Rahsia menamatkan pengajian awal dengan markah tesis hampir sempurna pelajar lelaki dari Universiti Sains dan Teknologi

Setelah lulus peperiksaan kemasukan universiti dengan markah yang sempit, Vo Hoang Nhat Khang, pelajar Fakulti Sains Komputer dan Kejuruteraan, Universiti Teknologi Bandaraya Ho Chi Minh, kini telah menjadi salah seorang pelajar cemerlang. Khang lulus lebih awal daripada yang dijadualkan dan mempunyai banyak pencapaian dalam bidang penyelidikan.

Bergraduat lebih awal daripada jadual

Bermula sebagai pelajar di Nguyen Dinh Chieu High School for the Gifted ( Dong Thap ), pada tahun 2020, Khang menerima biasiswa 50% daripada Soshi Global Group untuk belajar perniagaan di IPU New Zealand. Khang berkata, pada masa itu, rancangan latihan amat menggembirakan apabila dia boleh belajar terus ke universiti selepas tamat darjah 11. Bagaimanapun, pemuda itu mengambil keputusan untuk menolak peluang belajar di luar negara untuk belajar di universiti dalam negara.

Vo Hoang Nhat Khang (dua dari kanan) mengambil bahagian secara aktif dalam projek dan topik penyelidikan mengenai AI dan sains data .

Pada 2021, Khang telah diterima masuk ke program Sains Komputer, mengajar dan belajar dalam bahasa Inggeris, di Universiti Teknologi Ho Chi Minh City, menggunakan kaedah penilaian kecekapan. "Tahun itu, markah saya ialah 973 dan markah standard untuk major ialah 972," kata Khang.

Pada mulanya, seperti ramai pelajar baharu yang lain, Khang agak bingung dengan persekitaran baharu itu. Selepas 2 semester, Khang sedar bahawa belajar di universiti memerlukan lebih banyak inisiatif. "Saya belajar daripada pengalaman bahawa saya harus membahagikan masa dengan munasabah, elakkan bersesak-sesak dan memilih masa yang sesuai untuk belajar bagi setiap mata pelajaran bagi mengoptimumkan penumpuan. Saya juga tidak terlalu menitikberatkan untuk mendapat markah yang sempurna, tetapi saya sentiasa mempunyai prinsip cuba memahami inti masalah," kata pelajar lelaki itu.

Walaupun menghadapi banyak kesukaran, Khang tetap meletakkan matlamat untuk menamatkan pengajian awal. Khang berkongsi: "Sejak awal, saya bertekad bahawa saya bukan sahaja mahu menyelesaikan program ini dengan cepat, tetapi yang lebih penting, saya perlu mengumpul banyak pengetahuan khusus dan berpeluang menyertai projek penyelidikan praktikal. Untuk mencapai matlamat ini, saya secara proaktif merancang pengajian saya lebih awal."

Khang mendaftar untuk mendapatkan lebih banyak kredit setiap semester daripada jadual biasa, mengambil kesempatan musim panas untuk mempelajari mata pelajaran penting lebih awal, dan belajar sendiri lebih banyak daripada dokumen antarabangsa untuk mengembangkan pengetahuannya. Pada masa yang sama, Khang tidak menghadkan dirinya ke dewan kuliah tetapi turut mengambil bahagian secara aktif dalam projek penyelidikan untuk berpeluang mengaplikasikan teori kepada amalan, menghampiri masalah kecerdasan buatan (AI) yang sangat terpakai.

Dengan skor purata kumulatif 8.39/10, Khang lulus dengan kepujian setengah tahun lebih awal daripada jadual. Terutama, markah tesis tamat pengajian Khang hampir sempurna pada 9.9/10.

Ghairah tentang AI dan sains data

Bermula dari tahun ketiga universiti, Khang benar-benar memasuki penyelidikan saintifik dengan serius. "Projek penyelidikan pertama yang saya sertai ialah dalam bidang terjemahan mesin, dengan topik memulihkan bahasa Bahnar melalui terjemahan mesin saraf: Cabaran, strategi dan hasil yang menjanjikan. Dalam topik ini, saya dan pasukan penyelidik menumpukan perhatian untuk memelihara dan membangunkan bahasa Bahnar, bahasa etnik minoriti di Vietnam melalui aplikasi AI, terutamanya terjemahan mesin saraf. Selepas itu, satu persidangan AI dunia pasukan AAAI telah menyerahkan kertas persidangan AI kepada satu pasukan AAAI. diterima dan dibentangkan di Kanada," kata Khang.

Berikutan kejayaan itu, Khang mula menyelidik projek AI multimodal. Di samping itu, projek aplikasi yang sangat diminati Khang ialah membangunkan chatbot LLM (Model Bahasa Besar) untuk menyokong pelajar di sekolah.

"Oleh kerana ramai pelajar menghadapi kesukaran mencari maklumat tentang jadual peperiksaan, program pengajian atau prosedur pentadbiran, saya dan pasukan saya membina chatbot untuk menjawab soalan lazim secara automatik. Chatbot ini membantu pelajar menjimatkan masa dan mengurangkan tekanan apabila mencari maklumat. Projek ini juga membantu saya memahami bahawa AI bukan hanya algoritma, lebih penting lagi, bagaimana ia memberi perkhidmatan kepada orang ramai, menyelesaikan masalah dan membawa nilai kepada komuniti," kongsi Khang.

Pada masa akan datang, Khang berharap untuk memberi tumpuan kepada tiga hala tuju penyelidikan utama: AI multimodal, sistem AI berbilang ejen dan model bahasa besar. "Ini semua adalah bidang penting, bukan sahaja dalam penyelidikan tetapi juga mempunyai potensi besar untuk aplikasi praktikal. Saya ingin menyertai atau membina projek dengan aplikasi yang jelas, kedua-duanya untuk membantu mengesahkan idea penyelidikan dan membawa nilai praktikal untuk berkhidmat kepada masyarakat serta meningkatkan kehidupan orang ramai," kongsinya.

Profesor Madya, Dr Quan Thanh Tho, Ketua Fakulti Sains Komputer dan Kejuruteraan, Universiti Teknologi Bandaraya Ho Chi Minh, berkata sepanjang pengajiannya, Khang bukan sahaja menimba ilmu dari dewan kuliah malah turut aktif dalam projek penyelidikan. "Semasa bekerja dengan kumpulan penyelidik saya, Khang juga menerbitkan banyak artikel saintifik di peringkat yang berbeza. Berkat usaha gigihnya, Khang menamatkan program pengajiannya satu semester lebih awal. Tesis tamat pengajian Khang mencapai skor yang hampir sempurna, menunjukkan pelaburannya yang serius dan kualiti penyelidikan yang cemerlang. Dengan pencapaiannya dan orientasi masa depan yang menjanjikan, Khang berjanji untuk terus meraih lebih banyak kejayaan dalam bidang itu," kata Dr. Profesor Madya Dr. Tho.

Sumber: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/126071/Secret-to-early-graduation-with-absolute-scores-of-a-male-student-of-Bachelor-of-Science