ມະຕິເລກທີ 71: ມະຫາວິທະຍາໄລດິຈິຕອລ - ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອປູທາງສູ່ນະວັດຕະກໍາການສຶກສາ

ຖ້າຫາກໄດ້ຮັບການນຳໃຊ້ຢ່າງເໝາະສົມ, ປັນຍາປະດິດຈະກາຍເປັນກຳລັງຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງຂອງການສຶກສາຊັ້ນສູງຂອງຫວຽດນາມ, ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເຊື່ອມໂຍງການສຶກສາກັບທ່າອ່ຽງສາກົນເທື່ອລະກ້າວ.

VietnamPlus•30/09/2025

ມະຕິເລກທີ 71-NQ/TW ລົງວັນທີ 22 ສິງຫາ 2025 ຂອງ ກົມການເມືອງ ກ່ຽວກັບ “ບາດກ້າວບຸກທະລຸໃນການສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ” ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງບົດບາດສຳຄັນຂອງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນໄລຍະພັດທະນາໃໝ່.

ມະຕິໄດ້ກຳນົດຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການກໍ່ສ້າງ ມະຫາ ວິທະຍາໄລທີ່ທັນສະໄໝ, ເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບສາກົນກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ນະວັດຕະກຳ.

ພິເສດ, ການພັດທະນາປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ຍົກສູງຄຸນນະພາບການສອນຂອງພະນັກງານແມ່ນຖື 2 ເສົາຄໍ້າທີ່ສຳຄັນ, ປະກອບສ່ວນສ້າງບາດກ້າວບຸກທະລຸໃຫ້ແກ່ການຫັນເປັນອຸດສາຫະກຳ ແລະ ທັນສະໄໝຂອງປະເທດ.

ໃນສະພາບການມະຕິເລກທີ 71-NQ/TW ໄດ້ວາງອອກຂໍ້ກຳນົດກ່ຽວກັບການປະດິດສ້າງພື້ນຖານ ແລະ ຮອບດ້ານໃນການສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ, ມະຫາວິທະຍາໄລຫຼາຍແຫ່ງຢູ່ພາກກາງໄດ້ເລີ່ມດຳເນີນການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນ. ຈາກຫ້ອງບັນຍາຍຢູ່ ນະຄອນ ດ່ານັງ ເຖິງບັນດາຫ້ອງຮຽນໃນແຂວງ Quy Nhon (Gia Lai), ປັນຍາປະດິດ (AI) ພວມຄ່ອຍໆປະກົດຕົວເປັນເຄື່ອງຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ມີພະລັງ, ເປີດບັນດາທິດທາງໃໝ່ໃນການຍົກສູງຄຸນນະພາບການສອນ ແລະ ບໍລິຫານມະຫາວິທະຍາໄລ.

ກ່ອນໜ້ານີ້, ການວາງແຜນບົດຮຽນ, ການທົດສອບ ແລະ ການປະເມີນຜົນການຮຽນຂອງນັກຮຽນແມ່ນອີງໃສ່ປະສົບການສ່ວນຕົວຂອງອາຈານເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI, ຂະບວນການນີ້ໄດ້ກາຍເປັນໄວ, ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ພຣະອາຈານ Le Vu, ຜູ້ອໍານວຍການສູນຊັບພະຍາກອນການຮຽນຮູ້ ແລະ ສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລສຶກສາເຕັກນິກ (ມະຫາວິທະຍາໄລນະຄອນດານັງ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລໃນບໍລິເວນ ໂດຍສະເພາະ ແລະ ໂຮງຮຽນຫຼາຍແຫ່ງໃນທຸກລະດັບມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະແນະນໍາຄູໃຫ້ເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດ, ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການບັນຍາຍມີຊີວິດຊີວາຂຶ້ນ, ຄູອາຈານຈະມີເວລາຫວ່າງຫຼາຍຂຶ້ນໃນການລົງທຶນໃສ່ເນື້ອໃນບັນຍາຍ.”

