Augmented Intelligence - ລັກສະນະອື່ນຂອງປັນຍາປະດິດ

ດ້ວຍການແຜ່ຂະຫຍາຍຢ່າງແຂງແຮງຂອງການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາ 4.0, ປະຊາຊົນມັກຈະກ່າວເຖິງ AI ຫຼືປັນຍາປະດິດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, AI ຍັງມີຄວາມຫມາຍອີກອັນຫນຶ່ງ, ເຊິ່ງແມ່ນ Augmented intelligence ຫຼືການປັບປຸງຄວາມສະຫລາດ.

Trí tuệ tăng cường - một khía cạnh khác của Trí tuệ nhân tạo

ປັນຍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແມ່ນຮູບແບບການອອກແບບສໍາລັບການຮ່ວມມືຂອງມະນຸດເປັນສູນກາງ.

ປັບປຸງສະຕິປັນຍາໃນຊີວິດ

ຕາມປະເພນີ, ປັນຍາປະດິດແມ່ນການຈໍາລອງຂະບວນການທາງປັນຍາຂອງມະນຸດໂດຍເຄື່ອງຈັກ, ໂດຍສະເພາະລະບົບຄອມພິວເຕີ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສະເພາະຂອງ AI ປະກອບມີລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ, ແລະວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກ. ດັ່ງນັ້ນ, ປັນຍາປະດິດແມ່ນລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ດໍາເນີນການໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ.

ສໍາລັບຄວາມຮູ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ມັນໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງເພື່ອໃຫ້ມະນຸດມີຂໍ້ມູນປະຕິບັດໄດ້. ປັນຍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າເປັນຮູບແບບການອອກແບບສໍາລັບຮູບແບບການຮ່ວມມືຂອງມະນຸດເປັນສູນກາງ, ເຊິ່ງມະນຸດແລະປັນຍາປະດິດ (AI) ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງສະຕິປັນຍາ, ລວມທັງການຮຽນຮູ້, ການຕັດສິນໃຈແລະປະສົບການໃຫມ່, ເຊິ່ງຄວາມສະຫລາດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແມ່ນສ່ວນຍ່ອຍ.

ການເພີ່ມຄວາມສະຫຼາດໄດ້ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາເປັນເວລາຫຼາຍປີ. ຄົນເຮົາສາມາດໂຕ້ຖຽງໄດ້ວ່າ abacus ແລະຄອມພິວເຕີຕໍ່ມາແມ່ນຕົວຢ່າງເບື້ອງຕົ້ນຂອງຄວາມສະຫລາດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ໃນນັ້ນພວກເຂົາອະນຸຍາດໃຫ້ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄວຂຶ້ນແລະການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນນັ້ນ. ເມື່ອອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT) ແລະວັດຖຸອັດສະລິຍະຂະຫຍາຍອອກໄປ, ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງວ່າຈະເຫັນຄວາມສະຫລາດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນເກືອບທຸກດ້ານຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກໍາໃດກໍ່ຕາມທີ່ຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນໃຫຍ່ສໍາລັບຮູບແບບການຄາດເດົາແລະການວັດແທກ. ອຸດສາຫະ ກຳ ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ປັນຍາເສີມປະກອບມີ ການດູແລສຸຂະພາບ , ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ການເງິນ, ການບໍລິການລູກຄ້າ, ແລະອື່ນໆ.

ສະຕິປັນຍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນປັບປຸງການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງສາມາດຄອບຄຸມຜູ້ຕັດສິນໃຈ, ແລະກໍາຈັດປັດໃຈທີ່ສາມາດບິດເບືອນຫຼືຕີຄວາມຫມາຍຜິດ, ລວມທັງຄວາມລໍາອຽງ, ຄວາມເມື່ອຍລ້າ, ແລະການລົບກວນ.

ເມື່ອເພີ່ມຄວາມສະຫຼາດແລະຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດຖືກລວມເຂົ້າກັນ, ພວກເຂົາສາມາດສ້າງປັນຍາທີ່ເທົ່າກັບທັງສອງ. ບົດລາຍງານຂອງ IBM ກ່ຽວກັບການເພີ່ມຄວາມສະຫຼາດ, ອ້າງເຖິງການສຶກສາທາງດ້ານຄລີນິກ, ພົບວ່າລະບົບ AI ມີອັດຕາຄວາມຜິດພາດ 7.5% ໃນການກວດຫາຈຸລັງ lymphoma, ໃນຂະນະທີ່ນັກວິທະຍາສາດທາງດ້ານພະຍາດຂອງມະນຸດມີອັດຕາຄວາມຜິດພາດ 3.5%. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ເມື່ອການປ້ອນຂໍ້ມູນຈາກທັງລະບົບ AI ແລະນັກຊ່ຽວຊານດ້ານພະຍາດຖືກລວມເຂົ້າກັນ, ອັດຕາຄວາມຜິດພາດຫຼຸດລົງເຖິງ 0.5%.

