Gemma 4 ເຮັດວຽກໂດຍກົງໃນອຸປະກອນສ່ວນຕົວ - ຮູບພາບ: THOMAS FULLER
ໃນສະພາບການທີ່ປັນຍາປະດິດຍັງອາໄສໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄລາວ, ຄວາມສາມາດຂອງຮູບແບບໃນການເຮັດວຽກໂດຍກົງໃນອຸປະກອນສ່ວນຕົວກຳລັງກາຍເປັນຄວາມກ້າວໜ້າອັນສຳຄັນ. Google ຫາກໍ່ປະກາດ Gemma 4, ຊຸດ AI ທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາແຕ່ມີປະສິດທິພາບສູງ ເຊິ່ງແນໃສ່ການນຳໃຊ້ໂດຍກົງໃນແລັບທັອບ, ໂທລະສັບ ແລະ ອຸປະກອນທີ່ຝັງຢູ່.
ເມື່ອ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບບໍ່ໄດ້ຂຶ້ນກັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂະໜາດໃຫຍ່ອີກຕໍ່ໄປ
Gemma 4 ແມ່ນລຸ້ນຕໍ່ໄປໃນສາຍການຜະລິດ AI "ນ້ຳໜັກເປີດ" ຂອງ Google, ເຊິ່ງພັດທະນາໂດຍໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີຈາກລະບົບນິເວດ Gemini. ອີງຕາມເອກະສານທາງເທັກນິກທີ່ເຜີຍແຜ່ໂດຍ Google, ຮຸ່ນນີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນທຸກພາລາມິເຕີ, ຮັກສາພະລັງງານການປະມວນຜົນສູງໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການດ້ານຮາດແວລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ຄຸນສົມບັດທີ່ໂດດເດັ່ນອັນໜຶ່ງຄື Gemma 4 ມີຫຼາຍການຕັ້ງຄ່າ, ຕັ້ງແຕ່ລຸ້ນນ້ອຍກວ່າສຳລັບອຸປະກອນມືຖືຈົນເຖິງລຸ້ນໃຫຍ່ກວ່າສຳລັບສະຖານີເຮັດວຽກ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ແພລດຟອມ AI ດຽວກັນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ໃນຫຼາຍສະພາບແວດລ້ອມ, ຕັ້ງແຕ່ໂທລະສັບສະຫຼາດຈົນເຖິງລະບົບທີ່ອຸທິດຕົນ.
ບໍ່ເຫມືອນກັບຮຸ່ນຕ່າງໆເຊັ່ນ GPT-4, ເຊິ່ງອາໄສເຊີບເວີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, Gemma 4 ສາມາດດາວໂຫຼດ ແລະ ໃຊ້ງານໄດ້ໂດຍກົງໃນ CPU ຫຼື GPU ຂອງອຸປະກອນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກໃນການນຳໃຊ້, ໂດຍສະເພາະສຳລັບບຸກຄົນ ແລະ ທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ວິທີການປ່ອຍແບບເປີດຊ່ວຍໃຫ້ຊຸມຊົນພັດທະນາສາມາດປັບແຕ່ງ, ເຊື່ອມໂຍງ ແລະ ສ້າງແອັບພລິເຄຊັນຂອງຕົນເອງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ຕັ້ງແຕ່ chatbot ແລະ ຜູ້ຊ່ວຍຂຽນໂປຣແກຣມ ຈົນເຖິງລະບົບປະມວນຜົນຂໍ້ມູນພາຍໃນ.
AI ບໍ່ຕ້ອງການອິນເຕີເນັດ: ຈຸດປ່ຽນສຳລັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
ຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກແບບອອບໄລນ໌ແມ່ນປັດໄຈທີ່ແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນຂອງ Gemma 4. ແທນທີ່ຈະສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາເຊີບເວີເພື່ອປະມວນຜົນ, ຂະບວນການທັງໝົດສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ໂດຍກົງໃນອຸປະກອນຂອງຜູ້ໃຊ້.
ສິ່ງນີ້ສະເໜີຜົນປະໂຫຍດດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ສຳຄັນ. ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນເຊັ່ນ: ເອກະສານວຽກ ຫຼື ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງອອກຈາກອຸປະກອນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການຮົ່ວໄຫຼ. ນີ້ແມ່ນປັດໄຈທີ່ມີຄວາມສຳຄັນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ຍ້ອນວ່າ AI ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຊີວິດປະຈຳວັນ ແລະ ການເຮັດວຽກ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, AI ແບບອອບໄລນ໌ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມໄວໃນການຕອບສະໜອງໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອາໄສການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍ, ວຽກງານຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການແກ້ໄຂຂໍ້ຄວາມ, ການແປ, ຫຼື ການສະໜັບສະໜູນການຂຽນໂປຣແກຣມສາມາດປະມວນຜົນໄດ້ເກືອບທັນທີ.
ຜົນປະໂຫຍດອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ໂດຍການບໍ່ອີງໃສ່ການບໍລິການຄລາວ ຫຼື APIs, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານ AI ໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນໄລຍະຍາວ.
AI ໃນອຸປະກອນ: ທິດທາງໃໝ່ສຳລັບອຸດສາຫະກຳເທັກໂນໂລຢີ.
Gemma 4 ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນຂອງແນວໂນ້ມທີ່ສຳຄັນໃນອຸດສາຫະກຳເທັກໂນໂລຢີ, ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງເຊັ່ນ Apple, Qualcomm, ແລະ Google ກຳລັງປ່ຽນໄປສູ່ AI ໃນອຸປະກອນ: Apple ໄດ້ລວມເອົາຄຸນສົມບັດ AI ໂດຍກົງເຂົ້າໃນອຸປະກອນພາຍໃນລະບົບນິເວດຂອງຕົນ, ໃນຂະນະທີ່ Qualcomm ກຳລັງພັດທະນາສາຍຊິບທີ່ມີໂປເຊດເຊີ AI ສະເພາະ.
ການລວມກັນຂອງຮາດແວທີ່ມີປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ຮູບແບບ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃຫ້ດີທີ່ສຸດ ກຳລັງເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ AI ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ, ສາມາດເຮັດວຽກໂດຍກົງໃນອຸປະກອນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ວິທີການນີ້ຍັງມີຂໍ້ຈຳກັດ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບຂໍ້ຈຳກັດດ້ານຊັບພະຍາກອນ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການອັບເດດຂໍ້ມູນຕາມການເວລາ.
ເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຍັງເຫຼືອຢູ່, ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງ AI ໃນຄລາວ ແລະ AI ໃນອຸປະກອນກໍ່ຄ່ອຍໆແຄບລົງ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນເຊື່ອວ່າໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ສອງຮູບແບບນີ້ຈະຢູ່ຮ່ວມກັນ ແລະ ເສີມເຊິ່ງກັນແລະກັນ.
ການເກີດຂຶ້ນຂອງ Gemma 4 ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງທິດທາງທີ່ຊັດເຈນສຳລັບອຸດສາຫະກຳ AI, ຍ້ອນວ່າຈຸດສຸມຄ່ອຍໆປ່ຽນຈາກໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄລາວໄປສູ່ອຸປະກອນສ່ວນຕົວ. ຖ້າແນວໂນ້ມນີ້ຍັງສືບຕໍ່, AI ຈະບໍ່ພຽງແຕ່ໄວຂຶ້ນ ແລະ ເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຈະມີຢູ່ໂດຍກົງໃນແຕ່ລະອຸປະກອນ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ອາໄສຢູ່ໃນສູນຂໍ້ມູນຄືແຕ່ກ່ອນ.
ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/google-ra-mat-gemma-4-ai-chay-offline-on-thiet-ca-nhan-20260408105538998.htm
(0)