Kira-kira 1.5 bilion orang di seluruh dunia, atau 20% daripada jumlah penduduk, berisiko mengalami kerosakan serius akibat banjir, dengan anggaran kerugian kepada ekonomi global mencecah sekitar $50 bilion setiap tahun. Oleh itu, model ramalan banjir AI Google sangat berharga.
Sekumpulan sukarelawan membantu penduduk di Nghe An memindahkan diri mereka dan ternakan mereka ke kawasan yang lebih tinggi.
Diterbitkan dalam jurnal akademik Nature , kajian AI Google boleh memberikan amaran awal sehingga 7 hari sebelum banjir berlaku. Meramal banjir dianggap agak sukar kerana banyak sungai di seluruh dunia kekurangan meter aliran, terutamanya di negara membangun.
Di bawah ialah graf yang menunjukkan jumlah data meter aliran pada paksi menegak dan KDNK setiap negara pada paksi mendatar. Mudah untuk melihat bahawa terdapat korelasi songsang antara data yang tersedia di setiap negara dan KDNK, yang bermaksud bahawa negara-negara miskin mempunyai kurang data yang boleh digunakan untuk meramalkan banjir.
Carta menunjukkan bahawa negara-negara miskin mempunyai kurang data yang tersedia untuk digunakan bagi ramalan banjir.
Oleh itu, model AI Google telah dibangunkan untuk meramalkan bencana alam, terutamanya banjir. Diketuai oleh pasukan penyelidikan yang diketuai oleh Gray Nearing dari Google Research, model AI ini menggunakan data yang dikumpul daripada 5,680 meter aliran di seluruh dunia dari tahun 1980 hingga 2023. Daripada ini, AI boleh mengembangkan ramalan banjir dengan menggunakan maklumat banjir yang lalu, sekali gus meramalkan banjir sehingga 7 hari lebih awal.
Penilaian awal menunjukkan bahawa AI Google boleh meramalkan banjir sehingga lima hari lebih awal dengan ketepatan yang setanding dengan perisian ramalan banjir konvensional daripada Sistem Kesedaran Banjir Global (GloFAS), yang biasanya meramalkan banjir lebih dekat dengan tarikh banjir.
Hab Banjir ialah salah satu sumber ramalan berasaskan AI Google.
AI ini membolehkan Google menghantar ramalan banjir ke 80 buah negara di seluruh dunia, yang menempatkan 460 juta orang, dan menyediakan maklumat ramalan melalui Carian, Peta, pemberitahuan Android, Hab Banjir dan banyak lagi. Dalam artikel mereka, para penyelidik menyatakan: “Masih terdapat banyak ruang untuk penambahbaikan dalam sistem amaran awal dan ramalan banjir global. Ia amat penting untuk kesejahteraan semua orang di seluruh dunia.”
[iklan_2]
Pautan sumber









Komen (0)