ພຽງແຕ່ໂດຍການຮັບຮູ້ຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງສື່ມວນຊົນສັງຄົມພວກເຮົາສາມາດຫຼີກເວັ້ນການຖືກ "ນໍາພາໂດຍດັງ" ໂດຍຂ່າວປອມແລະຕິດຕາມແນວໂນ້ມຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໂດຍຕາບອດ.
ໃນຖານະເປັນອາຈານສອນ ວິທະຍາສາດ ຂໍ້ມູນຂອງ Massachusetts Institute of Technology (MIT, USA), ຜູ້ຂຽນ Sinan Aral ໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍປີຄົ້ນຄ້ວາອິດທິພົນຂອງເຄືອຂ່າຍສັງຄົມຊັ້ນນໍາເຊັ່ນ: Facebook, Twitter, TikTok, Instagram ... ເຫດຜົນສໍາລັບການເລືອກ "Manipulation Machine" ສໍາລັບຫນັງສື, Sinan Aral ອະທິບາຍວ່າເຄືອຂ່າຍສັງຄົມແມ່ນຄ້າຍຄື "ໂຮງງານຜະລິດຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ມີຫນ້າທີ່ເປັນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານຈາກບຸກຄົນອື່ນໃນສັງຄົມ, ໂດຍກົງແລະລະຫວ່າງປະເທດ. ອົງການຈັດຕັ້ງ".
ອີງຕາມພຣະອົງ, "ເຄື່ອງຈັກການຫມູນໃຊ້" ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຫນ່ວຍງານດຽວ, ແຕ່ປະກອບດ້ວຍສາມປະດິດສ້າງເຕັກໂນໂລຢີ: ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ປັນຍາປະດິດແລະໂທລະສັບສະຫຼາດ.

ປຶ້ມນີ້ເປີດເຜີຍວ່າເທັກໂນໂລຍີມີອິດທິພົນຕໍ່ການເລືອກ ແລະຄວາມຄິດຂອງເຮົາທຸກໆມື້ແນວໃດ.
ພາບ: ນ
ໂດຍສະເພາະ, ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນເວທີທີ່ຮູບຮ່າງຂອງການໄຫຼເຂົ້າຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ; machine intelligence ແມ່ນ algorithms ທີ່ວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ຕັດສິນໃຈວ່າຈະແນະນຳໃຜເປັນໝູ່ ແລະ ຂໍ້ມູນໃດທີ່ຈະນຳມາໃຫ້ພວກເຮົາໃນ newsfeed; ແລະໂທລະສັບສະຫຼາດສ້າງສະພາບແວດລ້ອມ "ສະເຫມີ" ເພື່ອໃຫ້ເຄື່ອງ manipulating ສາມາດປັບປຸງຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.
ການຊັກຈູງຂອງຂ່າວປອມ
ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ໃນອາຍຸຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຜິດພາດ, fueled ໂດຍເຄື່ອງການຫມູນໃຊ້. ຂ່າວປອມແມ່ນອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີລາຍໄດ້. ເວັບໄຊຂ່າວປອມໃນສະຫະລັດມີລາຍໄດ້ 200 ລ້ານໂດລາໃນການໂຄສະນາໃນປີ 2019 ດຽວ - ແລະນັ້ນແມ່ນຫົກປີກ່ອນ.
ເປັນຫຍັງຄົນຈຶ່ງຖືກຫຼອກລວງໂດຍຂ່າວປອມ? ຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າ, Sinan Aral ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວພົບວ່າ: ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງມີອົງປະກອບ "ແປກໃຫມ່" ຫຼາຍກ່ວາຂ່າວທີ່ແທ້ຈິງ. ມັນເປັນເລື່ອງແປກໃຫມ່ທີ່ກະຕຸ້ນໃຫ້ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍ "ແບ່ງປັນ" ຂ່າວປອມ, ເພາະວ່າໂດຍການເຮັດດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາຈະມີຄວາມຮູ້ສຶກຄືກັບ "ຄົນພາຍໃນ", ຄົນທີ່ມີການເຂົ້າເຖິງ "ຂໍ້ມູນພາຍໃນ".
