Kos AI tidak lagi semurah yang dijanjikan pada mulanya.

Kos AI meningkat mengikut skala, memaksa perniagaan mempertimbangkan dengan teliti keseimbangan antara automasi dan kecekapan kewangan.

Ketika teknologi kecerdasan buatan (AI) berkembang pesat, banyak perniagaan melihatnya sebagai peluang untuk mengurangkan kos, meningkatkan produktiviti dan mengautomasikan tugasan berulang. Tetapi selepas fasa ujian, gambaran kewangan mula menjadi lebih kompleks. AI bukan sekadar alat perisian yang boleh dihidupkan dan digunakan dengan segera; ia melibatkan kos untuk infrastruktur, data, keselamatan dan kakitangan operasi.

Dalam beberapa kes, kos pengkomputeran untuk AI telah melebihi kos pembayaran pekerja. Bryan Catanzaro, naib presiden pembelajaran mendalam gunaan di Nvidia, berkata terdapat kumpulan di mana kos pengkomputeran "jauh lebih tinggi" daripada gaji pekerja. Ini tidak bermakna AI akan sentiasa lebih mahal daripada manusia, tetapi ia menunjukkan bahawa janji "AI mengurangkan kos" tidak lagi semudah pada mulanya.

Kos tersembunyi di sebalik sistem AI

Salah satu komponen yang paling mahal ialah kos pengkomputeran. Model AI moden memerlukan kuasa pemprosesan yang ketara, terutamanya apabila perniagaan kerap menggunakannya untuk khidmat pelanggan, pengaturcaraan, analisis data atau pemprosesan dokumen dalaman. Lebih ramai pengguna dan tugas yang terlibat, lebih tinggi kos operasi.

Bagi perniagaan, kos AI tidak terhenti setakat menyewa model atau membayar yuran API. Untuk mengintegrasikan AI ke dalam sistem sebenar, mereka mesti membersihkan data, berhubung dengan perisian dalaman, mewujudkan kebenaran akses, melindungi maklumat sensitif dan membina proses kawalan output. Ini adalah tugas yang memerlukan kerjasama pasukan teknikal, keselamatan siber, perundangan dan operasi.

Lebih besar penggunaan AI, lebih banyak kos yang perlu diambil kira oleh perniagaan untuk infrastruktur, data, keselamatan dan kakitangan penyeliaan.

FOTO: DICIPTA OLEH AI

Penjanaan AI masih belum cukup stabil untuk mengendalikan semuanya secara automatik tanpa campur tangan manusia. Teknologi ini masih boleh memberikan jawapan yang salah, mereka-reka fakta atau salah tafsir konteks. Oleh itu, banyak perniagaan mesti melantik kakitangan untuk menyemak, membetulkan dan akhirnya bertanggungjawab. Dalam bidang berkaitan pelanggan, kewangan, penjagaan kesihatan , perundangan atau sensitif data, lapisan pengawasan ini hampir tidak dapat dielakkan.

Ini bermakna dalam banyak kes, AI tidak menggantikan tenaga kerja sepenuhnya tetapi mewujudkan lapisan kos baharu. Perniagaan masih membayar untuk teknologi tersebut, sambil masih memerlukan orang ramai untuk memastikan sistem beroperasi dengan betul dan selamat.

Perlumbaan infrastruktur antara syarikat teknologi utama juga mencerminkan kos yang sangat besar di sebalik AI. Microsoft mengumumkan rancangan untuk melabur AUD 25 bilion, bersamaan dengan USD 17.9 bilion, di Australia menjelang 2029 untuk mengembangkan keupayaan AI, pengkomputeran awan, keselamatan siber dan latihan kemahirannya. Pelaburan sedemikian menunjukkan bahawa AI bukan sahaja mengenai perisian, tetapi juga mengenai pusat data, cip pemprosesan, kuasa dan rangkaian operasi berskala besar.

Kos AI bukan sekadar isu teknologi.

Apabila kos meningkat, persoalan yang diajukan oleh perniagaan berubah. Sebelum ini, banyak syarikat berasa tertekan untuk mempunyai strategi AI bagi mengelakkan dilihat ketinggalan. Kini, tumpuan beralih kepada soalan yang lebih praktikal: apakah nilai yang dicipta oleh AI, dan berapa lama masa yang diperlukan untuk mendapatkan semula pelaburan tersebut?

Firma penyelidikan Gartner meramalkan perbelanjaan IT global akan mencecah $6.31 trilion pada tahun 2026, peningkatan sebanyak 13.5% daripada tahun 2025. Pertumbuhan ini didorong oleh infrastruktur AI, pengkomputeran awan dan perisian. Ini menunjukkan bahawa AI sedang mencetuskan kitaran baharu perbelanjaan teknologi, dan bukan sekadar menggantikan perbelanjaan sedia ada.

AI hanya benar-benar berharga apabila pelaburan dalam teknologi diterjemahkan kepada kecekapan operasi yang boleh diukur.

FOTO: SKRIN DARIPADA ROBOTMAGAZINE

Oleh itu, tekanan untuk mendapatkan semula pelaburan menjadi semakin jelas. Firma perunding Deloitte meramalkan bahawa pelaburan AI akan terus meningkat, tetapi pulangannya tidak selalunya mudah diukur. Bagi projek yang lebih kompleks, perniagaan memerlukan jangka masa yang lebih lama untuk menilai keberkesanan, daripada hanya melihat bilangan tugas yang diautomasikan.

Perubahan ini memaksa syarikat untuk menjadi lebih pragmatik. Daripada menyasarkan penggantian manusia yang meluas, banyak perniagaan memilih untuk menggunakan AI bagi menyokong tugasan tertentu seperti meringkaskan dokumen, mencadangkan respons pelanggan, menulis kod, mengkategorikan permintaan atau mengesan ralat. Pendekatan ini mengurangkan risiko dan menjadikan kawalan kos lebih mudah.

AI mungkin masih menjadi lebih murah dari semasa ke semasa untuk tugasan individu, terutamanya apabila model menjadi lebih cekap dan persaingan antara vendor meningkat. Tetapi pada peringkat perusahaan, jumlah kos boleh terus meningkat apabila penggunaan meningkat, keperluan keselamatan meningkat dan proses operasi menjadi lebih kompleks.

Oleh itu, perdebatan semasa bukan lagi tentang sama ada AI benar-benar mahal atau murah. Apa yang penting ialah masalah yang dihadapi oleh perniagaan yang menggunakan AI, pada skala apa, dan sama ada keberkesanannya boleh diukur. Janji penjimatan kos hanya menjadi meyakinkan apabila AI menunjukkan nilai konkrit dalam operasi dunia sebenar.

Sumber: https://thanhnien.vn/chi-phi-ai-khong-con-re-nhu-loi-hua-ban-dau-185260427153301634.htm