ມາດຕະການໃໝ່ຂອງຄວາມຮັ່ງມີ ແລະ ຄວາມທຸກຍາກໃນອຸດສາຫະກຳເຕັກໂນໂລຢີ.

[ໂຄສະນາ_1]

ອຸດສາຫະກຳເທັກໂນໂລຢີຈັດປະເພດຄົນອອກເປັນກຸ່ມ "ຄົນລວຍ ແລະ ຄົນທຸກຍາກ" ໂດຍອີງໃສ່ຈຳນວນ GPU ທີ່ເຂົາເຈົ້າເປັນເຈົ້າຂອງ. (ຮູບພາບ: Reuters).

Nvidia ເປັນຜູ້ຜະລິດ GPU ຊັ້ນນໍາທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນປະຈຸບັນ. ຍິ່ງທ່ານມີຊິບເຫຼົ່ານີ້ຫຼາຍເທົ່າໃດ, ທ່ານກໍ່ຈະມີຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ດີກວ່າຄູ່ແຂ່ງ. ຖ້າບໍ່ມີການສະໜອງທີ່ພຽງພໍ, ທ່ານຈະຖືກປະໄວ້ທາງຫຼັງ.

ນັກວິເຄາະ Dylan Patel ແລະ Daniel Nishball ຈາກ SemiAnalysis ໄດ້ສັງເກດເຫັນສະຖານະການນີ້ໃນບົດລາຍງານໃນທ້າຍອາທິດທີ່ຜ່ານມາ. ພວກເຂົາໄດ້ແບ່ງອຸດສາຫະກໍາອອກເປັນສອງກຸ່ມຄື: "ບໍ່ມີ GPU" ແລະ "ມີ GPU ຫຼາຍ." ກຸ່ມທີ່ທຸກຍາກສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນປະກອບດ້ວຍບໍລິສັດ startup ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ open-source ທີ່ກໍາລັງປະສົບກັບບັນຫາການສະໜອງ GPU ທີ່ຈໍາກັດ. ຕັ້ງແຕ່ບໍລິສັດ startup ໃນເອີຣົບ ແລະຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ Jules Verne ຈົນເຖິງບໍລິສັດ AI ທີ່ມີຊື່ສຽງເຊັ່ນ Hugging Face, Databricks, ແລະ Together, ລ້ວນແຕ່ຢູ່ໃນກຸ່ມທີ່ທຸກຍາກ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ກຸ່ມຄົນຮັ່ງມີກວ່ານັ້ນລວມມີທຸລະກິດຫຼາຍແຫ່ງທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຊິບ Nvidia A100 ແລະ/ຫຼື H100 ຫຼາຍກວ່າ 20,000 ໜ່ວຍ. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (ເມື່ອກ່ອນເອີ້ນວ່າ Twitter), ແລະ Meta. ບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ຫຼາຍແຫ່ງ ແລະ ບາງບໍລິສັດຈີນໄດ້ສັ່ງຊື້ GPU ຫຼາຍກວ່າ 100,000 ໜ່ວຍພາຍໃນທ້າຍປີ 2024.

ອີງຕາມ SemiAnalysis, Meta ຢູ່ໃນອັນດັບສອງ ຂອງໂລກ ໂດຍອີງໃສ່ຈຳນວນຊິບ H100 ທີ່ມີຢູ່ໃນປະຈຸບັນ, ເປັນອັນດັບສອງຮອງຈາກ Google. ບໍລິສັດວິເຄາະຂໍ້ມູນເອີ້ນ Google ວ່າເປັນ "ບໍລິສັດຄອມພິວເຕີທີ່ຮັ່ງມີທີ່ສຸດໃນໂລກ" ດ້ວຍສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ບໍ່ມີໃຜທຽບເທົ່າໄດ້. Google ຈະປະກາດຮູບແບບ Gemini AI ຂອງຕົນໃນໄວໆນີ້ ແລະ ກຳລັງຝຶກອົບຮົມລຸ້ນຕໍ່ໄປຂອງຕົນ, ເຊິ່ງເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ GPT ຂອງ OpenAI.

(ອີງຕາມ Insider)

ຄວາມຕ້ອງການຊິບ AI ເພີ່ມຂຶ້ນ, Nvidia ສ້າງລາຍໄດ້ສູງສຸດເປັນປະຫວັດການ. ຜູ້ຜະລິດຊິບ Nvidia ລາຍງານລາຍຮັບເພີ່ມຂຶ້ນ 101% ໃນໄຕມາດທີ 2 ຂອງປີ 2023 ເມື່ອທຽບກັບປີກ່ອນ, ໂດຍໄດ້ຮັບແຮງຂັບເຄື່ອນຈາກການຂະຫຍາຍຕົວຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ກະຕຸ້ນຄວາມຕ້ອງການຊິບ AI ທົ່ວໂລກ.

[ໂຄສະນາ_2]
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