BioTuring (ມີສໍານັກງານໃຫຍ່ຢູ່ໃນຄາລິຟໍເນຍ, ສະຫະລັດ) ໄດ້ປະກາດຕົວແບບປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ສາມາດຕິດຕາມລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເນື້ອງອກຂອງມະເຮັງ.
ໃນການປະກາດຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງບໍລິສັດ NVIDIA Technology Corporation ທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນສະຫະລັດໃນວັນທີ 4 ເດືອນກຸມພາ, ຮູບແບບ AI ທີ່ BioTuring ປະກາດເມື່ອໄວໆມານີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ ນັກວິທະຍາສາດ ໃຫ້ຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງກ່ຽວກັບວິທີແລະເຫດຜົນທີ່ວ່າຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຈຸລັງເຮັດໃຫ້ເກີດການເກີດມະເຮັງ.
BioTuring ໄດ້ປະກາດຕົວແບບ AI ທີ່ສາມາດສ້າງຮູບພາບລາຍລະອຽດຂອງເນື້ອງອກມະເຮັງຢູ່ທີ່ຄວາມລະອຽດຂອງເຊນ. ຮູບພາບເຫຼົ່ານີ້ຈະສະຫນອງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຂະຫນາດແລະຮູບຮ່າງຂອງຈຸລັງ, ເຊິ່ງ genes ໄດ້ຖືກກະຕຸ້ນແລະ, ທີ່ສໍາຄັນ, ຕໍາແຫນ່ງທາງກວ້າງຂອງພີ່ນ້ອງຂອງລ້ານຂອງຈຸລັງທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຕົວຢ່າງເນື້ອເຍື່ອ.
ຮູບແບບ AI ຂອງແຜນທີ່ຈຸລັງມະເຮັງທີ່ພັດທະນາໂດຍ BioTuring
ເມື່ອປຽບທຽບກັບຊີວະວິທະຍາການຄິດໄລ່, ຮູບແບບ AI ໃຫມ່ມີຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນເວລາປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ສະຫນອງຄວາມລະອຽດສູງ, ລາຍລະອຽດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງການພົວພັນລະຫວ່າງຈຸລັງມະເຮັງແລະລະບົບພູມຕ້ານທານ.
"ມີປະມານ 30 ພັນຕື້ຈຸລັງຢູ່ໃນຮ່າງກາຍຂອງມະນຸດ, ແລະເນື້ອງອກຂະຫນາດໃຫຍ່ຈະມີຫຼາຍລ້ານ," Son Pham, CEO ຂອງ BioTuring ກ່າວ. "ຈິນຕະນາການຖ້າທ່ານໄດ້ວິເຄາະພາບຖ່າຍດາວທຽມທີ່ມີຄວາມຄົມຊັດສູງເພື່ອເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກຂອງເມືອງ, ຕົວແບບຂອງພວກເຮົາ, ຈາກທັດສະນະທາງຊີວະວິທະຍາ, ຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນແຕ່ລະເຮືອນ, ມີຫຍັງຢູ່ໃນນັ້ນ, ໃຜເວົ້າແລະສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເວົ້າ," ລາວເວົ້າ, ອະທິບາຍວ່າຕົວແບບ AI ຂອງ BioTuring ຈະຊ່ວຍຕອບບາງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສັບສົນໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານການຊ່ວຍມະເຮັງ.
BioTuring, ສະມາຊິກຂອງໂຄງການ NVIDIA Inception ສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນ, ໄດ້ນໍາໃຊ້ອຸປະກອນແລະເຕັກໂນໂລຢີ NVIDIA ເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງຂອງຈຸລັງ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈວິທີທີ່ຈຸລັງມະເຮັງຈະເລີນເຕີບໂຕແລະແຜ່ຂະຫຍາຍຢູ່ໃນຮ່າງກາຍຂອງມະນຸດ, ນັກວິທະຍາສາດຫວັງວ່າແບບຈໍາລອງ AI ສາມາດປັບປຸງວິທີການກວດຫາໂຣກມະເຮັງໃນໄລຍະຕົ້ນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ cellular ລາຍລະອຽດຂອງຕົວແບບເພື່ອເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບ tumorogeneity, ຫຼືວ່າເນື້ອງອກຂອງມະເຮັງໃນຄົນເຈັບດຽວກັນມີຈຸລັງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກກັນແລະກັນ. ຄວາມລະອຽດທາງສາຍຕາຂອງຕົວແບບ AI ຍັງສາມາດຊ່ວຍໃນການພັດທະນາຢາມະເຮັງ.
ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm
(0)