ຫລາຍພັນປີກ່ອນ, ວິສະວະກອນໃນປະເທດອີຢິບ, ເມໂຊໂປຕາເມຍ ແລະ ອິນເດຍ ໄດ້ໃຊ້ໄມ້ທ່ອນ ແລະ ໄມ້ອັດເທົ່ານັ້ນເພື່ອສ້າງຂົວຂ້າມແມ່ນ້ຳ. ໃນລະຫວ່າງສະໄໝໂຣມັນ, ເຂົາເຈົ້າໄດ້ປະສົມກ້ອນຫີນ ແລະຊີມັງເພື່ອສ້າງຂົວທີ່ແຂງແຮງ, ໜັກໜ່ວງ.
ໃນມື້ນີ້, ຂົວບໍ່ພຽງແຕ່ກວມເອົາແມ່ນ້ໍາ, ແຕ່ຍັງມະຫາສະຫມຸດ, ທົນທານຕໍ່ພະຍຸແລະຂົນສົ່ງລົດໄຟຄວາມໄວສູງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີກ້າວຫນ້າ, ອຸດສາຫະກໍາກໍາລັງປະເຊີນກັບວິກິດການການຂາດແຄນແຮງງານທີ່ຮ້າຍແຮງ.

ຊ່ອງຫວ່າງດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດ ແລະຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຊັກຊ້າຂອງການກໍ່ສ້າງ
ອີງຕາມຂໍ້ມູນຈາກ Federal Reserve Bank of Richmond (USA), ການຜະລິດແຮງງານໃນການກໍ່ສ້າງໄດ້ຫຼຸດລົງຫຼາຍກ່ວາ 30% ຈາກ 1970 ຫາ 2020. ໃນປີນີ້, ອຸດສາຫະກໍາຕ້ອງການແຮງງານປະມານ 439,000 ເພີ່ມເຕີມເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການພາຍໃນປະເທດ.
ທ່ານດຣ Feniosky Peña-Mora, ປະທານສະມາຄົມວິສະວະກອນພົນລະເຮືອນອາເມລິກາ (ASCE), ກ່າວວ່າ "ບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແຕ່ຈໍານວນຄົນທີ່ອອກຈາກອາຊີບກໍ່ຍັງເພີ່ມຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ອັດຕາການເຂົ້າມາແມ່ນຫຼຸດລົງ," ກ່າວເຕືອນ Dr Feniosky Peña-Mora, ປະທານສະມາຄົມວິສະວະກອນພົນລະເຮືອນອາເມລິກາ (ASCE), ໃນການສໍາພາດກັບວິສະວະກໍາທີ່ຫນ້າສົນໃຈ.
ຕາມທ່ານແລ້ວ, ສຳນັກງານສະຖິຕິແຮງງານຂອງອາເມລິກາຄາດຄະເນວ່າ, ແຕ່ປີ 2024 ຫາ 2034 ຈະມີຕຳແໜ່ງວິສະວະກຳໂຍທາປະມານ 23,600 ຕຳແໜ່ງທີ່ຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການທົດແທນຍ້ອນການກິນເບ້ຍບຳນານຫຼືການປ່ຽນແປງອາຊີບ.
ນີ້ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍອັນຮີບດ່ວນ ແລະ ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະຕິດຕາມເບິ່ງທ່າອ່ຽງດັ່ງກ່າວ “ເພາະວ່າຂາດແຄນຊັບພະຍາກອນມະນຸດສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ການໂອນຄວາມຮູ້ ແລະ ຄວາມຄືບໜ້າຂອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງແຫ່ງຊາດ,” ທ່ານ Peña-Mora ກ່າວ.
ຫຸ່ນຍົນເຂົ້າໄປໃນສະຖານທີ່ກໍ່ສ້າງ
ທ່າມກາງການຂາດແຄນແຮງງານ, ຜູ້ຮັບເຫມົາໄດ້ຫັນໄປສູ່ຫຸ່ນຍົນ, ອັດຕະໂນມັດ, ແລະ modularization ເພື່ອໃຫ້ທັນກັບຈັງຫວະ. ຈີນຈະສ້າງຂົວໂຖງເສົາດຽວທີ່ຍາວທີ່ສຸດໃນໂລກໃນປີ 2022, ສ້າງໂດຍທີມງານຫຸ່ນຍົນ, ໃນຂະນະທີ່ນອກແວຈະເປີດຂົວ Ya ຂ້າມແມ່ນ້ຳ Ya, ເປັນຂົວເຊື່ອມເຫຼັກແຫ່ງທຳອິດຂອງໂລກໂດຍໃຊ້ຫຸ່ນຍົນເລເຊີ.
