Sekitar 1.5 bilion orang di seluruh dunia, atau 20% daripada jumlah penduduk, berisiko mengalami kerosakan serius akibat banjir, dengan kos kepada ekonomi global dianggarkan sekitar $50 bilion setahun. Jadi model AI Google untuk meramalkan banjir adalah berharga.
Sekumpulan sukarelawan membantu penduduk di Nghe An memindahkan orang dan ternakan ke tempat yang lebih tinggi.
Diterbitkan dalam jurnal akademik Nature , penyelidikan AI Google boleh memberikan amaran banjir sehingga tujuh hari. Meramal banjir dikatakan agak sukar kerana banyak sungai di seluruh dunia tidak dipasang meter aliran terutamanya di negara membangun.
Di bawah ialah graf yang menunjukkan jumlah data meter alir pada paksi menegak dan KDNK setiap negara pada paksi mendatar. Adalah mudah untuk melihat bahawa terdapat korelasi songsang antara data yang tersedia di setiap negara dan KDNK, bermakna negara miskin mempunyai kurang data yang boleh digunakan untuk meramalkan banjir.
Carta menunjukkan bahawa negara miskin mempunyai data yang kurang boleh digunakan untuk meramalkan banjir.
Jadi, model AI Google dicipta untuk meramalkan bencana alam dan banjir. Diketuai oleh pasukan yang diketuai oleh Gray Nearing daripada Google Research, model AI ini menggunakan data yang dikumpul daripada 5,680 meter aliran di seluruh dunia dari tahun 1980 hingga 2023. Dari situ, AI boleh memanjangkan ramalan banjir dengan menggunakan maklumat banjir terdahulu, dengan itu meramalkan banjir sehingga 7 hari lebih awal.
Keputusan penilaian awal menunjukkan bahawa AI Google boleh meramalkan banjir lima hari lebih awal dengan ketepatan yang sama seperti perisian ramalan konvensional daripada Sistem Kesedaran Banjir Global (GloFAS), yang mesti hampir dengan hari banjir.
Flood Hub ialah salah satu sumber ramalan dikuasakan AI Google.
AI ini membolehkan Google menghantar ramalan banjir di 80 negara di seluruh dunia, menempatkan 460 juta orang, dan menyediakan maklumat ramalan melalui Carian, Peta, pemberitahuan Android, Hab Banjir, dll. Dalam artikel mereka, para penyelidik berkata: "Masih terdapat banyak ruang untuk penambahbaikan dalam sistem amaran dan ramalan awal banjir global. Ia amat penting untuk kesejahteraan semua orang di seluruh dunia."
Pautan sumber
Komen (0)