ຕາມ ກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ແລ້ວ, ຕາມທ່າອ່ຽງທົ່ວໂລກແລ້ວ, ລະບົບປັນຍາປະດິດຖືກຕີລາຄາວ່າຈະນຳມາເຊິ່ງຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃຫ້ແກ່ປະຊາຊົນ, ສັງຄົມ ແລະ ເສດຖະກິດຫວຽດນາມ ຜ່ານການໜູນຊ່ວຍ ແລະ ແກ້ໄຂບັນດາບັນຫາຫຍຸ້ງຍາກທີ່ປະຊາຊົນ ແລະ ຊຸມຊົນພວມປະເຊີນໜ້າ. ພ້ອມກັບຂະບວນການນັ້ນ, ຕ້ອງຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ມີມາດຕະການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໃນຂະບວນການພັດທະນາ ແລະ ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ ແລະ ການດຸ່ນດ່ຽງບັນດາປັດໄຈເສດຖະກິດ, ຈັນຍາບັນ ແລະ ກົດໝາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ສະນັ້ນ, ບັນດາອົງການວິຊາສະເພາະຕ້ອງຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາມາດຕະຖານ ແລະ ທິດຊີ້ນຳ, ເຖິງແມ່ນລະບຽບການທີ່ອ່ອນໂຍນ ແລະ ບໍ່ມີຂໍ້ຜູກມັດກໍ່ຕາມ.
ໃນບົດແນະນຳ, ກະຊວງ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ວາງອອກ 9 ຫຼັກການໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.
ທໍາອິດ, ຈິດໃຈຂອງການຮ່ວມມືແລະການສົ່ງເສີມນະວັດກໍາ: ນັກພັດທະນາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ພິຈາລະນາການເຊື່ອມຕໍ່ແລະການພົວພັນລະຫວ່າງລະບົບ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າແລະລະບົບ AI ອື່ນໆໂດຍການພິຈາລະນາຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງລະບົບເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຜົນປະໂຫຍດຂອງລະບົບ, ໃນຂະນະທີ່ເສີມຂະຫຍາຍການປະສານງານເພື່ອຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງ.
ອັນທີສອງ, ຄວາມໂປ່ງໃສ: ລະບົບປັນຍາທຽມທີ່ປະຕິບັດຕາມຫຼັກການນີ້ມັກຈະເປັນລະບົບທີ່ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຊີວິດ, ຮ່າງກາຍ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຫຼືຊັບສິນຂອງຜູ້ໃຊ້ຫຼືບຸກຄົນທີສາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ໃນກໍລະນີນີ້, ນັກພັດທະນາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເອົາໃຈໃສ່ກັບຄວາມສາມາດໃນການກໍານົດຢ່າງຈະແຈ້ງຂອງວັດສະດຸປ້ອນແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງລະບົບເຊັ່ນດຽວກັນກັບການອະທິບາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ນໍາໃຊ້ແລະວິທີການນໍາໃຊ້ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງສັງຄົມລວມທັງຜູ້ໃຊ້.
ອັນທີສາມ, ຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມ: ເພື່ອປະເມີນຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄວບຄຸມຂອງລະບົບ, ນັກພັດທະນາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ດໍາເນີນການປະເມີນກ່ອນວ່າລະບົບຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການແລະມາດຕະຖານດ້ານວິຊາການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ຫນຶ່ງໃນວິທີການປະເມີນຄວາມສ່ຽງແມ່ນການທົດສອບໃນຊ່ອງແຍກຕ່າງຫາກທີ່ມີມາດຕະການຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພກ່ອນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ມັນເຂົ້າໄປໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງ.
ສີ່, ຫຼັກການຄວາມປອດໄພ: ຜູ້ພັດທະນາຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າລະບົບປັນຍາປະດິດຈະບໍ່ເຮັດໃຫ້ເກີດອັນຕະລາຍຕໍ່ຊີວິດ, ຮ່າງກາຍຫຼືຊັບສິນຂອງຜູ້ໃຊ້ຫຼືພາກສ່ວນທີສາມ, ລວມທັງຜ່ານຕົວກາງ.
5. ຫຼັກການດ້ານຄວາມປອດໄພ: ນອກເຫນືອຈາກການປະຕິບັດຕາມເອກະສານ, ຄໍາແນະນໍາແລະການປະຕິບັດມາດຕະການຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຕາມທີ່ໄດ້ກໍານົດໄວ້, ຜູ້ພັດທະນາຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ໃນຈຸດເຊັ່ນ: ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະການຕໍ່ຕ້ານການໂຈມຕີທາງດ້ານຮ່າງກາຍຫຼືອຸປະຕິເຫດຂອງລະບົບ; ຄວາມລັບ; ຄວາມຊື່ສັດ; ແລະມີຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງລະບົບ ...
6. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: ນັກພັດທະນາຈໍາເປັນຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າລະບົບ AI ບໍ່ລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ຫຼືພາກສ່ວນທີສາມ. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວລວມເຖິງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທາງກວ້າງຂວາງ (ຄວາມສະຫງົບຂອງຈິດໃຈໃນຊີວິດສ່ວນບຸກຄົນ), ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (ຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ) ແລະຄວາມລັບຂອງການສື່ສານ. ນັກພັດທະນາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ນໍາໃຊ້ກົດລະບຽບແລະຄໍາແນະນໍາໃນປະຈຸບັນ; ມາດຕະຖານສາກົນ ແລະຂໍ້ແນະນຳກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວສາມາດປຶກສາໄດ້.
ນັກພັດທະນາຄວນດໍາເນີນການປະເມີນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະດໍາເນີນການປະເມີນຜົນກະທົບດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວກ່ອນ. ໃນຂອບເຂດທີ່ເປັນໄປໄດ້, ໃຊ້ມາດຕະການທີ່ເຫມາະສົມກັບຄຸນລັກສະນະຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຕະຫຼອດຂະບວນການພັດທະນາລະບົບເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເມື່ອນໍາໃຊ້.
ເຈັດ, ເຄົາລົບສິດທິມະນຸດແລະກຽດສັກສີ: ເມື່ອພັດທະນາລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບມະນຸດ, ຜູ້ພັດທະນາຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ເປັນພິເສດເພື່ອເຄົາລົບສິດທິມະນຸດແລະກຽດສັກສີຂອງບຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ໃນຂອບເຂດທີ່ເປັນໄປໄດ້, ອີງຕາມຄຸນລັກສະນະຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ນໍາໃຊ້, ນັກພັດທະນາຄວນໃຊ້ມາດຕະການເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການຈໍາແນກແລະບໍ່ຍຸຕິທໍາຍ້ອນຄວາມລໍາອຽງໃນຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ການຝຶກອົບຮົມລະບົບບໍ່ໄດ້ເກີດ.
ຜູ້ພັດທະນາຕ້ອງໃຊ້ຄວາມລະມັດລະວັງ ເພື່ອຮັບປະກັນບໍ່ໃຫ້ລະບົບບໍ່ລະເມີດຄຸນຄ່າມະນຸດ ແລະຈັນຍາບັນສັງຄົມຕາມຫຼັກການພື້ນຖານຂອງຫວຽດນາມ (ຕົວຢ່າງ: ຄຸນຄ່າລວມເຖິງຄວາມຮັກຊາດ, ສາມັກຄີ, ກຸ້ມຕົນເອງ, ຈົງຮັກພັກດີ, ຊື່ສັດ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ມີລະບຽບວິໄນ, ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ ແລະ ອື່ນໆ).
ທີ 8, ການສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ໃຊ້: ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ໃຊ້, ຜູ້ພັດທະນາລະບົບຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ກັບຈຸດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສ້າງການໂຕ້ຕອບທີ່ກຽມພ້ອມເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມແລະທັນເວລາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຕັດສິນໃຈແລະນໍາໃຊ້ໄດ້ງ່າຍ; ປະຕິບັດມາດຕະການເພື່ອໃຫ້ລະບົບການນຳໃຊ້ງ່າຍຂຶ້ນສຳລັບຜູ້ດ້ອຍໂອກາດໃນສັງຄົມ (ຜູ້ເຖົ້າ, ຄົນພິການ)...
9. ຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ນັກພັດທະນາຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ລະບົບທີ່ພວກເຂົາພັດທະນາເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້. ໂດຍສະເພາະ, ພວກເຂົາຕ້ອງການໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີຂໍ້ມູນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເລືອກແລະນໍາໃຊ້ລະບົບ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເພື່ອເພີ່ມການຍອມຮັບຂອງສັງຄົມຂອງລະບົບ, ນັກພັດທະນາຄວນເຮັດຫຼາຍກວ່ານີ້: ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີຂໍ້ມູນແລະຄໍາອະທິບາຍກ່ຽວກັບຄຸນລັກສະນະທາງວິຊາການຂອງລະບົບທີ່ພວກເຂົາພັດທະນາ, ສູດການຄິດໄລ່, ກົນໄກຄວາມປອດໄພ, ແລະອື່ນໆ; ຮັບຟັງຄວາມຄິດເຫັນແລະການສົນທະນາກັບພາກສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
ທີ່ມາ: https://nhandan.vn/nghien-cuu-phat-trien-cac-he-thong-tri-tue-nhan-tao-co-trach-nhiem-post814609.html
(0)