ຕາ​ໜ່າງ​ໄຟ​ຟ້າ​ຂອງ​ຫວຽດ​ນາມ ພວມ​ປະ​ເຊີນ​ໜ້າ​ກັບ​ສິ່ງ​ທ້າ​ທາຍ​ສອງ​ຢ່າງ​ຈາກ​ການ​ເຕີບ​ໂຕ​ຢ່າງ​ແຂງ​ແຮງ​ຂອງ ​ເສດ​ຖະ​ກິດ ​ດິ​ຈິ​ຕອນ ແລະ ຄື້ນ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຂອງ​ປັນຍາ​ປະດິດ (AI). ຄວາມຕ້ອງການໄຟຟ້າ, ໂດຍສະເພາະຈາກສູນຂໍ້ມູນແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI, ແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ, ຄວາມກົດດັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ລະບົບໄຟຟ້າແຫ່ງຊາດ. ພ້ອມ​ກັນ​ນັ້ນ, ໂຄງ​ປະ​ກອບ​ການ​ຜະ​ລິດ​ພະ​ລັງ​ງານ​ກໍ​ມີ​ຄວາມ​ຫຼາກ​ຫຼາຍ​ຂຶ້ນ​ດ້ວຍ​ແຫຼ່ງ​ພະ​ລັງ​ງານ​ທົດ​ແທນ​ເຊັ່ນ​ແສງ​ຕາ​ເວັນ​ແລະ​ພະ​ລັງ​ງານ​ລົມ.

​ໃນ​ສະພາບ​ການ​ດັ່ງກ່າວ, ການ​ຫັນ​ເປັນ​ລະບົບ​ຕາ​ຂ່າຍ​ໄຟຟ້າ​ດີ​ຈີ​ຕອນ ​ແລະ ການ​ນຳ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ທັນ​ສະ​ໄໝ ​ເຊິ່ງລວມທັງ AI ​ໄດ້​ກາຍ​ເປັນ​ຄວາມ​ຮຽກຮ້ອງ​ຕ້ອງການ​ອັນ​ຮີບ​ດ່ວນ​ເພື່ອ​ຮັບປະກັນ​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ຢ່າງ​ມີ​ປະສິດທິ​ຜົນ ​ແລະ ຍືນ​ຍົງ.

DSC_2318.jpg
ທ່ານ Dong Mai Lam, ຜູ້ອຳນວຍການ​ໃຫຍ່​ບໍລິສັດ Schneider Electric ຫວຽດນາມ ​ແລະ ກຳປູ​ເຈຍ ​ໄດ້​ແບ່ງປັນ​ທີ່​ກອງ​ປະຊຸມ​ຂ່າວ​ໃນ​ຕອນ​ບ່າຍ​ວັນ​ທີ 17/9. ພາບ: ຄະນະ​ຈັດ​ຕັ້ງ

ສູນຂໍ້ມູນ AI ​​ໃຊ້ພະລັງງານໄຟຟ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຈາກຫຼາຍຮ້ອຍ MW ເຖິງ gigawatts, ຫຼາຍເທົ່າກ່ວາສູນຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມ. ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຍຸດທະສາດພະລັງງານໃນໄລຍະຍາວທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ສຸມໃສ່ການສະຫນອງໄຟຟ້າຢ່າງພຽງພໍ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບການຮັບປະກັນພະລັງງານທີ່ສະອາດແລະຫມັ້ນຄົງ.

ຕາມ​ບົດ​ລາຍ​ງານ “ຂະ​ໜາດ​ຕະຫຼາດ​ປັນຍາ​ທຽມ​ຫວຽດນາມ ​ແລະ ຄາດ​ຄະ​ເນ​ປີ 2032” ຂອງ​ອົງການ​ຄົ້ນ​ຄ້ວາ Credence ​ແລ້ວ, ຮອດ​ປີ 2040, AI ສາມາດ​ປະກອບສ່ວນ​ກ່ວາ 130 ຕື້ USD ​ໃຫ້​ເສດຖະກິດ​ຫວຽດນາມ.

​ເພື່ອ​ຕອບ​ສະໜອງ​ຄວາມ​ສາມາດ​ບົ່ມ​ຊ້ອນ​ດັ່ງກ່າວ, ການ​ກະກຽມ​ພື້ນຖານ​ໂຄງ​ລ່າງ​ພະລັງງານ​ແມ່ນ​ສຳຄັນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນັກລົງທຶນຍັງມີຄວາມກັງວົນບາງຢ່າງກ່ຽວກັບການສະຫນອງພະລັງງານ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຄວາມບໍ່ສະຖຽນລະພາບໃນທ້ອງຖິ່ນທີ່ສາມາດເກີດຂື້ນໃນຊ່ວງລຶະເບິ່ງຮ້ອນສູງສຸດ. ນອກຈາກລາຄາໄຟຟ້າແລ້ວ, ສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າສົນໃຈທີ່ສຸດກໍ່ຄືການສະໜອງໄຟຟ້າໃຫ້ໝັ້ນຄົງ ແລະ ສະອາດ.

ເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້, EVN ກໍາລັງປະຕິບັດວິທີແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນ. ຜູ້ຕາງຫນ້າ Schneider Electric ກ່າວວ່າພວກເຂົາກໍາລັງສະຫນອງການແກ້ໄຂດິຈິຕອນແລະຊອບແວຕ່າງໆເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ EVN ເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການຄຸ້ມຄອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ. ຫນຶ່ງໃນທິດທາງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການປະຕິບັດລະບົບການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານທີ່ແຈກຢາຍ (DERMS).

