ນັກຮຽນສາມາດເຮັດແນວໃດເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການລ່ວງລະເມີດປັນຍາປະດິດ?

ເຄື່ອງມືແລະຊັບພະຍາກອນດ່ວນ

ໃນຖານະສາຂາວິຊາຈິດຕະວິທະຍາ, ທ້າວ ດັ້ງກອກ, ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລສຶກສານະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ, ມັກຈະໃຊ້ AI ເພື່ອຄົ້ນຫາເອກະສານ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນເອກະສານສະເພາະຂອງຕ່າງປະເທດ, ແລະຮ້ອງຂໍການແປເປັນພາສາຫວຽດນາມ ຫຼືໃນທາງກັບກັນ.

lam gi de sinh vien tranh lam dung tri tue nhan tao hinh anh 1 — ນັກສຶກສາປະສົບການສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ (UEH)

ທ່ານ Khoa ກ່າວວ່າ ເຄື່ອງມືນີ້ເຮັດໃຫ້ເວລາໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານສັ້ນລົງ ແລະ ເຮັດໃຫ້ລາວມີເວລາຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອສຸມໃສ່ວຽກງານອື່ນໆ. "ຂ້ອຍເຫັນຂໍ້ດີຫຼາຍເມື່ອໃຊ້ GPT ສົນທະນາໃນການສຶກສາຂອງຂ້ອຍ, ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຂ້ອຍຊອກຫາຂໍ້ມູນໄດ້ໄວຂຶ້ນແລະຖ້າຂ້ອຍຮູ້ວິທີແນະນໍາຄໍາຖາມທີ່ໃຫ້ຂ້ອຍ, ມັນຍັງຈະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຂ້ອຍຫຼາຍ," Dang Khoa ກ່າວຕື່ມວ່າ.

ທ່ານ Van Tung, ນັກສຶກສາປີທີ 2 ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງໜຶ່ງໃນນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ, ກ່າວວ່າ ລາວມັກໃຊ້ AI ເພາະວ່າຊອບແວສ່ວນໃຫຍ່ໃນທຸກວັນນີ້ ເຊື່ອມໂຍງມັນ. Tung ມັກຈະຂໍໃຫ້ AI ປະມວນຜົນສຽງ, ຮູບພາບ, ແລະຮູບພາບຢ່າງໄວວາແລະບໍ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍເກີນໄປ.

"ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ໃນການອອກແບບ, ຂ້ອຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອແຍກພື້ນຫລັງຂອງຕົວລະຄອນຢ່າງໄວວາແທນທີ່ຈະຕ້ອງນັ່ງແລະແຕ້ມແຕ່ລະຈຸດເພື່ອແຍກພື້ນຖານ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນັກສຶກສາເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ກ່າວວ່າຍ້ອນວ່າພວກເຂົາໄດ້ຮັບການເຕືອນ, ພວກເຂົາມັກຈະຊອກຫາຂໍ້ມູນແລະກວດສອບເນື້ອຫາທີ່ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ AI ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດ.

ຕ້ອງການຄໍາແນະນໍາຈາກຄູສອນ

ຜົນປະໂຫຍດຂອງປັນຍາປະດິດສໍາລັບການຮຽນຮູ້ໃນມື້ນີ້ບໍ່ສາມາດຖືກປະຕິເສດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້ານັກຮຽນໃຊ້ມັນຫຼາຍເກີນໄປ, ມັນຈະນໍາໄປສູ່ຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງຫຼາຍ. ຫຼັກຖານແມ່ນວ່າບໍ່ດົນມານີ້, ນັກສຶກສາໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດວຽກບ້ານຂອງລາວແລະໄດ້ຮັບຄະແນນ 0 ທີ່ວິທະຍາໄລໃນນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ, ເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ຖຽງກັນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ.

lam gi de sinh vien tranh lam dung tri tue nhan tao hinh anh 2 — ນອກເຫນືອຈາກການໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ນັກຮຽນຍັງຕ້ອງການກິດຈະກໍາການໂຕ້ຕອບໂດຍກົງແລະປະສົບການ (NTCC).

ຕາມທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ຫງວຽນເຈືອງທິງ, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີອັດສະລິຍະ ແລະ ໂຕ້ຕອບຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ ເສດຖະກິດ, ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ແລ້ວ, ເຄື່ອງມື AI ມີຜົນດີຕໍ່ຫົວຄິດປະດິດສ້າງຂອງນັກສຶກສາ, ສ້າງກາລະໂອກາດໃຫ້ນັກສຶກສາຄົ້ນຄວ້າຄວາມຮູ້ ແລະ ຄວາມສາມາດໃໝ່.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຍັງມີດ້ານລົບຂອງການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການຂຶ້ນກັບເຄື່ອງມືນັ້ນເກີນໄປ. ນັກຮຽນຈະຮູ້ສຶກວ່າຖ້າບໍ່ມີເຄື່ອງມືນັ້ນເຂົາເຈົ້າບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ AI ໃຫ້ແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຖືກຕ້ອງຢ່າງສົມບູນເພາະວ່າພວກເຂົາອີງໃສ່ຖານຂໍ້ມູນ, ຖ້າຖານຂໍ້ມູນຜິດ, ຄໍາຕອບກໍ່ຜິດ.

ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ຫງວ໋ຽນທ້ຽນເຍີນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ບັນດາຄູສອນຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ ແລະ ຄວາມສາມາດພຽງພໍໃນການຕິດຕາມ ແລະ ກວດກາບັນຫານັ້ນ, ຖ້າຄູສອນບໍ່ມີຄວາມຮູ້ ແລະ ຄວາມສາມາດຮັບຮູ້ຢ່າງພຽງພໍ, ການແກ້ໄຂດ້ວຍ AI ຫຼືມະນຸດແມ່ນຍາກຫຼາຍ”.

ທ່ານ ດຣ ເລແມ້ງຫາຍ, ຫົວໜ້າຄະນະເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Gia Dinh ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ປະຈຸບັນ, ນອກຈາກບັນດາຊອບແວເພື່ອປ້ອງກັນການສວຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການຮຽນ, ຄະນະວິຊາຍັງນຳໃຊ້ມາດຕະການ ເພື່ອໃຫ້ ນັກສຶກສາ. ຕໍ່ໄປ, ຄະນະວິຊາຕັ້ງໃຈປ່ຽນວິທີການສອນ.

"ຄູຕ້ອງສ້າງຄໍາຖາມທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກຮຽນໂຕ້ຖຽງວ່າຖືກຫຼືຜິດ, ເຊິ່ງ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ຫຼືບັນຫາທີ່ບໍ່ມີການແກ້ໄຂທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກຮຽນຄິດ, ຫຼືບັນຫາທີ່ຕ້ອງການການຄິດຢ່າງມີເຫດຜົນ, ຄອມພິວເຕີບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ເພາະວ່າ AI ພຽງແຕ່ຕອບຖືກຫຼືຜິດ," ດຣ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ການນໍາໃຊ້ AI ແມ່ນບໍ່ບໍ່ດີ. ຖ້າທ່ານຮູ້ວິທີການໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ AI, ການປ່ຽນເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນຈະຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາຫຼາຍໃນການລົງທຶນໃນຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າທ່ານອີງໃສ່ມັນຫຼາຍເກີນໄປ, ນັກຮຽນສາມາດສູນເສຍຄວາມສາມາດຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການຄິດວິຈານແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ບັນຍາຍມີຄວາມສາມາດພຽງພໍທີ່ຈະຮັບຮູ້ວ່າບັນຫາໃດທີ່ຖືກແກ້ໄຂໂດຍ AI ແລະແມ່ນການແກ້ໄຂໂດຍມະນຸດ.

ທີ່ມາ: https://vov.vn/xa-hoi/lam-gi-de-sinh-vien-tranh-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-post1121107.vov