ອີງຕາມການສຶກສາ, ພະນັກງານກ່າວວ່າພວກເຂົາເຈົ້າຊ່ວຍປະຢັດຈໍານວນຫຼາຍຂອງທີ່ໃຊ້ເວລາແລະການເພີ່ມທະວີການຜະລິດຕະພັນຍ້ອນການນໍາໃຊ້ປັນຍາປອມ.
ພະນັກງານໄດ້ລາຍງານການປະຫຍັດເວລາທີ່ສໍາຄັນແລະຜົນຜະລິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຍ້ອນການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (Generative AI), ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ດໍາເນີນໂດຍ Federal Reserve Bank of St. Louis, ພ້ອມກັບມະຫາວິທະຍາໄລ Vanderbilt ແລະ Harvard.
ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ໂດຍອີງໃສ່ການສໍາຫຼວດແຫ່ງຊາດຄັ້ງທໍາອິດຂອງການຮັບຮອງເອົາ AI ການຜະລິດ, ໄດ້ວັດແທກຜົນກະທົບຂອງເຕັກໂນໂລຢີຕໍ່ຜົນຜະລິດແຮງງານໂດຍອີງໃສ່ຂອບເຂດແລະຄວາມຖີ່ຂອງການນໍາໃຊ້ AI ຂອງພະນັກງານ. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ໃຊ້ AI ຜະລິດໄດ້ປະຫຍັດເວລາທີ່ສໍາຄັນ. " ໂດຍສະເລ່ຍ, ພະນັກງານຊ່ວຍປະຢັດ 33% ຂອງເວລາຂອງພວກເຂົາຕໍ່ຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກໃນເວລາທີ່ ໃຊ້ AI ການຜະລິດ ," ການສຶກສາຄົ້ນພົບ.
ອີງຕາມການສຶກສາ, 34% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສໍາຫຼວດກ່າວວ່າພວກເຂົາປະຫຍັດເວລາ 4 ຊົ່ວໂມງຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ຮູບປະກອບ |
ຂອງຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບການສໍາຫຼວດໃນອາທິດທີ່ຜ່ານມາ, 21% ກ່າວວ່າເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ຊ່ວຍປະຢັດພວກເຂົາສີ່ຊົ່ວໂມງຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, 20% ປະຫຍັດເວລາສາມຊົ່ວໂມງ, 26% ປະຫຍັດເວລາສອງຊົ່ວໂມງ, ແລະ 33% ຊ່ວຍປະຢັດຊົ່ວໂມງຫຼືຫນ້ອຍກວ່າ.
ຜູ້ທີ່ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປຫຼາຍມັກຈະປະຫຍັດເວລາຫຼາຍ, ແນະນໍາວ່າມີເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ. ໂດຍສະເພາະ, ໃນບັນດາຜູ້ທີ່ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປທຸກໆມື້ໃນອາທິດທີ່ຜ່ານມາ, 34% ກ່າວວ່າພວກເຂົາປະຫຍັດເວລາສີ່ຊົ່ວໂມງຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ເມື່ອທຽບກັບພຽງແຕ່ 12% ຂອງຜູ້ທີ່ໃຊ້ AI ໃນມື້ດຽວໃນອາທິດນັ້ນ.
ການສຶກສາພົບວ່າພະນັກງານສະເລ່ຍທີ່ໃຊ້ AI ແລະເຮັດວຽກ 40 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດສາມາດປະຫຍັດ 2.2 ຊົ່ວໂມງ. ເມື່ອເພີ່ມຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນ AI, ຊົ່ວໂມງລວມທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນທົ່ວຜູ້ຕອບທັງຫມົດແມ່ນກວມເອົາ 1.4% ຂອງຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກທັງຫມົດຍ້ອນ AI ການຜະລິດ.
ດ້ວຍປະຊາກອນຜູ້ສູງອາຍຸແລະຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຂາດດຸນງົບປະມານຂອງລັດຖະບານກາງໃນສະຫະລັດ, ການເຕີບໂຕຂອງຜົນຜະລິດແມ່ນເຫັນວ່າເປັນປັດໃຈສໍາຄັນໃນການຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງຄ່າຈ້າງທີ່ແທ້ຈິງ, ຜົນກໍາໄລຂອງບໍລິສັດແລະລາຍຮັບພາສີຂອງ ລັດຖະບານ .
ການສຶກສາພົບວ່າການປະຫຍັດເວລາມີການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບອຸດສາຫະກໍາບາງຢ່າງ. ພະນັກງານໃນອຸດສາຫະກໍາການບໍລິການຂໍ້ມູນຂ່າວສານມີອັດຕາສ່ວນຊົ່ວໂມງທີ່ໃຊ້ໃນການຜະລິດ AI ສູງສຸດ (14%) ແລະປະຫຍັດເວລາສູງສຸດ (2.6%). ໃນຂະນະດຽວກັນ, ອຸດສາຫະກໍາການບັນເທີງ, ທີ່ພັກ, ແລະການບໍລິການອື່ນໆມີອັດຕາສ່ວນຕ່ໍາສຸດຂອງຊົ່ວໂມງທີ່ໃຊ້ໃນ AI ການຜະລິດ (2.3%) ແລະປະຫຍັດເວລາຕໍ່າສຸດ (0.6%), ອີງຕາມບົດລາຍງານ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງ AI ຍັງຄົງເປັນປະກົດການໃຫມ່, ແລະຜົນກະທົບສຸດທ້າຍຂອງຕົນໃນການເພີ່ມຜົນຜະລິດໂດຍລວມຍັງບໍ່ຈະແຈ້ງ, ອີງຕາມບົດລາຍງານ. ຜູ້ຂຽນຂຽນວ່າ "ຖ້າຄົນງານສາມາດເຮັດສໍາເລັດວຽກງານໃນເວລາຫນ້ອຍໂດຍທີ່ນາຍຈ້າງຂອງພວກເຂົາບໍ່ສັງເກດເຫັນ, ພວກເຂົາອາດຈະໃຊ້ເວລາທີ່ບັນທຶກໄວ້ເປັນການພັກຜ່ອນຈາກການເຮັດວຽກ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍປັບປຸງສະຫວັດດີການແຕ່ບໍ່ໄດ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຜະລິດ."
ດ້ວຍປະຊາກອນຜູ້ສູງອາຍຸແລະຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຂາດດຸນງົບປະມານຂອງລັດຖະບານກາງໃນສະຫະລັດ, ການເຕີບໂຕຂອງຜົນຜະລິດແມ່ນເຫັນວ່າເປັນປັດໃຈສໍາຄັນໃນການຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງຄ່າຈ້າງທີ່ແທ້ຈິງ, ຜົນກໍາໄລຂອງບໍລິສັດແລະລາຍຮັບພາສີຂອງລັດຖະບານ. ໂດຍສະເລ່ຍແລ້ວ, ພະນັກງານປະຫຍັດເວລາ 33% ຕໍ່ຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກເມື່ອໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ. |
ທີ່ມາ: https://congthuong.vn/nang-suat-lao-dong-tang-vot-nho-su-dung-ai-376118.html
(0)