ຫັນຈາກເສດຖະສາດໄປເປັນວິສະວະກໍາ, ສາວຫວຽດນາມໄດ້ຮັບທຶນການສຶກສາ AI PhD ຢ່າງເຕັມທີ່ຢູ່ອາເມລິກາ

ຈາກນັກສຶກສາເສດຖະສາດທີ່ປ່ຽນໄປຮຽນວິຊາຂໍ້ມູນ ແລ້ວໄປຮຽນປະລິນຍາເອກຢູ່ອາເມລິກາ, ທ່ານນາງ Vu Mai Anh ໄດ້ເອົາບາດກ້າວນ້ອຍໆຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ ເພື່ອສືບຕໍ່ມີຄວາມຮັກແພງດ້ານປັນຍາປະດິດດ້ານການແພດ.

Báo Tuổi Trẻ•17/10/2025

ເສດຖະກິດ - ຮູບ 1.

Mai Anh (ໜ້າປົກຂວາ) ກັບບັນດານັກຊ່ຽວຊານທີ່ກອງປະຊຸມສາກົນຢູ່ Houston (ອາເມລິກາ) - ພາບ: NVCC

Vu Mai Anh ເປັນນັກສຶກສາສາຂາບໍລິຫານທຸລະກິດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ ເສດຖະສາດ ແລະ ກົດໝາຍ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ) ແຕ່ປີ 2013 ຫາ 2016. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ນາງໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າຕົນເອງບໍ່ເໝາະສົມກັບວິຊາເສດຖະສາດ. ມັນແມ່ນໃນໄລຍະທີ່ບໍ່ແນ່ນອນວ່າ Mai Anh ໂດຍບັງເອີນໄດ້ຄົ້ນພົບຄວາມສົນໃຈໃຫມ່ແລະຍັງມີທ່າອ່ຽງໃນເວລານັ້ນ: ຂໍ້ມູນ.

ລ້ຽວທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ

ໃນປີ 2021, ມາຍແອງໄດ້ສະໝັກຮຽນປະລິນຍາໂທຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ ວິທະຍາສາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ) ສາຂາພື້ນຖານຄະນິດສາດ - ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.

ໃນປີທີ 2 ຂອງຫຼັກສູດປະລິນຍາໂທ, ນາງ ໄມແອງ ໄດ້ຕັດສິນໃຈລາອອກຈາກວຽກເຮັດງານທຳເຕັມເວລາເພື່ອແນໃສ່ຄົ້ນຄວ້າ. ນາງໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມກຸ່ມຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ ແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ພາຍໃຕ້ການຊີ້ນຳຂອງຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ຫງວຽນແທ່ງບິ່ງ, ປະຈຸບັນ, ຫົວໜ້າພາກວິຊາຂໍ້ມູນຂ່າວສານນຳໃຊ້ຢູ່ຄະນະຄະນິດສາດ ແລະ ຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດທຳມະຊາດ ແລະ ນັກຄົ້ນຄວ້າ ຫງວຽນທິທູ (ສະຖາບັນ Simula, ປະເທດນໍເວ).

ໃນລະຫວ່າງນີ້, ນາງໄດ້ດໍາເນີນໂຄງການທໍາອິດຂອງນາງແລະໄດ້ຮັບເອກະສານວິທະຍາສາດຂອງນາງ, ຫມາຍເຖິງການຫັນປ່ຽນຈາກ "ພະນັກງານຂໍ້ມູນ" ໄປສູ່ນັກຄົ້ນຄວ້າຫນຸ່ມ.

ພາຍຫຼັງສຳເລັດໂຄງການປະລິນຍາໂທປີທຳອິດຂອງຕົນ, ນາງ ໄມແອງ ໄດ້ສະແຫວງຫາກາລະໂອກາດ “ອອກໄປທະເລ” ຢ່າງຕັ້ງໜ້າ. ໃນເດືອນຕຸລາ 2023, ນາງໄດ້ຮັບທຶນການສຶກສາຝຶກງານຄົ້ນຄວ້າຈາກສະພາວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີແຫ່ງຊາດຂອງໄຕ້ຫວັນ (NSTC) ແລະ ໄດ້ຝຶກງານຢູ່ຫ້ອງທົດລອງວິສະວະກຳຊີວະການແພດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ Cheng Kung - NCKU (ໄຕ້ຫວັນ).

ເກືອບສີ່ເດືອນໃນໄຕ້ຫວັນໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ນາງໄດ້ຮັບການສໍາຜັດກັບຂະບວນການຄົ້ນຄ້ວາມາດຕະຖານສາກົນ, ປັບປຸງທັກສະການຂຽນໂປຼແກຼມ, ວິທີການຄິດໄລ່ແລະຮູບແບບການເຮັດວຽກຂອງຫ້ອງທົດລອງ.

ສິ່ງສໍາຄັນແມ່ນຊອກຫາຄວາມສົນໃຈທີ່ແທ້ຈິງແລະຫຼັງຈາກນັ້ນດໍາເນີນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ດໍາເນີນຂັ້ນຕອນຂະຫນາດນ້ອຍ, ຄົງທີ່: ການສຶກສາດ້ວຍຕົນເອງ, ການປະຕິບັດຕົນເອງ, ແລະຊອກຫາຊຸມຊົນການຮຽນຮູ້ອອນໄລນ໌.

ຫວູໄມອານ

ທຶນການສຶກສາເຕັມຮູບແບບໃນສະຫະລັດ

ຈາກປະສົບການ NCKU, Mai Anh ເລີ່ມສະໝັກຮຽນປະລິນຍາເອກຢູ່ສະຫະລັດ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ສາຂາທີ່ນາງພວມຮຽນຢູ່ຄື: ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນແພດສາດ. ໃນຕົ້ນປີ 2024, ນາງໄດ້ຮັບຂ່າວວ່ານາງໄດ້ຮັບການຍອມຮັບສໍາລັບປະລິນຍາເອກທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Houston (ສະຫະລັດ) ດ້ວຍທຶນການສຶກສາເຕັມທີ່ກວມເອົາຄ່າຮຽນແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດໍາລົງຊີວິດ.

