Perjalanan pulang ke Vietnam untuk menakluk AI seorang pemuda asal Vietnam

Selepas menonton video Youtube, Stefan Van-Khanh, seorang Vietnam-Amerika yang baru menamatkan pengajian dengan ijazah dalam bidang ekonomi dari Universiti Cambridge, memutuskan untuk meneruskan penyelidikan AI.

Perjalanan di luar jalan yang dipukul

Dibesarkan di London, hubungan Khanh ke Vietnam datang terutamanya melalui ibunya dan lawatan ke keluarganya. Dia sentiasa mempunyai keinginan untuk memahami lebih lanjut tentang akarnya.

Pada tahun 2020, wabak COVID-19 juga merupakan masa Khanh menamatkan program ekonominya di Universiti Cambridge. Dari latar belakang ekonomi, dia menyedari kuasa AI dalam menyelesaikan masalah ekonomi dan sosial, membuka hala tuju baharu yang tidak pernah dia fikirkan. Pada tahun itu, UK hampir terkunci sepenuhnya, menjadikan memulakan kerjaya atau bergerak ke bidang baharu mencabar. Tetapi, Khanh menyedari bahawa inilah masa yang sesuai untuk mengejar apa yang sebenarnya diingininya tanpa dikuasai tekanan kerjaya.

Khanh sering belajar bahasa Vietnam melalui saluran podcast terkenal di YouTube. Secara kebetulan, dia terjumpa episod podcast yang menampilkan Dr. Nguyen Xuan Phong, Pengarah AI (CAIO) PerisianFPT , FPT Corporation. Dalam video tersebut, Dr. Phong berkongsi tentang potensi AI di Vietnam, projek AI berskala besar di FPT dan terutamanya program latihan bakat belia FPT AI Residency.

Detik itu menjadi "pintu" yang membantu Khanh melihat masa depan yang lebih jelas, merealisasikan hasratnya yang telah lama wujud: untuk kembali ke Vietnam, berhubung lebih mendalam dengan tanah airnya, dan mengejar AI.

Batu loncatan untuk aspirasi besar

Kembali ke Vietnam dan menyertai FPT AI Residency, walaupun dia tidak mempunyai asas AI, di bawah bimbingan pakar terkemuka, persahabatan rakan sekerja yang berbakat dan peluang untuk bekerjasama dengan institut penyelidikan berprestij seperti MILA, dia dengan cepat meraih pencapaian pertama. “ AI Residency bukan sahaja melatih tetapi juga menggalakkan semangat melibatkan diri dalam masalah sukar dan mencipta nilai sebenar, memberi inspirasi kepada saya untuk meneruskan AI di Vietnam dengan yakin, ” kongsi Khanh.

Sehingga kini, Van Khanh telah menjadi pengarang utama dua kertas saintifik yang diterima dan dibentangkan di persidangan AI paling berprestij di dunia - NeurIPS dan ICLR - yang mengumpulkan minda terkemuka dalam bidang itu, bermakna penyelidikannya diiktiraf oleh komuniti akademik antarabangsa.

Stefan dan "Penduduk AI" yang lain menyertai dalam membentangkan projek sains.

Penyelidikannya "Elliptical Attention" mencadangkan pendekatan baharu untuk membina Transformers (seni bina rangkaian saraf dalam yang digunakan secara meluas dalam AI), yang mengurangkan Keruntuhan Representasi (fenomena di mana perwakilan model menjadi kurang pelbagai) dan meningkatkan Kekukuhan (kestabilan, daya tahan terhadap bunyi dan perubahan data) model.

Sementara itu, kertas penyelidikan kedua "Kluster Ketat Jadikan Pakar Khusus" meneroka cara mengatur model pembelajaran mendalam dengan cara yang meningkatkan pengkhususan komponen dalam rangkaian saraf, membantu meningkatkan prestasi sistem AI dalam mengendalikan tugas yang kompleks.

Di NeurIPS 2024, Stefan membentangkan kertas Elliptical Attention sebagai pengarang utama.

Berkongsi tentang perjalanannya di FPT AI Residency, Khanh menyatakan: " Saya bukan sahaja belajar daripada rakan-rakan Vietnam saya tetapi juga diyakinkan dengan semangat mereka untuk menakluk AI, mendorong saya untuk menetapkan standard yang lebih tinggi untuk diri saya. Paling penting, terima kasih kepada tempat ini, saya mendapat makna dan hala tuju baharu dalam kerjaya saya apabila saya kembali ke tanah air saya."

Selepas menamatkan pengajian dari FPT AI Residency, Khanh berkata beliau akan melanjutkan pengajian peringkat PhD di universiti berprestij, dengan aspirasi menjadi penyelidik saintifik di makmal industri. Dengan asas sedia ada, Khanh berharap dapat menyumbang kepada komuniti penyelidikan AI global, memberi inspirasi kepada generasi muda Vietnam untuk meneruskan perjalanan untuk menakluk AI.

"Berfikiran terbuka apabila memasuki penyelidikan. Pada mulanya, sesuatu topik mungkin kelihatan pelik atau tidak berkaitan dengan kepakaran anda, tetapi semakin mendalam anda menggali, semakin banyak hubungan yang tidak dijangka anda akan temui. Pembelajaran Mesin ialah bidang yang sentiasa berkembang, menyerap idea daripada pelbagai disiplin yang berbeza. Kadang-kadang, perspektif luarlah yang membawa kepada kejayaan yang paling penting dalam kerjaya anda yang dinasihatkan pada masa hadapan, "Khanh.

Selepas menonton video Youtube, Stefan Van-Khanh, seorang Vietnam-Amerika yang baru menamatkan pengajian dengan ijazah dalam bidang ekonomi dari Universiti Cambridge, memutuskan untuk meneruskan penyelidikan AI.

Komen (0)