9X Vietnam mengagumkan saintis Amerika dengan model AI untuk meramalkan banjir

Pada usia 34 tahun, Dr. Tran Ngoc Vinh - seorang penyelidik di Universiti Michigan (AS) ialah pengarang utama kerja pecah tanah dalam ramalan banjir, menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dengan pemodelan fizikal. Ini membantu meningkatkan ketepatan sebanyak 6 kali ganda berbanding kaedah tradisional. Model ini telah berjaya diuji di seluruh Amerika Syarikat.

En. Vinh juga merupakan pengarang bersama 8 paten yang diberikan di Korea, berpuluh-puluh artikel yang diterbitkan dalam jurnal antarabangsa dalam kumpulan Q1 (paling berprestij), dan beberapa buku khusus mengenai hidrologi.

Dr. Tran Ngoc Vinh - Pengarang karya

Dr. Tran Ngoc Vinh - Pengarang karya "AI boleh meningkatkan ketepatan ramalan banjir pada skala benua" (Foto: NVCC)

Titik tolak kehidupan

Pada tahun 2009, pelajar muda Tran Ngoc Vinh mendaftar untuk jurusan Matematik dan Teknologi Maklumat di Universiti Sains Semula Jadi (Universiti Kebangsaan Hanoi) tetapi tidak diterima. Beliau ditempatkan di Jabatan Hidrometeorologi dan Oseanografi . Pada mulanya, dia bercadang untuk mengambil semula peperiksaan, tetapi menyedari bahawa "jurusan itu mempunyai sedikit pelajar dan peluang pekerjaan yang tinggi", dia memutuskan untuk tinggal di ibu negara untuk mengikuti jurusan ini.

Pada tahun kedua di universiti, berhadapan dengan pemilihan jurusan, Vinh mendapati kelas Meteorologi terlalu sesak sehingga dia mendaftar dalam kelas Hidrologi. Melalui tinjauan lapangan di banyak wilayah, terutamanya lokaliti Tengah yang sering dilanda ribut dan banjir, beliau bergelut dengan dua soalan: "Adakah mungkin untuk meramalkan bencana alam?" dan "Apakah yang boleh kita lakukan untuk meminimumkan kerosakan yang disebabkan oleh banjir?". Sejak itu, dia memilih untuk berpegang pada bidang ramalan bencana alam sepanjang kerjaya akademiknya.

Sepanjang tahun universiti, kehidupan bekerja dan sekolah siswazah, topik penyelidikan Vinh semuanya berkaitan dengan bencana alam, terutamanya ramalan banjir.

" Hubungan ini telah bersama saya selama 10 tahun, jadi saya secara beransur-ansur membiasakannya dan melabur lebih banyak dalam penyelidikan. Banyak topik semasa dan masa depan saya masih tertumpu kepada ramalan bencana banjir. Tidak betul untuk mengatakan ia hanya semangat, kerana masyarakat masih memerlukan banyak penyelidikan dan produk ramalan bencana. Jika suatu hari nanti masyarakat tidak lagi memerlukannya, bermakna bencana alam tidak lagi akan menjejaskan kehidupan manusia, " katanya.

Selepas menamatkan pengajian pada tahun 2014, Vinh bekerja di Pusat Hidrodinamik Alam Sekitar Universiti Sains Semula Jadi. Tiga tahun kemudian, pemuda itu menerima biasiswa dari Universiti Ulsan (Korea) sebagai pelajar siswazah dalam bidang Kejuruteraan Awam.

Dr. Tran Ngoc Vinh (pertama dari kanan) ialah Presiden Persatuan Pelajar Vietnam di Universiti Ulsan (Foto: NVCC)

Semasa pertama kali di Korea, Vinh menghadapi banyak kesukaran dalam budaya, gaya hidup dan komunikasi dengan penyelianya. Beliau berkata, pada mulanya, profesor itu bertanya banyak soalan dan meragui keputusan serta cadangan idea. Tanpa gentar, dia memutuskan untuk mengubah keraguan profesor itu menjadi motivasi untuk berusaha.

