AI sedang membentuk masa depan saringan kanser awal.

VTV.vn - Kecerdasan buatan (AI) sedang mencipta kejayaan baharu dalam bidang pengesanan awal kanser.

(Foto: Toptal)

Pengesanan kanser menggunakan isyarat bio "mikroskopik".

Para saintis dari Institut Teknologi Massachusetts (MIT) dan Microsoft baru-baru ini menerbitkan kajian mengenai sistem biosensor berkuasa AI yang mampu mengesan kanser pada peringkat awal melalui ujian air kencing yang mudah. ​​Kajian yang diterbitkan dalam Nature Communications ini membuka pendekatan baharu untuk pemeriksaan kanser di rumah dengan sensitiviti yang jauh lebih tinggi berbanding kaedah tradisional.

Menurut pasukan penyelidikan, AI telah digunakan untuk mereka bentuk peptida—rantai protein pendek—yang mampu mengenali aktiviti protease, sekumpulan enzim yang sering terlalu aktif dalam sel kanser. Peptida ini disalut pada permukaan nanopartikel untuk membentuk biosensor mikroskopik. Apabila diperkenalkan ke dalam badan, jika ia menemui protease berkaitan kanser, peptida akan dipecahkan dan melepaskan isyarat tertentu. Isyarat ini kemudiannya dikumuhkan dalam air kencing dan boleh dikesan menggunakan jalur ujian yang serupa dengan ujian kehamilan.

Sebelum ini, pasukan penyelidikan telah menunjukkan bahawa teknologi pengesanan protease dapat mengesan pelbagai jenis kanser, seperti kanser paru-paru, ovari dan kolorektal. Walau bagaimanapun, proses reka bentuk peptida adalah berdasarkan kaedah tradisional, yang menghasilkan ketepatan yang terhad. Untuk mengatasi masalah ini, para saintis telah membangunkan sistem AI yang dipanggil CleaveNet untuk mereka bentuk peptida secara automatik yang mampu mengenal pasti setiap enzim sasaran dengan tepat.

(Foto: ITN)

Makmal Profesor Bhatia kini sedang mengambil bahagian dalam projek yang dibiayai oleh Pihak Berkuasa Penyelidikan dan Pembangunan Bioperubatan Lanjutan AS (ARPA-H) untuk membangunkan ujian di rumah yang mampu mengesan dan membezakan kira-kira 30 jenis kanser yang berbeza pada peringkat awal. Selain peranan diagnostiknya, teknologi peptida yang direkayasa AI juga mempunyai aplikasi yang berpotensi dalam rawatan kanser. Peptida ini boleh dilekatkan pada ubat atau antibodi untuk melepaskan bahan aktif tepat di dalam persekitaran tumor, meningkatkan keberkesanan dan mengurangkan kesan sampingan.

Menurut pakar, menggabungkan AI dengan nanoteknologi dan biologi molekul mewujudkan hala tuju baharu dalam perubatan jitu, di mana penyakit boleh dikesan dan dirawat sebelum kerosakan serius berlaku.

AI meramalkan risiko kanser sebelum doktor mengesannya.

Bersama biosensor baharu, AI juga menunjukkan keupayaan unggul dalam menganalisis imej perubatan untuk meramalkan risiko kanser pada peringkat awal. Salah satu kajian paling ketara hari ini ialah model AI Sybil, yang dibangunkan oleh saintis di Pusat Kanser Mass General Brigham dan Sekolah Perubatan Harvard di AS, untuk meramalkan risiko kanser paru-paru.

Menurut Dr. Lecia Sequist dari Pusat Kanser Umum Massa, pasukan penyelidikan melatih model Sybil menggunakan beribu-ribu imbasan CT dos rendah pesakit yang mengambil bahagian dalam ujian klinikal. Data yang digunakan termasuk maklumat tentang mereka yang kemudiannya didiagnosis menghidap kanser, masa permulaan penyakit, ciri-ciri kesihatan dan hasil rawatan. Selepas latihan, Sybil boleh meramalkan risiko kanser paru-paru berdasarkan imbasan CT semata-mata, tanpa memerlukan data pesakit tambahan. Keputusan percubaan menunjukkan model tersebut mencapai ketepatan kira-kira 80-95% dalam meramalkan risiko kanser paru-paru, walaupun sebelum ahli radiologi mengesan keabnormalan yang jelas.

Bersama Sybil, satu lagi sistem AI yang dipanggil MIRAI juga digunakan untuk meramalkan risiko kanser payudara. Dibangunkan oleh pasukan penyelidikan yang diketuai oleh Profesor Regina Barzilay di MIT, MIRAI menggunakan data daripada kira-kira 128,000 mamogram, termasuk 3,800 kes yang kemudiannya didiagnosis menghidap kanser dalam tempoh 5 tahun. Sistem ini boleh meramalkan risiko kanser payudara masa depan dengan ketepatan kira-kira 75-84%.

(Foto: AP)

Antara cabaran utama hari ini termasuk keselamatan data perubatan , ketelusan algoritma, risiko ketidaktepatan data dan aksesibiliti teknologi merentasi negara. Di samping itu, melatih kakitangan penjagaan kesihatan yang mampu menggunakan dan memantau sistem AI juga dianggap penting untuk memastikan rawatan yang selamat dan berkesan. Walau bagaimanapun, dengan kadar pembangunan semasa, ramai pakar percaya bahawa AI akan menjadi alat utama dalam strategi pencegahan kanser pada masa hadapan. Menurut penyelidik, matlamat jangka panjang bukan sahaja rawatan yang lebih berkesan tetapi juga pengesanan awal supaya kanser dapat dikawal sebelum ia menimbulkan ancaman serius kepada kesihatan manusia.

Pakar percaya bahawa aplikasi AI dalam diagnosis kanser sedang mengantar era baharu perubatan pencegahan, di mana risiko penyakit boleh diramalkan bertahun-tahun lebih awal dan bukannya menunggu sehingga gejala muncul. Walau bagaimanapun, saintis juga menyatakan bahawa teknologi AI masih memerlukan ujian yang lebih meluas sebelum penggunaan meluas dalam sistem penjagaan kesihatan.

Sumber: https://vtv.vn/ai-dinh-hinh-tuong-lai-tam-soat-ung-thu-som-100260603183614169.htm