ມີຫຍັງແດ່ທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ນັກຮຽນໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນທາງທີ່ຜິດ?

ເຄື່ອງມື ແລະ ຊັບພະຍາກອນຕ່າງໆ ສຳລັບການເຂົ້າເຖິງໄດ້ໄວ.

ໃນຖານະນັກສຶກສາວິຊາຈິດຕະວິທະຍາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລສຶກສາທິການນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ດັງຄວາມັກໃຊ້ AI ເພື່ອຊອກຫາ ແລະ ອ່ານເອກະສານ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນເອກະສານຕ່າງປະເທດທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານ, ແລະ ຮ້ອງຂໍການແປເປັນພາສາຫວຽດນາມ ຫຼື ໃນທາງກັບກັນ.

ນັກສຶກສາໄດ້ສຳຜັດກັບສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ (UEH)

ທ່ານ ຄາວ ກ່າວວ່າ ເຄື່ອງມືນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຄົ້ນຫາເອກະສານ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ລາວສາມາດສຸມໃສ່ວຽກງານອື່ນໆໄດ້. "ຂ້ອຍພົບວ່າມີຂໍ້ດີຫຼາຍຢ່າງໃນການໃຊ້ການສົນທະນາ GPT ໃນການສຶກສາຂອງຂ້ອຍ; ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຂ້ອຍຊອກຫາຂໍ້ມູນໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແລະ ຖ້າຂ້ອຍຮູ້ວິທີການນຳພາຄຳຖາມທີ່ເຂົາເຈົ້າຖາມ, ມັນຈະຊ່ວຍຂ້ອຍໄດ້ຫຼາຍ," ທ່ານ ແດນ ຄາວ ກ່າວຕື່ມ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, Van Tung, ນັກສຶກສາປີທີສອງຢູ່ວິທະຍາໄລໃນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ກ່າວວ່າລາວຍັງໃຊ້ AI ເລື້ອຍໆເພາະວ່າຊອບແວສ່ວນໃຫຍ່ໃນປະຈຸບັນລວມເຂົ້າກັນ. Tung ມັກຂໍໃຫ້ AI ປະມວນຜົນສຽງ, ຮູບພາບ, ແລະກຣາບຟິກໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ໂດຍບໍ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍເກີນໄປ.

"ຕົວຢ່າງ, ໃນການອອກແບບ, ຂ້ອຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອແຍກພື້ນຫຼັງຂອງຕົວລະຄອນໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວແທນທີ່ຈະຕ້ອງແຕ້ມແຕ່ລະຈຸດດ້ວຍຕົນເອງເພື່ອແຍກພື້ນຫຼັງ. ຂ້ອຍເຫັນວ່າມັນສະດວກຫຼາຍທີ່ຈະໃຊ້ປັນຍາປະດິດ," Tung ກ່າວຕື່ມ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນັກຮຽນເຫຼົ່ານີ້ກ່າວວ່າ, ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບຄຳເຕືອນແລ້ວ, ພວກເຂົາມັກຈະຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ ແລະ ກວດສອບເນື້ອຫາທີ່ AI ສະໜອງໃຫ້ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດ.

ພວກເຮົາຕ້ອງການຄໍາແນະນໍາຈາກຄູສອນ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງປັນຍາປະດິດສຳລັບການຮຽນຮູ້ໃນປະຈຸບັນແມ່ນບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການນຳໃຊ້ຫຼາຍເກີນໄປໂດຍນັກຮຽນສາມາດນຳໄປສູ່ຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງ. ຫຼັກຖານຂອງເລື່ອງນີ້ແມ່ນກໍລະນີທີ່ຜ່ານມາຂອງນັກຮຽນທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດສຳເລັດວຽກມອບໝາຍ ແລະ ໄດ້ຮັບເກຣດສູນຢູ່ວິທະຍາໄລແຫ່ງໜຶ່ງໃນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດການໂຕ້ຖຽງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ນອກເໜືອໄປຈາກການໃຊ້ປັນຍາປະດິດແລ້ວ, ນັກຮຽນຍັງຕ້ອງການກິດຈະກຳ ແລະ ປະສົບການແບບໂຕ້ຕອບ (NTCC).

ອີງຕາມຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນເຈື່ອງຖິ້ງ, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີອັດສະລິຍະ ແລະ ການໂຕ້ຕອບ ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ ເສດຖະສາດ ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ການນຳໃຊ້ AI ມີຜົນກະທົບໃນທາງບວກຕໍ່ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງນັກສຶກສາ, ສ້າງໂອກາດໃຫ້ພວກເຂົາຄົ້ນຫາຄວາມຮູ້ ແລະ ທັກສະໃໝ່ໆ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສິ່ງນີ້ຍັງມີດ້ານລົບຄື: ມັນຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ນຳໄປສູ່ການເພິ່ງພາອາໄສເຄື່ອງມືນັ້ນຫຼາຍເກີນໄປ. ນັກຮຽນຈະຮູ້ສຶກວ່າພວກເຂົາບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ໂດຍບໍ່ມີມັນ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ AI ບໍ່ແມ່ນວ່າຖືກຕ້ອງຢ່າງສົມບູນເພາະວ່າມັນອີງໃສ່ຖານຂໍ້ມູນ; ຖ້າຖານຂໍ້ມູນຜິດ, ຄຳຕອບກໍ່ຈະບໍ່ຖືກຕ້ອງເຊັ່ນກັນ.

ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນເຈື່ອງຖິ້ງ ໄດ້ກ່າວວ່າ: "ຄູອາຈານຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ ແລະ ຄວາມສາມາດພຽງພໍທີ່ຈະຊີ້ນຳ ແລະ ກວດສອບບັນຫາ. ຖ້າຄູອາຈານຂາດຄວາມຮູ້ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ວ່າບັນຫາສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ໂດຍ AI ຫຼື ມະນຸດ, ມັນຈະເປັນເລື່ອງຍາກຫຼາຍ."

ດຣ. ເລ ແມັງ ຫາຍ, ຫົວໜ້າຄະນະວິທະຍາສາດເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ມະຫາວິທະຍາໄລ ຢາດິ່ງ, ກ່າວວ່າ ປະຈຸບັນ, ນອກເໜືອໄປຈາກຊອບແວເພື່ອປ້ອງກັນການໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນທາງທີ່ຜິດໃນການຮຽນຮູ້, ຄະນະວິຊາຍັງນຳໃຊ້ມາດຕະການ ເພື່ອສຶກສາອົບຮົມ ນັກສຶກສາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄະນະວິຊາຍັງມີຈຸດປະສົງເພື່ອປ່ຽນແປງວິທີການສິດສອນ.

ດຣ. ເລ ແມັງ ຫາຍ ກ່າວຕື່ມວ່າ "ຄູຕ້ອງສ້າງຄຳຖາມທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກຮຽນໃຊ້ເຫດຜົນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຖືກ ຫຼື ຜິດ, ເຊິ່ງ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ຫຼື ບັນຫາທີ່ບໍ່ມີວິທີແກ້ໄຂທີ່ບັງຄັບໃຫ້ນັກຮຽນຄິດ, ຫຼື ບັນຫາທີ່ຕ້ອງການໃຊ້ເຫດຜົນຕາມເຫດຜົນ, ເຊິ່ງຄອມພິວເຕີບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ ເພາະວ່າ AI ໃຫ້ພຽງແຕ່ຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງ ຫຼື ບໍ່ຖືກຕ້ອງ."

ໃນປະຈຸບັນ, ການນຳໃຊ້ AI ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ບໍ່ດີໂດຍທຳມະຊາດ. ຖ້ານຳໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ເປັນເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນ, ມັນສາມາດປະຫຍັດເວລາໄດ້ຫຼາຍທີ່ສາມາດລົງທຶນໃນຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການເພິ່ງພາ AI ຫຼາຍເກີນໄປສາມາດນຳໄປສູ່ການສູນເສຍຄວາມສາມາດຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການຄິດຢ່າງມີວິຈານ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ສອນມີຄວາມສາມາດພຽງພໍທີ່ຈະແຍກແຍະລະຫວ່າງບັນຫາທີ່ AI ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ ແລະ ບັນຫາທີ່ມະນຸດສາມາດແກ້ໄຂໄດ້.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vov.vn/xa-hoi/lam-gi-de-sinh-vien-tranh-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-post1121107.vov