ໃນ ໂລກ , ການແຜ່ກະຈາຍຂອງຂ່າວປອມໄດ້ກາຍເປັນລະບົບທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍ, ລວມທັງການໂຄສະນາລະບົບໂດຍໃຊ້ຊຸດຂອງ "bots" - ບັນຊີປອມເພື່ອເຜີຍແຜ່ຂ່າວປອມ. "bots" ເຫຼົ່ານີ້ມີຮູບໂປຣໄຟລ໌, ໂພດສະຖານະພາບທີ່ຄ້າຍຄືຄົນທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະປະສົມເຂົ້າໄປໃນບັນຊີລາຍຊື່ຫມູ່ເພື່ອນຂອງພວກເຮົາ. ເມື່ອຂ່າວປອມໄດ້ປະກົດຕົວພໍສົມຄວນແລ້ວຍ້ອນການຂະຫຍາຍບອທ໌, ມັນເປັນເວລາຂອງພວກເຮົາທີ່ຈະແບ່ງປັນຂ່າວນີ້, ເພາະວ່າຜູ້ຄົນມັກຈະຖືກຊັກຊວນໂດຍຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຖ້າຖືກເປີດເຜີຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້ຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເຄື່ອງຈັກການຫມູນໃຊ້ເຮັດໃຫ້ຄົນກາຍເປັນ "hyper-socialized" ແລະຄ່ອຍໆສູນເສຍຄວາມເປັນເອກະລາດສ່ວນບຸກຄົນໃນທາງເລືອກຂອງພວກເຂົາ.
ເຮົາໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກຄົນທີ່ຢູ່ອ້ອມຮອບເຮົາງ່າຍຂຶ້ນກວ່າແຕ່ກ່ອນ. ຕົວຢ່າງ, ພວກເຮົາອາດຈະບໍ່ສົນໃຈຮ້ານອາຫານທີ່ໂຄສະນາເລື້ອຍໆໃນສື່ສັງຄົມ, ແຕ່ເມື່ອພວກເຮົາເຫັນຫມູ່ເພື່ອນຫຼາຍຄົນ "ເຊັກອິນ" ໄປກິນເຂົ້າຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ພວກເຮົາກໍ່ມັກຈະຢາກມີປະສົບການເຊັ່ນກັນ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ເມື່ອພວກເຮົາເຫັນຫມູ່ເພື່ອນ ອອກກໍາລັງກາຍ , ເຮັດວຽກການກຸສົນ, ຊື້ເຄື່ອງຂອງ ... , ພວກເຮົາຍັງຈະໄດ້ຮັບການກະຕຸ້ນໃຫ້ເຮັດການກະທໍາເຊັ່ນດຽວກັນເພື່ອ "ຢູ່ກັບຫມູ່ເພື່ອນ".
ຜູ້ຂຽນເອີ້ນວ່າຜົນກະທົບຂອງເພື່ອນຮ່ວມຄົນ - ຜູ້ຄົນມັກຈະໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກພຶດຕິກໍາສື່ມວນຊົນສັງຄົມຂອງຄົນອ້ອມຂ້າງ. ທຸລະກິດໃຊ້ປະໂຍດຈາກຜົນ peer ເພື່ອຂາຍຜະລິດຕະພັນ, ໂດຍທາງອ້ອມປ່ຽນວິທີທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກຄິດແລະປະຕິບັດ.
ເຄື່ອງຈັກການຫມູນໃຊ້ໄດ້ເປີດໂອກາດໃຫມ່ສໍາລັບການຕະຫຼາດດິຈິຕອນໂດຍການໃຫ້ພວກເຮົາ manipulate ມະຫາຊົນໃນວິທີການສ່ວນບຸກຄົນ. ໃນຂະນະທີ່ໃນອະດີດ, ການໂຄສະນາໂທລະພາບພຽງແຕ່ສາມາດເຜີຍແຜ່ຂໍ້ຄວາມດຽວກັບປະຊາຊົນຫຼາຍລ້ານຄົນໃນເວລາດຽວກັນ, ໃນປັດຈຸບັນອິນເຕີເນັດແລະສື່ສັງຄົມອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດພົວພັນກັບຜູ້ບໍລິໂພກໃນລະດັບສ່ວນບຸກຄົນໃນລະດັບຂະຫນາດ. ທຸກໆຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກສົ່ງໄປຫາພວກເຮົາແມ່ນເປັນສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາການຊອກຫາປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາແລະຄວາມມັກ.
ການຕະຫຼາດດິຈິຕອລແມ່ນກະດູກສັນຫຼັງຂອງ "ເສດຖະກິດທີ່ເອົາໃຈໃສ່", ບ່ອນທີ່ຜູ້ໃດທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຈາກປະຊາຊົນຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນຊະນະ. ການເບິ່ງ, ການແບ່ງປັນ, ແລະຜູ້ຕິດຕາມສາມາດປ່ຽນເປັນເງິນ. ນີ້ແມ່ນວິທີການ "ການຕະຫຼາດອິດທິພົນ" ເຮັດວຽກ.
