3 batasan AI
Di bengkel itu, Encik Oscar Lopez Alegre, Presiden Dewan Perniagaan Sepanyol di Vietnam, yang telah menetap di Vietnam selama kira-kira 15 tahun dan bekerja dalam industri pembangunan perisian (CEO Nextway Technology), berkongsi perkara menarik.
"Sekitar 2008-2009, saya belajar AI. Pada masa itu, kami bermain dengan robot kecil yang boleh bergerak secara automatik, malah menghidupkan lampu. Ia sangat menarik tetapi tidak mudah. Pada 2015, saya bekerja di IBM. Kami menggunakan AI untuk mengautomasikan cadangan untuk pekerja, menulis deskripsi kerja automatik, "kata Oscar.
Encik Oscar Lopez Alegre percaya bahawa AI mempunyai had tertentu, jadi orang ramai mesti sentiasa berfikiran kritis apabila menggunakan AI.
FOTO: MY QUYEN
Menurut Oscar, ia agak serupa dengan apa yang berlaku dengan analisis data sekarang, tetapi teknologinya terhad pada masa itu. AI mudah dicipta dan mudah dipelajari. "Hari ini, saya menggunakan AI untuk segala-galanya, termasuk pembentangan. AI ada di mana-mana, kami menggunakannya setiap hari, dan lebih banyak lagi. Ia adalah salah satu produk yang paling cepat diterima pakai dalam sejarah internet. Bagaimanapun, tidak semua yang AI katakan adalah benar. Itulah mesej teras," kata CEO itu mengakui.
Orang ini memberi contoh: "Pernah saya bertanya berapa ramai presiden Islam di Amerika? Jawapannya ialah Barack Obama. Tetapi Obama bukan Islam, ia hanya kempen disinformasi. Ramalan palsu seperti itu boleh menyebabkan masalah politik .
Saya sendiri bertanya bagaimana untuk memperbaharui pasport Sepanyol di Vietnam. AI menjawab: ia boleh dilakukan di 'negara Sepanyol di Ho Chi Minh City', tetapi Ho Chi Minh City tidak mempunyai 'negara Sepanyol'! Ini menunjukkan bahawa kandungan yang dijana AI tidak selalu boleh dipercayai."
Dari situ, Encik Oscar menunjukkan had AI. Pertama, tidak ada alasan sebenar. AI hanya memberikan jawapan berdasarkan kebarangkalian statistik, bukan memahami konsep. Sebagai contoh, dengan "2 + 2 = 4", ia tidak memahami nombor 2 atau penambahan, tetapi hanya meramalkan hasil yang betul berdasarkan pembelajaran daripada data. Oleh itu, ia tidak boleh dipanggil kecerdasan sebenar.
Had seterusnya ialah data latihan mempunyai pengaruh yang besar: Jika data itu berat sebelah, jawapannya juga akan berat sebelah. Ini boleh menyebabkan ketidakadilan, malah menjejaskan keputusan pengambilan pekerja atau pemecatan.
Ketiga ialah berat sebelah. "Sebagai contoh, jika anda meminta AI untuk memberitahu jenaka tentang orang Hispanik, tidak mengapa, tetapi jika anda bertanya tentang orang kulit hitam, ia disekat. AI tidak sepatutnya menjadi 'hakim' apa yang anda boleh katakan, "kata Oscar.
Oleh itu, pakar teknologi ini percaya bahawa orang mesti sentiasa mempunyai pemikiran kritis dan tidak seharusnya mempercayai AI sebagai kebenaran mutlak.
"Kini, kadang-kadang kita terlalu bergantung kepada mereka. Kadang-kadang kita percaya sepenuhnya, dan lupa bahawa kita adalah manusia, dan kita mempunyai sesuatu yang dipanggil pemikiran kritis. Saya ingin mengingatkan orang ramai bahawa pemikiran kritis adalah sangat penting, menggunakan otak anda adalah sangat penting. Semuanya hanyalah alat. Anda manusia. Jangan lupa itu. Jangan lupa bahawa anda masih tuan. Jika anda bukan tuan, anda akan digantikan," kata Encik Oscar.
Bagaimanakah pendidikan universiti harus berubah?
Hadir di bengkel tersebut, Encik Tran Tuan Anh, Timbalan Pengarah cawangan, Ketua Jabatan Latihan, Cawangan Universiti FPT di Ho Chi Minh City, memaklumkan bahawa akan terdapat kira-kira 39 kemahiran teras pekerja semasa yang dijangka berubah menjelang 2030 (Laporan Masa Depan Pekerjaan 2025 - Forum Ekonomi Dunia ).
Di samping itu, kira-kira 27-28% pekerjaan di negara OECD (Organization for Economic Cooperation and Development) kini menghadapi risiko tinggi automasi disebabkan AI atau teknologi berkaitan.
Encik Tran Tuan Anh berkongsi tentang model AI-First untuk pendidikan universiti
FOTO: MY QUYEN
"AI secara mendalam mengubah pasaran buruh dari segi keperluan kemahiran dan ciri pekerjaan. Penerapan AI dalam semua bidang kehidupan berlaku dengan pantas dan tidak dapat dipulihkan. Jadi apakah pilihan untuk pendidikan universiti apabila perniagaan perlu melatih semula atau meningkatkan kemahiran untuk pekerja untuk memenuhi proses kerja bersepadu AI?", Encik Tuan Anh berkata.
Menurut Encik Tuan Anh, pendidikan universiti menghadapi cabaran yang belum pernah berlaku sebelum ini dalam menyediakan graduan untuk konteks baharu. Oleh itu, perlu ada model pendidikan universiti.
Menurut Encik Tuan Anh, model AI-First mungkin merupakan pendekatan yang sesuai dalam konteks semasa. AI-First ialah anjakan paradigma dengan AI menjadi elemen teras dalam proses pembinaan strategi, membuat keputusan dan operasi, bukannya dianggap sebagai alat tambahan sahaja.
Secara khususnya, universiti perlu menggunakan AI dalam pengajaran dan penilaian, memperibadikan kandungan dan laluan pembelajaran, dan menyepadukan AI secara mendalam ke dalam program latihan. Khususnya, rangka kerja program latihan perlu diselaraskan, kandungan setiap mata pelajaran perlu direka bentuk semula dengan tahap integrasi AI yang sesuai, membina skala untuk mengukur dan menilai kapasiti AI pelajar, dan mengakses piawaian kebangsaan dan antarabangsa.
"Secara khususnya, universiti mesti menilai keperluan majikan dan menganalisis perubahan dalam proses kerja untuk menentukan kemahiran mana yang penting dan kemahiran mana yang tidak lagi diperlukan. Dari situ, bina rangka kerja kompetensi mengikut jawatan kerja," kongsi Encik Tuan Anh.
Semua perkara di atas, menurut Encik Tuan Anh, bertujuan untuk melatih pelajar menjadi pekerja yang mempunyai pengetahuan asas yang kukuh, pemahaman mendalam tentang bidang dan antara disiplin; mempunyai kemahiran berfikir (kritikal, sistematik, kreatif) dan penyelesaian masalah; mempunyai kemahiran sosial, etika dan pembelajaran sepanjang hayat. Pada masa yang sama, mempunyai semangat keusahawanan, bukan untuk membuka perniagaan, tetapi boleh menyesuaikan diri dengan cepat dengan perubahan teknologi dan persekitaran kerja.
Sumber: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm
Komen (0)