"ໃນປະເທດນໍເວ, ຂົວ Ya ຖືວ່າເປັນຈຸດສໍາຄັນໃຫມ່ໃນການນໍາໃຊ້ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນແລະຂະບວນການປະກອບອັດຕະໂນມັດ," Peña-Mora ເວົ້າວ່າ, ໂດຍກ່າວຕື່ມວ່າຫ້ອງທົດລອງ ABC-UTC ກໍາລັງພັດທະນາຫຸ່ນຍົນເພື່ອຜະລິດ beams ສີມັງທີ່ທົນທານທີ່ສຸດ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຜະລິດແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບ.
"ການເຊື່ອມໂລຫະຫຸ່ນຍົນເປັນກຸນແຈໃນການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ, ຜົນຜະລິດແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາ. ພວກເຮົາພຽງແຕ່ສາມາດສົ່ງຊິ້ນສ່ວນ prefabricated ຈາກພາກເຫນືອຂອງຟິນແລນໄປຫາຜູ້ຜະລິດ Prodtex ໃນນໍເວ," Fredrik Lindqvist, ຜູ້ຈັດການດ້ານວິສະວະກໍາພາກພື້ນຂອງ SSAB, ເຊິ່ງສະຫນອງເຫຼັກສໍາລັບຂົວ Ya.

ເມື່ອຖືກຖາມວ່າວຽກງານໃດແດ່ໃນເຄື່ອງຈັກກໍ່ສ້າງຂົວທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ດີກວ່າໃນມື້ນີ້ - ບໍ່ວ່າຈະເປັນອັນຕະລາຍ, ຊ້ໍາຊ້ອນຫຼືຕ້ອງການຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ - ດຣ. ເຂົາເຈົ້າສາມາດກວດກາເຂດທີ່ຍາກສຳລັບມະນຸດທີ່ຈະໄປເຖິງໄດ້ຢ່າງເປັນເອກະລາດ, ເຊັ່ນວ່າ ພາຍໃຕ້ຂົວ ຫຼື ເທິງນ້ຳ.
ອີງຕາມພຣະອົງ, ຫຸ່ນຍົນໃນປັດຈຸບັນສາມາດມັດເຫຼັກ, ໂຄງສ້າງເຫຼັກເຊື່ອມ (ເຊັ່ນດຽວກັບໂຄງການຂົວ Ya), ແລະກວດກາຂົວໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ infrared, radar ແລະເຊັນເຊີສຽງ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າປະຕິບັດການທໍາຄວາມສະອາດແລະຕິດຕາມກວດກາໂຄງສ້າງ, ເພື່ອກວດພົບອາການເບື້ອງຕົ້ນຂອງຄວາມເສຍຫາຍຫຼືການເສື່ອມສະພາບ.
ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ລາວຢືນຢັນວ່າວິສະວະກອນມະນຸດແມ່ນຍັງເໜືອກວ່າເຄື່ອງຈັກຍ້ອນຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນ, ປັບຕົວໄດ້ຢ່າງຄ່ອງຕົວ ແລະດຸ່ນດ່ຽງບັນດາປັດໃຈດ້ານສັງຄົມ, ສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະ ເສດຖະກິດ ໃນການອອກແບບ.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ມາຮອດປັດຈຸບັນມະນຸດມີຈຸດເດັ່ນໃນຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການແກ້ໄຂບັນຫາໃນສະຖານະການທີ່ສັບສົນ, ມີຂໍ້ ຈຳ ກັດ."
ໃນປັດຈຸບັນ, AI ກໍາລັງຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຂຽນບົດລາຍງານ, ການອອກແບບຂົວ, ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການວາງແຜນໂຄງການ. ໃນອະນາຄົດ, AI ສາມາດ "ຈໍາລອງວິສະວະກອນຫຼາຍໆຄົນໃນເວລາດຽວກັນໃນໄລຍະການປະເມີນຜົນ", ເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມໄວຂອງການອອກແບບ.
ວິສະວະກອນໃນອະນາຄົດຕ້ອງການຄຸນນະພາບອັນໃດ?
