ສະຖາບັນດິຈິຕອລກາຍເປັນຕົວແບບທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ເພື່ອຂະຫຍາຍການຮຽນຮູ້, ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະການນຳໃຊ້ຢາພື້ນເມືອງໃນຍຸກໃໝ່.
1. ການຫັນເປັນດິຈິຕອລ: ຈາກທ່າອ່ຽງຂອງໂລກໄປສູ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງຢາພື້ນເມືອງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້
- 1. ການຫັນເປັນດິຈິຕອລ: ຈາກທ່າອ່ຽງຂອງໂລກໄປສູ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງຢາພື້ນເມືອງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້
- 2. ເວທີການຝຶກອົບຮົມດິຈິຕອນ: ຈາກຫ້ອງບັນຍາຍແບບດັ້ງເດີມໄປສູ່ປະສົບການການຮຽນຮູ້ຫຼາຍມິຕິ
- 3. ການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານດິຈິຕອລ: ເປີດພື້ນທີ່ຂໍ້ມູນສໍາລັບຢາພື້ນເມືອງທີ່ທັນສະໄຫມ
- 4. ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະລະບົບນິເວດຂອງສະຖາບັນດິຈິຕອລ: ການເຊື່ອມຕໍ່-ຄວາມປອດໄພ-ການຮ່ວມມື
- 5. ທິດທາງໃນອະນາຄົດ - ຈາກສະຖາບັນດິຈິຕອນໄປສູ່ລະບົບນິເວດຄວາມຮູ້ດ້ານການແພດພື້ນເມືອງ
ໂລກກໍາລັງປະສົບກັບຄວາມເລັ່ງໄວທີ່ສຸດຂອງການຫັນເປັນດິຈິຕອນໃນປະຫວັດສາດຂອງມະນຸດ. ຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດ (AI), ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT), ການຈໍາລອງ, ຄວາມເປັນຈິງແລ້ວສະເໝືອນຈິງ - ທັງໝົດແມ່ນໄດ້ປ່ຽນຮູບແບບການຮຽນຮູ້, ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການດູແລສຸຂະພາບ .
ໃນ ການສຶກສາ ຊັ້ນສູງ, ການຫັນເປັນດິຈິຕອນບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ເປັນໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບການຝຶກອົບຮົມແລະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງສັງຄົມ.
ດ້ວຍການແພດພື້ນເມືອງ (TM) – ເປັນພາກສະຫນາມປະສົບການ, ສອນໂດຍຜ່ານການປະຕິບັດ, ການສະຫນັບສະຫນູນເຕັກໂນໂລຊີສາມາດເປີດຊ່ອງຄວາມຮູ້ທີ່ກວ້າງກວ່າຫຼາຍກ່ວາວິທີການພື້ນເມືອງ. ເມື່ອບັນທຶກທາງການແພດບູຮານ, ໃບສັ່ງຢາອັນລ້ຳຄ່າ, ແລະ ພືດທີ່ເປັນຢາພື້ນເມືອງຖືກແຍກເປັນດິຈິຕອນ; ໃນເວລາທີ່ນັກຮຽນສາມາດຮຽນຮູ້ການວິນິດໄສກໍາມະຈອນ, ຕາມໃບສັ່ງແພດ, ຫຼືຝັງເຂັມໂດຍຜ່ານການຈໍາລອງ 3D; ເມື່ອ AI ສາມາດວິເຄາະບັນທຶກທາງການແພດເປັນພັນໆ ເພື່ອຊອກຫາຮູບແບບທາງພະຍາດ… ມໍລະດົກ TTM ແມ່ນ “ປຸກ” ໂດຍຂໍ້ມູນ ແລະປັນຍາປະດິດ.
ດ້ວຍເຫດນັ້ນ, ຮູບແບບສະຖາບັນການສຶກສາດິຈິຕອລ ຖືວ່າເປັນທິດທາງຍຸດທະສາດຂອງສະຖາບັນການແພດພື້ນເມືອງຫວຽດນາມ - ບ່ອນທີ່ຄວາມຮູ້ພື້ນເມືອງໄດ້ຮັບການຮັກສາໄວ້ໃນຊ່ອງດິຈິຕອລ ແລະ ຂະຫຍາຍອອກໂດຍບໍ່ຈຳກັດເວລາ, ສະຖານທີ່ ແລະ ຜູ້ຮຽນ.

ທ່ານ ຫງວຽນແມ້ງຮຽນ, ຮອງຫົວໜ້າກົມໄອທີຂອງສະຖາບັນໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງ, ການຫັນເປັນດິຈິຕອນບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກອີກແລ້ວ, ແຕ່ແມ່ນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຈຳເປັນເພື່ອຍົກສູງຄຸນນະພາບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຕອບສະໜອງຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການຂອງສັງຄົມ.
2. ເວທີການຝຶກອົບຮົມດິຈິຕອນ: ຈາກຫ້ອງບັນຍາຍແບບດັ້ງເດີມໄປສູ່ປະສົບການການຮຽນຮູ້ຫຼາຍມິຕິ
2.1 ຫ້ອງບັນຍາຍແບບດິຈິຕອລ – ບ່ອນທີ່ບັນຍາຍ "ດໍາລົງຊີວິດ" ໃນພື້ນທີ່ເບິ່ງເຫັນ
ທ່ານ ຫງວຽນແມ້ງຮຽນ, ຮອງຫົວໜ້າພະແນກ IT ຂອງສະຖາບັນການແພດພື້ນເມືອງຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ກ່ອນອື່ນໝົດສະຖາບັນດິຈິຕອນຕ້ອງມີຫ້ອງບັນຍາຍດີຈີຕອນ - ເຊິ່ງແຕ່ລະວິຊາລ້ວນແຕ່ໄດ້ຮັບການສ້າງລະບົບຄຸ້ມຄອງການຮຽນຮູ້ (LMS). ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ຟັງການບັນຍາຍ, ນັກຮຽນສາມາດ:
- ເບິ່ງ ວີດີໂອ ຈໍາລອງການເຄື່ອນໄຫວຂອງ Qi ແລະເລືອດຕາມທິດສະດີຂອງອະໄວຍະວະພາຍໃນ,
- ສັງເກດພືດທີ່ເປັນຢາຜ່ານ 3D, ຮູບພາບ 360 ອົງສາ,
- ປະຕິບັດການວິເຄາະປະຫວັດສາດທາງການແພດຄລາສສິກໃນເວທີການໂຕ້ຕອບ.
ວິທີການຮຽນຮູ້ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມຮູ້ແຫ້ງກາຍເປັນ intuitive, ໂດຍສະເພາະເຫມາະສົມສໍາລັບຄວາມຮູ້ຈຸລະພາກຫຼືບໍ່ມີຕົວຕົນຂອງຢາພື້ນເມືອງຈີນ.
2.2 ນັກສຶກສາດິຈິຕອລ – ການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນດ້ວຍຂໍ້ມູນ
ເມື່ອຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ດິຈິຕອນຖືກປະຕິບັດ, ຄວາມຄືບຫນ້າ, ຄວາມສາມາດ, ແລະລະດັບຄວາມສໍາເລັດຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນຈະຖືກຕິດຕາມໂດຍອັດຕະໂນມັດ. AI ສາມາດແນະນໍາບົດຮຽນເພີ່ມເຕີມ, ແນະນໍາເນື້ອຫາການທົບທວນຄືນ, ຫຼືເຕືອນຄວາມສ່ຽງຂອງການຊັກຊ້າການຮຽນຮູ້.
ປັດໄຈ "ສ່ວນບຸກຄົນ" ນີ້ຊ່ວຍເພີ່ມຄຸນນະພາບຂອງການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ - ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດການແພດພື້ນເມືອງທີ່ຕ້ອງການຂະບວນການຮຽນຮູ້ທີ່ຍາວນານແລະສະສົມ.
2.3 ຜູ້ບັນຍາຍດ້ານດິຈິຕອລ – ຈາກຜູ້ຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້ໄປຫາຜູ້ສ້າງປະສົບການ
AI ແລະເຄື່ອງມືດິຈິຕອນສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ບັນຍາຍໃນການສ້າງການບັນຍາຍ, ການສ້າງທະນາຄານຄໍາຖາມ, ການຈັດລໍາດັບເອກະສານແລະການວິເຄາະຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້. ໂຮງຮຽນການແພດຫຼາຍແຫ່ງໃນທົ່ວໂລກໄດ້ນຳໃຊ້ “ຕົວຊ່ວຍການສອນສະເໝືອນ” ເພື່ອໜູນຊ່ວຍຜູ້ຮຽນ ແລະ ນີ້ກໍ່ແມ່ນທິດທາງທີ່ສະພາການແພດພື້ນເມືອງຫວຽດນາມ ມຸ່ງໄປເຖິງ.
2.4 ຫໍສະຫມຸດດິຈິຕອລຢາພື້ນເມືອງ - ວິທີການຮັກສາມໍລະດົກໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍ "ຈິດວິນຍານ" ຂອງມັນ?