ການແກ້ໄຂນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ EVN ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ແລະປະສານງານຢ່າງມີປະສິດທິພາບຂອງແຫຼ່ງພະລັງງານທົດແທນທີ່ເຕີບໂຕຢ່າງໄວວາ, ຈາກຟາມລົມ, ພະລັງງານແສງຕາເວັນໄປສູ່ລະບົບເກັບຮັກສາພະລັງງານ. ປະສົມປະສານກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະແພລະຕະຟອມ AI, ລະບົບສາມາດຄາດຄະເນ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມບໍ່ສົມດຸນຂອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ.

ນອກຈາກນັ້ນ, EVN ຍັງໃຫ້ບຸລິມະສິດການປະຢັດ ແລະ ການນຳໃຊ້ພະລັງງານຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ທ່ານ Dong Mai Lam, ຜູ້​ອຳ​ນວຍ​ການ​ໃຫຍ່​ບໍ​ລິ​ສັດ Schneider Electric ຫວຽດ​ນາມ ແລະ ກຳ​ປູ​ເຈຍ ໃຫ້​ຄວາມ​ເຫັນ​ວ່າ ການ​ປະ​ຢັດ​ໄຟ​ຟ້າ 5% ແມ່ນ​ງ່າຍ​ກວ່າ​ການ​ເພີ່ມ​ກຳ​ລັງ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ເຂົ້າ​ຕາ​ຂ່າຍ​ໄຟ​ຟ້າ 5%.

ໃນອະນາຄົດ, ສູນຂໍ້ມູນຈະປະເຊີນກັບສອງບັນຫາໃຫຍ່ຄື: ການໃຊ້ໄຟຟ້າທີ່ມີປະສິດທິພາບ (ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຈາກການອອກແບບ, ອຸປະກອນໄປສູ່ການດໍາເນີນງານ, ການສົມທົບ AI ເພື່ອຄຸ້ມຄອງການບໍລິໂພກໄຟຟ້າ) ແລະການສະຫນອງທີ່ສະອາດ (ເພີ່ມອັດຕາສ່ວນຂອງພະລັງງານທົດແທນ, ຫຼຸດຜ່ອນພະລັງງານຖ່ານຫີນຕາມແຜນພະລັງງານ VIII ແລະພິຈາລະນາແຫຼ່ງພະລັງງານໃຫມ່ເຊັ່ນພະລັງງານນິວເຄຼຍ). ສິ່ງ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ຍັງ​ສອດ​ຄ່ອງ​ກັບ​ຄຳ​ໝັ້ນ​ສັນ​ຍາ​ຂອງ​ຫວຽດ​ນາມ ໃນ​ການ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ການ​ປ່ອຍ​ອາຍ​ພິດ​ຢູ່ COP26.

ທ່ານ​ດຣ ເຈີ່ນ​ວັນ​ຄາຍ, ຮອງ​ປະທານ​ຄະນະ​ກຳມະ ການ​ວິທະຍາສາດ , ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ ​ແລະ ສິ່ງ​ແວດ​ລ້ອມ​ສະພາ​ແຫ່ງ​ຊາດ ຢືນຢັນ​ວ່າ: ​ໃນ 5 ປີ​ຈະ​ມາ​ເຖິງ, ມີ​ວິ​ສາ​ຫະກິດ​ມີ​ຫົວຄິດ​ປະດິດ​ສ້າງ​ຂະໜາດ​ໃຫຍ່​ໃນ​ໂລກ​ຈະ​ມີ​ຢູ່ ຫວຽດນາມ. ສະ​ນັ້ນ, ການ​ກະ​ກຽມ​ໂຄງ​ລ່າງ​ແລະ​ລະ​ບົບ​ນິ​ເວດ​ຢ່າງ​ຄົບ​ຖ້ວນ​ຈຶ່ງ​ເປັນ​ສິ່ງ​ຈຳ​ເປັນ​ກ່ອນ​ທີ່​ຈະ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ແລະ​ພ້ອມ​ກັບ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ນີ້. ນີ້​ແມ່ນ​ສິ່ງ​ທ້າ​ທາຍ ​ແລະ ​ໂອກາດ​ເພື່ອ​ໃຫ້ ຫວຽດນາມ ຊຸກຍູ້​ການ​ຫັນ​ເປັນ​ດີ​ຈີ​ຕອນ, ຫັນ​ຕາ​ຂ່າຍ​ໄຟຟ້າ​ເປັນ​ທັນ​ສະ​ໄໝ, ກະກຽມ​ໃຫ້​ແກ່​ໄລຍະ​ເຕີບ​ໂຕ​ໃໝ່​ຕິດ​ພັນ​ກັບ​ການ​ຜັນ​ແປ​ຂອງ AI ​ແລະ ພື້ນຖານ​ເສດຖະກິດ​ດີ​ຈີ​ຕອນ.

ກະກຽມ​ບັນດາ​ສະ​ຖາ​ບັນ​ທີ່​ດີ​ໃຫ້ AI ​ກາຍ​ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ດີ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ ​ແລະ ຜະລິດ​ອັດສະລິຍະ , ທ່ານ ​ເຈີ່ນ​ດ້າຍ​ກວາງ, ຮອງ​ປະທານ​ຄະນະ​ກຳມະການ​ວິທະຍາສາດ, ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ ​ແລະ ສິ່ງ​ແວດ​ລ້ອມ ​ສະພາ​ແຫ່ງ​ຊາດ ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ: ຫວຽດນາມ ພວມ​ກະກຽມ​ບັນດາ​ສະ​ຖາ​ບັນ​ທີ່​ດີ​ໃຫ້ AI ​ເພື່ອ​ກາຍ​ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ດີ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ ​ແລະ ຜະລິດ.

ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/evn-lam-gi-de-giai-con-khat-nang-luong-tu-ai-va-trung-tam-du-lieu-2443674.html