ປະໂຫຍດທາງພູມສັນຖານທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງ Houston ແມ່ນຢູ່ໃກ້ກັບສູນການແພດ Texas - ສະຖານທີ່ ທາງການແພດ ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກທີ່ມີໂຮງຫມໍແລະສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາຫຼາຍສິບແຫ່ງ - ເປີດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະກໍລະນີທາງດ້ານການຊ່ວຍສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າ.

ເສດຖະກິດ - ຮູບ 2.

ຢູ່ອາເມລິກາ, ທ່ານ Mai Anh ໄດ້ເຮັດວຽກຢູ່ຫ້ອງທົດລອງຂອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນວັນຮ່ຽນ, ໄດ້ສຸມໃສ່ 2 ທິດ.

ອັນຫນຶ່ງແມ່ນ AI ທີ່ສາມາດອະທິບາຍໄດ້ໃນພະຍາດທາງດ້ານການຄິດໄລ່, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຕົວແບບ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຄາດຄະເນພະຍາດແຕ່ຍັງມີຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບ "ເປັນຫຍັງ", ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງເຂດເນື້ອເຍື່ອແລະລັກສະນະທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບ, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະການນໍາໃຊ້ທາງດ້ານການຊ່ວຍ.

ອັນທີສອງແມ່ນທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າຂອງຮູບແບບການຮ່ວມມືລະຫວ່າງປັນຍາປະດິດແລະແພດຫມໍເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການວິນິດໄສແລະການຝຶກອົບຮົມທີ່ໄວ, ໂປ່ງໃສ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ປັນຍາປະດິດສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍກວ່າມະນຸດແທນ.

ໃນຖານະເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າຍິງຄົນດຽວແລະຍັງເປັນ "ບໍ່ສໍາຄັນ" ຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງ, ນາງພິຈາລະນາຄວາມແຕກຕ່າງຂອງພື້ນຖານເປັນແຮງຈູງໃຈທີ່ຈະພັດທະນາຄວາມອົດທົນ, ມີລະບຽບວິໄນໃນຕົນເອງແລະຈິດໃຈຮ່ວມມື. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເມື່ອເບິ່ງຄືນການເດີນທາງອັນຍາວນານຂອງຕົນ, ນາງ Mai Anh ເຊື່ອວ່າມັນເປັນເລື່ອງ “ທຳມະດາ” ເພາະວ່າຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນບໍ່ແມ່ນຜົນສຳເລັດທີ່ພົ້ນເດັ່ນ. Mai Anh ເຊື່ອວ່າຄວາມສຸກມາຈາກການສະແຫວງຫາສິ່ງທີ່ນາງຮັກແທ້ໆ.

ຕາມທ່ານ Mai Anh ແລ້ວ, ມັນບໍ່ຊ້າເກີນໄປທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ. ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ - ເສດຖະກິດ, ການຕະຫຼາດຫຼືດ້ານວິຊາການ - ບໍ່ໄດ້ກໍານົດຈຸດຫມາຍປາຍທາງ. ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການຊອກຫາຄວາມສົນໃຈທີ່ແທ້ຈິງແລະຫຼັງຈາກນັ້ນດໍາເນີນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານຄວນດໍາເນີນ "ຂັ້ນຕອນນ້ອຍໆ, ຄົງທີ່": ການສຶກສາດ້ວຍຕົນເອງ, ການປະຕິບັດຕົນເອງ, ຊອກຫາຊຸມຊົນການຮຽນຮູ້ອອນໄລນ໌ເພື່ອຖາມແລະຕອບຄໍາຖາມ, ຮຽນຮູ້ຢ່າງຈິງຈັງຈາກເພື່ອນຮ່ວມງານ, ແລະເມື່ອຈໍາເປັນ, ລົງທະບຽນສໍາລັບຫຼັກສູດແລະໂຄງການຢ່າງເປັນທາງການເພື່ອ "ກອບ" ຄວາມຮູ້ຂອງເຈົ້າ.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ທ່ານຄວນປຶກສາກັບຜູ້ສືບທອດຂອງທ່ານ, ຈາກເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ຂອງພວກເຂົາໄປສູ່ປະສົບການຂອງພວກເຂົາໃນການຂຽນບົດຄວາມ, ສົ່ງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ແລະເຮັດການຄົ້ນຄວ້າເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນເສັ້ນໂຄ້ງຂອງການທົດລອງແລະຄວາມຜິດພາດ.

ປະທັບໃຈກັບຄວາມອົດທົນ

ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ຫງວຽນແທ່ງບິ່ງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການຫັນປ່ຽນຈາກເສດຖະສາດໄປສູ່ວິສະວະກຳ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະ ປັນຍາປະດິດ, ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ.

“ຄວາມແຕກຕ່າງໂດຍພື້ນຖານເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຕ້ອງເຮັດວຽກໜັກເປັນສອງເທົ່າ. ກັບ Mai Anh, ຂ້ອຍປະທັບໃຈໃນຄວາມອົດທົນ, ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ ແລະ ການຮຽນຮູ້, ນາງບໍ່ພຽງແຕ່ຮຽນທິດສະດີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຂົ້າຮ່ວມບັນດາກຸ່ມຄົ້ນຄວ້າ, ພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະທົດລອງທິດທາງໃໝ່ທີ່ບໍ່ເຄີຍເຮັດມາກ່ອນ”.

ນ້ຳໜັກ

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm