ວາງແຜນທີ່ຈະທໍາລາຍ 'ການຜູກຂາດ' ຂອງ NVIDIA ໃນ AI

Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung ແລະບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆໄດ້ສ້າງຕັ້ງພັນທະມິດທີ່ເອີ້ນວ່າ UXL Foundation, ເຊິ່ງພະຍາຍາມພັດທະນາຊຸດຊອບແວ open-source ທີ່ຈະປົດປ່ອຍນັກພັດທະນາ AI ຈາກການເພິ່ງພາອາໄສ chip NVIDIA ມາເປັນເວລາດົນນານ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ພັນທະມິດ UXL ຕ້ອງການຊອກຫາກຸນແຈເພື່ອອະນຸຍາດໃຫ້ບັນດາໂຄງການຂອງນັກພັດທະນາສາມາດດໍາເນີນການຢູ່ໃນເຄື່ອງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນຊິບທີ່ໃຊ້.

NVIDIA's Achilles' Heel?

ອີງຕາມ AFP, NVIDIA ໄດ້ກາຍເປັນຜູ້ຜະລິດຊິບທີ່ມີຄ່າທີ່ສຸດ ໃນໂລກ , ດ້ວຍມູນຄ່າຕະຫຼາດທັງຫມົດເຖິງ 2,200 ຕື້ USD ຍ້ອນການສະຫນອງຊິບ AI. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຊິບທີ່ສ້າງຍຸກຂອງນັກພັດທະນາ AI ທົ່ວໄປ, ຮູບແບບຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ສຸມໃສ່ການສ້າງເນື້ອຫາແລະຂໍ້ມູນໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່.

Kế hoạch phá vỡ 'thế độc tôn' của NVIDIA về AI- Ảnh 1. — Nvidia ກໍາລັງຄອບງໍາການພັດທະນາ AI

ຊິບຂອງບໍລິສັດສະຫະລັດໃນປັດຈຸບັນແມ່ນ "ຊອກຫາຫຼັງຈາກ" ທົ່ວໂລກ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນ startups ຫຼືຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີມາແຕ່ດົນນານເຊັ່ນ Microsoft, Google, ຫຼື OpenAI, ຜູ້ສ້າງ ChatGPT. ເຖິງວ່າຈະມີການຂັດຂວາງສະຫະລັດ, ບໍລິສັດຈີນຈໍານວນຫຼາຍຍັງຊອກຫາການຊື້ຊິບ NVIDIA.

ນອກຈາກຮາດແວ, ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງພະລັງງານ formidable NVIDIA ແມ່ນມາຈາກລະຫັດຄອມພິວເຕີເອີ້ນວ່າ CUDA, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການຄົ້ນຄວ້າແລະພັດທະນາສໍາລັບການເກືອບ 20 ປີ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ NVIDIA ເກືອບບໍ່ສາມາດເອົາຊະນະໄດ້. ຜູ້ພັດທະນາຫຼາຍກວ່າ 4 ລ້ານຄົນໃນທົ່ວໂລກອີງໃສ່ແພລດຟອມຊອບແວ CUDA ຂອງ NVIDIA ເພື່ອສ້າງ AI ແລະແອັບພລິເຄຊັນອື່ນໆ.

NVIDIA ລວມຄວາມເດັ່ນດ້ວຍ AI super chip

ໃນປັດຈຸບັນ, ພັນທະມິດຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີລວມທັງ Qualcomm, Google, ແລະ Intel ກໍາລັງວາງແຜນທີ່ຈະຜ່ອນຄາຍການຈັບກຸມຂອງ NVIDIA ໃນຕະຫຼາດ. ເຂົາເຈົ້າເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງກຸ່ມນັກການເງິນ ແລະບໍລິສັດທີ່ເຕີບໃຫຍ່ທີ່ກຳລັງຊອກຫາທີ່ຈະແຍກອອກຈາກການຄອບຄອງຂອງ NVIDIA ໃນ AI. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອສຸມໃສ່ການໂຈມຕີອາວຸດລັບຂອງຍັກໃຫຍ່ຂອງຊິບ: ຊອບແວ CUDA ທີ່ບັງຄັບໃຫ້ນັກພັດທະນາໃຊ້ຊິບ NVIDIA.

"ພວກເຮົາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນນັກພັດທະນາວິທີການທີ່ພວກເຂົາສາມາດແຍກອອກຈາກເວທີ NVIDIA," Reuters ໄດ້ອ້າງຄໍາເວົ້າຂອງ Vinesh Sukumar, ຜູ້ອໍານວຍການ Qualcomm ຂອງ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ກ່າວໃນມື້ວານນີ້.

