
ທຸລະກິດນັບມື້ນັບຫຼາຍຂຶ້ນກໍາລັງປະເຊີນກັບສະຖານະການຂອງພະນັກງານທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງໃບແຈ້ງຫນີ້ປອມ - ຮູບພາບ: PandaPaperroll
ອີງຕາມການ Financial Times , ທຸລະກິດນັບມື້ນັບຫຼາຍຂຶ້ນໃນທົ່ວ ໂລກ ກໍາລັງປະເຊີນກັບສະຖານະການທີ່ພະນັກງານກໍາລັງໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອສ້າງໃບແຈ້ງຫນີ້ປອມແລະສໍ້ໂກງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.
ໃນເດືອນທີ່ຜ່ານມາ, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່ເຊັ່ນ OpenAI ແລະ Google ໄດ້ເປີດຕົວແບບຈໍາລອງການຜະລິດຮູບພາບ AI ຮຸ່ນໃຫມ່, ເຊິ່ງນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຂື້ນຂອງໃບເກັບເງິນປອມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້.
ບໍລິສັດຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ AppZen ກ່າວວ່າ 14% ຂອງເອກະສານການສໍ້ໂກງທີ່ມັນກວດພົບໃນເດືອນກັນຍາແມ່ນໃບແຈ້ງຫນີ້ປອມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ເມື່ອທຽບກັບສູນໃນໄລຍະດຽວກັນຂອງປີທີ່ຜ່ານມາ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ບໍລິສັດ Fintech Lamps ເປີດເຜີຍວ່າຊອບແວ ໃໝ່ ຂອງມັນກວດພົບຫຼາຍກວ່າ 1 ລ້ານໂດລາໃນການຮ້ອງຂໍເງິນຄືນທີ່ຖືກສໍ້ໂກງພາຍໃນ 90 ມື້ເທົ່ານັ້ນ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດກ່າວວ່າຫຼັງຈາກ OpenAI ໄດ້ເປີດຕົວ GPT-4o ສະບັບປັບປຸງໃນເດືອນມີນາ, ຈໍານວນໃບເກັບເງິນປອມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ AI ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ໜັງສືພິມ Maiil Business ອ້າງຄຳຄິດເຫັນຈາກ Financial Times ທີ່ບອກວ່າໃບເກັບເງິນເຫຼົ່ານີ້ເກືອບຈະແຍກອອກຈາກຂອງແທ້ບໍ່ໄດ້ - ຕັ້ງແຕ່ພັບເທິງເຈ້ຍ, ລາຍເຊັນ, ຈົນເຖິງທຸກລາຍລະອຽດຂອງລາຍການ ຫຼື ໂລໂກ້ຮ້ານອາຫານ.
ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ໃບເກັບເງິນປອມມັກຈະຕ້ອງໃຊ້ບໍລິການແກ້ໄຂຮູບພາບທີ່ຈ່າຍຫຼືຈ້າງອົງການປອມແປງເອກະສານອອນໄລນ໌. ໃນມື້ນີ້, ມີພຽງແຕ່ສອງສາມເສັ້ນຂອງຄໍາອະທິບາຍ, AI ສາມາດສ້າງໃບແຈ້ງຫນີ້ປອມໃນວິນາທີ.
ປະເຊີນກັບສະຖານະການດັ່ງກ່າວ, ທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ນໍາໃຊ້ຊອບແວການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພໂດຍອີງໃສ່ AI ເພື່ອກວດຫາໃບແຈ້ງຫນີ້ປອມທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກສໍາລັບມະນຸດໃນການກວດສອບ.
ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສະແກນແລະວິເຄາະຮູບພາບໃບແຈ້ງໜີ້, ກວດເບິ່ງເມຕາເດຕາ, ເຊີບເວີການເກັບມ້ຽນ, ກຳນົດເວລາຖ່າຍຮູບ, ຫຼືປຽບທຽບຂໍ້ມູນການເດີນທາງຂອງພະນັກງານເພື່ອກວດຫາອາການຂອງການສໍ້ໂກງ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຕືອນວ່າການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງ AI ແມ່ນເຮັດໃຫ້ການສໍ້ໂກງທາງດ້ານການເງິນມີຄວາມຊັບຊ້ອນແລະຍາກທີ່ຈະຄວບຄຸມ. ຖ້າທຸລະກິດບໍ່ລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີການກວດສອບການສໍ້ໂກງທີ່ທັນສະໄຫມ, ພວກເຂົາອາດຈະໄດ້ຮັບການສູນເສຍທາງດ້ານການເງິນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຊື່ສຽງໃນການຄຸ້ມຄອງພາຍໃນ.
ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/dung-ai-tao-hoa-don-gia-thu-doan-gian-lan-moi-khien-nhieu-doanh-nghiep-lao-dao-20251028112709942.htm






(0)