ການນຳໃຊ້ AI ໃນໂຄງການກໍ່ສ້າງຂົວຍັງຢູ່ໃນໄວເດັກ, ເຄື່ອງມືສ່ວນໃຫຍ່ຍັງເຫຼືອຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການທົດສອບການທົດລອງ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອຸດສາຫະກໍາການກໍ່ສ້າງຕ້ອງລົງທຶນຫຼາຍໃນການຝຶກອົບຮົມ, ການປັບຕົວຂະບວນການແລະການສ້າງຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນ, ດັ່ງນັ້ນເຕັກໂນໂລຢີກາຍເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍກວ່າການທົດແທນຂອງມະນຸດ.
ອີງຕາມທ່ານດຣ Feniosky Peña-Mora, ການຫັນປ່ຽນນີ້ແມ່ນເທື່ອລະກ້າວ, ແຕ່ທິດທາງແມ່ນຈະແຈ້ງ: ລະບົບປະສົມທີ່ປະສົມປະສານການຕັດສິນຂອງມະນຸດແລະຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງເຄື່ອງຈັກຈະກາຍເປັນມາດຕະຖານ.
ທ່ານເນັ້ນໜັກວ່າ, ອະນາຄົດຂອງອຸດສາຫະກຳແມ່ນການຮ່ວມມືຢ່າງເລິກເຊິ່ງລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ ເຄື່ອງຈັກ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, Fredrik Lindqvist ຂອງ SSAB ກ່າວວ່າຍັງມີຫຼາຍອຸປະສັກທາງດ້ານເຕັກນິກແລະກົດລະບຽບທີ່ປ້ອງກັນອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່.
ລາວໄດ້ອະທິບາຍວ່າ Eurocode ແລະກົດລະບຽບແຫ່ງຊາດໃນປະຈຸບັນຍັງຈໍາກັດການໃຊ້ເຫຼັກທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງສູງ - ວັດສະດຸທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການກໍ່ສ້າງຂົວຫຸ່ນຍົນ.
Peña-Mora ຍັງໄດ້ສະເຫນີການພັດທະນາຫຸ່ນຍົນ modular ທີ່ສາມາດຄວບຄຸມຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ອະນຸຍາດໃຫ້ການກໍ່ສ້າງຂົວສາມາດດໍາເນີນການໂດຍບໍ່ມີການປິດຖະຫນົນຫົນທາງຂະຫນາດໃຫຍ່, ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມທະວີຄວາມປອດໄພແລະປະສິດທິພາບ.
ລາວເຊື່ອວ່າວິສະວະກອນໃນອະນາຄົດຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນ AI ແລະເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນໃນການອອກແບບ, ການປະເມີນຜົນແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ວິສະວະກອນຂົວລຸ້ນຕໍ່ໄປຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັນກັບປັນຍາປະດິດແລະອັດຕະໂນມັດ." "ວຽກງານການອອກແບບແລະການຈັດວາງຈໍານວນຫຼາຍທີ່ວິສະວະກອນຫນຸ່ມໃນເມື່ອກ່ອນຕ້ອງເຮັດດ້ວຍຕົນເອງຈະຖືກຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI."
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວໄດ້ເນັ້ນຫນັກວ່າວິສະວະກອນໃນອະນາຄົດຍັງຕ້ອງການການຕັດສິນ, ປະສົບການປະຕິບັດແລະຄວາມສາມາດໃນການປະເມີນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຜະລິດໂດຍ AI. ພວກເຂົາເຈົ້າຕ້ອງສາມາດປັບຕົວໄດ້, ຄິດວ່າ interdisciplinary ແລະຮັບປະກັນວ່ານະວັດຕະກໍາທາງດ້ານວິຊາການທີ່ມີຜົນປະໂຫຍດປະຊາຊົນ, ດາວແລະສັງຄົມ.
"ວິສະວະກອນໃນອະນາຄົດຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະຮັບປະກັນວ່າທຸກໆນະວັດກໍາໃນວິສະວະກໍາປະກອບສ່ວນໃນທາງບວກຕໍ່ປະຊາຊົນ, ໂລກແລະສັງຄົມໂດຍລວມ," Peña-Mora ສະຫຼຸບ.
ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/ngay-mai-ai-se-xay-cau-2451231.html
(0)