
Dr. Joseph S. Friedman, Profesor Madya Kejuruteraan Elektrik dan Komputer, Universiti Texas di Dallas (UT Dallas) - Foto: UT Dallas
Menurut EurekAlert! pada 30 Oktober, saintis di Universiti Texas di Dallas (UT Dallas, Amerika Syarikat) telah membangunkan prototaip "komputer simulasi otak" yang mampu mempelajari dan meramal corak dengan latihan dan tenaga yang kurang daripada sistem AI konvensional.
Ini merupakan satu langkah besar ke hadapan dalam bidang pengkomputeran saraf – teknologi yang diilhamkan oleh cara otak manusia memproses dan menyimpan maklumat.
Kerja itu, yang diketuai oleh Dr. Joseph S. Friedman, diterbitkan dalam jurnal Nature Communications Engineering, dengan kerjasama Everspin Technologies dan Texas Instruments.
Tidak seperti komputer tradisional yang memisahkan memori dan pemprosesan, komputer neuromorfik menggabungkan kedua-dua fungsi ini dalam sistem yang sama, menjadikannya lebih cekap dan menjimatkan tenaga.
Peranti ini beroperasi berdasarkan prinsip bahawa "neuron yang bekerja bersama akan berhubung dengan lebih kuat", mensimulasikan mekanisme pembentukan memori dan pembelajaran dalam otak manusia.
Fokus utama pasukan adalah menggunakan "simpang terowong magnetik" (MTJ) - komponen kecil boleh laras elektrik seperti sinaps - yang membolehkan mesin "belajar" dengan menukar sambungan antara neuron tiruan, sama seperti cara otak manusia menyesuaikan diri semasa belajar.
Projek ini dianggap sebagai hala tuju yang menjanjikan untuk menggantikan model AI yang menggunakan tenaga semasa. Penyelidikan itu menerima pembiayaan daripada Yayasan Sains Kebangsaan AS (NSF) dan Jabatan Tenaga AS, dengan jumlah belanjawan hampir 500,000 USD selama dua tahun untuk mengembangkan eksperimen.
Sumber: https://tuoitre.vn/my-phat-trien-may-tinh-mo-phong-nao-nguoi-hoc-nhu-nguoi-that-it-ton-nang-luong-hon-ai-20251103085615027.htm






Komen (0)