ນັກສຶກສານຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອສ້າງຮູບແບບການພະຍາກອນລາຄາກາເຟ

ກຸ່ມນັກສຶກສາ RMIT ຫວຽດນາມ ໄດ້ພັດທະນາຕົວແບບທີ່ສາມາດຄາດຄະເນລາຄາກາເຟ Robusta ໂດຍນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດກ່ຽວກັບລາຄາກາເຟ, ລາຄານ້ຳມັນ, ອຸນຫະພູມ ແລະ ນ້ຳຝົນ.

ຫວຽດນາມແມ່ນປະເທດສົ່ງອອກກາເຟໃຫຍ່ອັນດັບສອງຂອງໂລກ ແລະ ປະກອບສ່ວນຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງການສະໜອງ Robusta ໃນທົ່ວໂລກ. ຜົນຜະລິດກາເຟໃນປີ 2022/23 ຄາດວ່າຈະບັນລຸ 29,75 ລ້ານຖົງ, ໃນນັ້ນ Robusta ກວມເອົາຫຼາຍກວ່າ 95%. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລາຄາຜະລິດຕະພັນກະເສດໂດຍທົ່ວໄປ ແລະ ແກ່ນກາເຟ ໂດຍສະເພາະ ມັກຈະບໍ່ໝັ້ນຄົງ ແລະ ສາມາດເໜັງຕີງໄດ້ຢ່າງແຮງໃນເວລາເກັບກ່ຽວ, ສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ລາຍຮັບຂອງຊາວກະສິກອນ ແລະ ສ້າງຄວາມເສຍຫາຍໃຫ້ແກ່ ເສດຖະກິດ .

ນັກສຶກສາປີສຸດທ້າຍຂອງປະລິນຍາຕີເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ຄະນະ ວິທະຍາສາດ , ວິສະວະກໍາແລະເຕັກໂນໂລຊີ, ລວມທັງ ຫງວຽນຫາຍມິງຈ່າງ, ດ່າງແທ່ງ, ເລຫງອກຫງວຽນທ້ວນ, ຫງວຽນເຟືອງນາມ ແລະ Lam Tin Dieu, ພ້ອມດ້ວຍຄູສອນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຝຶກອົບຮົມແລະປະເມີນຜົນຂອງເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້ (ML) ຫົກຮູບແບບເພື່ອຄາດຄະເນລາຄາກາເຟ. ບັນດາຮູບແບບດັ່ງກ່າວສາມາດໜູນຊ່ວຍຊາວກະສິກອນຫວຽດນາມ ໃນການຕັດສິນໃຈປູກພືດ ແລະ ວາງແຜນກຳນົດຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ປັບປຸງກຳໄລ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ.

ຮູບແບບ RF ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດ. ພາບ: NVCC — ຮູບແບບ RF ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດ. ພາບ: *NVCC*

ທ່ານ ຫງວຽນຫາຍມິນຈ່າງ, ນັກຄົ້ນຄ້ວາ, ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ທິມງານພັດທະນາ 6 ແບບ ML ຄື LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM ແລະ RF ໂດຍອີງໃສ່ປະຫວັດລາຄາກາເຟ, ນ້ຳມັນເຊື້ອໄຟ, ອຸນຫະພູມ ແລະ ນ້ຳຝົນ, ເພື່ອຄາດຄະເນລາຄາກາເຟ Robusta ຢູ່ແຂວງ Lam Dong . ມັນໄດ້ຖືກພົບເຫັນວ່າຮູບແບບ RF, ເຊິ່ງໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນທັງຫມົດ, ແມ່ນມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ.

ເຫດຜົນແມ່ນ, RF ສາມາດລວມເອົາຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະຈັດການຄວາມສໍາພັນທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ລາຄານໍ້າມັນເຊື້ອໄຟສະແດງໃຫ້ເຫັນເປັນການຄາດຄະເນທີ່ສໍາຄັນແລະດີກວ່າລັກສະນະການທົດສອບອື່ນໆລວມທັງຫມົດ.

ຕາມຄະນະຄົ້ນຄວ້າແລ້ວ, ຕົວແບບດັ່ງກ່າວມີທ່າແຮງທີ່ຈະໄດ້ຮັບການປັບປຸງຕື່ມອີກ ດ້ວຍການສຶກສາ ແລະ ເພີ່ມທະວີຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນຜະລິດຂອງພືດ, ທ່າອ່ຽງຂອງຕະຫຼາດ ແລະ ສະພາບການທາງພູມສາດຕໍ່ລາຄາກະສິກຳ.

ສະມາຊິກທີມວິໄຈ. ພາບ: NVCC — ສະມາຊິກທີມວິໄຈ. ພາບ: *NVCC*

ຜົນການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຖືກນຳສະເໜີໃນກອງປະຊຸມສາກົນ IEEE/ACIS ຄັ້ງທີ 8 ກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ເຕັກນິກຄອມພິວເຕີ Cloud ແລະ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ (BCD 2023) - ຮ່ວມກັບນັກຄົ້ນຄ້ວາ, ນັກວິທະຍາສາດ, ວິສະວະກອນ ແລະ ນັກຊ່ຽວຊານຈັດຂຶ້ນໃນເດືອນທັນວາທີ່ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ. ໃນທີ່ນີ້, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະການປະຕິບັດຂອງການຄາດຄະເນຂອງຕົວແບບ. "ພວກເຮົາວາງແຜນທີ່ຈະລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນເຕັກນິກທີ່ກ້າວຫນ້າແລະວິທີການທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນໃນດ້ານນີ້ເພື່ອເສີມສ້າງຜົນການຄົ້ນຄວ້າທີ່ທີມງານໄດ້ເຮັດ," ທອງເວົ້າ.

ໄຮມິນ

ແຫຼ່ງທີ່ມາ

: RMIT

(0)

No data