'ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ຂຶ້ນກັບ AI ໃນການສອນຂອງຂ້ອຍ'

ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ຢ່າງເໝາະສົມຈະນຳມາເຊິ່ງຜົນປະໂຫຍດໃຫ້ແກ່ຄູໃນວຽກງານການສິດສອນ, ບໍ່ສ້າງຄວາມກົດດັນໃດໆ. ນັ້ນ​ແມ່ນ​ການ​ແບ່ງປັນ​ຂອງ​ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນ​ຊວນ, ອາຈານ​ສອນ​ວິຊາ​ຄະນິດສາດ​ປະ​ຕິ​ບັດ, ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ Saigon ກ່ຽວ​ກັບ​ຜົນ​ກະທົບ​ຂອງ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ຕໍ່​ວຽກ​ງານ​ຂອງ​ອາຈານ​ໃນ​ປະຈຸ​ບັນ.

"ແມ່ນໃຜທີ່ຖືກ overhyped?"

ອາຈານ, ທ່ານຄິດແນວໃດກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງເຕັກໂນໂລຊີໂດຍທົ່ວໄປ, ແລະ AI ໂດຍສະເພາະ, ການເຮັດວຽກຂອງຄູອາຈານໃນມື້ນີ້?

ທ່ານ​ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນ​ຊວນ​ຟຸກ: ປະຈຸ​ບັນ, ບັນດາ​ຜູ້​ຊ່ຽວຊານ​ໃນ​ທົ່ວ​ໂລກ​ມີ​ຄວາມ​ຄິດ​ເຫັນ ​ແລະ ທັດສະນະ​ທີ່​ຫຼາກ​ຫຼາຍ​ກ່ຽວ​ກັບ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ AI. ຄວາມຄິດເຫັນບາງຄົນເວົ້າວ່າ AI ຈະລື່ນກາຍຄວາມຄິດຂອງມະນຸດ ແລະແທນທີ່ວຽກງານຂອງມະນຸດ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານອື່ນໆ, ລວມທັງຜູ້ທີ່ຖືວ່າເປັນບັນພະບຸລຸດຂອງ AI, ເຊື່ອວ່າ AI ແມ່ນພຽງແຕ່ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ ວິທະຍາສາດແລະ ເຕັກໂນໂລຢີແລະປະຊາຊົນໃນປະຈຸບັນກໍາລັງເວົ້າເກີນຄວາມຈິງກ່ຽວກັບ AI. ໂດຍຜ່ານການສອນແລະການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ຂ້າພະເຈົ້າສ່ວນບຸກຄົນເຫັນດີກັບທັດສະນະທີສອງ. ນັ້ນ​ແມ່ນ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ຂອງ AI ໃນ​ຫວຽດ​ນາມ ແລະ​ໃນ​ໂລກ​ແມ່ນ​ຖືກ​ເກີນ​ໄປ, ອາດ​ຈະ​ແມ່ນ​ເພື່ອ​ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ການ​ຄ້າ!

ທ່ານ​ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນ​ຊວນ​ຟຸກ ​ເຊື່ອ​ໝັ້ນ​ວ່າ ຄູ​ສອນ​ຍັງ​ມີ​ບົດບາດ​ສຳຄັນ​ໃນ​ການ​ແບ່ງປັນ​ຄວາມ​ຮູ້​ໃຫ້​ນັກຮຽນ, ​ແຕ່​ຕ້ອງ​ມີ​ການ​ປັບປຸງ​ບັນດາ​ວິທີ​ທີ່​ເໝາະ​ສົມ​ກັບ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທັນ​ສະ​ໄໝ.