Beliau mencadangkan meningkatkan kekerapan pertemuan dengan profesor daripada sekali kepada tiga kali seminggu, kedua-duanya untuk mempercepatkan kemajuan penyelidikan, untuk menunjukkan keupayaannya dan untuk mengubah pandangan profesor terhadap pelajar Vietnam. Beban kerja bertambah, tetapi dia tidak tertekan.

Mengimbas kembali hampir 5 tahun bergelar pelajar PhD di Korea, En. Vinh mengakui bahawa tekanan yang diberikan kepada dirinya lebih besar daripada keperluan penyelianya. Ada satu tempoh hidupnya hampir tidak seimbang, bekerja lebih 15 jam sehari, banyak malam bekerja keras sehingga 6-7 pagi untuk tidur. Walau bagaimanapun, tempoh yang sukar inilah yang membantunya merealisasikan semangat sebenar dan jalan yang ingin dilaluinya, meletakkan asas untuk projek terobosan masa depannya.

"Menyebabkan demam" dengan penyelidikan menggunakan AI untuk meramalkan banjir

Tidak "menetap" di Korea, pada tahun 2022, Tran Ngoc Vinh menemui jalan untuk pergi ke AS. The American Dream telah hadir dalam diri doktor muda itu sejak menonton filem "Love Story at Harvard".

Encik Vinh berkata bahawa dia tidak pernah bermimpi untuk pergi ke Amerika sebelum ini, tetapi masanya di Korea menjadikan impian itu semakin jelas. Untuk menjadikannya kenyataan, beliau membuat rancangan terperinci melalui penyelidikan dan berhubung dengan saintis di AS.

" Matlamat saya datang ke AS adalah untuk bertukar-tukar dengan profesor terkemuka dan belajar tentang sains di banyak negara maju untuk membangunkan kerjaya saya. Saya sentiasa menghargai impian untuk bekerja di pusat penyelidikan terkemuka dunia seperti NASA ," kata Vinh.

Dia diterima di 10 universiti, tetapi selepas banyak pertimbangan, dia memilih untuk bermula di Universiti Michigan (Umich). Pada masa itu, Umich ialah universiti awam teratas di AS, dan bandar Ann Arbor merupakan salah satu tempat terbaik untuk didiami untuk keselamatan, pendidikan dan kesihatan.

Di sini, En. Vinh menjawat jawatan ketua pasukan penyelidik di Fakulti Kejuruteraan Awam dan Alam Sekitar. Projek pertamanya ialah "Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Ketepatan, Kebolehpercayaan dan Nilai Ekonomi Ramalan Banjir Jangka Sederhana Berskala Benua", yang akan disiapkan pada 2023. Projek ini menggabungkan AI dengan Model Air Kebangsaan (sistem simulasi hidrologi yang dibangunkan oleh Pentadbiran Lautan dan Atmosfera Kebangsaan AS) untuk mengurangkan ralat ramalan banjir dan meningkatkan ketepatan ramalan.

Walaupun berminat dengan model ramalan bencana banjir tradisional, Vinh memahami bahawa kuasa manusia adalah terhad dan tidak boleh meramal secara besar-besaran. Sebaliknya, AI boleh memproses sejumlah besar data dengan cepat dan tepat, sambil mengekalkan disiplin dalam peramalan. Menggabungkan AI dengan model fizikal dan pengalaman manusia ialah cara optimum untuk mengatasi batasan setiap alat.

Sebagai pengarang utama, beliau bertanggungjawab mengumpul dan memproses data meteorologi (hujan, suhu, angin), aliran banjir, data simulasi daripada Model Air Negara (NWM); mereka bentuk rangka kerja penyelidikan keseluruhan, membina senario untuk menilai keberkesanan model; pengaturcaraan, melatih AI untuk menguji di seluruh AS dengan lebih daripada 42,000 peristiwa banjir, dan mengetuai penulisan manuskrip dan semakan saintifik.

