ການໃຊ້ AI ເພື່ອຕ້ານການສໍ້ໂກງທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI.

ການສໍ້ໂກງທາງອອນລາຍກຳລັງງ່າຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ຍ້ອນ AI, ເຊິ່ງກະຕຸ້ນໃຫ້ເວທີການເງິນນຳໃຊ້ AI ແລະຂໍ້ມູນຂ້າມຂະແໜງການເພື່ອປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້.

VTC News•13/05/2026

"AI ເປັນອາວຸດສອງທາງ. ຜູ້ກະທຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍກຳລັງໃຊ້ມັນເພື່ອໂຈມຕີໄວກວ່າ, ລາຄາຖືກກວ່າ, ແລະ ຊັບຊ້ອນກວ່າ. ແຕ່ພວກເຮົາຍັງສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມືດຽວກັນນັ້ນເພື່ອປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ," ທ່ານ Nguyen Manh Tuong, ຊີອີໂອຂອງ MoMo ກ່າວໃນງານ Digital Trust in Finance 2026 Forum ທີ່ມີຫົວຂໍ້ "ການສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈທາງດ້ານການເງິນດິຈິຕອນໃນຍຸກ AI," ເຊິ່ງຈັດຂຶ້ນທີ່ ຮ່າໂນ້ຍ ໃນວັນທີ 12 ພຶດສະພາ.

ການຫຼອກລວງທາງອອນລາຍໃນປັດຈຸບັນແມ່ນໄວ ແລະ ງ່າຍຂຶ້ນ ຍ້ອນ AI.

ການຫຼອກລວງທາງອອນລາຍໃນປັດຈຸບັນແມ່ນໄວ ແລະ ງ່າຍຂຶ້ນ ຍ້ອນ AI.

ອີງຕາມທ່ານ Tuong, ການສໍ້ໂກງທາງອອນລາຍບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການກະທຳທີ່ໂດດດ່ຽວຂອງການປອມແປງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນ "ອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີການຈັດຕັ້ງ", ດໍາເນີນການຂ້າມຊາຍແດນ ແລະ ປັບປຸງໃຫ້ດີທີ່ສຸດດ້ວຍ AI ເພື່ອແນໃສ່ຈິດຕະວິທະຍາ ແລະ ອາລົມຂອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍກົງ.

ໃນປີ 2025, ການໂຈມຕີແບບ deepfake ຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນ 2,100%, ໂດຍສະເລ່ຍແລ້ວມີການໂຈມຕີແບບ deepfake ໜຶ່ງຄັ້ງເກີດຂຶ້ນ ທົ່ວໂລກ ທຸກໆຫ້ານາທີ. ປະມານ 82% ຂອງອີເມວຫຼອກລວງແມ່ນສ້າງຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ AI.

"ສິ່ງທີ່ໜ້າຢ້ານກົວບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຕົວເລກເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີຂອບເຂດການເຂົ້າຮ່ວມໃນເກມນີ້ທີ່ຕໍ່າລົງເລື້ອຍໆ. ໃນປັດຈຸບັນ, ທ່ານບໍ່ຕ້ອງການຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກນິກ ຫຼື ທຶນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ; ຜູ້ກະທຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍສາມາດເປີດການໂຈມຕີຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ ," ຊີອີໂອຂອງ MoMo ກ່າວ.

ທ່ານກ່າວວ່າ ປະຊາຊົນຫວຽດນາມຈະສູນເສຍເງິນປະມານ 8 ພັນຕື້ດົ່ງ ຍ້ອນການສໍ້ໂກງທາງອອນລາຍໃນປີ 2025. ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດແມ່ນ ປະມານສອງສ່ວນສາມຂອງຜູ້ເຄາະຮ້າຍປະສົບກັບຄວາມเครียดທີ່ຍືດເຍື້ອ, ແລະເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງປະສົບກັບບັນຫາສຸຂະພາບຈິດຕໍ່ມາ.

"ສິ່ງທີ່ພວກຫຼອກລວງກຳລັງແນໃສ່ບໍ່ພຽງແຕ່ເງິນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງພວກເຮົາອີກດ້ວຍ," ທ່ານ Tuong ເນັ້ນໜັກ, ໂດຍກ່າວຕື່ມວ່າໃນເວທີ MoMo ພຽງຢ່າງດຽວ, ປະມານ 50% ຂອງຜູ້ທີ່ຖືກຫຼອກລວງແມ່ນນັກຮຽນທີ່ມີອາຍຸຕ່ຳກວ່າ 22 ປີ.

