Integriti saintifik menerangi kebenaran

Terdapat paradoks di tempat kerja: sains tidak pernah lebih kuat daripada hari ini, tetapi pada masa yang sama, kepercayaan terhadap sains semakin terhakis seperti tidak pernah berlaku sebelum ini.

Kebimbangan bukan tentang sains yang lemah tetapi tentang cara sains dijalankan: bilangan penerbitan, petikan, kedudukan menggantikan bahan. Dalam konteks ini, integriti saintifik menjadi soal kelangsungan hidup, bukan hanya kod etika tetapi benang yang menghalang sains daripada jatuh ke dalam lingkaran yang merosakkan diri.

Selama bertahun-tahun, "integriti akademik" telah banyak diperkatakan tetapi tidak banyak dilakukan. Sekolah, institut dan agensi kawal selia telah menetapkan peraturan, kriteria dan komitmen. Walau bagaimanapun, ramai penyelidik masih memilih jalan pintas: plagiarisme, membeli dan menjual artikel, dan memutarbelitkan data untuk memenuhi sasaran. Hasilnya adalah ilmu yang banyak sampulnya tetapi tiada jiwa.

Integriti saintifik tidak boleh menjadi slogan di dinding, dan juga tidak boleh menjadi ketakutan untuk ditemui. Ia mesti dipupuk sebagai kapasiti dalaman setiap penyelidik: maruah diri, keberanian untuk memberitahu kebenaran, dan keberanian untuk menolak jalan yang mudah tetapi tidak beretika.

Pada zaman di mana kecerdasan buatan (AI) boleh "melakukan" banyak tugas untuk kita, satu-satunya perkara yang tinggal untuk manusia ialah kejujuran. AI boleh menulis artikel, mensintesis data, menganalisis statistik, dan juga "mencipta" hasil yang kelihatan munasabah. Tetapi adakah itu masih sains? Atau adakah ia hanya "produk buatan" yang diwarnai oleh algoritma? Soalan itu memaksa kita untuk melihat kembali asasnya: sains bukan hanya tentang mencipta maklumat baharu, tetapi juga tentang mencari kebenaran. Dan kebenaran hanya muncul apabila ada integriti.

Lebih berbahaya, tekanan untuk menerbitkan dan sistem penilaian kuantitatif dengan mudah mendorong orang ramai ke dalam lingkaran penyalahgunaan AI. Apabila matlamat bukan lagi "mencari kebenaran" tetapi hanya "mendapatkan artikel lain", AI menjadi alat yang sempurna untuk menutup kekosongan. Itulah risiko terbesar.

Pada zaman ini, kita memerlukan perspektif yang berbeza: integriti bukan kekangan, tetapi sumber inovasi sebenar. Dalam dunia yang AI boleh mereplikasi hampir tanpa had, hanya ketulenan dan akauntabiliti untuk hasil yang boleh mencipta nilai.

Integriti di sini bukan sekadar "tidak menipu," tetapi keupayaan untuk mentakrifkan semula kreativiti dalam era mesin. Orang yang berintegriti tidak takut untuk mengakui batasan mereka sendiri. Orang yang mempunyai integriti tahu bahawa satu data yang salah, satu nombor yang diputarbelitkan boleh menyebabkan seluruh komuniti menjadi buta. Orang yang berintegriti memahami bahawa ilmu bukan hanya milik peribadi tetapi sebahagian daripada warisan kemanusiaan.

Dalam erti kata itu, integriti ialah keberanian untuk jujur ​​dengan kebenaran, walaupun ia menyusahkan, walaupun ia melambatkan kemajuan peribadi. Dan sikap inilah yang membuka jalan untuk kreativiti sebenar - kreativiti yang tidak boleh direplikasi oleh AI.

Untuk menjadikan integriti satu realiti, ekosistem baharu untuk penyelidikan saintifik diperlukan. Kita perlu mengubah cara kita menilai, daripada mengira bilangan kertas, kita perlu mempertimbangkan kesan substantif, kebaharuan, dan sumbangan kepada masyarakat; meletakkan etika bersama teknologi: setiap kajian mesti mempunyai komitmen yang jelas terhadap asal usul data, kaedah pemprosesan dan peranan AI.

Pada masa yang sama, pendidikan integriti harus diajar dari awal supaya pelajar bukan sahaja belajar menulis laporan, tetapi juga mengalami situasi etika, dan mengamalkan keberanian memilih kebenaran berbanding pencapaian. Terbuka dan telus dengan data terbuka, proses terbuka untuk komuniti memantau dan berkongsi tanggungjawab. Apabila integriti menjadi norma budaya, tiada siapa yang perlu "meragukan" sains, kerana ketelusan akan menjawab.

Sumber: https://thanhnien.vn/liem-chinh-khoa-hoc-thap-sang-su-that-185251002204147723.htm