ການສ້າງຕົວແບບ AI ທີ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຄະນິດສາດ, ອອກແບບຮູບພາບ, ແລະປະກອບດົນຕີ

ອ້າຍ 2 ກັບ organize.jpg — ຜູ້ຈັດຕັ້ງແມ່ນຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະພະນັກງານອາວຸໂສຂອງ Zalo.

ໃນວັນທີ 6 ພະຈິກ 2023, Zalo AI Challenge 2023 ໄດ້ປະກາດຢ່າງເປັນທາງການ 3 ຫົວຂໍ້ທີ່ກົງກັບ 3 ຂົງເຂດຕ່າງໆຂອງ AI. ພິເສດ, ໃນຂົງເຂດການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ດ້ວຍຫົວຂໍ້ແກ້ບັນຫາຄະນິດສາດປະຖົມ - ທີມງານຕ້ອງສ້າງຕົວແບບ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຄະນິດສາດປະຖົມຕາມມາດຕະຖານ ການສຶກສາ ຫວຽດນາມ.

ໃນພາກຮູບພາບ, ດ້ວຍຫົວຂໍ້ການໂຄສະນາການສ້າງປ້າຍໂຄສະນາ, AI ຈະອອກແບບປ້າຍໂຄສະນາອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຄໍາອະທິບາຍ.

ດ້ວຍບັນຫາການສ້າງດົນຕີພື້ນຫຼັງ – ໃນຂົງເຂດສຽງ, ຮູບແບບ AI ຕ້ອງການ “ສ້າງ” ດົນຕີພື້ນຫຼັງໂດຍອີງຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງເນື້ອເພງ, ເຄື່ອງມື, ປະເພດດົນຕີ, ແລະອື່ນໆ. ຄວາມຕ້ອງການປ້ອນຂໍ້ມູນທັງໝົດສໍາລັບ 3 ບັນຫາຂ້າງເທິງແມ່ນສະແດງອອກໃນຮູບແບບຂໍ້ຄວາມ.

ທັງສາມບັນຫາຂອງການແຂ່ງຂັນໃນປີນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງທ່າອ່ຽງ Generative AI, ຄື້ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກໍາລັງດຶງດູດຄວາມສົນໃຈທົ່ວໂລກ. ດ້ວຍ AI Generative, ນັກວິທະຍາສາດ ຫວັງວ່າປັນຍາປະດິດສາມາດກ້າວໄປສູ່ການຜະລິດເນື້ອຫາຂອງຕົນເອງຄືກັບມະນຸດ.

ນີ້ແມ່ນການພັດທະນາແບບກ້າວກະໂດດຂອງ AI, ເປັນຂີດໝາຍການຫັນປ່ຽນຈາກການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມ ແລະການຈັດປະເພດ AI ໄປສູ່ການສ້າງເນື້ອໃນ AI ເພື່ອໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນຊີວິດຂອງມະນຸດໃນອະນາຄົດ.

Generative AI ແມ່ນທ່າອ່ຽງ AI ໃໝ່ພໍສົມຄວນບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ຫວຽດນາມ ເທົ່ານັ້ນ ຫາກຍັງຢູ່ທົ່ວ ໂລກ ອີກດ້ວຍ, ສະນັ້ນ ຫົວຂໍ້ຂອງປີນີ້ຖືວ່າມີຄວາມທ້າທາຍກ່ວາເວລາຜ່ານມາ.

ຕາມທ່ານດຣ ຈ່າວແທ່ງດຶກ, ຫົວໜ້າຄະນະຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ພັດທະນາຂອງ Zalo AI ແລ້ວ, ໃນແຕ່ລະປີ, ບັນດາຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ສາມາດເລີ່ມສ້າງວິທີແກ້ໄຂດ້ວຍຕົນເອງໃນທັນທີ ກໍ່ມີທ່າອ່ຽງບັນລຸໄດ້ໝາກຜົນສູງ. ປີນີ້, ທີມງານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ລົງທຶນທັງການຄົ້ນຄວ້າແລະອຸປະກອນການຝຶກອົບຮົມ.

“ບັນດາທິມງານແຂ່ງຂັນຄວນສຳຫຼວດ ແລະ ຄົ້ນຄວ້າບັນດາຕົວແບບທີ່ເໝາະສົມ, ຈາກນັ້ນສ້າງວິທີແກ້ໄຂ. AI ທົ່ວໄປຍັງຕ້ອງການຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການສະເພາະຂອງເຄື່ອງຈັກຝຶກຊ້ອມ, ສະນັ້ນ ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງກຳນົດທິດທາງຂອງຕົນເອງ, ແທດເໝາະກັບສະພາບປັດຈຸບັນ,” ດຣ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ແຕ່ລະບັນຫາຂອງຕົນເອງຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍຂອງຕົນເອງສໍາລັບທີມທີ່ແຂ່ງຂັນ. ໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຄະນິດສາດປະຖົມ, ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທາງຄະນິດສາດປະຖົມ, ຕົວແບບ AI ຕ້ອງບໍ່ພຽງແຕ່ເຂົ້າໃຈແລະຕອບ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະມີເຫດຜົນແລະແກ້ໄຂບັນຫາ.

