Adakah AI menyukarkan universiti?

Seorang rakan sekerja saya, seorang pensyarah terjemahan di sebuah universiti di Vietnam, mengeluh: "Setiap kali pelajar diberikan tugasan, mereka hanya menampal soalan tersebut ke dalam ChatGPT dan menghantar hasilnya."

Imej ilustrasi

Minggu lepas, semasa mesyuarat kopi, seorang rakan sekerja saya, seorang pensyarah terjemahan di sebuah universiti di Vietnam, mengeluh: "Saya dulu suka mengajar terjemahan. Tetapi sekarang, setiap kali saya diberikan tugasan, pelajar hanya menampal soalan ke dalam ChatGPT dan menghantar hasilnya. Saya hampir tidak dapat memberikan sebarang maklum balas lagi."

Paradoks: Pengetahuan dan kemahiran tidak lagi terhad, namun yuran pengajian semakin meningkat.

Kisah ini bukan sahaja berlaku dalam pendidikan terjemahan. Ia mencerminkan kegelisahan yang semakin meningkat dalam sektor pendidikan memandangkan alatan AI seperti ChatGPT dan DeepL mengganggu banyak model latihan, terutamanya di universiti, yang telah wujud selama beberapa dekad.

Selama berabad-abad, universiti beroperasi berdasarkan andaian yang sangat mudah: pengetahuan dan kemahiran adalah terhad. Untuk memperoleh pengetahuan dan kemahiran, pelajar perlu membayar yuran pengajian, menghadiri kelas, membaca buku, menyiapkan tugasan dan akhirnya menerima ijazah.

Ijazah berfungsi sebagai sumber pengetahuan dan pensijilan kecekapan untuk pasaran kerja.

Tetapi hari ini, AI boleh menerangkan, mensintesis, menterjemah dan menulis dalam beberapa saat dengan kos yang hampir sifar. Secara paradoksnya, walaupun pengetahuan dan kemahiran tidak lagi terhad dan semakin murah, yuran pengajian universiti semakin meningkat.

Pasaran kerja bertindak balas lebih pantas berbanding universiti. Di UK, bilangan pekerjaan yang tersedia untuk graduan baru telah menurun sekitar 33% sepanjang tahun lalu, tahap terendah dalam tempoh tujuh tahun, sebahagian besarnya disebabkan oleh perniagaan yang menggunakan AI untuk mengautomasikan jawatan peringkat permulaan.   (Tahap pekerjaan untuk mereka yang mempunyai sedikit atau tiada pengalaman) dan pengurangan kos.

Di AS, lebih daripada 27 negeri telah menghapuskan atau mengurangkan keperluan ijazah kolej untuk pelbagai jawatan perkhidmatan awam, bertujuan untuk mengembangkan kumpulan bakat dan menangani kekurangan tenaga kerja serta "inflasi ijazah" (trend yang memerlukan kelayakan pendidikan tinggi untuk pekerjaan yang sebelum ini hanya memerlukan kelayakan yang lebih rendah).

Perniagaan sedang menilai semula tenaga kerja memandangkan AI semakin menggantikan pekerjaan berasaskan kod yang berulang yang pernah menjadi domain graduan muda.

Di Vietnam, perubahan yang didorong oleh AI jelas dalam khidmat pelanggan dan pemasaran, dengan chatbot dan alatan AI secara beransur-ansur menggantikan peranan asas.

Walaupun banyak program universiti masih mengajar kemahiran manual seperti penulisan kandungan atau pengurusan komuniti, perniagaan telah pantas menggantikan pelatih dan pekerja baharu dengan sistem AI, mengutamakan pengambilan mereka yang boleh mengendalikan AI untuk meningkatkan prestasi.

Walau bagaimanapun, tidak semua jenis pengetahuan dan kemahiran menyusut nilai pada kadar yang sama. Bidang yang boleh diseragamkan dan diperkemas, seperti undang-undang, perakaunan, pentadbiran, kejuruteraan operasi dan terjemahan, paling teruk terjejas.

