ຄົ້ນຄ້ວາກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອໜູນຊ່ວຍວິເຄາະ 3 ພະຍາດຜິວໜັງທົ່ວໄປຢູ່ຫວຽດນາມ

SKĐS - ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການວິນິດໄສຂອງ psoriasis, ຜິວຫນັງ atopic dermatitis ແລະມະເຮັງຜິວຫນັງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນພາລະໃນລະບົບສຸຂະພາບແລະເພີ່ມການເຂົ້າເຖິງສໍາລັບປະຊາຊົນ. ອີງຕາມທ່ານຫມໍ, AI ສາມາດກາຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບແພດຜິວຫນັງ, ໂດຍສະເພາະໃນລະດັບພື້ນຖານ.

Báo Sức khỏe Đời sống•18/11/2025

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນໃນຫຼາຍໆດ້ານຂອງຢາ, ຈາກຮູບພາບການວິນິດໄສ, cardiology ກັບ pathology.

ຢູ່ຫວຽດນາມ, ຄະນະວິໄຈຂອງສາດສະດາຈານ ດຣ ຫງວຽນຮືວຊົວ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໂຮງໝໍພະຍາດຜິວໜັງກາງ ແລະ ບັນດາເພື່ອນຮ່ວມງານ ໄດ້ມີບາດກ້າວບຸກທະລຸໃໝ່ເມື່ອບຸກເບີກການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາລະບົບ AI ເພື່ອຮອງຮັບການວິນິດໄສພະຍາດ psoriasis, ຜິວໜັງ atopic dermatitis ແລະມະເຮັງຜິວໜັງ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ 3 ພະຍາດທົ່ວໄປທີ່ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຄຸນນະພາບຊີວິດ, ໃນຂະນະທີ່ຊັບພະຍາກອນມະນຸດສໍາລັບພະຍາດຜິວຫນັງຢູ່ຮາກຖານຍັງຈໍາກັດ.

Nghiên cứu ứng dụng AI hỗ trợ chẩn đoán 3 bệnh da phổ biến ở Việt Nam- Ảnh 1. — ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຮືວຊູ້, ຮອງຫົວໜ້າໂຮງໝໍພະຍາດຜິວໜັງສູນກາງ ໄດ້ແບ່ງປັນກ່ຽວກັບ “ການຄົ້ນຄວ້າພັດທະນາລະບົບປັນຍາປະດິດ ເພື່ອໜູນຊ່ວຍກວດພະຍາດ psoriasis, ຜິວໜັງ atopic dermatitis ແລະ ມະເຮັງຜິວໜັງ ຫວຽດນາມ”.

ການກໍ່ສ້າງຖານຂໍ້ມູນຮູບພາບຜິວຫນັງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນປະເທດ

ໃນໂອກາດໄຂກອງປະຊຸມແພດຜິວໜັງແຫ່ງຊາດປີ 2025 ແລະ ກອງປະຊຸມຄົ້ນຄວ້າພະຍາດຜິວໜັງຫວຽດນາມຄັ້ງທີ 3, ທ່ານສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຮຸຍຊົວ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໂຮງໝໍຜິວໜັງສູນກາງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ພະຍາດຜິວໜັງແມ່ນວິຊາສະເພາະທີ່ມີຈຸດດີພິເສດໃນການນຳໃຊ້ AI ຍ້ອນລະບົບການຖ່າຍຮູບທາງຄລີນິກທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ເປັນການບັນທຶກພາບໄດ້ງ່າຍ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຫຼາຍທ້ອງຖິ່ນຍັງຂາດແພດໝໍພິເສດ, ຄົນເຈັບຕ້ອງເດີນທາງໄປໄກເພື່ອກວດ, ສ້າງຄວາມກົດດັນໃຫ້ໂຮງໝໍສູນກາງ.

ປະສົບການຈາກຕົວແບບ Teledermatology ໃນປະເທດຝຣັ່ງ ແລະ ສະພາບຄວາມເປັນຈິງຂອງຄົນເຈັບເກີນຂະໜາດຢູ່ ຫວຽດນາມ ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ ເຮັດໃຫ້ຄະນະວິໄຈຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມຈຳເປັນໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອສະໜັບສະໜູນການບົ່ງມະຕິ, ຫຼຸດຜ່ອນພາລະໃນລະບົບ ສາທາລະນະສຸກ ແລະ ເພີ່ມທະວີການເຂົ້າເຖິງຂອງປະຊາຊົນ.

ຮອດປີ 2017, ເມື່ອສະພາບແວດລ້ອມເຕັກໂນໂລຢີພາຍໃນປະເທດພັດທະນາ ແລະ ທີມວິສະວະກຳ AI ກາຍເປັນຜູ້ໃຫຍ່, ຫົວຂໍ້ “ ຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາລະບົບປັນຍາປະດິດໃນການຊ່ວຍເຫຼືອການບົ່ງມະຕິພະຍາດ psoriasis, ຜິວໜັງ atopic ແລະ ມະເຮັງຜິວໜັງ ຫວຽດນາມ ” ໄດ້ຮັບຮອງເອົາຢ່າງເປັນທາງການຈາກ ກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ . ຫົວຂໍ້ແມ່ນສຸມໃສ່ສາມພະຍາດທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງແລະບາດແຜທາງຄລີນິກປົກກະຕິ: psoriasis, dermatitis atopic, ແລະມະເຮັງຜິວຫນັງ.

ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ສ້າງ ຖານຂໍ້ມູນຈາກ 9,000 ຫາ 12,000 ຮູບພາບ ສໍາລັບແຕ່ລະພະຍາດ, ລວມທັງ radiographs ປົກກະຕິ, dermoscopy ແລະ histopathology. ບັນດາຮູບພາບລ້ວນແຕ່ໄດ້ຮັບການປຶກສາຫາລືຢ່າງລະອຽດ ແລະ ໄດ້ຮັບການຕີລາຄາຈາກບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານຂັ້ນສູງຢູ່ໂຮງໝໍຜິວໜັງສູນກາງ, ໂຮງໝໍສູນກາງທະຫານ 108 ແຫ່ງ ແລະ ໂຮງໝໍຜິວໜັງ ແທງຮ໋ວາ .

" ຈໍານວນຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນດີກວ່າການສຶກສາສາກົນຈໍານວນຫຼາຍ, ສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເລິກທີ່ມີປະສິດຕິຜົນສູງ," ອາຈານ Sau ກ່າວ.

Nghiên cứu ứng dụng AI hỗ trợ chẩn đoán 3 bệnh da phổ biến ở Việt Nam- Ảnh 2.

ລະບົບ AI ນຳໃຊ້ຢູ່ໃນເວັບ ແລະແອັບພລິເຄຊັນມືຖື

ອີງຕາມທ່ານຮອງຜູ້ອໍານວຍການໂຮງຫມໍພະຍາດຜິວຫນັງກາງ, ລະບົບ AI ໄດ້ຖືກປະສົມປະສານຢູ່ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນໂຮງຫມໍພະຍາດຜິວຫນັງກາງ, ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເວັບໃນລະດັບແຂວງແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບຄົນເຈັບ. ຂະບວນການນໍາໃຊ້ປະກອບມີ 4 ຂັ້ນຕອນ:

ຄົນເຈັບ ຫຼືທ່ານໝໍຖ່າຍຮູບບໍລິເວນຜິວໜັງ.
ຮູບພາບຖືກອັບໂຫລດໃສ່ລະບົບ.
AI ວິເຄາະແລະສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບພາຍໃນ 20-30 ວິນາທີ.
ຜົນໄດ້ຮັບປະກອບມີອັດຕາສ່ວນຂອງແຕ່ລະພະຍາດແລະທິດທາງທີ່ຈໍາເປັນ (ໂດຍສະເພາະແມ່ນຄວາມສໍາຄັນຂອງມະເຮັງຜິວຫນັງ).

"ຮູບແບບນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບຢູ່ໃນເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກໄດ້ຮັບການກວດກາໄວ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກັງວົນ, ໃນຂະນະທີ່ທ່ານ ໝໍ ລະດັບຕ່ໍາມີເຄື່ອງມືເພີ່ມເຕີມເພື່ອເສີມສ້າງການບົ່ງມະຕິ," ສາດສະດາຈານ Sau ກ່າວຕື່ມ.