ຫນີຈາກ "ມາຕຣິກເບື້ອງ"
ວິທີການຫຼີກເວັ້ນການຕົກເຂົ້າໄປໃນຈັ່ນຈັບ "ມາຕຣິກເບື້ອງ" ຂອງເຄື່ອງຫມູນໃຊ້? Sinan Aral ເຊື່ອວ່າການປະດິດສ້າງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຍັງນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດບາງຢ່າງມາສູ່ມະນຸດ, ແຕ່ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແມ່ນການປ້ອງກັນອັນຕະລາຍທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນ.
ທ່ານໄດ້ສະເໜີວ່າ ບັນດາບໍລິສັດຄວນມີລັກສະນະເພີ່ມເຕີມເພື່ອຕິດປ້າຍຂ່າວປອມ, ແລະ ລັດຖະບານຄວນອອກນະໂຍບາຍພື້ນຖານເພື່ອຄວບຄຸມເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ. ໃນດ້ານຜູ້ໃຊ້, ຄວນມີບັນດາໂຄງການເພື່ອສຶກສາອົບຮົມປະຊາຊົນທຸກໄວໃຫ້ເຂົ້າໃຈເຖິງຜົນປະໂຫຍດແລະຄວາມເສຍຫາຍຂອງເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການຈໍາແນກແລະກໍານົດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນເປັນພຽງແຕ່ທິດສະດີ. ຜູ້ຂຽນຍອມຮັບວ່າການຄວບຄຸມອິດທິພົນຂອງເຄືອຂ່າຍສັງຄົມແມ່ນບໍ່ງ່າຍດາຍດັ່ງທີ່ພວກເຮົາຄິດ. ບາງປະເທດໃນເອີຣົບໄດ້ອອກກົດຫມາຍຈໍາກັດການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງປະຊາຊົນເພື່ອດໍາເນີນການໂຄສະນາ, ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນປະສິດທິຜົນຂອງການໂຄສະນາໄດ້ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແລະບໍລິສັດຂາຍຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຫຼຸດຜ່ອນອິດທິພົນຂອງເຄື່ອງຫມູນໃຊ້ແມ່ນຍັງເປັນບັນຫາທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ.
ຕະຫຼອດຫນັງສື, ທຸກໆການໂຕ້ຖຽງ Sinan Aral ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍການອ້າງເຖິງຂໍ້ມູນສະເພາະແລະຜົນການຄົ້ນຄວ້າ, ເຊິ່ງເປັນທັງຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຈຸດອ່ອນໃນແບບການຂຽນຂອງລາວ. ການອະທິບາຍຂໍ້ມູນແລະຕາຕະລາງສໍາລັບການໂຕ້ຖຽງແຕ່ລະຄົນໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈເຮັດໃຫ້ເນື້ອໃນຂອງປຶ້ມມີຄວາມຍາວທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ.
ບາງຄັ້ງຜູ້ຂຽນໃຊ້ເວລາຫຼາຍເກີນໄປເພື່ອພິສູດຈຸດທີ່ຍອມຮັບໃນປັດຈຸບັນ. ຕົວຢ່າງ, ຄວາມຈິງທີ່ວ່າການໂຄສະນາແລະການຂາຍໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍນັບຕັ້ງແຕ່ການມາເຖິງຂອງສື່ມວນຊົນສັງຄົມແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ມີຊື່ສຽງແລະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິສູດດ້ວຍຕາຕະລາງສະຖິຕິທີ່ສັບສົນຫຼາຍເກີນໄປ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ມູນທີ່ Sinan Aral ສະຫນອງໃຫ້ຢູ່ໃນຫນັງສືແມ່ນຍັງເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍແລະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ອ່ານມີພາບລວມຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການຫມູນໃຊ້ເຊັ່ນດຽວກັນກັບວິທີການອຸດສາຫະກໍາການຕະຫຼາດດິຈິຕອນແລະລະບົບການເຜີຍແຜ່ຂ່າວປອມ, ເພື່ອໃຫ້ແຕ່ລະຄົນສາມາດວາງແຜນຍຸດທະສາດການປັບຕົວທີ່ເຫມາະສົມໃນໂລກດິຈິຕອນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/sach-hay-mang-xa-hoi-da-am-tham-thao-tung-chung-ta-ra-sao-185251107212650963.htm






(0)