Augmented Intelligence ສະເຫນີໂອກາດໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ, ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃນ ວິທະຍາສາດ , ທຸລະກິດ, ແລະຊີວິດປະຈໍາວັນ. ມັນສະແດງເຖິງຄວາມສໍາພັນ symbiotic ລະຫວ່າງມະນຸດແລະເຄື່ອງຈັກ. ແທນທີ່ຈະມາແທນທີ່ມະນຸດເຊັ່ນປັນຍາປະດິດ, ປັນຍາປະດິດເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈຂອງພວກເຮົາ.

ຄວາມແຕກຕ່າງ

ຄວາມຮູ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແມ່ນອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ ແລະເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອສະກັດເອົາຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ເຮັດໃຫ້ມະນຸດສາມາດປະຕິບັດພວກມັນໄດ້. ໃນກໍລະນີຂອງຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ, ຄວາມຮູ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສາມາດແນະນໍາວິທີການສັ່ງຊື້ສິນຄ້າກັບພະນັກງານຂາຍຫຼັງຈາກສັງເກດເຫັນຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ຊື້.

ເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມຊັດເຈນ, ປັນຍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດທີ່ແຕກຕ່າງຈາກປັນຍາປະດິດ, ເຊິ່ງເຮັດວຽກຜ່ານຂໍ້ມູນແລະການຕັດສິນໃຈໂດຍບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່. ຮ່ວມກັນ, ປັນຍາປະດິດແລະປັນຍາປະດິດສາມາດຊ່ວຍຮັກສາຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງມະນຸດແລະເຕັກໂນໂລຢີ.

ການເພີ່ມຄວາມສະຫຼາດໄດ້ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາເປັນເວລາຫຼາຍປີ.

Frances Karamouzis, ຮອງປະທານຂອງນັກວິເຄາະໃນກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາຂອງ Gartner, ໄດ້ອະທິບາຍຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງປັນຍາປະດິດແລະປັນຍາປະດິດ. Frances ກ່າວວ່າປັນຍາປະດິດແມ່ນປະສົມປະສານຂອງເຕັກນິກແລະເຄື່ອງມືທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະປັນຍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແມ່ນພຽງແຕ່ການສະແດງອອກ, ຂຶ້ນກັບການຕັດສິນໃຈຂອງແຕ່ລະຄົນກ່ຽວກັບວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ເຫຼົ່ານັ້ນ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, Heni Ben Amor, ຮອງສາດສະດາຈານຂອງໂຮງຮຽນຄອມພີວເຕີ້ແລະການເພີ່ມຄວາມສະຫຼາດທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Arizona State, ສະຫະລັດອາເມລິກາ, ກ່າວວ່າຄວາມສະຫຼາດທີ່ເພີ່ມຂື້ນຍັງຖືກອອກແບບມາເພື່ອສະແດງພຶດຕິ ກຳ ທີ່ສະຫຼາດ, ແຕ່ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງມັນແມ່ນວ່າມັນຮ່ວມມືກັບມະນຸດເພື່ອປັບປຸງວຽກງານທີ່ຈະປະຕິບັດຫຼືການຕັດສິນໃຈທີ່ຈະເຮັດ.

ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນອີກອັນຫນຶ່ງລະຫວ່າງສອງຄົນແມ່ນຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານສັງຄົມ. ປັນຍາປະດິດແມ່ນຕ້ອງການເພື່ອສະແດງພຶດຕິກຳທີ່ສະຫຼາດ, ຄືກັບມະນຸດ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈໂດຍຕົນເອງໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງໃດໆຈາກມະນຸດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ປັນຍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຍັງສະແດງພຶດຕິກໍາທີ່ສະຫຼາດແຕ່ສິ່ງທີ່ກໍານົດມັນແຍກກັນແມ່ນຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຮ່ວມມືກັບມະນຸດເພື່ອເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວຽກງານຫຼືການຕັດສິນໃຈທີ່ກໍາລັງເຮັດ.

ນີ້ແມ່ນມາຈາກຄວາມສະຫລາດທາງດ້ານສັງຄົມ, ຄຸນສົມບັດຂອງປັນຍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ມັນເຂົ້າໃຈເຖິງວຽກງານແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ມະນຸດຕັ້ງໃຈກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດຕົວຈິງ. ລົດເທັກໂນໂລຍີຍັກໃຫຍ່ Tesla ແມ່ນປະສົມປະສານກັບຄວາມສະຫລາດທີ່ເພີ່ມຂື້ນເຖິງວ່າຈະມີຄຸນສົມບັດ autopilot. ໃນກໍລະນີສຸກເສີນເຊັ່ນ: ເບກກະທັນຫັນ, ຍານພາຫະນະແມ່ນອີງໃສ່ສະຕິປັນຍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເພື່ອແຊກແຊງການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ.