ໃນບັນຫາການສ້າງປ້າຍໂຄສະນາ, ຮູບແບບ AI ແຂ່ງຂັນກັນໃນການສ້າງຮູບພາບ - ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຍາກຫຼາຍເມື່ອຄວາມຄິດສ້າງສັນບໍ່ມີຂອບເຂດແລະການປະເມີນຜົນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍເຖິງແມ່ນວ່າສໍາລັບມະນຸດ.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, ໃນຫົວຂໍ້ການຜະລິດດົນຕີພື້ນຫລັງ, ສຽງໂດຍທົ່ວໄປແລະດົນຕີໂດຍສະເພາະແມ່ນສິ່ງທີ່ຄົນເຮົາສາມາດຮູ້ສຶກໄດ້, ແຕ່ບໍ່ສາມາດເບິ່ງເຫັນຫຼືສໍາຜັດໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບຈໍາລອງຈະເປັນບັນຫາ "ການຊັ່ງນໍ້າຫນັກຂອງສະຫມອງ" ສໍາລັບທີມງານທີ່ເລືອກຫົວຂໍ້ນີ້.

ໂດຍເລືອກ Generative AI ເປັນຫົວຂໍ້ຕົ້ນຕໍສໍາລັບການແຂ່ງຂັນໃນປີນີ້, ໂດຍຜ່ານລາງວັນສູງເຖິງ 15,000 USD ແລະຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີຄຸນນະພາບ, Zalo AI ຫວັງວ່ານັກຮຽນແລະກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາຂະຫນາດນ້ອຍສາມາດເຂົ້າເຖິງຊັບພະຍາກອນທີ່ຈໍາເປັນແລະມີແຮງຈູງໃຈຫຼາຍໃນການພັດທະນາຕົວແບບ AI ທົ່ວໄປ.

ຈາກນັ້ນ, ຊຸກຍູ້ທ່າອ່ຽງນີ້ໃນຊຸມຊົນ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຈຳກັດບັນດາບໍລິສັດໃຫຍ່ທີ່ມີຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງເທົ່ານັ້ນ, ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ ຫວຽດນາມ ມີກາລະໂອກາດຫຼາຍກວ່າອີກໃນການຈັບມືກັບຄື້ນຟອງເຕັກໂນໂລຊີ AI ໃນໂລກ.

ອະທິບາຍເລື່ອງນີ້, ຜູ້ຈັດການແຂ່ງຂັນກ່າວວ່າຫຼາຍບຸກຄົນແລະອົງການຈັດຕັ້ງເຂົ້າຮ່ວມໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາ AI, ເຫດຜົນຫຼາຍແມ່ນຄາດວ່າຈະມີຮູບແບບ AI ທີ່ສົມບູນແບບຫຼາຍຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ.

"ການຊະນະການແຂ່ງຂັນບໍ່ສໍາຄັນເທົ່າກັບການເອົາຊະນະຕົນເອງເພື່ອອົດທົນໃນການເດີນທາງຂອງ AI - ເຊິ່ງໂດຍປົກກະຕິແມ່ນເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະສິ່ງທ້າທາຍ. ດ້ວຍ Zalo AI Challenge, ພວກເຮົາຫວັງວ່າຈະກະຕຸ້ນແລະສ້າງແຮງບັນດານໃຈຜູ້ທີ່ກໍາລັງຕິດຕາມການເດີນທາງນີ້. ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າການຄົ້ນຄວ້າຕໍ່ໄປຈະເປັນແຮງບັນດານໃຈໃຫ້ສືບຕໍ່ແລະເຮັດດີຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ," ທ່ານ Duc ກ່າວຕື່ມວ່າ.

ນອກນັ້ນ, ການຮ່ວມມື ແລະ ການຮໍ່າຮຽນຂອງຊຸມຊົນກໍ່ມີຄວາມໝາຍສຳຄັນເທົ່າທຽມກັນເພື່ອຊຸກຍູ້ການພັດທະນາຂະແໜງ AI ຂອງຫວຽດນາມ. ກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາສາມາດແບ່ງປັນຜົນໄດ້ຮັບເພື່ອສ້າງແຮງຈູງໃຈໃນການແຂ່ງຂັນແລະປັບປຸງຕົວແບບສໍາລັບກຸ່ມອື່ນໆ, ໃນຂະນະທີ່ພາກສ່ວນຕ່າງໆຍັງຮຽນຮູ້ແລະສືບທອດປະສົບການຈາກກັນແລະກັນ.

ສໍາລັບເຫດຜົນນັ້ນ, Zalo AI Challenge ເລືອກຮູບແບບ Kaggle ແລະຮັກສາມັນໄວ້ຄືກັນຕະຫຼອດ 6 ເວລາທີ່ມັນຈັດຂຶ້ນ. ໃນລະຫວ່າງການແຂ່ງຂັນ, ທີມງານທີ່ແຂ່ງຂັນຈະປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຕົວແບບຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບການຈັດອັນດັບຂອງ Leaderboard ເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຕິດຕາມຂະບວນການຝຶກອົບຮົມຂອງແຕ່ລະຄົນໂດຍກົງໃນເວລາຈິງ.

ພ້ອມກັນນັ້ນ, ພາຍຫຼັງການແຂ່ງຂັນສິ້ນສຸດລົງ, Zalo AI ຍາມໃດກໍ່ຊຸກຍູ້ບັນດາໜ່ວຍງານແບ່ງປັນບັນດາວິທີແກ້ໄຂກັບປະຊາຄົມ AI ໃນຂອບເຂດຂອງ Zalo AI Summit ຫຼືຢູ່ບັນດາເວທີປາໄສເຕັກໂນໂລຢີ ຫວຽດນາມ.

ຮູບ 4 ຫມູ່ ຍັງ.jpg — ບັນດາຄະນະຈະມີໂອກາດໄດ້ຮັບຄຳແນະນຳຈາກບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ຢູ່ ຫວຽດນາມ ແລະ ໃນທົ່ວໂລກ.

Zalo AI ຍັງຈະປະກອບສ່ວນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຈາກການແຂ່ງຂັນເພື່ອໃຫ້ທີມງານແຂ່ງຂັນ, ແລະຊຸມຊົນ AI ທີ່ກວ້າງຂວາງ, ສາມາດສືບຕໍ່ການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການກະກຽມຊຸດຂໍ້ມູນຍັງເປັນຂະບວນການອັນລະອຽດດ້ວຍຄວາມຫວັງທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄົນ AI ມີຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບ.

ໃນປີນີ້, ຊຸດຂໍ້ມູນຂອງ Zalo AI ແມ່ນສຸມໃສ່ມາດຕະຖານທາງວິຊາການຫຼາຍຂຶ້ນ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ.

ນອກຈາກພະນັກງານອາວຸໂສຂອງ Zalo AI ແລ້ວ, ບັນດາຜູ້ເຂົ້າປະກວດຍັງໄດ້ຮັບຄຳແນະນຳຈາກບັນດານັກຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ຊັ້ນນຳຄື: ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນເລມິນ, ຜູ້ອຳນວຍການສູນຄົ້ນຄວ້າ AI ທີ່ສາມາດແປໄດ້ຢູ່ສະຖາບັນວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຍີ່ປຸ່ນ (JAIST), ຮອງສາດສະດາຈານ Tran Thanh Long, ຮອງຄະນະບໍດີ, ຜູ້ຊີ້ນຳການຄົ້ນຄວ້າຂອງຄະນະວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Warwick (ອັງກິດ), ທ່ານ ດຣ.

ການແຂ່ງຂັນຈະເປີດຢ່າງເປັນທາງການໃນວັນທີ 6 ພະຈິກ 2023, ແລະ ກໍານົດເວລາສົ່ງຂໍ້ມູນໃນຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຈະສິ້ນສຸດໃນວັນທີ 1 ທັນວາ 2023. ໃນລະຫວ່າງນີ້, ຜົນການແຂ່ງຂັນຂອງທີມຈະຖືກເປີດເຜີຍຕໍ່ສາທາລະນະໃນກະດານຜູ້ນໍາ. ຮູບແບບຂອງທີມແຂ່ງຂັນຈະຖືກທົດສອບໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນກ່ວາຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຕົ້ນສະບັບ, ແລະຜົນສຸດທ້າຍຂອງການແຂ່ງຂັນຈະຖືກຄິດໄລ່ໂດຍອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຕົວແບບໃນຊຸດຂໍ້ມູນນີ້. ທີມທີ່ຊະນະຈະແບ່ງປັນວິທີແກ້ໄຂຂອງເຂົາເຈົ້າຢູ່ທີ່ Zalo AI Summit 2023.

ທີ່ມາ