ອາວຸດໃໝ່

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍເທກໂນໂລຍີທີ່ພັດທະນາໂດຍ Intel ທີ່ເອີ້ນວ່າ OneAPI, ເຊິ່ງກໍ່ຕັ້ງຂຶ້ນໃນເດືອນກັນຍາ 2023, ພັນທະມິດ UXL ວາງແຜນທີ່ຈະສ້າງຊຸດຂອງຊອບແວແລະເຄື່ອງມືຄອມພິວເຕີທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ພະລັງງານຂອງຊິບ AI ຕ່າງໆໃນທີ່ສຸດ. ອີງຕາມການ Reuters, ໂຄງການ open-source ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ລະຫັດຄອມພິວເຕີຂອງບໍລິສັດສາມາດດໍາເນີນການຢູ່ໃນເຄື່ອງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນຊິບຫຼືຮາດແວຄອມພິວເຕີທີ່ເຂົາເຈົ້າຂັບເຄື່ອນໂດຍ.

"ພາຍໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ພວກເຮົາຕ້ອງການສ້າງລະບົບນິເວດແຫຼ່ງເປີດ, ແລະຂັບເຄື່ອນການຜະລິດແລະເຮັດໃຫ້ການເລືອກຮາດແວ," Reuters ກ່າວອ້າງ Bill Magro, ຜູ້ອໍານວຍການແລະຫົວຫນ້າວິສະວະກອນຂອງການປະຕິບັດຄອມພິວເຕີ. Google ແມ່ນຫນຶ່ງໃນສະມາຊິກຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ UXL ແລະຊ່ວຍກໍານົດທິດທາງດ້ານວິຊາການຂອງໂຄງການ.

Intel ໃຊ້ເງິນ 100 ຕື້ໂດລາເພື່ອຄອບຄອງຂອງອຸດສາຫະກໍາ semiconductor

ຄະນະກໍາມະການຊີ້ນໍາດ້ານວິຊາການ UXL ກໍາລັງກະກຽມການກໍານົດສະເພາະດ້ານວິຊາການໃນເຄິ່ງທໍາອິດຂອງປີນີ້, ແລະທີມງານວິສະວະກໍາຂອງພັນທະມິດວາງແຜນທີ່ຈະສະຫຼຸບລາຍລະອຽດດ້ານວິຊາການເພື່ອໃຫ້ສໍາເລັດໃນທ້າຍປີ 2024. ນອກຈາກບໍລິສັດເບື້ອງຕົ້ນ, UXL ຈະສືບຕໍ່ຮັບຕົວແທນຍັກໃຫຍ່ຄອມພິວເຕີ້ຟັງເຊັ່ນ Amazon, Azure, ແລະຜູ້ຜະລິດຊິບອື່ນໆ.

ໃນປັດຈຸບັນທີ່ OneAPI ຂອງ Intel ກໍາລັງໃຊ້ຢູ່, ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແມ່ນການສ້າງແບບຈໍາລອງການຂຽນໂປຼແກຼມຄອມພິວເຕີ້ມາດຕະຖານທີ່ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບ AI. ນອກເຫນືອຈາກເປົ້າຫມາຍຂອງການແຂ່ງຂັນກັບ NVIDIA, UXL ຍັງຕ້ອງການສະຫນັບສະຫນູນບໍລິສັດໃນໄລຍະຍາວດ້ວຍທັງຮາດແວແລະລະຫັດຄອມພິວເຕີ.

NVIDIA ໃຊ້ເວລາເກືອບ 100 startups

ແຜນການຂອງ UXL ແມ່ນພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະເອົາສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດຈາກ NVIDIA ໃນຂົງເຂດ AI. Reuters ໄດ້ອ້າງເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາໂດຍບໍລິສັດ PitchBook ຂອງສະຫະລັດ, ໂດຍກ່າວວ່າຜູ້ລະດົມທຶນຈໍານວນຫຼາຍແລະບໍລິສັດອື່ນໆໄດ້ໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກວ່າ 4 ຕື້ໂດລາໃນການເລີ່ມຕົ້ນ 93 ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາແມ່ນເພື່ອ "ລົ້ມ" NVIDIA ໂດຍການຂຸດຄົ້ນຄວາມອ່ອນແອຂອງຊອບແວ. ແລະພວກເຂົາໄດ້ຮັບຜົນສໍາເລັດໃນເບື້ອງຕົ້ນ. PitchBook ບັນທຶກການເລີ່ມຕົ້ນຂ້າງເທິງນີ້ໄດ້ຮັບກໍາໄລຫຼາຍກວ່າ 2 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2023 ຈາກການຂຸດຄົ້ນຊ່ອງຫວ່າງຂອງ NVIDIA ເມື່ອທຽບກັບ 580 ລ້ານໂດລາໃນປີທີ່ຜ່ານມາ.

ແຫຼ່ງທີ່ມາ