ນັກຮຽນເຮັດອຸປະກອນຂັບລົດຕ້ານການງ່ວງນອນ

ການນຳໃຊ້ອຸປະກອນວັດແທກຄື້ນສະໝອງທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຊອບແວໃນໂທລະສັບ, ນັກສຶກສາຈາກມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ ໄດ້ຊ່ວຍກວດຫາອາການງ້ວງນອນຂອງຜູ້ຂັບລົດໄວ ແລະ ຕື່ນຂຶ້ນມາອີກຄັ້ງ.

ໃນຊຸມວັນນີ້, ນ້ອງ ຫງວຽນຕ໋ວນດັ໋ດ, ນັກສຶກສາປີທີ 2 ສາຂາວິຊາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ຫວຽດນາມ - ຍີ່ປຸ່ນ ຢູ່ໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ, ແລະ ບັນດາສະມາຊິກໃນກຸ່ມພວມມີວຽກເຮັດງານທຳເພື່ອກະກຽມໃຫ້ແກ່ງານແຂ່ງຂັນສ້າງສັນໜຸ່ມ. ນີ້ແມ່ນການແຂ່ງຂັນປະຈຳປີເພື່ອຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງຂອງນັກສຶກສາ, ດຶງດູດນັກສຶກສາຫຼາຍຮ້ອຍຄົນຈາກມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກນິກ.

ຜະລິດຕະພັນທີ່ທີມງານຂອງ Dat ໄດ້ນໍາເອົາເຂົ້າໃນການແຂ່ງຂັນ, "Awake Drive - ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອຕິດຕາມແລະຮັກສາຄວາມຕື່ນຕົວຂອງຜູ້ຂັບຂີ່", ເຮັດໃຫ້ມັນຜ່ານ 5 ອັນດັບສຸດທ້າຍ. ກ່ອນໜ້ານັ້ນ, ຜະລິດຕະພັນນີ້ໄດ້ຮັບລາງວັນທີ 1 ໃນການແຂ່ງຂັນຫົວຄິດປະດິດສ້າງຂອງນັກສຶກສາຈັດຕັ້ງໂດຍໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ ປີ 2023.

Tuan Dat (ຂວາ) ແລະ Tran Van Luc, ນັກສຶກສາຂອງໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະການສື່ສານ, ວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ, ປຶກສາຫາລື Awake Drive. ຮູບພາບ: ລັກສະນະທີ່ສະຫນອງໃຫ້ — Tuan Dat (ຂວາ) ແລະ Tran Van Luc, ນັກສຶກສາຂອງໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະການສື່ສານ, ວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ, ປຶກສາຫາລື Awake Drive. ຮູບພາບ: *ລັກສະນະທີ່ສະຫນອງໃຫ້*

Dat ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ລາວມີຄວາມຄິດທີ່ຈະສ້າງ Awake Drive ກ່ອນທີ່ລາວເຂົ້າເປັນນັກສຶກສາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ. ໃນຂະນະທີ່ເບິ່ງລາຍການໂທລະທັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນຈິງຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ທາງໄກມັກຈະງ່ວງນອນແລະຕ້ອງໃຊ້ເຄື່ອງດື່ມພະລັງງານ, ກາເຟ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຢາເພື່ອເຮັດໃຫ້ຕື່ນນອນ, Dat ຕ້ອງການໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້.

ຂະຫຍາຍການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນຂອງລາວ, Dat ພົບວ່າສະຖິຕິຂອງ WHO ໃນປີ 2019 ໃນແຕ່ລະປີມີປະມານ 1.35 ລ້ານຄົນເສຍຊີວິດແລະຫຼາຍສິບລ້ານຄົນໄດ້ຮັບບາດເຈັບໃນອຸປະຕິເຫດການຈະລາຈອນ, ເຊິ່ງປະມານ 10-15% ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂາດການນອນ.

ມີບາງຜະລິດຕະພັນຢູ່ໃນຕະຫຼາດທີ່ເຕືອນຜູ້ຂັບຂີ່ຂອງອາການງ້ວງຊຶມ, ແຕ່ພວກເຂົາໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບຕົ້ນຕໍແລະສ່ວນໃຫຍ່ພຽງແຕ່ເຕືອນເມື່ອມີອາການທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຂອງອາການງ່ວງນອນເຊັ່ນ: ເຫງົາ, ຕາບອດ, ຫົວອຽງໄປຂ້າງຫນ້າຫຼືກັບຄືນໄປບ່ອນ.

Dat ເຊື່ອວ່າການເຕືອນໄພໃນເວລາທີ່ສັນຍານເຫຼົ່ານີ້ປາກົດແມ່ນຊ້າ, ເຖິງແມ່ນວ່າສັນຍານເຕືອນໄພປ່ອຍອອກມາຢ່າງກະທັນຫັນສາມາດຕື່ນເຕັ້ນ, ເຮັດໃຫ້ເກີດອັນຕະລາຍ. ບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງ, ອຸປະກອນທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນບໍ່ມີຫນ້າທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ຟື້ນຟູສະຕິ. ຜູ້ຂັບຂີ່ຕ້ອງໃຊ້ເຄື່ອງດື່ມແລະຢາກະຕຸ້ນທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ສຸຂະພາບ.

