Nvidia ແມ່ນຜູ້ຜະລິດ GPUs ທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້. ການມີຊິບເຫຼົ່ານີ້ຫຼາຍກວ່ານັ້ນເຮັດໃຫ້ເຈົ້າມີຈຸດເລີ່ມຕົ້ນເໜືອຄູ່ແຂ່ງຂອງເຈົ້າ. ບໍ່ມີການສະຫນອງທີ່ດີຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຢູ່ຫລັງ.
ນັກວິເຄາະ SemiAnalysis Dylan Patel ແລະ Daniel Nishball ໄດ້ບັນທຶກສະຖານະການໃນບົດລາຍງານໃນອາທິດທີ່ຜ່ານມາ, ແບ່ງອຸດສາຫະກໍາອອກເປັນສອງກຸ່ມ: "GPU ທຸກຍາກ" ແລະ "GPU ອຸດົມສົມບູນ." ກຸ່ມຜູ້ທຸກຍາກ, ເຊິ່ງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນປະກອບດ້ວຍການເລີ່ມຕົ້ນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານແຫຼ່ງເປີດ, ກໍາລັງຕໍ່ສູ້ກັບການສະຫນອງ GPU ຈໍາກັດ. ຕັ້ງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງເອີຣົບແລະຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ Jules Verne ຈົນເຖິງບໍລິສັດ AI ທີ່ມີຊື່ສຽງເຊັ່ນ: Hugging Face, Databricks, ແລະ Together, ທັງຫມົດແມ່ນຢູ່ໃນກຸ່ມຜູ້ທຸກຍາກ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ກຸ່ມທີ່ຮັ່ງມີກວ່າປະກອບມີບໍລິສັດຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ມີຫຼາຍກວ່າ 20,000 Nvidia A100 ແລະ/ຫຼື H100 chip: OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (ອະດີດ Twitter), ແລະ Meta. ໃນນັ້ນມີບໍລິສັດຈີນຈຳນວນໜຶ່ງໄດ້ສັ່ງຊື້ GPU ຫຼາຍກວ່າ 100,000 ເຄື່ອງໃນທ້າຍປີ 2024.
Meta ຖືກຈັດອັນດັບທີສອງ ໃນໂລກ ໂດຍອີງໃສ່ຈໍານວນຊິບ H100 ທີ່ມັນມີ, ຫລັງພຽງແຕ່ Google, ອີງຕາມ SemiAnalysis. ບໍລິສັດນັກວິເຄາະເອີ້ນ Google ວ່າ "ບໍລິສັດຄອມພິວເຕີທີ່ຮັ່ງມີທີ່ສຸດໃນໂລກ" ດ້ວຍສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ບໍ່ສາມາດເອົາຊະນະໄດ້. ໃນໄວໆນີ້ Google ຈະປະກາດຮູບແບບ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ Gemini ແລະກໍາລັງຝຶກອົບຮົມສະບັບຕໍ່ໄປ, ໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ OpenAI's GPT.
(ຕາມ Insider)
ທີ່ມາ
(0)