Saya dan ramai rakan sekerja saya dalam industri terjemahan telah mengalaminya sendiri. Saya telah kehilangan ramai pelanggan antarabangsa yang dahulunya menterjemah kontrak dan dokumen sampel kerana AI kini mengendalikan tugas-tugas tersebut dengan lebih pantas dan murah.

Tetapi saya masih mempunyai projek lain, seperti membaca pruf terjemahan daripada Chat GPT, mencari dan menganalisis kumpulan pesakit untuk menguji soal selidik kesihatan yang diterjemahkan oleh AI, membandingkan respons antara kumpulan dan menyesuaikan bahasa agar sesuai dengan konteks budaya yang berbeza.

Ini adalah pekerjaan yang memerlukan pertimbangan, pengalaman dan empati—kualiti yang, sekurang-kurangnya buat masa ini, tidak dapat digantikan oleh AI.

Seorang rakan saya yang bekerja dalam bidang seni bina mempunyai pengalaman yang serupa. Perisian dan AI boleh membantu dengan cepat dengan lukisan standard. Tetapi apabila sesuatu projek perlu mengimbangi keperluan manusia, landskap, budaya, bajet dan undang-undang, peranan arkitek menjadi penting. Tiada algoritma yang boleh "membaca" manusia dan konteks seperti seorang profesional berpengalaman.

AI semakin hampir menjadi "manusia".

Kisah-kisah ini mendedahkan garis yang semakin jelas: AI merupakan pengganti yang baik untuk tugasan yang berulang dan piawai; tetapi semakin dekat ia dengan manusia, dengan konteks, emosi, etika dan tanggungjawab sosial, semakin tidak tergantikan peranan manusia.

Dan di sinilah ceritanya tidak lagi berkisar semata-mata tentang terjemahan atau seni bina, tetapi secara langsung menyentuh institusi pusat masyarakat ilmu: universiti.

Jika AI pun boleh mendapat markah tinggi dalam peperiksaan, maka meneruskan pengajaran dan ujian dengan cara lama hanya akan merendahkan nilai universiti. Nilai universiti hari ini bukan lagi terletak terutamanya pada penyampaian ilmu, tetapi dalam membantu pelajar mengembangkan pemikiran kritis, pertimbangan dan kehebatan intelektual.

Walau bagaimanapun, realiti di Vietnam menunjukkan bahawa, walaupun tidak semua, banyak program masih mengajar dan menilai dengan cara lama: mencatat nota - pembelajaran hafalan - membuat tugasan mengikut templat - ujian berdasarkan "contoh jawapan".

Dalam konteks AI, kaedah pengajaran itu mendedahkan batasannya dengan sangat jelas. Laporan kumpulan boleh disiapkan pada waktu petang dengan AI; pembentangan boleh dibuat dalam beberapa minit; malah hujah dan bukti boleh "disediakan untuk anda." Jika penilaian hanya mengukur keupayaan untuk menghasilkan semula kandungan, maka semakin banyak teknologi yang dimiliki oleh pelajar, semakin kurang mereka perlu berfikir menggunakan kebolehan mereka sendiri.

Sudah tentu, terdapat juga perkembangan positif. Dalam beberapa program lanjutan, pelajar dikehendaki menganalisis output AI, membandingkan pandangan, mempertahankan hujah terhadap hujah balas, mengerjakan projek dunia sebenar dan bertanggungjawab atas pilihan mereka.

Sekolah-sekolah ini menerajui dalam mengintegrasikan AI ke dalam pengajaran, menganjurkan latihan guru AI dan membangunkan kurikulum yang menekankan kemahiran penggunaan alat AI. Walau bagaimanapun, pendekatan ini masih berselerak, berbeza-beza dari satu pengajar atau sekolah ke sekolah yang lain, dan belum menjadi hala tuju sistem yang konsisten.

Persoalan pentingnya bukanlah sama ada AI akan "menghalang" universiti, tetapi sebaliknya: adakah universiti Vietnam bergerak cukup pantas untuk beralih daripada mengajar ilmu pengetahuan kepada memupuk pemikiran dan watak manusia – dengan AI sebagai alat yang ampuh untuk menyokong pelajar dan pekerja?

Dr. Pham Hoa Hiep

Sumber: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm