Nvidia ປະກາດສົງຄາມກັບ Intel ແລະ AMD.

ຫຼັງຈາກຄວາມລົ້ມເຫຼວຫຼາຍກວ່າ 10 ປີກ່ອນ, Nvidia ໄດ້ກັບຄືນສູ່ຕະຫຼາດຊິບຄອມພິວເຕີໃນຖານະເປັນບໍລິສັດທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດໃນໂລກ.

ທ່ານ Jensen Huang, ຊີອີໂອຂອງ Nvidia. ຮູບພາບ: Bloomberg .

ໃນງານ Computex 2026, Nvidia ໄດ້ປະກາດເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດໂປເຊດເຊີ PC ດ້ວຍ RTX Spark. ຄາດວ່າຈະປາກົດຢູ່ໃນລະດູໃບໄມ້ຫຼົ່ນນີ້, ສາຍຊິບໃໝ່ນີ້ຈະແຂ່ງຂັນໂດຍກົງກັບ Intel ແລະ AMD.

RTX Spark ລວມເອົາໜ່ວຍປະມວນຜົນສູນກາງ (CPU) ແລະ ໜ່ວຍປະມວນຜົນກຣາບຟິກ (GPU) ເຊິ່ງພັດທະນາຮ່ວມກັນໂດຍ Nvidia ແລະ MediaTek. ອີງຕາມ Bloomberg , ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວຕໍ່ໄປຂອງ Nvidia ໃນການປັບປຸງ PC ໃຫ້ທັນສະໄໝໃນຍຸກຂອງ AI ແລະ ຕົວແທນ.

ຜູ້ຜະລິດຫຼາຍລາຍຢືນຢັນການຕິດຕັ້ງຊິບ RTX Spark ສຳລັບຜະລິດຕະພັນຂອງເຂົາເຈົ້າແລ້ວ, ລວມທັງ Dell, Lenovo, Microsoft, HP, Asus, ແລະ MSI. ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ຜະລິດຕະພັນດັ່ງກ່າວແມ່ນແນໃສ່ຕະຫຼາດລະດັບສູງເພື່ອໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຂໍ້ໄດ້ປຽບທັງໝົດທີ່ເໜືອກວ່າຄູ່ແຂ່ງ. Nvidia ກ່າວວ່າລຸ້ນຕໍ່ໆໄປຈະມີລະດັບລາຄາທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າເພື່ອເຂົ້າເຖິງຖານຜູ້ໃຊ້ທີ່ກວ້າງຂວາງ.

"ຊິບທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດສຳລັບຄອມພິວເຕີ"

Nvidia ກຳລັງກັບຄືນສູ່ຕະຫຼາດຊິບ PC ຈາກຕຳແໜ່ງຜູ້ນຳໃນຕະຫຼາດຊິບ AI. ຫຼາຍກວ່າ 10 ປີກ່ອນ, ບໍລິສັດໄດ້ລົ້ມເຫຼວໃນຄວາມພະຍາຍາມພັດທະນາຊິບສຳລັບອຸປະກອນມືຖື. ປະຈຸບັນ, Nvidia ຄາດວ່າຈະປະສົບຜົນສຳເລັດຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງຍ້ອນຊັບພະຍາກອນທີ່ອຸດົມສົມບູນຂອງມັນ.

ອີງຕາມ Bloomberg , ລາຍຮັບໄຕມາດຫຼ້າສຸດຂອງ Nvidia ແມ່ນເກືອບເທົ່າກັບລາຍຮັບລວມຂອງ Intel ແລະ AMD ສຳລັບປີ 2025 ທັງໝົດ. ການຂະຫຍາຍຕະຫຼາດນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດເສີມສ້າງບົດບາດຫຼັກຂອງຕົນໃນລະບົບນິເວດ AI.

ລາຍລະອຽດສະເພາະຂອງ RTX Spark. ຮູບພາບ: Nvidia .

ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, RTX Spark ໃຊ້ຊິບ GB10 ດຽວກັນກັບ DGX Spark, "ຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ AI ສ່ວນຕົວ" ຂອງ Nvidia ທີ່ເປີດຕົວໃນປີກາຍນີ້.

RTX Spark ລຸ້ນສູງສຸດມີ 20 CPU cores, ໃນຂະນະທີ່ GPU ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Blackwell ປະສົມປະສານ 6,144 cores, ແລະ RAM LPDDR5X ສູງສຸດ 128 GB. ການອອກແບບໜ່ວຍຄວາມຈຳແບບລວມສູນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບສາມາດຈັດການກັບຮູບແບບ AI ຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ເກມທີ່ມີກຣາບຟິກສູງໄດ້ຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວ.

Nvidia ຍັງໃຊ້ການສື່ສານ NVLink ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ອົງປະກອບພາຍໃນຊິບ. ລະບົບທັງໝົດແມ່ນຜະລິດໂດຍ TSMC ໂດຍໃຊ້ຂະບວນການ 3N. ຕົວແທນຂອງບໍລິສັດລະບຸວ່າການສະໜອງອົງປະກອບໃນປະຈຸບັນບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຂະບວນການຜະລິດ.

ອີງຕາມ The Verge , ການໃຊ້ພະລັງງານຂອງ RTX Spark ມີຕັ້ງແຕ່ "ຕໍ່າຫຼາຍ" (ຕົວເລກດຽວ) ຈົນເຖິງສູງສຸດ 80 W. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດອອກແບບແລັບທັອບທີ່ບາງເຖິງ 14 ມມ ແລະ ມີນໍ້າໜັກປະມານ 1.45 ກິໂລກຣາມ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັບປະກັນປະສິດທິພາບໄດ້.

ດ້ວຍຕົວເລືອກ RTX Spark ສູງສຸດ, Nvidia ກ່າວວ່າຜູ້ໃຊ້ສາມາດສະແດງພາບ 3D ໄດ້ 90GB, ແກ້ໄຂ ວິດີໂອ 12K, ຫຼືຫຼິ້ນເກມບາງເກມທີ່ 1440p@100 fps ໃນແລັບທັອບບາງ 14 ມມ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສຽບມັນ.

ນີ້ແມ່ນຮູບພາບຕົວຢ່າງຂອງຄອມພິວເຕີໂນດບຸກທີ່ມີຊິບ RTX Spark, ດັ່ງທີ່ Nvidia ໄດ້ອະທິບາຍໄວ້. ຮູບພາບ: Nvidia .

Nvidia ຍັງໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນ AI ໃນເຄື່ອງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດໃຊ້ງານຕົວແທນທ້ອງຖິ່ນໄດ້ດ້ວຍຕົວກໍານົດການສູງເຖິງ 120 ຕື້ຕົວກໍານົດ. ຂໍຂອບໃຈກັບການດໍາເນີນງານແບບອອບໄລນ໌ຂອງມັນ, ລະບົບດັ່ງກ່າວມີຄວາມປອດໄພ ແລະ ຢູ່ພາຍໃຕ້ການຄວບຄຸມຂອງຜູ້ໃຊ້.

ດ້ວຍຕົວແທນດັ່ງກ່າວ, ຄອມພິວເຕີຈະປ່ຽນເປັນຜູ້ຊ່ວຍອັດສະລິຍະທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ. ອີງຕາມ Nvidia, ວຽກງານຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຊອກຫາອີເມວ ແລະ ການລະບຸ ແລະ ແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດຂອງເວັບໄຊທ໌ຈະງ່າຍຂຶ້ນ. ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຄຸ້ນເຄີຍກັບອິນເຕີເຟດທີ່ສັບສົນ; ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາສາມາດ "ລົມກັບຄອມພິວເຕີ" ໄດ້ງ່າຍໆ.

"ນີ້ແມ່ນຊິບ PC ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເຄີຍຜະລິດມາ," The Verge ອ້າງຄຳເວົ້າຂອງ Mark Aevermann ຜູ້ອຳນວຍການອາວຸໂສຝ່າຍຄຸ້ມຄອງຜະລິດຕະພັນຂອງ Nvidia. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍລິສັດຍັງບໍ່ທັນໄດ້ໃຫ້ຕົວເລກການປຽບທຽບສະເພາະເທື່ອ. ລາຍລະອຽດຈະຖືກເປີດເຜີຍເມື່ອຜະລິດຕະພັນວາງຂາຍ.

ຄວາມຄາດຫວັງໃນການເປີດຕະຫຼາດໃໝ່.

Nvidia ໄດ້ຢືນຢັນວ່າຄູ່ຮ່ວມງານກຳລັງພັດທະນາຄອມພິວເຕີໂນດບຸກຫຼາຍກວ່າ 30 ເຄື່ອງ ແລະ ຄອມພິວເຕີຕັ້ງໂຕະ 10 ເຄື່ອງໂດຍໃຊ້ຊິບ RTX Spark. ອີງຕາມ Aevermann, RTX Spark ໃນເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນແນໃສ່ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາ, ນັກພັດທະນາ AI ແລະ ນັກຫຼິ້ນເກມ.

ທ່ານ Andrew Hill, ຫົວໜ້າຝ່າຍ Surface ທີ່ Microsoft ກ່າວວ່າ ສາຍຜະລິດຕະພັນໃໝ່, ທີ່ມີຊື່ວ່າ Surface Laptop Ultra, ຈະມີຊິບ Nvidia.

Nvidia ຍັງຮ່ວມມືກັບ Microsoft ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຊອບແວສຳລັບສະຖາປັດຕະຍະກຳ Arm. ຕົວຈຳລອງ Prism ໃນ Windows ສາມາດໃຊ້ງານແອັບພລິເຄຊັນ x86 ໄດ້ຢ່າງໝັ້ນຄົງ. ໂປຣແກຣມຊອບແວທີ່ນິຍົມຫຼາຍໂປຣແກຣມເຊັ່ນ Adobe Photoshop, Blender, ແລະ DaVinci Resolve ໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃຫ້ດີທີ່ສຸດສຳລັບ Arm ໂດຍສະເພາະ.

ຊີອີໂອຂອງ Nvidia ຖືຄອມພິວເຕີໂນດບຸກສອງເຄື່ອງທີ່ມີຊິບ RTX Spark ທີ່ງານ Computex 2026. ຮູບພາບ: Nvidia .

ຊອບແວເອງກໍ່ກຳລັງໄດ້ຮັບການຍົກລະດັບໃຫ້ສາມາດຈັດການກັບ AI ໄດ້ດີຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ Adobe ກຳລັງປັບປຸງ Photoshop ເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຕອບສະໜອງຕໍ່ຄຳສັ່ງຂອງຜູ້ໃຊ້.

ເກມທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫຼາຍເກມກໍ່ຈະມີໃຫ້ຫຼິ້ນໃນຊິບ Arm ໃນໄວໆນີ້, ລວມທັງ League of Legends ແລະ Valorant , ພ້ອມກັບ PUBG ຈາກ Krafton ແລະບາງເກມທີ່ມີລະບົບຕ້ານການໂກງເຊັ່ນ Easy Anti-Cheat, BattlEye, ແລະ Denuvo.

ການເຂົ້າມາຂອງ Nvidia ຄາດວ່າຈະຊ່ວຍເພີ່ມຕະຫຼາດສຳລັບຄອມພິວເຕີ Windows ທີ່ໃຊ້ຊິບ Arm. ກ່ອນໜ້ານີ້, Microsoft ແລະ Qualcomm ໄດ້ສົ່ງເສີມອຸປະກອນຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແຕ່ປະສົບຜົນສຳເລັດຢ່າງຈຳກັດ.

Nvidia ແລະ Microsoft ກຳລັງຮ່ວມມືກັນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ AI ໃນຊິບ RTX Spark. ຮູບພາບ: Nvidia .