ຕົວຈິງແລ້ວ, ອາຈານບາງທ່ານຢູ່ນະຄອນ ດ່າໜັງ ໄດ້ທົດລອງນຳໃຊ້ AI ເພື່ອອອກແບບແຜນການສອນແບບໂຕ້ຕອບ, ແນະນຳເອກະສານອ້າງອີງ, ສະຖານະການແຕ້ມຮູບໂດຍອັດຕະໂນມັດ; ສະຫນັບສະຫນູນການທົດສອບແລະການປະເມີນເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຫມາຍທາງເລືອກຫຼາຍອັດຕະໂນມັດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ເພື່ອກວດພົບຊ່ອງຫວ່າງຄວາມຮູ້ AI ສາມາດແນະນໍາເນື້ອຫາການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມສໍາລັບນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນໂດຍອີງໃສ່ລະດັບຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຊຸດຝຶກອົບຮົມ AI ໃຫ້ແກ່ອາຈານທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລກາຍະກຳ ແລະ ກິລາ ດານັງ. (ພາບ: Xuan Quy/VNA)

ທ່ານນາງ ຫງວຽນທິຫາຍວີ, ຮອງຫົວໜ້າກົມວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ການຮ່ວມມືສາກົນ, ມະຫາວິທະຍາໄລກິລາ ແລະ ກິລາກາຍະກຳນະຄອນ ດ່ານັ້ງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຄົ້ນຄ້ວາວິທະຍາສາດແມ່ນມີປະໂຫຍດຫຼາຍສຳລັບບັນດາອາຈານ. ຄູອາຈານເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການນໍາໃຊ້ໃນການສິດສອນແລະການຄົ້ນຄວ້າ.”

ຢູ່ບັນດາໜ່ວຍງານສະເພາະຄື ມະຫາວິທະຍາໄລກາລະສຶກສາ ແລະ ກິລານະຄອນ ດ່ານັ້ງ, ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການສອນ ໄດ້ຮັບການປະຕິບັດໂດຍໄວ. ພະນັກງານແລະອາຈານທັງຫມົດໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມຂັ້ນພື້ນຖານເພື່ອເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ວິທີການເບື້ອງຕົ້ນຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ແມ່ນບໍ່ງ່າຍ. ຄູສອນໄວໜຸ່ມມັກຈະຕອບສະໜອງໄດ້ຫຼາຍກວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ຄູທີ່ມີປະສົບການບາງຄົນຍັງສະຫງວນໄວ້, ຕ້ອງການເວລາການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານວິຊາການຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Quy Nhon, ແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກົງໄປກົງມາໃນຫຼາຍດ້ານ. ດຣ ເລຊວັນວິງ, ຫົວໜ້າກົມຝຶກອົບຮົມຂອງໂຮງຮຽນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໂຮງຮຽນໄດ້ສົມທົບກັນຈັດຕັ້ງຊຸດຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ Copilot AI ແລະ Microsoft 365 ໃຫ້ແກ່ຄູສອນ ແລະ ຊ່ຽວຊານ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ທັກສະຄື: ການນຳໃຊ້ GenAI ເພື່ອສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງ, ວິດີໂອ; ການນໍາໃຊ້ AI ໃນການໃຫ້ຄະແນນ, ການປະເມີນຜົນແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ເພື່ອປັບການສອນແລະການຮຽນຮູ້.

ບໍ່ພຽງແຕ່ຢຸດຢູ່ໃນການຝຶກອົບຮົມພາຍໃນ, ໂຮງຮຽນຍັງສຸມໃສ່ການກໍ່ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີ, ການລົງທຶນໃນຫ້ອງທົດລອງ AI ທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ມີເຄືອຂ່າຍ Ethernet ຄວາມໄວສູງ 400G ແລະອຸປະກອນສໍາລັບການອອກແບບຊິບ, ການທົດສອບແລະຄວາມປອດໄພຂອງເຄືອຂ່າຍ - ຂົງເຂດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI.

ພ້ອມກັນນັ້ນ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Quy Nhon ໄດ້ເປີດຫຼັກສູດປະລິນຍາໂທວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ສົມທົບກັນຢ່າງແໜ້ນແຟ້ນກັບບັນດາອົງການ ແລະ ວິສາຫະກິດ ເພື່ອເຊື່ອມໂຍງການຝຶກອົບຮົມກັບພາກປະຕິບັດ. ຄຽງຄູ່ກັບນັ້ນ, ໂຮງຮຽນກໍ່ພ້ອມກັບທ້ອງຖິ່ນຢ່າງຕັ້ງໜ້າ.