ປ່ຽນຈາກ “ການສະກັດກັ້ນຄົນບໍ່ດີ” ມາເປັນ “ການຢືນຢູ່ກັບຄົນດີ”

ອີງຕາມທ່ານ Nguyen Manh Tuong, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງ MoMo, ແນວຄິດແບບດັ້ງເດີມໃນອຸດສາຫະກຳການເງິນແມ່ນເພື່ອກວດພົບທຸລະກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິ ແລະ ຈາກນັ້ນສະກັດກັ້ນພວກມັນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຫຼອກລວງສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດໃນປະຈຸບັນນີ້ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນລະບົບບໍ່ສາມາດກວດພົບທຸລະກຳໄດ້, ແຕ່ຍ້ອນວ່າຜູ້ໃຊ້ເອງປະຕິບັດທຸລະກຳໃນຂະນະທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ການຫຼອກລວງທາງຈິດໃຈ.

ທ່ານ Tuong ກ່າວວ່າ “ພວກເຮົາໄດ້ປ່ຽນຈາກແນວຄິດ ‘ສະກັດກັ້ນຄົນບໍ່ດີ’ ມາເປັນແນວຄິດຮ່ວມມືກັບຄົນດີເພື່ອປົກປ້ອງເຂົາເຈົ້າຈາກການເຮັດຜິດພາດ .”

ດັ່ງນັ້ນ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ບລັອກການເຮັດທຸລະກຳ, ລະບົບ MoMo ຈະສຸມໃສ່ການກວດຫາພຶດຕິກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ວິເຄາະສະພາບການ, ແລະ ແຊກແຊງໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມດ້ວຍການແຈ້ງເຕືອນອັດສະລິຍະ ຫຼື ຄຳຖາມທີ່ກະຕຸ້ນເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີເວລາພິຈາລະນາຄືນໃໝ່.

ທ່ານ Tuong ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າປັດໄຈສຳຄັນບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນຮູບແບບ ຫຼື ອັລກໍຣິທຶມຂອງ AI ທັງໝົດ: "90% ຂອງບັນຫາບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນຮູບແບບອັລກໍຣິທຶມ. ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນຢູ່ທີ່ການໃຊ້ສັນຍານຈາກ AI ເພື່ອແຊກແຊງພຶດຕິກຳ ແລະ ຈິດຕະວິທະຍາຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ໃນທາງທີ່ຖືກຕ້ອງ . "

ທ່ານ Nguyen Manh Tuong, CEO ຂອງ MoMo ກ່າວຄຳເຫັນທີ່ເວທີປາໄສ Digital Trust in Finance 2026.

ທ່ານ Nguyen Manh Tuong, CEO ຂອງ MoMo ກ່າວຄຳເຫັນທີ່ເວທີປາໄສ Digital Trust in Finance 2026.

ປັດຈຸບັນລະບົບຂອງ MoMo ປະມວນຜົນແຕ່ລະທຸລະກຳພາຍໃນປະມານ 100-300 ມິນລິວິນາທີ, ໃນຂະນະດຽວກັນກໍວິເຄາະສັນຍານຫຼາຍລ້ານອັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພຶດຕິກຳ, ອຸປະກອນ, ເຄືອຂ່າຍ ແລະ ຂໍ້ມູນທາງຊີວະມິຕິຜ່ານຮູບແບບ AI ຕ່າງໆ.

ທ່ານ Tuong ກ່າວວ່າ ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທຸກໆ 1,000 ຄົນທີ່ໄດ້ຮັບຄຳເຕືອນຈາກລະບົບ, 995 ຄົນຈະຢຸດການເຮັດທຸລະກຳ. ລາວເວົ້າວ່າ "ດ້ວຍເວລາພຽງແຕ່ໜຶ່ງນາທີເພື່ອພິຈາລະນາຄືນໃໝ່, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຫຼີກລ່ຽງການຖືກຫຼອກລວງໄດ້ ."

ອີງຕາມຂໍ້ມູນທີ່ເຜີຍແຜ່ໂດຍ MoMo, ລະບົບຈະແຈ້ງເຕືອນຜູ້ໃຊ້ທຸກໆມື້ວ່າມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການສໍ້ໂກງປະມານ 44 ຕື້ດົ່ງ, ກວດພົບທຸລະກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິ 29,000 ຄັ້ງ, ແລະສົ່ງການແຈ້ງເຕືອນໄປຫາຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າ 10,000 ຄົນກ່ອນທີ່ຈະມີການສູນເສຍເກີດຂຶ້ນ.

ເວທີຕ້ານການສໍ້ໂກງລະຫວ່າງສາຂາວິຊາ

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທ່ານ Nguyen Manh Tuong ເຊື່ອວ່າເວທີການເງິນໃນປະຈຸບັນເຫັນພຽງແຕ່ສ່ວນນ້ອຍໆຂອງຂະບວນການຫຼອກລວງທັງໝົດ.

