ການກັ່ນຕອງວາລະສານທີ່ທັນສະໄຫມແລະຕົ້ນສະບັບ AI. (ທີ່ມາ: Vneconomy) |
ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແຕະໃສ່ທຸກຂົງເຂດຂອງວາລະສານສື່, ຈາກບົດຄວາມແລະຂໍ້ຄວາມໃນສື່ສັງຄົມ, ການລວບລວມຂ່າວ, ຂໍ້ຄວາມເປັນສຽງເວົ້າ, ການສ້າງຮູບພາບແລະການຮັບຮູ້, ແລະແມ້ກະທັ້ງການສ້າງ ວິດີໂອ ... ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເນື້ອຫາຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາບັນທຶກ, ສິ່ງທີ່ AI ສ້າງແມ່ນການປ່ຽນແປງເກມສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງຂ່າວຈໍານວນຫຼາຍ. ແຕ່ແນວໂນ້ມນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບອະນາຄົດຂອງນັກຂ່າວ?
ໃນຂະນະທີ່ AI ກໍາລັງປະຕິວັດວິທີທີ່ພວກເຮົາສົ່ງຂ່າວໄວຂຶ້ນ, ຖືກຕ້ອງກວ່າ, ແລະມີເນື້ອຫາສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມດ້ານຈັນຍາບັນແລະກົດຫມາຍຈໍານວນຫນຶ່ງກ່ຽວກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຊັບສິນທາງປັນຍາ. ໃນຂະນະທີ່ AI ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບນັກຂ່າວແລະຜູ້ຄວບຄຸມທີ່ຈະເຂົ້າໃຈທ່າແຮງຂອງມັນທີ່ເປັນທັງເຄື່ອງມືແລະໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ອາດເກີດຂື້ນ.
ສ້າງບາດກ້າວບຸກທະລຸ
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເວລາປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດເນື້ອຫາໃນຂະນະທີ່ການຮັກສາຄຸນນະພາບແມ່ນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຫນັງສືພິມທີ່ AI ນໍາມາ. AI ສາມາດຜະລິດເນື້ອຫາໃນອັດຕາທີ່ໄວກວ່າມະນຸດ, ເຮັດໃຫ້ເວລາແລະຊັບພະຍາກອນທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າເມື່ອທຽບກັບການສ້າງເນື້ອຫາດ້ວຍຕົນເອງ. ມັນຍັງສາມາດສ້າງເນື້ອຫາປະມານໂມງໂດຍບໍ່ມີການພັກຜ່ອນຫຼືພັກຜ່ອນ, ເຊິ່ງເລັ່ງເວລາການປ່ຽນເນື້ອຫາ. ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຂ່າວຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການບັນນາທິການແລະນັກຂ່າວ, ໃຫ້ພວກເຂົາລົງທຶນຫຼາຍໃນຂົງເຂດອື່ນໆ.
The New York Times, Associated Press, Reuters ແລະ Washington Post ໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາ. ສະມາຄົມຂ່າວ (ອັງກິດ) ໃນປັດຈຸບັນສາມາດຜະລິດຂ່າວ 30,000 ເລື່ອງຕໍ່ເດືອນໂດຍໃຊ້ AI, ໃນທຸກຮູບແບບ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ວິດີໂອ….
ປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແມ່ນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນ. ການນໍາໃຊ້ algorithms, ເຄື່ອງຈັກໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບທີ່ກໍານົດໄວ້ເພື່ອຮັບປະກັນຜົນຜະລິດທີ່ສອດຄ່ອງແລະຖືກຕ້ອງ. ເຄື່ອງຈັກສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ປະສິດທິພາບຫຼາຍກ່ວາມະນຸດແລະພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ເມື່ອຍຫຼືເຮັດຜິດພາດຍ້ອນຄວາມກົດດັນ. ນີ້ຮັບປະກັນວ່າຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຈຸດປະສົງແລະບໍ່ມີອິດທິພົນຈາກຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືຄວາມລໍາອຽງຂອງມະນຸດ.
ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະ algorithms ທີ່ໃຊ້ໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມ. AI algorithms ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ໄວ, ເຊິ່ງສາມາດປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເນື້ອຫາຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະສະຖິຕິ, ຫຼາຍກວ່າການປະຕິບັດຂອງມະນຸດ.
ອີງຕາມການສຶກສາຂອງຄະນະກໍາມະການຂ່າວຂອງກາຕາແລນ "Algorithms ໃນຫ້ອງຂ່າວ: ສິ່ງທ້າທາຍແລະຄໍາແນະນໍາສໍາລັບປັນຍາປະດິດທີ່ມີຈັນຍາບັນຂອງນັກຂ່າວ" ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອົງການຂ່າວນໍາໃຊ້ AI ໃນເກືອບທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການຜະລິດເນື້ອຫາ. ໂດຍສະເພາະ, ອັດຕາການນໍາໃຊ້ AI ສໍາລັບວຽກງານສະເພາະເຊັ່ນ: ການກໍານົດແລະແນະນໍາເນື້ອຫາແມ່ນສູງເຖິງ 76% ໃນຂະນະທີ່ການສະຫນັບສະຫນູນການຈັດກຸ່ມແລະການວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ອ່ານແມ່ນສູງເຖິງ 60% ...
ປັນຍາປະດິດມີທ່າແຮງທີ່ຈະປ່ຽນແປງວິທີການເຜີຍແຜ່ຂ່າວແລະເຜີຍແຜ່, ໃຫ້ປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນທີ່ເຫມາະສົມກັບຜູ້ອ່ານແຕ່ລະຄົນ. ໂດຍການວິເຄາະຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້, ນິໄສ, ພຶດຕິກໍາການຊອກຫາ, ແລະການໂຕ້ຕອບສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ສູດການຄິດໄລ່ AI ສາມາດແນະນໍາເລື່ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະຫົວຂໍ້ທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ນີ້ເພີ່ມການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ຊົມແລະອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຂ່າວສ້າງເນື້ອຫາທີ່ເຫມາະສົມກັບຜູ້ອ່ານສະເພາະ, ເພີ່ມທະວີການອ່ານແລະສົ່ງເສີມການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ໃກ້ຊິດລະຫວ່າງນັກຂ່າວແລະຜູ້ອ່ານຂອງພວກເຂົາ.
ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍ AI
ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດກັບເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແມ່ນການຂາດຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຄວາມສະຫລາດຂອງມັນ. ຮູບແບບ AI ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນແລະຮູບແບບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ເຊິ່ງຈໍາກັດຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບຢ່າງແທ້ຈິງ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນດີເລີດໃນການຮັບຮູ້ແລະ replicating ຮູບແບບແລະໂຄງສ້າງໃນຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແຕ່ຕໍ່ສູ້ເພື່ອສ້າງຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະນະວັດກໍາ.
ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງຂາດຄວາມອ່ອນໄຫວແລະຄວາມອ່ອນໂຍນຂອງນັກຂ່າວ, ເຊິ່ງເປັນຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ອາລົມແລະພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ອາດຈະບໍ່ເກັບກໍາຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສະຖານະການສະເພາະໃດຫນຶ່ງຫຼືເຂົ້າໃຈສະພາບວັດທະນະທໍາຂອງເນື້ອຫາໃດຫນຶ່ງ, ເຮັດໃຫ້ຜົນຜະລິດທີ່ອາດຈະ insensitive ຫຼືບໍ່ເຫມາະສົມ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດໃນບາງກໍລະນີ.
ດັ່ງນັ້ນ, ຫຼາຍຄົນໂຕ້ຖຽງວ່າໃນຂະນະທີ່ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ສາມາດເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບວຽກງານບາງຢ່າງ, ມັນບໍ່ຄວນປ່ຽນແທນຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດແລະ intuition ໃນອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ວາລະສານ. ນັກຂ່າວຂອງມະນຸດສາມາດແຕ້ມທັດສະນະແລະປະສົບການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາທີ່ຖືກຕ້ອງແລະມີສ່ວນຮ່ວມ, ໃນຂະນະທີ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ມີການປ່ຽນແປງແລະຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ຊົມ.
ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ AI ໃນປັດຈຸບັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ, ລື່ນກາຍນັກຂ່າວໃນບາງທາງ, ມັນບໍ່ຄວນລົບລ້າງບົດບາດຂອງນັກຂ່າວໃນການຜະລິດແລະການແຈກຢາຍຫນັງສືພິມຢ່າງສົມບູນ, ມັນຄວນຈະຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍສົມທົບກັບຄວາມຊໍານານຂອງມະນຸດເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາທີ່ຫນ້າສົນໃຈ, ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະຕອບສະຫນອງຢ່າງແທ້ຈິງສໍາລັບຜູ້ອ່ານ.
ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ສາມາດມີຄວາມລຳອຽງ ຫຼືບໍ່ຖືກຕ້ອງຖ້າ algorithms ບໍ່ໄດ້ຮັບການອອກແບບຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມມີຄວາມລໍາອຽງຫຼືຖ້າ algorithms ຖືກດໍາເນີນໂຄງການເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນອົງປະກອບບາງຢ່າງ, ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືເຂົ້າໃຈຜິດ. ທ່າແຮງສໍາລັບອະຄະຕິ algorithmic ແລະການຈໍາແນກແມ່ນເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນ. ນັກຂ່າວ ແລະຜູ້ພັດທະນາຕ້ອງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າລະບົບ AI ມີຄວາມໂປ່ງໃສ, ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະສ້າງຂຶ້ນໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະເປັນຕົວແທນ.
ມີການພິຈາລະນາທາງດ້ານຈັນຍາບັນແລະທາງດ້ານກົດຫມາຍໃນເວລາທີ່ການຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ຍ້ອນວ່າມັນແຕກຕ່າງຈາກຫນັງສືພິມແບບດັ້ງເດີມທີ່ອີງໃສ່ການຕັດສິນຂອງມະນຸດ. ແບບຈໍາລອງ AI ອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ, ແລະການເກັບລວບລວມຂໍ້ມູນດ້ານຈັນຍາບັນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນ. ບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ການຍິນຍອມ, ແລະການເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນສາມາດເກີດຂື້ນເມື່ອຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຖືກໃຊ້ໂດຍບໍ່ມີການຍິນຍອມຫຼືບໍ່ມີການປົກປ້ອງທີ່ເຫມາະສົມ. ການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະການຮັບປະກັນການປະຕິບັດຂໍ້ມູນດ້ານຈັນຍາບັນແມ່ນການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ການຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI.
ໃນບາງກໍລະນີ, AI ຍັງສາມາດຖືກໝູນໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ເຊັ່ນ: Deepfakes - ສື່ສັງເຄາະທີ່ປ່ຽນແປງ ຫຼືສ້າງເນື້ອຫາຢ່າງໝັ້ນໃຈ, ເຊັ່ນວິດີໂອ ຫຼືການບັນທຶກສຽງ. Deepfakes ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຈັດການຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນຫຼືທໍາລາຍຊື່ສຽງຂອງບຸກຄົນ. ການປະເມີນແລະການຄວບຄຸມດ້ານຈັນຍາບັນແມ່ນຈໍາເປັນ, ລວມທັງການຕໍ່ຕ້ານການໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ໃນທາງທີ່ຜິດແລະການພັດທະນາກົນໄກການກວດສອບແລະກວດຫາເຫດການທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເພື່ອປ້ອງກັນພວກມັນໃຫ້ທັນເວລາ.
ພັນທະມິດທີ່ມີຄ່າແລະມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ
ປັນຍາປະດິດໄດ້ກາຍມາເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນວາລະສານ, ຫັນປ່ຽນຫຼາຍດ້ານຂອງພາກສະຫນາມ, ຈາກການລວບລວມຂ່າວໄປສູ່ການສ້າງເນື້ອຫາແລະການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ຊົມ. ໃນຂະນະທີ່ມັນສະຫນອງໂອກາດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນສໍາລັບປະສິດທິພາບ, ຄວາມຖືກຕ້ອງແລະການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ມັນຍັງມາພ້ອມກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງ.
ຈຸດແມ່ນ, ຜູ້ຄວບຄຸມ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບນັກເທກໂນໂລຍີແລະຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາ, ຕ້ອງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອໃຊ້ໂອກາດທີ່ນໍາສະເຫນີໂດຍ AI, ແລະແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍ AI, ຮັບປະກັນວ່າ AI ເປັນພັນທະມິດທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບນັກຂ່າວໃນຂະນະທີ່ຍຶດຫມັ້ນຫຼັກການພື້ນຖານຂອງນັກຂ່າວ - ຄວາມຈິງ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະການສະຫນອງຂໍ້ມູນ, ແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈສູງສຸດ. ແບບທີ່ຮັບຜິດຊອບທີ່ສຸດ.
ທີ່ມາ
(0)