ອາຈານຈາກຄະນະວິຊາເຕັກໂນໂລຊີເອເລັກໂຕຼນິກ ມະຫາວິທະຍາໄລອຸດສາຫະກຳນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ ແນະນຳນັກຮຽນໃນການຮຽນ ແລະ ຄົ້ນຄວ້າຢູ່ຫ້ອງທົດລອງ IoT ແລະ AI. (ພາບ: Thanh Vu/VNA)

ໃນເດືອນ ມິຖຸນາ 2025, ໂຮງຮຽນໄດ້ສົມທົບກັບຄະນະກຳມະການປະຊາຊົນແຂວງຢາລາຍ ຈັດຕັ້ງຊຸດຝຶກອົບຮົມທັກສະການຫັນເປັນດີຈີຕອນໃຫ້ແກ່ພະນັກງານ, ລັດຖະກອນ ແລະ ພະນັກງານລັດຖະກອນເກືອບ 7.000 ຄົນ - ເປັນໜຶ່ງໃນບັນດາໂຄງການທີ່ມີຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເຄີຍມີມາ.

ໂຮງຮຽນຍັງໄດ້ຮ່ວມມືກັບວິສາຫະກິດເຕັກໂນໂລຢີຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ FPT Software Quy Nhon, TMA Solutions ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ການຝຶກອົບຮົມ - ການຄົ້ນຄວ້າ - ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ.

ຜູ້ນຳມະຫາວິທະຍາໄລ Quy Nhon ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: AI ແມ່ນທ່າອ່ຽງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້, ແຕ່ເພື່ອນຳໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ຕ້ອງມີແຜນທີ່ກຳນົດທິດ, ການລົງທຶນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສອດຄ່ອງ, ແລະ ສ້າງມາດຕະຖານຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອນໃຫ້ແກ່ອາຈານ. ຖ້າພວກເຮົາພຽງແຕ່ປະຕິບັດຕາມແນວໂນ້ມ, ມັນຈະນໍາໄປສູ່ການສູນເສຍຊັບພະຍາກອນ.

ໂດຍທົ່ວໄປ, AI ນໍາເອົາເຄື່ອງມືໃຫມ່ໆຫຼາຍຢ່າງເພື່ອຮັບໃຊ້ວຽກງານການສອນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຄື່ອງມືນີ້ບໍ່ສາມາດທົດແທນອາຈານໄດ້. ບົດບາດສໍາຄັນຂອງມະນຸດໃນການສຶກສາແມ່ນຍັງປະຕິເສດບໍ່ໄດ້. ຜູ້ບັນຍາຍແມ່ນຜູ້ທີ່ນໍາພາ, ເຊື່ອມຕໍ່ແລະບໍາລຸງລ້ຽງແນວຄິດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບນັກຮຽນ - ສິ່ງທີ່ເຄື່ອງຈັກບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້.

ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະບວນການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, AI ຄວນຖືກເຫັນວ່າເປັນ "ຄູ່", ຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການຮຽນການສອນ, ການຮຽນຮູ້ແລະການບໍລິຫານ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນບົດບາດຫຼັກຂອງມະນຸດ. ມະຫາວິທະຍາໄລດິຈິຕອລແມ່ນມີຄວາມຍືນຍົງຢ່າງແທ້ຈິງເມື່ອສ້າງຂຶ້ນບົນພື້ນຖານຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອລ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ.

ຈາກສັນຍານທຳອິດຢູ່ນະຄອນ ດ່າໜັງ, Quy Nhon ເຖິງບັນດາໜ່ວຍງານສະເພາະຄື ມະຫາວິທະຍາໄລກາລະສຶກສາ ແລະ ກິລາ, ເຫັນໄດ້ວ່າ, ຂະບວນການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງພາກກາງພວມຜັນຂະຫຍາຍຢ່າງຕັ້ງໜ້າ.

ເສັ້ນທາງໃນຕໍ່ໜ້າຍັງເຕັມໄປດ້ວຍສິ່ງທ້າທາຍ, ແຕ່ຖ້າເຮົາຮູ້ວິທີໝູນໃຊ້ມັນ, AI ຈະກາຍເປັນກຳລັງຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງຂອງຫວຽດນາມ, ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບທ່າອ່ຽງສາກົນເທື່ອລະກ້າວ./.

(TTXVN/Vietnam+)

ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/nghi-quyet-71-dai-hoc-so-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-mo-duong-doi-moi-giao-duc-post1065968.vnp