ໃນຄວາມໝາຍກວ້າງກວ່າ, ເມື່ອຄວາມສະຫຼາດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະມະນຸດເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ, ຜົນປະໂຫຍດຈະຫຼາຍກວ່າທໍາມະຊາດ, ບໍ່ຄືກັບປັນຍາປະດິດ.

ເພີ່ມຄວາມສະຫຼາດ ແລະປັນຍາສັງຄົມ

ຜູ້ຊ່ຽວຊານອີກຄົນຫນຶ່ງຈາກໂຮງຮຽນຄອມພິວເຕີ້ແລະປັນຍາປະດິດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລລັດ Arizona, ທ່ານດຣ. Subbarao Kambhampati ອະທິບາຍເຖິງຄວາມສະຫຼາດທາງສັງຄົມດັ່ງນີ້: "ຄວາມສະຫຼາດທາງສັງຄົມ, ຍ້ອນວ່າມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກໂນໂລຢີ, ແມ່ນຄຸນລັກສະນະຂອງຄວາມສະຫຼາດທີ່ເພີ່ມຂື້ນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທັງວຽກງານແລະການກະ ທຳ ທີ່ມະນຸດສະແຫວງຫາເພື່ອປະຕິບັດກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດມັນ.

ລະບົບ AI ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມສະຫລາດທາງດ້ານສັງຄົມຫຼາຍເພາະວ່າພວກເຂົາຖືກອອກແບບມາເພື່ອປະຕິບັດການອັດຕະໂນມັດ. ແຕ່ດ້ວຍການເພີ່ມຄວາມສະຫຼາດ, ສະຕິປັນຍາທາງສັງຄົມແມ່ນຈໍາເປັນເພາະວ່າມັນຈໍາເປັນຕ້ອງອະທິບາຍໃຫ້ມະນຸດຮູ້ວ່າມັນກໍາລັງເຮັດຫຍັງແລະໃຫ້ຄົນແນະນໍາມັນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ມັນຄວນຈະເຮັດໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບວິທີການທີ່ມະນຸດພົວພັນກັບກັນແລະກັນ.

ສະຕິປັນຍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສາມາດຫັນປ່ຽນທຸລະກິດໂດຍການເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ, ປະສົບການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະໃຫ້ທຸລະກິດໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ.

ລາວຍັງໄດ້ກ່າວຕື່ມວ່າເມື່ອລວມເຂົ້າກັບມະນຸດ, ລະບົບປັນຍາທີ່ເພີ່ມຂື້ນມີຜົນປະໂຫຍດຂອງ "ການສ້າງຮູບພາບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຂອງຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປ", ເຊິ່ງລະບົບ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຂາດເນື່ອງຈາກການເບິ່ງຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນທີ່ແຄບແລະເລິກເຊິ່ງ. ທ່ານຍັງໄດ້ກ່າວວ່າຄວາມສະຫລາດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຈະກາຍເປັນສິ່ງທີ່ສຳຄັນໃນອະນາຄົດ.

ສະຕິປັນຍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສາມາດຫັນປ່ຽນທຸລະກິດໂດຍການເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ, ປະສົບການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະໃຫ້ທຸລະກິດໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ. ສະຕິປັນຍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນແລະຢູ່ທາງຫນ້າຂອງເສັ້ນໂຄ້ງໂດຍການໃຊ້ລັກສະນະທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງປັນຍາຂອງມະນຸດແລະເຄື່ອງຈັກ. ການເພີ່ມຄວາມສະຫຼາດຄວນຈະເປັນອົງປະກອບຫຼັກຂອງຍຸດທະສາດການຂະຫຍາຍຕົວຂອງອຸດສາຫະກໍາ IT.

Augmented intelligence ຍັງສາມາດຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ. ລະບົບທີ່ມີຄວາມຮູ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສາມາດປະເມີນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຢ່າງໄວວາແລະເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດແລະປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບໂດຍລວມ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ປັນຍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສາມາດໃຫ້ທຸລະກິດມີທັດສະນະໃຫມ່ໆກ່ຽວກັບທຸລະກິດ, ໃຫ້ພວກເຂົາສັງເກດເຫັນໂອກາດທີ່ບໍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ແລະປັບປຸງຜົນຜະລິດ.

ທີ່ມາ