ບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານຄາດວ່າ, ຍຸດທະສາດນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ ການສຶກສາ ຫວຽດນາມ “ຜ່ານຜ່າທາງລັດແລະທັນເວລາ” ດ້ວຍລະບົບການສຶກສາທີ່ກ້າວໜ້າໃນໂລກ.
ແນວໂນ້ມທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ໃນການສຶກສາ
ຕາມທ່ານ ຫງວຽນຊີນາມ, ຫົວໜ້າສູນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນ (ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າອອກແບບໂຮງຮຽນ, ກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ), ໃນສະພາບການຫັນເປັນດິຈິຕອລ ແລະ ການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳ 4.0, AI ໄດ້ກາຍເປັນທ່າອ່ຽງເຕັກໂນໂລຊີໃນການສຶກສາ. ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ກີລາ ຢືນຢັນວ່າ AI ຈະຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ ແລະ ປັບປຸງຄຸນນະພາບການຮຽນການສອນ, ພ້ອມດຽວກັນນັ້ນ, ຕ້ອງມີຍຸດທະສາດທີ່ຈະແຈ້ງ “ເຂົ້າໃຈ ແລະ ນຳໃຊ້ AI” ເພື່ອກາຍເປັນຄວາມສາມາດຫຼັກຂອງພົນລະເມືອງສະຕະວັດທີ 21.
“ຍຸດທະສາດນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຂະແໜງການສຶກສານຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງຕັ້ງໜ້າ, ປະດິດສ້າງວິທີການຮຽນການສອນ, ສ້າງພື້ນຖານໃຫ້ແກ່ການສຶກສາທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ຍືນຍົງ, ສະນັ້ນ, ການກໍ່ສ້າງຍຸດທະສາດນຳໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງສົກຮຽນ 2025-2026 ແມ່ນຈຳເປັນ, ທັງເພື່ອຕອບສະໜອງບັນດາທິດທາງແຫ່ງຊາດໃນສະພາບການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳ 4.0 ແລະ ທ່າອ່ຽງຫັນເປັນດິຈິຕອນຢ່າງແຂງແຮງ”.
ໃນສະພາບການຫັນເປັນດິຈິຕອລຢ່າງແຂງແຮງ, ການນຳໃຊ້ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນທ່າອ່ຽງເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງແມ່ນຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ໃນການປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ຕຸ່ງ ເຢືອງຮ່ວາ - ມະຫາວິທະຍາໄລສຶກສາແຫ່ງຊາດ ຮ່າໂນ້ຍ , ທີ່ປຶກສາອາວຸໂສຂອງໂຄງການ STEM AI Lab Education Program of Learn to Leap, ໃຫ້ຮູ້ວ່າ ກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ໄດ້ອອກກອບຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອລ, ໃນນັ້ນ ມີຄວາມສາມາດໃນການນຳໃຊ້ AI ໃຫ້ແກ່ນັກຮຽນແຕ່ ມ1 ຫາ 12.
ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວບຸກທະລຸ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນບໍ່ພຽງແຕ່ຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຂົ້າໃຈ, ນໍາໃຊ້ແລະສ້າງດ້ວຍ AI. ແຜນຍຸດທະສາດນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການສຶກສາຂອງຫວຽດນາມ “ເດີນທາງຜ່ານທາງລັດ, ກ້າວໄປໜ້າ” ແລະ ທັນກັບລະບົບການສຶກສາທີ່ກ້າວໜ້າໃນໂລກ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ຕຸ່ງ ຢຸຍຮ່ວາ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ໃນນັ້ນມີ 3 ສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ຄື: ທີໜຶ່ງ, ສຳລັບຄູອາຈານ: ຄູອາຈານຫຼາຍຄົນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຊັ້ນອະນຸບານ ແລະ ປະຖົມ ລ້ວນແຕ່ປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຮັກສາເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່. ດັ່ງນັ້ນ, ການແກ້ໄຂແມ່ນເພື່ອ "ຈັບມືການຝຶກອົບຮົມ", ຮຽນຮູ້ຈາກເພື່ອນຮ່ວມງານ, ແລະປະຕິບັດໂດຍການສະຫນັບສະຫນູນຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ.
ອັນທີສອງ, ໃນດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ. AI ຕ້ອງການອຸປະກອນທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະອິນເຕີເນັດທີ່ໝັ້ນຄົງ. ສະນັ້ນ, ຕ້ອງໃຫ້ບຸລິມະສິດດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຊີ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນໂຮງຮຽນທີ່ດ້ອຍໂອກາດ. ອັນທີສາມ, ກ່ຽວກັບໂຄງການການສຶກສາ, ບໍ່ມີໂຄງການ AI ຈໍານວນຫຼາຍທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງໃກ້ຊິດກັບໂຄງການການສຶກສາທົ່ວໄປ. ສະນັ້ນ, ຕ້ອງສ້າງຊຸດໂຄງການໃຫ້ເໝາະສົມກັບແຕ່ລະລະດັບການສຶກສາ, ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຄູສອນເກີນຂອບເຂດ ແລະ ນັກຮຽນພັດທະນາຄວາມສາມາດ AI ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຮູ້ວິຊາສະເພາະທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
ຈາກການວິເຄາະດັ່ງກ່າວ, ຮອງສາສະດາຈານ ດັ້ງທິຫງອກຫາຍ ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ: ການສ້າງຍຸດທະສາດນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ (AI) ໃນການສຶກສາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມຕ້ອງສຸມໃສ່ສາມປະເດັນສຳຄັນ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ຍົກສູງຄວາມຮັບຮູ້ແລະຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃຫ້ແກ່ຄູ, ຜູ້ຈັດການ, ແລະພະນັກງານໂດຍຜ່ານວິທີການຮຽນຮູ້ໃນຂະນະທີ່ເຮັດ, ການຝຶກອົບຮົມເຊື່ອມໂຍງກັບຄວາມຕ້ອງການໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງ. ການຝຶກອົບຮົມຕ້ອງໄປຄຽງຄູ່ກັບການຫັນເປັນດິຈິຕອລ ເພື່ອໃຫ້ຄູສາມາດນໍາໄປໃຊ້ເຂົ້າໃນການສິດສອນ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງໄດ້ທັນທີ.
ອັນທີສອງ, ຮັບປະກັນອຸປະກອນການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ (ຄອມພິວເຕີ, ແທັບເລັດ, ໂທລະສັບສະຫຼາດ) ເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງກັບລະບົບ LMS ຂອງໂຮງຮຽນ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນມີສະພາບແວດລ້ອມການຮຽນຮູ້ແບບດິຈິຕອລເປັນປົກກະຕິ ແລະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ອັນທີສາມ, ສ້າງໂຄງການການສຶກສາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ເຫມາະສົມ. ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເຊື່ອມໂຍງ STEM/STEAM ເຂົ້າໄປໃນວິຊາຕ່າງໆໃນໂຄງການສຶກສາທົ່ວໄປ. ດ້ວຍເຫດນີ້, ນັກຮຽນສາມາດເຂົ້າໃຈຄວາມຮູ້ພື້ນຖານ ແລະ ຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາພາກປະຕິບັດ, ແລະ ຄຸ້ນເຄີຍກັບການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ.

ຫຼຸດຜ່ອນຊ່ອງຫວ່າງໃນພາກພື້ນ
ແບ່ງປັນທັດສະນະດຽວກັນ, ທ່ານ ຫງວຽນຊິງຮູ່ງ ເນັ້ນໜັກວ່າ: ເມື່ອກໍ່ສ້າງຍຸດທະສາດທີ່ກ່າວມານັ້ນ, ຕ້ອງສຸມໃສ່ບັນດາເນື້ອໃນກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍ - ເຕັກໂນໂລຢີ - ປະຊາຊົນ - ວັດທະນະທຳການສຶກສາ.
ເພື່ອເຮັດໄດ້, ຕ້ອງປັບປຸງບັນດາສະຖາບັນ ແລະ ນະໂຍບາຍຄື: ສ້າງກອບການຊີ້ນຳທົ່ວໄປເພື່ອນຳໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາ; ກໍານົດຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະກົດລະບຽບການຄຸ້ມຄອງຢ່າງຈະແຈ້ງໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ AI ໃນໂຮງຮຽນ. ພັດທະນາກອບຄວາມສາມາດ ແລະ ມາດຖານການປະເມີນ AI ສໍາລັບຜູ້ຮຽນ ແລະ ຄູສອນ.
ກ່ຽວກັບການພັດທະນາຄວາມສາມາດດ້ານມະນຸດສະທຳ, ທ່ານ ຫງວຽນຊິງຮູ່ງ ປາດຖະໜາວ່າ ເນື້ອໃນ AI ສາມາດເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບໂຄງການສຶກສາທົ່ວໄປ, ມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ອາຊີວະສຶກສາປີ 2018 ຕາມເສັ້ນທາງທີ່ເໝາະສົມກັບແຕ່ລະລະດັບການສຶກສາ. ປັບປຸງຫຼັກສູດສ້າງຄູ ເພື່ອໃຫ້ຄູມີຄວາມຮູ້ພື້ນຖານກ່ຽວກັບ AI ກ່ອນເຂົ້າສູ່ວິຊາຊີບ.
ກ່ຽວກັບການກໍ່ສ້າງລະບົບນິເວດເຕັກໂນໂລຢີ, ຜູ້ອໍານວຍການສູນຄົ້ນຄວ້າແລະຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອນແນະນໍາໃຫ້ເລືອກແລະນິຍົມໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບກິດຈະກໍາການຮຽນການສອນເຊັ່ນ: ຜູ້ຊ່ວຍການສອນ virtual, ສະຫນັບສະຫນູນ chatbots, ລະບົບການປະເມີນຄວາມສາມາດອັດຕະໂນມັດ, ແລະອື່ນໆ.
ໃນເວລາດຽວກັນ, ກໍ່ສ້າງແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນເປີດກ່ຽວກັບການສຶກສາ, ອະນຸຍາດໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ສາມາດປະຕິບັດການວິເຄາະ, ຄາດຄະເນແລະສະຫນັບສະຫນູນການສ້າງນະໂຍບາຍ. ລົງທຶນຍົກລະດັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ຮັບປະກັນການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ ແລະ ອຸປະກອນຢູ່ໂຮງຮຽນແມ່ນດີພໍທີ່ຈະນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່.
ໂດຍອ້າງອີງໃສ່ບັນດານະໂຍບາຍຮ່ວມມືພາຍໃນ ແລະ ສາກົນ, ທ່ານ ຫງວຽນຊີງນາມ ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມຈຳເປັນໃນການເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືກັບບັນດາອົງການຈັດຕັ້ງ, ມະຫາວິທະຍາໄລ, ວິສາຫະກິດຢູ່ພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ ເພື່ອຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີການສຶກສາ AI. ເສີມຂະຫຍາຍການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ອຸດສາຫະກຳ ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ໃຫ້ມີຄຸນນະພາບສູງ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຕ້ອງນຳໃຊ້ AI ໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບເອກະລັກວັດທະນະທຳ ແລະ ເປົ້າໝາຍການສຶກສາຂອງປະເທດ.
ທ່ານ ຫງວຽນຊີນາມ ກ່າວວ່າ: “ໂດຍສະເພາະ, ຍຸດທະສາດຕ້ອງສຸມໃສ່ສຶກສາຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ຈັນຍາບັນດ້ານດິຈິຕອນເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພເຄືອຂ່າຍ.
ຍັງມີຊ່ອງຫວ່າງທາງດ້ານດິຈິຕອນລະຫວ່າງພາກພື້ນເຊັ່ນ: ຕົວເມືອງ, ຊົນນະບົດ, ເຂດພູດອຍແລະເກາະ. ສະນັ້ນ, ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ Do Van Hung, ຫົວໜ້າຄະນະຂໍ້ມູນຂ່າວສານ - ຫໍສະໝຸດ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສະທຳ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການປະຕິບັດຕ້ອງມີບາດກ້າວບຸກທະລຸ ແລະ ບັນດານະໂຍບາຍໜູນຊ່ວຍບັນດາຂົງເຂດດ້ອຍພັດທະນາຄື: ລົງທຶນກໍ່ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີ, ອຸປະກອນການສອນໃຫ້ແກ່ຄູອາຈານ ແລະ ນັກສຶກສາ, ເວທີປາໄສ, ອຸປະກອນການຮຽນດີຈີຕອນ ແລະ ອື່ນໆ.
ດ້ວຍເຫດນີ້, ຮັບປະກັນເງື່ອນໄຂພື້ນຖານການສອນ ແລະ ການຮຽນໃຫ້ບັນລຸຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການຂັ້ນຕ່ຳດ້ານຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອນຂອງຜູ້ຮຽນ. “ເມື່ອພວກເຮົາຜັນຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອນຢ່າງສຳເລັດຜົນ, ມັນຈະປະກອບສ່ວນຫລຸດຜ່ອນຊ່ອງຫວ່າງດ້ານດິຈິຕອລລະຫວ່າງບັນດາພາກພື້ນໃນທົ່ວປະເທດ,”, ຮອງສາດສະດາຈານດຣ Do Van Hung ກ່າວວ່າ.
ຕາມທ່ານ ຫງວຽນຊີງນາມ ແລ້ວ, ມີຄວາມສາມາດຈັດຕັ້ງການແຂ່ງຂັນບັນດານັກສຶກສາກ່ຽວກັບ AI. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ກໍສາມາດຈັດຕັ້ງຊຸດອົບຮົມຄູສອນ ແລະ ຜູ້ບໍລິຫານຢ່າງເຂັ້ມງວດ ເພື່ອຍົກສູງຄວາມຮັບຮູ້ ແລະ ທັກສະໃນການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່.
ທີ່ມາ: https://giaoducthoidai.vn/di-tat-don-dau-bat-kip-nen-giao-duc-tien-tien-post746446.html






(0)