ຍົກເວັ້ນເຄື່ອງ Mac ຂອງ Apple, ຄອມພິວເຕີສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ແລັບທັອບສ່ວນໃຫຍ່ໃນປະຈຸບັນໃຊ້ໂປເຊດເຊີ Intel ຫຼື AMD. ເມື່ອປຽບທຽບກັບຄູ່ແຂ່ງ, ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງສະຖາປັດຕະຍະກຳ Arm ແມ່ນມາຈາກປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານ, ແຕ່ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງຊອບແວແມ່ນມີຈຳກັດ.

"RTX Spark ເປັນສາຍຜະລິດຕະພັນທີ່ແນໃສ່ກຸ່ມລາຄາຕ່າງໆ. ພວກເຮົາເຫັນໂອກາດທາງການຕະຫຼາດທີ່ສຳຄັນ," Aevermann ສັນຍາ.

ປັດຈຸບັນ RTX Spark ຮອງຮັບສະເພາະຄອມພິວເຕີ Windows ເທົ່ານັ້ນ. Nvidia ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ປະກາດແຜນການທີ່ຈະຮອງຮັບ Linux ຫຼື ອຸປະກອນຫຼິ້ນເກມມືຖື. ນອກຈາກນັ້ນ, RTX Spark ຍັງບໍ່ຮອງຮັບການເຊື່ອມຕໍ່ GPU ແບບແຍກກັນ.

ແນວໂນ້ມໃໝ່ໃນ AI

ໃນງານ Computex 2026, Nvidia ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າຕົວແທນດັ່ງກ່າວກຳລັງປ່ຽນແປງເກືອບທຸກດ້ານຂອງອຸດສາຫະກຳເຕັກໂນໂລຢີ, ເຖິງວ່າຈະໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມພຽງແຕ່ສອງສາມເດືອນເທົ່ານັ້ນ.

ບໍລິສັດໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າຊິບ PC ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການປ່ຽນແປງນີ້. ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ຫ້ອງທົດລອງ AI ໄດ້ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່. ເມື່ອສົມບູນແບບແລ້ວ, ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ຈະຖືກດຳເນີນການຜ່ານຂະບວນການອະນຸມານເພື່ອຕອບສະໜອງຕໍ່ຄຳສັ່ງຂອງຜູ້ໃຊ້.

ປະຈຸບັນ, AI ບໍ່ງ່າຍດາຍອີກຕໍ່ໄປ. ການລະເບີດຂອງຕົວແທນ, ລະບົບທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດໜ້າວຽກຫຼາຍຢ່າງໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ໄດ້ບັງຄັບໃຫ້ Nvidia ແລະບໍລິສັດອື່ນໆອີກຫຼາຍແຫ່ງຕ້ອງປ່ຽນວິທີການອອກແບບຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການຕະຫຼາດ.

ຄອມພິວເຕີໂນດບຸກຫຼາຍລຸ້ນທີ່ຈະມາເຖິງຈະມີຊິບ RTX Spark. ຮູບພາບ: Nvidia .

ອີງຕາມ WSJ , ໃນຂະນະທີ່ GPU (ອົງປະກອບຫຼັກສຳລັບການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI) ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ Nvidia ກາຍເປັນບໍລິສັດທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດ ໃນໂລກ , ຕົວແທນຕ່າງໆອາໄສ CPU ຫຼາຍ. Nvidia ຄາດຄະເນວ່າໜ້າວຽກເຫຼົ່ານີ້ຈະທົດແທນການນຳໃຊ້ chatbot AI ສ່ວນໃຫຍ່ໃນປະຈຸບັນ.

"ຍຸກສະໄໝນັ້ນກຳລັງຈະສິ້ນສຸດລົງ. ຕົວແທນແມ່ນຂະບວນການເຮັດວຽກໃໝ່. ພວກມັນຈະປະຕິບັດງານຢູ່ທຸກບ່ອນ, ຕັ້ງແຕ່ສູນຂໍ້ມູນຈົນເຖິງຂອບ," Kari Briski, ຮອງປະທານຝ່າຍສ້າງຊອບແວ AI ທີ່ Nvidia ກ່າວ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://znews.vn/nvidia-ra-mat-chip-rtx-spark-tuyen-chien-voi-intel-va-amd-post1655970.html