ພົບສານປະສົມໃໝ່ເພື່ອຂ້າເຊື້ອແບັກອັບທີ່ດື້ຢາໂດຍໃຊ້ AI

ບໍ່ດົນມານີ້, ໂດຍໃຊ້ AI, ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ຄົ້ນພົບສານປະສົມທີ່ສາມາດທໍາລາຍເຊື້ອແບັກທີເຣັຍ Super ທີ່ທົນທານຕໍ່ຢາ. ເຊື້ອແບັກທີເຣັຍປະເພດນີ້ຖືວ່າເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ອັນຮີບດ່ວນໂດຍອົງ ການອະນາໄມ ໂລກ (WHO).

Acinetobacter baumannii (A. baumannii) ແມ່ນເຊື້ອແບັກທີເຣັຍທີ່ຕິດເຊື້ອສູງທີ່ພົບເຫັນຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມໃນໂຮງຫມໍ. ມັນສາມາດໄດ້ຮັບການຕິດຕໍ່ໂດຍຜ່ານ droplets ໃນອາກາດຫຼືຫນ້າດິນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເສັ້ນທາງສາຍສົ່ງທົ່ວໄປທີ່ສຸດແມ່ນຜ່ານມືທີ່ສະອາດບໍ່ດີ, ອີງຕາມເວັບໄຊທ໌ການຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດ ScienceDirect .

Tìm ra hợp chất mới tiêu diệt siêu vi khuẩn kháng thuốc nhờ AI - Ảnh 1. — ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI, ນັກວິທະຍາສາດ ໄດ້ພົບເຫັນສານປະສົມທີ່ຂ້າ superbug ຕ້ານຢາເສບຕິດ A. baumannii.

ຜູ້ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍທີ່ສຸດຕໍ່ກັບ A. baumannii ແມ່ນປະກອບມີຄົນທີ່ມີລະບົບພູມຕ້ານທານອ່ອນແອແລະເດັກກ່ອນໄວອັນຄວນ. A. baumannii ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນທົນທານຕໍ່ກັບຢາຕ້ານເຊື້ອສ່ວນໃຫຍ່. ອົງການ WHO ຖືວ່າເຊື້ອແບັກທີເຣັຍທີ່ທົນທານຕໍ່ຢາຕ້ານເຊື້ອເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ສຸຂະພາບທົ່ວໂລກ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຊອກຫາຢາຕ້ານເຊື້ອໃຫມ່ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນອັນຮີບດ່ວນ.

ໃນການສຶກສາທີ່ຈັດພີມມາບໍ່ດົນມານີ້, ນັກວິທະຍາສາດຂອງສອງມະຫາວິທະຍາໄລອາເມລິກາ, McMaster University ແລະ Massachusetts Institute of Technology, ໄດ້ຄົ້ນພົບສານປະສົມໃຫມ່ທີ່ສາມາດທໍາລາຍ superbug ທີ່ທົນທານຕໍ່ຢາ A. baumannii, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເປີດທ່າແຮງໃນການສ້າງຢາຕ້ານເຊື້ອໃຫມ່ສໍາລັບມະນຸດ. ໂດຍສະເພາະ, AI ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ບັນລຸຜົນສໍາເລັດນີ້.

ທີມງານໄດ້ຝຶກອົບຮົມ AI ແລະນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອກວດກາເບິ່ງທາດປະສົມປະມານ 7,500 ເພື່ອຊອກຫາຊະນິດທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຕໍ່ສູ້ກັບເຊື້ອແບັກທີເຣັຍ A. baumannii. ສານປະສົມນີ້ເອີ້ນວ່າ Abaucin.

ໃນການທົດສອບກ່ຽວກັບຫນູ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພົບເຫັນວ່າຢາຕ້ານເຊື້ອ Abaucin ສາມາດປິ່ນປົວບາດແຜທີ່ຕິດເຊື້ອທີ່ເກີດຈາກເຊື້ອແບັກທີເຣັຍ A. baumannii ທີ່ທົນທານຕໍ່ຢາ. ການທົດລອງ Abaucin ກ່ຽວກັບຈຸລັງທີ່ຕິດເຊື້ອຍັງໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ການສຶກສາດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກຕີພິມໃນວາລະສານ Nature Chemical Biology .

AI ມີຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ໄດ້ໄວທີ່ສຸດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການວິເຄາະແລະການຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມັນໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍໃນອະດີດ. ຂໍຂອບໃຈກັບສິ່ງນັ້ນ, ເທກໂນໂລຍີນີ້ສາມາດກວດສອບຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ເຖິງແມ່ນວ່າທາດປະສົມຫຼາຍພັນລ້ານທີ່ມີຄຸນສົມບັດຕ້ານເຊື້ອແບັກທີເຣັຍເພື່ອຊອກຫາທີ່ເຫມາະສົມ. ກ່ອນຫນ້ານີ້, ເຕັກນິກການກວດສອບໂມເລກຸນແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງເພາະວ່າພວກມັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍ, ລາຄາແພງ, ແລະຈໍາກັດໃນຈໍານວນໂມເລກຸນທີ່ຖືກກວດ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າຫວັງວ່າວິທີການ AI ທີ່ພວກເຂົາໃຊ້ເພື່ອຊອກຫາ Abaucin ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຊອກຫາຢາຕ້ານເຊື້ອໃຫມ່ເພື່ອຂ້າເຊື້ອແບັກທີເຣັຍທີ່ທົນທານຕໍ່ຢາອື່ນໆເຊັ່ນ Staphylococcus aureus (MRSA) ແລະ Clostridium difficile. ເຊື້ອແບັກທີເຣັຍເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການຕິດເຊື້ອບາດແຜທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ, ປອດອັກເສບ, ພະຍາດຊຶມເຊື້ອ, ເຍື່ອຫຸ້ມສະຫມອງອັກເສບ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການເສຍຊີວິດ, ອີງຕາມ ScienceDirect.

ແຫຼ່ງທີ່ມາ