ໃນໄລຍະປະຕິບັດການທົດລອງຢູ່ໂຮງໝໍຜິວໜັງສູນກາງ, ກົມພະຍາດຜິວໜັງຂອງໂຮງໝໍທະຫານສູນກາງ 108 ແລະ ໂຮງໝໍພະຍາດຜິວໜັງ ແທງຮ໋ວາ, ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບໝາກຜົນດີຄື:

ຄວາມອ່ອນໄຫວ :

psoriasis: 97.1%
ພະຍາດຜິວໜັງອັກເສບ: 100%
ມະເຮັງຜິວໜັງ: ຫຼາຍກວ່າ 85%

ສະເພາະ :

psoriasis: 98.5%
ພະຍາດຜິວໜັງ atopic: 96.67%
ມະເຮັງຜິວໜັງ: 99.63%

ສັງເກດເຫັນ, ອີງຕາມອາຈານ Sau, ໃນການທົດລອງຄວບຄຸມບາງ, AI ເຖິງແມ່ນວ່າໄດ້ຮັບຮູ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງກ່ວາກຸ່ມຂອງທ່ານຫມໍທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໃນການປະເມີນຜົນຂໍຂອບໃຈກັບ "ການຮຽນຮູ້" ກ່ຽວກັບປະລິມານຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ໄດ້ມາດຕະຖານແລະສອດຄ່ອງ. ນີ້ແມ່ນປັດໃຈທີ່ບາງຄັ້ງຍາກທີ່ຈະຮັບປະກັນໃນການປະຕິບັດທາງຄລີນິກຕົວຈິງ, ເພາະວ່າ lesions ຜິວຫນັງສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ໂດຍຢາປົວພະຍາດຫຼືພຶດຕິກໍາການຂູດຂອງຄົນເຈັບ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະກວດຫາດ້ວຍຕາເປົ່າ.

ຜົນໄດ້ຮັບການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ສາມາດກາຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບແພດຜິວຫນັງຢ່າງແທ້ຈິງ, ໂດຍສະເພາະໃນລະດັບປະຖົມ. ລະບົບດັ່ງກ່າວມີຄວາມສາມາດໜູນຊ່ວຍທ່ານໝໍໃນການກວດກາເບື້ອງຕົ້ນຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ຖືກຕ້ອງ; ຫຼຸດຜ່ອນພາລະຂອງຂັ້ນສູນກາງ; ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບເຂົ້າເຖິງການບໍລິການທາງການແພດໄດ້ສະດວກກວ່າ; ສ້າງສະຖານທີ່ສໍາລັບການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການດູແລຜິວຫນັງທີ່ສົມບູນໃນອະນາຄົດ.

ຄະນະຄົ້ນຄວ້າຄາດວ່າ, ຫຼັງຈາກລະດັບລັດໄດ້ຮັບການຮັບຮອງແລ້ວ, ຕົວແບບດັ່ງກ່າວຈະໄດ້ທົດລອງຢູ່ໂຮງໝໍຜິວໜັງສູນກາງ, ແລ້ວຈະທົດລອງໃນທົ່ວປະເທດ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ທິມງານຍັງໄດ້ສະເໜີການຜັນຂະຫຍາຍການຮ່ວມມືກັບບັນດາວິສາຫະກິດເຕັກໂນໂລຊີໃຫ້ສົມບູນແບບ, ປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະ ນຳ AI ໄປປະຕິບັດຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ.

ຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາລະບົບ AI ເພື່ອກວດພະຍາດ 3 ພະຍາດຜິວໜັງຢູ່ ຫວຽດນາມ ແມ່ນບາດກ້າວເດີນທີ່ສອດຄ່ອງກັບທ່າອ່ຽງສາກົນ ແລະ ສະພາບການພາຍໃນປະເທດ. ດ້ວຍປະສິດຕິຜົນຂອງມັນທີ່ໄດ້ຮັບການພິສູດໂດຍຂໍ້ມູນ, ລະບົບຄາດວ່າຈະສະຫນັບສະຫນູນທ່ານຫມໍໃນການວິນິດໄສໄວ, ຖືກຕ້ອງແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃຫ້ກັບຊຸມຊົນ.

ສາດສະດາຈານ Sau ເນັ້ນໜັກວ່າ, “AI ຈະບໍ່ມາແທນແພດໝໍ, ແຕ່ແນ່ນອນວ່າຈະກາຍມາເປັນເຄື່ອງມືໜູນຊ່ວຍທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ປະກອບສ່ວນສ້າງລະບົບການດູແລຮັກສາຜິວໜັງທີ່ທັນສະໄໝ, ມະນຸດສະທຳ ແລະ ມາດຕະຖານສາກົນ” .

ທີ່ມາ: https://suckhoedoisong.vn/nghien-cuu-ung-dung-ai-ho-tro-chan-doan-3-benh-da-pho-bien-o-viet-nam-16925111613092692.htm