Cara mengenal pasti penipuan yang mengeksploitasi teknologi Deepfake.

[iklan_1]

Deepfake kini menjadi kebimbangan utama kerana bilangan penipuan yang menggunakan teknologi ini terus meningkat.

Selepas membuat kajian di forum Darknet, tempat penjenayah siber kerap beroperasi, pakar keselamatan mendapati bahawa begitu ramai penjenayah menggunakan perisian Deepfake untuk penipuan sehingga permintaan jauh melebihi bekalan perisian Deepfake yang kini tersedia di pasaran.

Memandangkan permintaan melebihi penawaran, pakar Kaspersky meramalkan lonjakan penipuan Deepfake, dengan kaedah yang semakin pelbagai dan canggih: daripada menyediakan video penyamaran berkualiti tinggi kepada penggunaan imej selebriti dalam strim langsung palsu di media sosial, menjanjikan untuk menggandakan jumlah yang dihantar oleh mangsa kepada mereka.

Menurut sistem rujukan maklumat Regula, 37% perniagaan di seluruh dunia telah mengalami penipuan Deepfake berasaskan suara, dan 29% telah menjadi mangsa penipuan Deepfake berasaskan video.

Teknologi ini telah menjadi ancaman kepada keselamatan siber Vietnam, di mana penjenayah siber sering menggunakan panggilan video palsu untuk menyamar sebagai individu bagi meminjam wang daripada saudara-mara dan rakan-rakan mereka.

Panggilan video Deepfake boleh berlangsung selama seminit sahaja, menjadikannya sangat sukar bagi mangsa untuk membezakan antara panggilan sebenar dan palsu.

Deepfake secara beransur-ansur menjadi "mimpi ngeri" dalam penipuan dalam talian yang canggih.

" Deepfake telah menjadi mimpi ngeri bagi wanita dan masyarakat. Penjenayah siber mengeksploitasi kecerdasan buatan (AI) untuk melapiskan wajah mangsa pada imej dan video lucah, serta dalam kempen propaganda."

"Bentuk manipulasi ini bertujuan untuk mengawal pendapat umum dengan menyebarkan maklumat salah, malah merosakkan reputasi organisasi atau individu, " kongsi Cik Vo Duong Tu Diem, Pengarah Serantau Kaspersky Vietnam.

Walaupun AI disalahgunakan oleh penjenayah untuk tujuan jahat, individu dan perniagaan masih boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk mengenal pasti deepfake, sekali gus mengurangkan kemungkinan penipuan yang berjaya.

Sehubungan itu, pengguna akan mempunyai beberapa penyelesaian berguna untuk melindungi diri mereka daripada penipuan, seperti menggunakan perisian pengesanan kandungan yang dijana AI (yang menggunakan algoritma canggih untuk menganalisis dan menentukan sejauh mana imej/video/audio telah diedit).

Untuk video deepfake, kini terdapat alat yang membantu mengenal pasti pergerakan yang tidak sepadan antara mulut dan pertuturan. Sesetengah program malah "berkuasa" cukup untuk mengesan aliran darah yang tidak normal di bawah kulit dengan menganalisis resolusi video, kerana apabila jantung mengepam darah, urat dalam badan seseorang berubah warna.

Di samping itu, tera air berfungsi sebagai tanda pengenalan dalam imej, video, dan sebagainya, membantu pengarang melindungi hak cipta produk AI mereka. Ciri ini boleh menjadi senjata menentang Deepfakes kerana ia membantu mengesan asal usul platform yang mencipta kecerdasan buatan. Pengguna yang mahir teknologi boleh mencari cara untuk mengesan sumber kandungan bagi membandingkan bagaimana data asal telah diubah suai oleh AI.

Pada masa ini, beberapa teknologi baru muncul menggunakan algoritma penyulitan untuk memasukkan nilai hash pada selang masa yang ditetapkan dalam video. Jika video telah diedit, nilai hash akan berubah, membolehkan pengguna mengesahkan sama ada kandungan telah diusik.

Sebelum ini, terdapat beberapa garis panduan tentang mencari anomali dalam video, seperti herotan warna, pergerakan otot yang tidak semula jadi, pergerakan mata, dan sebagainya. Walau bagaimanapun, apabila AI menjadi semakin pintar, nilai-nilai ini tidak selalunya memberikan hasil yang tepat.

Proses pengesahan kredibiliti video tidak lagi bergantung pada pemeriksaan visual tetapi memerlukan alat teknologi yang direka untuk mencegah dan mengesan kandungan palsu.

Khanh Linh

[iklan_2]
Sumber