Dr Tran Ngoc Vinh membentangkan fenomena banjir bandar di Universiti Michigan, Amerika Syarikat (Foto: NVCC)

Menurut pengarang topik, model ramalan banjir tradisional seperti NWM masih mempunyai ralat yang sukar untuk disimulasikan secara matematik atau fizikal. Berdasarkan andaian ini, En. Vinh menggunakan AI dan pembelajaran mesin secara eksperimen, memberikan hasil ramalan banjir yang lebih tepat berbanding NWM.

Model baharu ini membantu meningkatkan ketepatan ramalan banjir jangka sederhana (1-10 hari), dengan itu meningkatkan kecekapan perancangan, tindak balas dan pengurangan kerosakan banjir. Dengan kelajuan pengiraan pantas dan penjimatan sumber, model ini mampu meramalkan hampir 5,500 lokasi dalam beberapa minit sahaja, memenuhi keperluan untuk amaran awal secara besar-besaran.

" Dalam praktiknya, model itu bukan sahaja meningkatkan ketepatan tetapi juga menyediakan maklumat terperinci, seperti kebarangkalian banjir dalam tempoh masa tertentu, menyokong keputusan pengurangan risiko bencana yang lebih berkesan. Terutamanya, model itu boleh dijalankan pada komputer biasa, tanpa memerlukan superkomputer," kata pemenang Anugerah Golden Globe.

Hasilnya, karya kumpulan Vinh telah diterbitkan dalam 33 jurnal antarabangsa, terutamanya dalam kumpulan Q1, biasanya AGU Advances - jurnal terkemuka American Geophysical Union.

"Jadilah kreatif, berani mencuba dan berani buat"

Selari dengan penyelidikan banjir, Dr. Tran Ngoc Vinh juga menerbitkan karya mengenai banjir bandar di Nature Cities, menunjukkan "gelung banjir - menaik taraf sistem pembetung - banjir" dan memberi amaran bahawa reka bentuk sistem perparitan semasa tidak optimum.

Beliau berharap dapat menggunakan penyelidikan ini di Vietnam untuk menambah baik ramalan banjir dan mencadangkan penyelesaian sistem perparitan yang optimum untuk bandar-bandar besar seperti Hanoi dan Ho Chi Minh City.

Dr. Tran Ngoc Vinh menerima anugerah

Dr. Tran Ngoc Vinh menerima anugerah "Golden Globe" pada Oktober 2025 (Foto: NVCC)

Dengan usaha dan sumbangan beliau, pada penghujung Oktober 2025, Dr. Tran Ngoc Vinh adalah salah seorang daripada 10 bakat sains muda yang cemerlang di bawah umur 35 tahun untuk menerima anugerah "Golden Globe", yang disampaikan oleh Kesatuan Belia Pusat dengan penyelarasan dengan Kementerian Sains dan Teknologi.

" Saya gembira menerima anugerah ini, ia adalah satu pengiktirafan atas usaha saya dalam penyelidikan. Nasib baik, tempoh semakan anugerah berlaku pada masa ribut dan banjir, jadi orang ramai memberi lebih perhatian kepada penyelidikan saya ," kongsi Vinh.

Menghantar mesej kepada generasi penyelidik Vietnam yang "menghargai" aspirasi untuk mencapai tahap antarabangsa, Encik Vinh menekankan keazaman dan ketabahan. Orang muda Vietnam bekerja keras, tetapi cepat putus asa jika kerja mereka tidak membuahkan hasil pada mulanya, terutamanya dalam penyelidikan.

" Dalam era pembangunan teknologi AI, golongan muda belajar lebih pantas berbanding sebelum ini, tetapi persaingan juga lebih sengit. Oleh itu, selain kerja keras, 'kreativiti dan berani mencuba - berani melakukan' adalah kunci untuk mencapai keputusan dan mengekalkan semangat untuk penyelidikan. Kerana penyelidikan pada asasnya meneroka penyelesaian yang 'tidak pernah dilakukan atau dicuba oleh sesiapa' ," kata Dr Tran Ngoc Vinh.

LINH NHI

Sumber: https://vtcnews.vn/9x-viet-gay-an-tuong-voi-gioi-khoa-hoc-my-bang-mo-hinh-ai-du-bao-lu-lut-ar986852.html