ຂະບວນການຫຼອກລວງມັກຈະເລີ່ມຕົ້ນໄວຫຼາຍ, ເມື່ອຜູ້ກະທຳຜິດເຂົ້າຫາຜູ້ເຄາະຮ້າຍຜ່ານສື່ສັງຄົມ, ແອັບຯສົ່ງຂໍ້ຄວາມ, ຫຼື ໂທລະສັບເພື່ອສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈກ່ອນທີ່ຈະຮ້ອງຂໍການໂອນເງິນ.

ທ່ານ Tuong ກ່າວວ່າ "ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ໂອນເງິນຜ່ານ MoMo ຫຼື ແອັບຯທະນາຄານອື່ນໆ, ມັນຄືກັບວ່າພວກເຮົາກຳລັງເບິ່ງພຽງແຕ່ນາທີທີ 89 ຂອງຮູບເງົາຍາວ 90 ນາທີເທົ່ານັ້ນ ."

ທ່ານ Nguyen Manh Tuong ກ່າວວ່າ ເງິນຈະຖືກຖອນອອກຈາກລະບົບໃນເວລາບໍ່ຮອດ 30 ນາທີ, ໃນຂະນະທີ່ການສືບສວນຂ້າມແພລດຟອມອາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍມື້.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບັນຫາໃນປະຈຸບັນແມ່ນຂໍ້ມູນ ແລະ ສັນຍານເຕືອນໄພແມ່ນແຕກແຍກຢູ່ໃນແຕ່ລະທຸລະກິດ ແລະ ຂະແໜງການຕ່າງໆ.

ລະບົບແອັບ MoMo ໃນປັດຈຸບັນມີຟັງຊັນລາຍງານການຫຼອກລວງແລ້ວ.

ລະບົບແອັບ MoMo ໃນປັດຈຸບັນມີຟັງຊັນລາຍງານການຫຼອກລວງແລ້ວ.

ຕົວແທນຈາກ MoMo ໄດ້ກ່າວວ່າ ບໍລິສັດກຳລັງຮ່ວມມືກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກ ກະຊວງຄວາມໝັ້ນຄົງສາທາລະນະ ເພື່ອພັດທະນາເວທີລະຫວ່າງອົງການຕ່າງໆ ສຳລັບການແບ່ງປັນສັນຍານຄວາມສ່ຽງໃນເວລາຈິງ.

ແພລດຟອມດັ່ງກ່າວຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຂະແໜງການເງິນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເຊື່ອມຕໍ່ໂທລະຄົມມະນາຄົມ, ສື່ສັງຄົມອອນລາຍ, ແອັບຯສົ່ງຂໍ້ຄວາມ, ການຄ້າທາງອີເລັກໂທຣນິກ, ການຂົນສົ່ງ ແລະ ແພລດຟອມຂອງລັດຖະບານອີກດ້ວຍ.

ອີງຕາມຄຳອະທິບາຍ, ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ລາຍງານກິດຈະກຳທີ່ຫຼອກລວງໃນແພລດຟອມໃດໆພາຍໃນພັນທະມິດ, ສັນຍານຈະຖືກແບ່ງປັນທັນທີໃນທົ່ວລະບົບເພື່ອແຈ້ງເຕືອນໜ່ວຍງານທີ່ເຫຼືອ.

ທ່ານ Tuong ກ່າວວ່າ "ມີຄົນໜຶ່ງລາຍງານໄພຂົ່ມຂູ່, ແລະ ອີກຫຼາຍລ້ານຄົນສາມາດໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງກ່ອນທີ່ຜູ້ໂຈມຕີຈະເລີ່ມການໂຈມຕີຄັ້ງຕໍ່ໄປ ," ໂດຍໂຕ້ຖຽງວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອນໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຮູບແບບຂອງ "ພື້ນຖານໂຄງລ່າງແຫ່ງຊາດ" ທີ່ສຳຄັນເທົ່າກັບຖະໜົນຫົນທາງ, ຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ, ຫຼືລະບົບທະນາຄານ.

"ຖ້າບໍ່ມີຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອນ, ຈະບໍ່ມີເສດຖະກິດດິຈິຕອນ, ແລະມັນຍາກຫຼາຍທີ່ຈະບັນລຸການເຕີບໂຕຢ່າງໄວວາ ແລະ ຍືນຍົງ," ຊີອີໂອຂອງ MoMo ເນັ້ນໜັກ.

ຝົນດອກໄມ້

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vtcnews.vn/dung-ai-chong-lai-lua-dao-bang-ai-ar1017693.html