8X "ລ້ານໂດລາ" ຜູ້ຊ່ວຍອາຈານຈາກສະຫະລັດຊະນະລາງວັນທິດສະດີພັນລ້ານໂດລາ

(ດ່ານັ້ງ) - ທ່ານ ດຣ ເຈີ່ນຮ່ວາງຢຸງ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານຈາກ ອາເມລິກາ, ໄດ້ຮັບລາງວັນດີເດັ່ນໃນພິທີມອບລາງວັນປະລິນຍາເອກຂອງຫວຽດນາມ ແລະຕົ້ນກໍາເນີດຂອງຫວຽດນາມ ໃນທົ່ວໂລກໃນຂົງເຂດວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ.

Báo Dân trí•14/06/2025

ດຣ ເຈີ່ນຮ່ວາງຢຸງ, ເກີດປີ 1984, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານມະຫາວິທະຍາໄລເນບຣາສະກາ-ລິນຄໍນ, ລັດເນບຣາສະກາ, ສະຫະລັດອາເມລິກາ, ໄດ້ມີຊື່ເປັນຜູ້ຊະນະລາງວັນທີ 1 ໃນຈຳນວນ 7 ລາງວັນທີ່ພິທີມອບລາງວັນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ SIU Prize ຈັດຕັ້ງໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລສາກົນໄຊງ່ອນໃນຕອນຄ່ຳວັນທີ 11 ມັງກອນນີ້.

8X ລ້ານໂດລາອາຈານຊ່ວຍອາຈານຈາກສະຫະລັດຊະນະໄດ້ຮັບລາງວັນວິດີໂອພັນລ້ານໂດລາ - 1

ດຣ ເຈີ່ນຮ່ວາງຢຸງ (ນຸ່ງແອ໋ດ) ໄດ້ຮັບລາງວັນທີ 1 ໃນນາມມະຍົດປະລິນຍາເອກດີເດັ່ນຂອງຫວຽດນາມ ແລະຕົ້ນກຳເນີດຂອງຫວຽດນາມ ໃນຂົງເຂດ ວິທະຍາສາດ ຄອມພິວເຕີ (ພາບ: QT).

ນີ້ແມ່ນຄັ້ງທຳອິດທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນປະລິນຍາເອກດີເດັ່ນຂອງຫວຽດນາມ ແລະ ຕົ້ນກຳເນີດຂອງຫວຽດນາມ ໃນຂົງເຂດວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ.

ລາງວັນດັ່ງກ່າວໄດ້ດຶງດູດຫຼາຍກວ່າ 100 ການສະເໜີຊື່ຈາກ 19 ປະເທດ, ດ້ວຍຜົນງານດີເດັ່ນໃນດ້ານ AI, big data, cybersecurity, telecommunications, IoT ແລະ bioinformatics.

ດ້ວຍບົດວິທະຍານິພົນປະລິນຍາເອກ “ການທົດສອບລະບົບຄວາມເປັນຈິງໃນການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ” ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Vanderbilt, Tennessee, ສະຫະລັດອາເມລິກາ ໃນປີ 2020, ທ່ານ ດຣ ເຈີ່ນຮ່ວາງຢຸງ ໄດ້ຮັບລາງວັນອັນດີເລີດດ້ວຍມູນຄ່າລາງວັນ 2 ຕື້ດົ່ງ.

ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ໄດ້ສ້າງພື້ນຖານທາງຄະນິດສາດທີ່ແຂງພ້ອມກັບລະບົບສູດການຄິດໄລ່ໃຫມ່ເພື່ອທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ແລະລະບົບອັດຕະໂນມັດ.

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານດຣ Tran Hoang Dung ມີການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພແລະຄວາມຍືນຍົງສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າເຊັ່ນລົດຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ, drones ແລະເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ, ກາຍເປັນພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນໃນດ້ານຄອມພິວເຕີ້ທີ່ທັນສະໄຫມ.

ດ້ວຍການປະກອບສ່ວນຂອງຕົນເຂົ້າໃນຂົງເຂດຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບ cyber-physical ໃນການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ, ບົດຂຽນຂອງທ່ານດຣ Tran Hoang Dung ຍັງໄດ້ຮັບລາງວັນປະລິນຍາເອກດີທີ່ສຸດຂອງສະຖາບັນເອເລັກໂຕຼນິກ (IEEE) ໃນຂົງເຂດລະບົບ cyber-physical (Cyber-Physical Systems) ໃນປີ 2021.

ມາຮອດປະຈຸບັນ, ທ່ານດຣ ເຈີ່ນຮ່ວາງຢຸງ ໄດ້ພິມບົດຄວາມຄົ້ນຄວ້າ 40 ກວ່າບົດ, ໄດ້ລົງພິມໃນວາລະສານຊັ້ນນຳ ແລະ ກອງປະຊຸມໃນຂົງເຂດພາສາໂປຣແກຣມ ແລະ ເຫດຜົນ, ວິທີທາງການ, ລະບົບຟີຊິກສະເໝືອນ, ເຄືອຂ່າຍປະສາດ ແລະ ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ.

ຜົນສຳເລັດທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງ ດຣ. ຢຸງ ລວມມີວິທີການທົດສອບທຳອິດທີ່ສາມາດວິເຄາະລະບົບຕົວຈິງ ເຊັ່ນ: ເຄືອຂ່າຍ VGG16 ແລະ ເຄືອຂ່າຍການແບ່ງສ່ວນທາງ semantic, ມີປະສິດທິພາບດີກວ່າວິທີການທີ່ມີຢູ່.

ທ່ານໝໍ 8X ນີ້ຍັງເປັນຜູ້ນໍາ ແລະ ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍໂຄງການທີ່ໄດ້ຮັບທຶນຈາກມູນນິທິວິທະຍາສາດແຫ່ງຊາດສະຫະລັດ (NSF), ກອງທັບສະຫະລັດ ແລະບັນດາບໍລິສັດໃຫຍ່ເຊັ່ນ: Toyota ດ້ວຍງົບປະມານທັງໝົດປະມານ 2,6 ລ້ານ USD. ໃນນັ້ນ, ປະມານ 1,92 ລ້ານ USD (73%) ໄດ້ຮັບການລະດົມໃນບົດບາດເປັນຜູ້ສືບສວນຕົ້ນຕໍ ຫຼື ຜູ້ສືບສວນພຽງຜູ້ດຽວຂອງໂຄງການ.

ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້, ທິດທາງຄົ້ນຄ້ວາໃໝ່ຂອງທ່ານດຣ ເຈີ່ນຮ່ວາງຢຸງ ກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງທີ່ສັບສົນໄດ້ຮັບລາງວັນ NSF CAREER ໂດຍມີມູນຄ່າ 700.000 USD. ນີ້ແມ່ນລາງວັນທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດສຳລັບອາຈານໜຸ່ມຢູ່ອາເມລິກາໂດຍມູນນິທິວິທະຍາສາດແຫ່ງຊາດຂອງອາເມລິກາ.

ລາງວັນທີ 2 ແມ່ນໄດ້ມອບໃຫ້ແກ່ວິທະຍາໄລປະລິນຍາເອກຂອງທ່ານດຣ ຫງວຽນແອງຕວນ, ຮອງປະທານຝ່າຍຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາບໍລິສັດ Fasikl, ລັດ Minnesota, ອາເມລິກາ.

ບົດຂຽນຂອງທ່ານດຣ ຫງວຽນແອງຕ໋ວນ ແມ່ນ “ການເຊື່ອມຕໍ່ປະສາດດ້ານເສັ້ນປະສາດທາງຊີວະພາບຄວາມແມ່ນຍຳສູງຕໍ່ການເຊື່ອມໂຍງກັບເຄື່ອງຈັກຂອງມະນຸດ” ໄດ້ເປີດຍຸກໃໝ່ໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ພິພາກສາສາມາດຄວບຄຸມຂາທຽມທີ່ມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຄືຊີວິດຜ່ານການເຊື່ອມຕໍ່ປະສາດ.

ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວທີ່ສຳຄັນໃນການປະຕິບັດຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນດ້ານການເຄື່ອນໄຫວຂອງມະນຸດແລະເຄື່ອງຈັກ, ປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດຂອງຄົນເຈັບທີ່ຂາດການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍລ້ານຄົນໃນທົ່ວໂລກ.

ທ່ານດຣ ຫງວຽນແອງຕ໋ວນ ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມບັນດາໂຄງການວິທະຍາສາດທີ່ມີຊື່ສຽງໂດ່ງດັງຈາກບັນດາອົງການຈັດຕັ້ງຄື: ອົງການຄົ້ນຄວ້າຂັ້ນສູງດ້ານປ້ອງກັນຊາດ (DARPA), ສະຖາບັນສາທາລະນະ ສຸກ ແຫ່ງຊາດ (NIH), ແລະ ມູນນິທິວິທະຍາສາດແຫ່ງຊາດ (NSF) ອາເມລິກາ ດ້ວຍງົບປະມານທັງໝົດເກືອບ 2,4 ລ້ານ USD.

ມາຮອດປະຈຸບັນ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນແອງຕ໋ວນ ໄດ້ພິມຈຳໜ່າຍ 19 ບົດໃນວາລະສານວິທະຍາສາດທີ່ມີຊື່ສຽງ, ໄດ້ຮ່ວມກັນຂຽນ 2 ບົດ, ແລະ ໄດ້ຮັບສິດທິບັດ 2 ສະບັບຢູ່ອາເມລິກາ, ໃນນັ້ນມີ 10 ສະບັບທີ່ຍັງຄ້າງຢູ່.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/giao-duc/giao-su-tro-ly-8x-trieu-do-tu-my-gianh-giai-thuong-luan-an-tien-ty-20250112043322070.htm