ຮູບພາບ: NVCC

ນັບ​ແຕ່​ຊຸມ​ປີ 80 ຂອງ​ສັດຕະວັດ​ທີ່​ຜ່ານ​ມາ, ​ໃນ​ສະ​ໄໝ​ຕົ້ນ​ຂອງ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ຢູ່​ຫວຽດນາມ, ຂ້າພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ອ່ານ​ບົດ​ຄວາມ​ທີ່​ເວົ້າ​ເກີນ​ໄປ​ເຖິງ​ຜົນ​ສະທ້ອນ​ຂອງ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄອມພິວເຕີຈະທົດແທນມະນຸດທີ່ນໍາໄປສູ່ການຫວ່າງງານຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ບໍ່ແຕກຕ່າງຈາກ hype ກ່ຽວກັບ AI ໃນປັດຈຸບັນ. ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາຮູ້, ຄອມພິວເຕີໄດ້ພັດທະນາຢ່າງແຂງແຮງແຕ່ພຽງແຕ່ຮັບໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດຂອງມະນຸດເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການຫວ່າງງານຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ຄົນໄດ້ເວົ້າເກີນ! ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຈະເຫັນ AI ເປັນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກຂອງມະນຸດ. ປະຊາຊົນສາມາດໃຊ້ມັນເພື່ອທົດແທນບາງວຽກງານສະເພາະແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດທົດແທນມະນຸດໄດ້ຢ່າງສົມບູນ.

ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າໃນໄລຍະເວລາ, ພວກເຮົາຈະເຫັນ AI ເປັນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກຂອງມະນຸດ. ປະຊາຊົນສາມາດໃຊ້ມັນເພື່ອທົດແທນບາງວຽກງານສະເພາະ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດທົດແທນມະນຸດໄດ້ຢ່າງສົມບູນ.

ໃນການສອນ, AI ສາມາດສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງບັນຫາ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈວິທີແກ້ໄຂແລະວິທີການນໍາໃຊ້ມັນ (ຍົກເວັ້ນນັກຮຽນທີ່ດີບາງຄົນທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການສຶກສາດ້ວຍຕົນເອງ). ດັ່ງນັ້ນ, ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນທົ່ວໄປເຂົ້າໃຈແລະນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້, ບໍ່ມີເຕັກໂນໂລຢີໃດສາມາດທົດແທນການອຸທິດຕົນຂອງຄູອາຈານ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຜົນກະທົບຂອງ AI ກ່ຽວກັບວຽກງານສ່ວນຕົວຂອງຂ້ອຍແມ່ນບໍ່ຫຼາຍປານໃດ. AI ແມ່ນຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີ, ດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍຕ້ອງຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດຂອງມັນໃນການສອນແລະການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ. ການຮູ້ຈັກນຳໃຊ້ມັນຢ່າງເໝາະສົມຈະນຳຜົນປະໂຫຍດມາສູ່ຄູໃນການຮຽນການສອນ, ແຕ່ກໍ່ບໍ່ໄດ້ສ້າງຄວາມກົດດັນໃດໆໃຫ້ແກ່ຄູ.

ຄູຍັງໃຫ້ຄວາມຮູ້ແກ່ນັກຮຽນ, ແຕ່ຕ້ອງມີການປັບປຸງວິທີການສິດສອນໃຫ້ເໝາະສົມກັບເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄໝ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນດູດຊຶມ ແລະ ນຳໃຊ້ຄວາມຮູ້ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

AI ແມ່ນພຽງແຕ່ສໍາລັບຈຸດປະສົງສະຫນັບສະຫນູນ.

GS ໃຊ້ AI ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າແລະການສອນໃນລະດັບໃດ?

ຂ້ອຍເອງບໍ່ໄດ້ຂຶ້ນກັບ AI ໃນການສອນຂອງຂ້ອຍ. ເປັນເວລາດົນນານ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຢູ່ໃນນິໄສຂອງການສະຫນອງການບັນຍາຍທັງຫມົດລ່ວງຫນ້າໃຫ້ແກ່ຜູ້ຮຽນ, ດັ່ງນັ້ນການປະຫຍັດເວລາໃນການສອນແລະເພີ່ມທະວີການປະຕິສໍາພັນແລະເວລາປະຕິບັດສໍາລັບຜູ້ຮຽນ, ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໃຈແລະນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້ປະສິດທິພາບ. ເນື່ອງຈາກວ່າການບັນຍາຍໄດ້ຖືກສະຫນອງໃຫ້ລ່ວງຫນ້າກັບປື້ມແບບຮຽນແລະເອກະສານ, ນັກຮຽນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເສຍເວລາຂໍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI ອີກຕໍ່ໄປ.

ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນໂດຍທົ່ວໄປເຂົ້າໃຈແລະນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້, ບໍ່ມີເຕັກໂນໂລຊີໃດສາມາດທົດແທນການອຸທິດຕົນຂອງຄູອາຈານ.

ຮູບພາບ: NVCC

ແຕ່ໃນວຽກຕົ້ນຕໍທີສອງຂອງຂ້ອຍແມ່ນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, AI ມີຜົນກະທົບທີ່ສະຫນັບສະຫນູນບາງຢ່າງເຊັ່ນ: ການກວດສອບການສະກົດຄໍາແລະໄວຍາກອນຄວາມຜິດພາດໃນເວລາຂຽນບົດຄວາມ, ການນໍາໃຊ້ບາງໂຄງການຄອມພິວເຕີສໍາລັບບາງກໍລະນີສະເພາະເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບ, AI ບໍ່ໄດ້ຊ່ວຍໃນການຄົ້ນຄວ້າ inferential, ໂດຍສະເພາະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປັດໃຈທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ. ສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າ AI ມີຜົນກະທົບທີ່ສະຫນັບສະຫນູນແຕ່ບໍ່ໄດ້ທົດແທນຂັ້ນຕອນໃດໆໃນຂະບວນການຄົ້ນຄ້ວາເພື່ອເຜີຍແຜ່ເອກະສານວິທະຍາສາດ.

ຕົນເອງບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຫຼາຍຈາກເຕັກໂນໂລຊີ AI ແຕ່ໃນຖານະເປັນຄູສອນ, ທຸກຄົນຕ້ອງປັບປຸງ, ຮຽນຮູ້ ແລະ ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີໃຫ້ມີປະສິດຕິພາບສູງສຸດ ໃນການຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້, ຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະ ການນຳໃຊ້ຄວາມຮູ້ໃຫ້ແກ່ຜູ້ຮຽນ.

ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ຄູສອນຕ້ອງໃຊ້ຈຸດແຂງຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃນການແຈກຢາຍເວລາຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນໃນຂັ້ນຕອນຂອງຂະບວນການສອນ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນມີປະຕິສໍາພັນແລະປະຕິບັດຫຼາຍເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມຮູ້ທີ່ດີຂຶ້ນ, ຫຼີກເວັ້ນຜົນກະທົບທາງລົບຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຫຼຸດລົງຄວາມຮູ້ຂອງນັກຮຽນຕາມທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານບາງຄົນໃນ ໂລກ ໄດ້ເຕືອນ.

ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຊໍ ໄດ້ຮັບໃບຢັ້ງຢືນແຮງງານສ້າງສັນຈາກສະຫະພັນແຮງງານຫວຽດນາມ ໃນປີ 1997; ລາງວັນວຽກງານຄະນິດສາດປີ 2013, 2015 ແລະ 2016; ລາງວັນ Ta Quang Buu 2017 ດ້ວຍຜົນງານ "ກ່ຽວກັບບັນຫາ Peterson ຕີ" ໃນວາລະສານ Advances in Mathematics - ຫນຶ່ງໃນວາລະສານຊັ້ນນໍາຂອງໂລກໃນວິຊາຄະນິດສາດ (ກ່ຽວກັບບັນຫາ Peterson ຕີ,

ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນຄະນິດສາດ , Vol. 274, 432–489). ໃນປີ 2018, ລາວໄດ້ຖືກບັນຈຸເຂົ້າໃນບັນຊີລາຍຊື່ນັກວິທະຍາສາດສູງສຸດ 100 ຄົນໃນອາຊີ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/toi-khong-bi-phu-thuoc-vao-ai-trong-cong-vic-giang-day-185251113164452749.htm