ດັ່ງນັ້ນ, ຊາຍໜຸ່ມຈຶ່ງມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະສ້າງຜະລິດຕະພັນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ເອົາຊະນະຄວາມງ້ວງຊຶມໃນເວລາຂັບລົດ.

ໂດຍໄດ້ສຶກສາເຕັກໂນໂລຊີຄື້ນສະໝອງ ແລະ ຄິດວ່າສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້, ເມື່ອຮຽນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລໂພລີເຕັກນິກ, ທ່ານ Dat ໄດ້ແບ່ງປັນຄວາມຄິດກັບທ່ານດຣ Trinh Van Chien, ຫົວໜ້າຫ້ອງທົດລອງເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີສື່ສານຍຸກໃໝ່.

ໂດຍໄດ້ຮັບການໜູນຊ່ວຍຂອງທ່ານຈ້ຽນເຍີນ, ດາດໄດ້ສ້າງຕັ້ງກຸ່ມດັ່ງກ່າວກວ່າ 1 ປີກ່ອນ ແລະ ໄດ້ເລີ່ມຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ. ປະຈຸບັນ, ກຸ່ມດັ່ງກ່າວມີ 9 ຄົນ, ໃນນັ້ນມີ 8 ສະມາຊິກແມ່ນນັກສຶກສາປີທີ 2 ແລະ 3 ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ, 1 ຄົນແມ່ນນັກສຶກສາປີ 3 ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ ເສດຖະກິດ ແຫ່ງຊາດ.

ອະທິບາຍເທກໂນໂລຍີຄື້ນສະໝອງ, Dat ແບ່ງປັນວ່າ ເມື່ອຄິດ, ຄື້ນສະໝອງຈະຖືກສ້າງຂຶ້ນ ແລະອຸປະກອນຈະວັດແທກ ແລະ ວິເຄາະພວກມັນ. ຖ້າຕື່ນຂຶ້ນມາ, ການຄິດຈະໄວ ແລະ ຄວາມຖີ່ຂອງຄື້ນສະໝອງຈະໄວ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເວລານອນ, ການຄິດຈະຊ້າ ແລະ ຄວາມຖີ່ຂອງຄື້ນສະໝອງຈະຊ້າ.

ອີງຕາມການນັ້ນ, ທີມງານໄດ້ສ້າງຜະລິດຕະພັນລວມທັງອຸປະກອນວັດແທກຄື້ນສະຫມອງແລະຊອບແວ Awake Drive ໃນໂທລະສັບ. ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ໃສ່ອຸປະກອນ, ຂໍ້ມູນຄື້ນສະຫມອງຖືກສົ່ງໄປຫາໂທລະສັບຜ່ານ Bluetooth. ຊອບແວໃຊ້ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ໄວ, ນ້ຳໜັກເບົາ ແລະລະບົບວິທີອື່ນໆຈຳນວນໜຶ່ງເພື່ອວິເຄາະ ແລະກຳນົດຄວາມຕື່ນຕົວຂອງຜູ້ຂັບຂີ່.

ທີມງານຂອງ Dat ນໍາໃຊ້ປະກົດການຂອງ brainwave entrainment, ເພື່ອໃຫ້ຊອບແວຫຼິ້ນຈັງຫວະ Isochronic ກັບຄວາມຖີ່ຂອງຄື້ນຟອງສະຫມອງໄວ, ຜ່ານລະບົບລໍາໂພງໃນລົດຫຼືໃນໂທລະສັບ, ຊ່ວຍດຶງດູດສະຫມອງໃຫ້ເຮັດວຽກໄວຂຶ້ນ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຕື່ນຕົວອີກເທື່ອຫນຶ່ງ.

ຜົນການທົດສອບຫ້ອງທົດລອງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜະລິດຕະພັນແມ່ນຖືກຕ້ອງ 92%. ທີມງານບໍ່ໄດ້ພົບເຫັນຜົນຂ້າງຄຽງໃດໆໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ສໍາລັບໄລຍະເວລາສະເພາະໃດຫນຶ່ງ.

Dat ກ່າວວ່າຜະລິດຕະພັນດັ່ງກ່າວໃຊ້ AI, IoT ແລະເຕັກໂນໂລຊີຄື້ນສະຫມອງ. ຕະຫຼອດຂະບວນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ, ກຸ່ມບໍລິສັດໄດ້ປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍດ້ານ ເພາະໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ, ເຂົາເຈົ້າເປັນນັກສຶກສາປີທີ 1, ຄວາມຮູ້ບໍ່ສົມບູນ, ໃນຂະນະທີ່ຂັ້ນຕອນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນ “ໜັກໜ່ວງ”.

"ພວກເຮົາມີຄວາມຄິດ, ແຕ່ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນເຮັດວຽກຢ່າງຫມັ້ນຄົງແລະວັດແທກຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ພວກເຮົາຕ້ອງຄົ້ນຄ້ວາຢ່າງເລິກເຊິ່ງແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ," Dat ເວົ້າ.

ທ່ານດຣ Trinh Van Chien, ຄູສອນຂອງກຸ່ມໄດ້ແບ່ງປັນວ່າ, ເຖິງວ່າປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກກໍ່ຕາມ, ແຕ່ນັກສຶກສາລ້ວນແຕ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນ. ໃນເວລາທີ່ພວກເຂົາເລີ່ມຕົ້ນ, ຂາດຄວາມຮູ້ຫຼາຍກ່ຽວກັບຮາດແວຫຼື AI, ກຸ່ມໄດ້ຄົ້ນຄວ້າຢ່າງພາກພຽນໂດຍຜ່ານອິນເຕີເນັດແລະຫ້ອງສະຫມຸດໂຮງຮຽນ, ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາຂອງຄູສອນ.

"ຂໍຂອບໃຈທັກສະພາສາອັງກິດທີ່ດີ, ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງໄດ້. ດ້ວຍຄວາມຮູ້ທີ່ຍາກກ່ຽວກັບ AI ຫຼືການປະມວນຜົນສັນຍານດິຈິຕອນ, ທ່ານສາມາດສົນທະນາທັນທີທັນໃດກັບຄູສອນແລະອາຈານຂອງມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີ," ທ່ານ Chien ກ່າວ.

ນັກຮຽນນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີຄື້ນສະໝອງເພື່ອປ້ອງກັນອາການງ້ວງນອນໃນເວລາຂັບລົດ — ວິດີໂອ : *Fanpage ຂອງນັກສຶກສາໂພລີເທັກນິກການຄົ້ນຄວ້າ - ນະວັດຕະກໍາ - ການເລີ່ມຕົ້ນ*

ນາງ Vo Thi Quynh Anh, ນັກສຶກສາປີທີ 3 ສາຂາວິຊາທຸລະກິດສາກົນ ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດແຫ່ງຊາດ, ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມກຸ່ມດັ່ງກ່າວເມື່ອສອງສາມເດືອນກ່ອນ ຍ້ອນນາງເຫັນທ່າແຮງ ແລະ ຄວາມສຳຄັນຂອງຜະລິດຕະພັນ. ຮັບຜິດຊອບການຄົ້ນຄ້ວາຕະຫຼາດ, ພັດທະນາຮູບພາບ, ສະເໜີບັນດາທິດທາງພັດທະນາຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ຊົມໃຊ້, ນາງ Quynh Anh ໃຫ້ຮູ້ວ່າຍັງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ.

“ພວກເຮົາຮຽນຢູ່ໃນຫ້ອງຮຽນຕ່າງກັນ, ວຽກງານຂອງໂຮງຮຽນຂອງພວກເຮົາໜັກຫຼາຍ, ດັ່ງນັ້ນມັນຍາກທີ່ຈະຈັດວາງເວລາຮ່ວມກັນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, Quynh Anh ຮູ້ສຶກດີໃຈທີ່ບັນດາສະມາຊິກເອົາໃຈໃສ່ເຖິງຜະລິດຕະພັນຢ່າງຈິງໃຈ, ຫວັງວ່າຮອດຕົ້ນປີ 2025 ສາມາດສ້າງຕັ້ງທຸລະກິດ ແລະ ມຸ່ງໄປເຖິງການນຳຜະລິດຕະພັນອອກສູ່ຕະຫຼາດ.

ໃນອະນາຄົດທັນທີ, ກຸ່ມຫວັງວ່າຈະໄດ້ຮັບການຊີ້ນໍາຫຼືການລົງທຶນຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະທຸລະກິດໂດຍຜ່ານການແຂ່ງຂັນ.

ອີງຕາມ Dat, ທີມງານຍັງສືບຕໍ່ປັບປຸງຜະລິດຕະພັນເພື່ອສ້າງຫູຟັງທີ່ສະດວກສະບາຍ, ສະບາຍກວ່າ. ດ້ວຍຊອບແວ, ທີມງານຈະເກັບກໍາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມເພື່ອບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ສູງຂຶ້ນ, ແນໃສ່ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ທີມງານພະຍາຍາມສະເຫນີລາຄາທີ່ເຫມາະສົມ, ແຂ່ງຂັນກັບຜະລິດຕະພັນເຕືອນໄພອາການງ່ວງນອນຢູ່ໃນຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນ.

ໃນອະນາຄົດທີ່ຫ່າງໄກ, Dat ກ່າວວ່າລາວຈະຄົ້ນຄ້ວາແລະນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີນີ້ເພື່ອປັບປຸງການຮຽນຮູ້ແລະການເຮັດວຽກໂດຍການເພີ່ມຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະນໍາມັນເຂົ້າໄປໃນພາກສະຫນາມທາງການແພດ.

"ພວກເຮົາກໍາລັງຄິດທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນໃນການວິນິດໄສ autism ເພື່ອຊອກຫາວິທີທີ່ຈະແຊກແຊງໄວ," Dat ແຈ້ງໃຫ້ຊາບ.

ດວງຕາ

ແຫຼ່ງທີ່ມາ