ການຂຸດຄົ້ນປຶ້ມບູຮານນັບພັນຫົວ, ບັນທຶກການແພດ, ການແກ້ໄຂພື້ນເມືອງແລະເອກະສານປະສົບການແມ່ນວຽກງານສຳຄັນ. ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຮັກສາຕົ້ນສະບັບ, ອ້າງເຖິງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຢ່າງຄົບຖ້ວນ, ອະທິບາຍສະພາບການຢ່າງຈະແຈ້ງ ແລະ ປຽບທຽບໃສ່ກັບຢາທັນສະໄໝ. ຄວາມຮູ້ພື້ນເມືອງພຽງແຕ່ດໍາລົງຊີວິດຢ່າງແທ້ຈິງໃນເວລາທີ່ມັນຖືກຮັກສາໄວ້ຢູ່ໃນລັກສະນະທີ່ແທ້ຈິງຂອງມັນແລະເຂົ້າເຖິງດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ທັນສະໄຫມ.
3. ການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານດິຈິຕອລ: ເປີດພື້ນທີ່ຂໍ້ມູນສໍາລັບຢາພື້ນເມືອງທີ່ທັນສະໄຫມ
3.1 ຖານຂໍ້ມູນຢາພື້ນເມືອງແຫ່ງຊາດ - ພື້ນຖານສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍວິຊາ: ອີງຕາມ ທ່ານ ຫງວຽນແມ້ງເຮີ, ລະບົບຂໍ້ມູນທີ່ປະສານສົມທົບກັນກ່ຽວກັບບັນທຶກການແພດ, ພືດເປັນຢາ, ມີສ່ວນປະກອບຢ່າງຫ້າວຫັນ, ຢາພື້ນເມືອງ, ເຂດແຈກຢາຍຢາ... ຈະຊ່ວຍໃຫ້ AI ໄຈ້ແຍກບັນດາຮູບແບບການແພດ ແລະ ແນະນຳທິດທາງຄົ້ນຄວ້າໃໝ່.
ຕາມນັ້ນແລ້ວ, AI ສາມາດ:
- ຊອກຫາການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງນາມສະກຸນທາງການແພດແບບດັ້ງເດີມແລະ pathology ທີ່ທັນສະໄຫມ
- ການວິເຄາະປະຕິສຳພັນຂອງຢາ
- ແນະນຳສູດປະສົມລົດຊາດທີ່ດີທີ່ສຸດ
- ຫຼືຄາດຄະເນປະສິດທິຜົນຂອງຢາໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະສ່ວນບຸກຄົນຂອງຄົນເຈັບ ...
ສິ່ງທີ່ເຄີຍຕ້ອງການປະສົບການຫຼາຍສິບທົດສະວັດຈາກແພດທີ່ມີຊື່ສຽງໃນປັດຈຸບັນສາມາດຖືກຈໍາລອງດ້ວຍສູດການຄິດໄລ່ - ແຕ່ຍັງຕ້ອງການການຕັດສິນຂອງມະນຸດ.
3.2 ຫ້ອງທົດລອງດິຈິຕອລ – ເມື່ອການຈຳລອງກາຍເປັນເຄື່ອງມືການສິດສອນທີ່ມີປະສິດທິພາບ: ການຮຽນຮູ້ຂອງກຳມະຈອນ, ການຝັງເຂັມ, ການແຈກຢາຍຢາ ຫຼື ການຈຳລອງການວິພາກວິຈານໂດຍໃຊ້ຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ (VR/AR) ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າເຖິງກໍລະນີ ແລະ ສະຖານະການທາງຄລີນິກຫຼາຍກວ່າວິທີການແບບດັ້ງເດີມ.
ຫ້ອງທົດລອງດິຈິຕອນບໍ່ໄດ້ທົດແທນການປະຕິບັດໃນຄົນເຈັບທີ່ແທ້ຈິງ, ແຕ່ສ້າງພື້ນຖານທີ່ຫນັກແຫນ້ນກ່ອນທີ່ນັກຮຽນຈະເຂົ້າສູ່ການປະຕິບັດທາງດ້ານການຊ່ວຍ.
3.3 AI ໃນຢາພື້ນເມືອງ - ປະສົມປະສານວິທີການວັດຖຸບູຮານກັບວິທະຍາສາດທີ່ທັນສະໄຫມ: AI ສະຫນັບສະຫນູນການວິເຄາະໂຄງສ້າງສ່ວນປະກອບຢ່າງຫ້າວຫັນ, ການກໍານົດກຸ່ມຂອງທາດປະສົມ, ການປະເມີນຄວາມເປັນພິດທີ່ຄາດໄວ້, ແລະແມ້ກະທັ້ງການຈໍາລອງກົນໄກການປະຕິບັດໃນລະດັບເຊນ. ນີ້ແມ່ນທິດທາງທີ່ຫຼາຍປະເທດໃນອາຊີໄດ້ນຳໃຊ້ເພື່ອພັດທະນາການແພດຈາກຢາພື້ນເມືອງ.
4. ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະລະບົບນິເວດຂອງສະຖາບັນດິຈິຕອລ: ການເຊື່ອມຕໍ່-ຄວາມປອດໄພ-ການຮ່ວມມື
4.1 ໂຄງສ້າງພື້ນຖານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ synchronous: ສະຖາບັນດິຈິຕອນບໍ່ສາມາດຂາດສູນຂໍ້ມູນ, ລະບົບຄອມພິວເຕີຄລາວ, ລະບົບການຄຸ້ມຄອງໂຮງໝໍ HIS – PACS ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ LMS, ແລະເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ລະບົບຈະຕ້ອງໄດ້ມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມລັບ, ໂດຍສະເພາະກັບຂໍ້ມູນທາງການແພດແລະຄວາມຮູ້ພື້ນເມືອງ.
4.2 ການເຊື່ອມໂຍງ 4 ບ້ານ - ຮູບແບບການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ: ລະບົບນິເວດສະຖາບັນດິຈິຕອລຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່: ໂຮງຮຽນ, ໂຮງໝໍຢາພື້ນເມືອງ, ວິສາຫະກິດຢາ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ, ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ. ການເຊື່ອມຕໍ່ນີ້ສ້າງການຝຶກອົບຮົມທີ່ສົມບູນແບບ - ການຄົ້ນຄວ້າ - ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ - ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການໂອນ.
4.3 ການປົກຄອງແບບດິຈິຕອລ – ຫຼັກການເພື່ອການດຳເນີນງານແບບຍືນຍົງ: ຂະບວນການມາດຕະຖານ, ລະບຽບການກ່ຽວກັບຊັບສິນທາງປັນຍາສຳລັບຄວາມຮູ້ພື້ນເມືອງ, ການກຳນົດຂໍ້ມູນມາດຕະຖານ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ ແລະ ການພັດທະນາໃນໄລຍະຍາວ.
5. ທິດທາງໃນອະນາຄົດ - ຈາກສະຖາບັນດິຈິຕອນໄປສູ່ລະບົບນິເວດຄວາມຮູ້ດ້ານການແພດພື້ນເມືອງ
ແຜນທີ່ການພັດທະນາສາມາດແບ່ງອອກເປັນ 3 ໄລຍະ:
- ໄລຍະ 2025–2027: ສໍາເລັດເວທີ LMS, ຫ້ອງສະຫມຸດດິຈິຕອນ; ສ້າງຂໍ້ມູນຕາມໃບສັ່ງແພດ - ຢາສະຫມຸນໄພ - ບັນທຶກທາງການແພດ; ນຳໃຊ້ຫຼັກສູດການຈຳລອງ.
- ໄລຍະ 2028-2030: ການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງ AI ໃນການສອນ, ການບົ່ງມະຕິ simulation, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ TCM; ການຂະຫຍາຍລະບົບນິເວດການເຊື່ອມຕໍ່ສາກົນ.
- ໄລຍະເວລາຫຼັງປີ 2030: ໄປສູ່ "Open Knowledge Academy", ບ່ອນທີ່ນັກຮຽນ - ອາຈານ - ທ່ານຫມໍ - ນັກຄົ້ນຄວ້າ - AI ຮຽນຮູ້ແລະສ້າງຮ່ວມກັນ.
ທ່ານ ຫງວຽນແມ້ງຮຸ່ງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໂຮງຮຽນດີຈີຕອນບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນໂຄງການເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງແມ່ນຍຸດທະສາດປ່ຽນໃໝ່ວິວັດການຮໍ່າຮຽນ, ສິດສອນ ແລະ ຄົ້ນຄວ້າ TCM. ໃນເວລາທີ່ໂຮງຮຽນ, ຫ້ອງສະຫມຸດ, ຫ້ອງທົດລອງແລະໂຮງຫມໍ "ປະສົມ" ຮ່ວມກັນໃນຊ່ອງດິຈິຕອນ, ຄວາມຮູ້ພື້ນເມືອງແມ່ນບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ຫນັງສືບູຮານຫຼືປະສົບການປາກເປົ່າ; ມັນກາຍເປັນ vivid ຫຼາຍ, ເຂົ້າເຖິງຫຼາຍແລະມີອິດທິພົນທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
Digitalization ແມ່ນວິທີດຽວສໍາລັບຢາພື້ນເມືອງທີ່ຈະກ້າວເຂົ້າສູ່ຍຸກໃຫມ່ - ເປັນຍຸກທີ່ຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດແລະວິທະຍາສາດລະຫວ່າງວິຊາການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອພັດທະນາຢາທີ່ປອດໄພ, ມີປະສິດທິພາບແລະທັນສະໄຫມ.
ເຊີນທ່ານຜູ້ອ່ານເຂົ້າໄປເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ:
ທີ່ມາ: https://suckhoedoisong.vn/tao-dung-hoc-vien-so-buoc-chuyen-moi-cho-dao-tao-va-nghien-cuu-y-hoc-co-truyen-trong-ky-nguyen-40-169251118102916976.







(0)