Jurutera muda Vietnam memenangi kejuaraan AI global selama dua tahun berturut-turut

Baru-baru ini, majlis pengumuman keputusan AI City Challenge 2025 (AI di bandar pintar) berlangsung dalam rangka kerja Persidangan Antarabangsa mengenai Visi Komputer (ICCV 2025) di Hawaii (AS).

Berikutan kemenangan 2024, tahun ini pasukan kejuruteraan AI VNPT memenangi tempat pertama dalam kategori Memproses dan Mengecam Objek daripada Data Imej Kamera Sudut Ultra-Lebar di Peranti Tepi (Edge AI). Masalahnya memerlukan sistem kecerdasan buatan (AI) dengan kelajuan pemprosesan masa nyata, secara langsung pada peranti perkakasan padat, sambil memastikan ketepatan tinggi dalam mengecam objek daripada data imej yang sangat herot, memenuhi keperluan praktikal.

AI City Challenge ialah salah satu pertandingan tahunan paling berprestij di dunia mengenai AI yang diterapkan di bandar pintar. Pertandingan tahun ini merangkumi empat kategori dengan kerumitan lebih tinggi berbanding musim sebelumnya, menarik lebih 30,000 pasukan dari negara yang mempunyai pembangunan AI yang kukuh seperti AS, China, Korea Selatan, Taiwan (China)...

Pasukan kejuruteraan VNPT mendahului berkat ketepatan dan kelajuan pemprosesan AI di tepi. (Foto: VNPT)

Musim peperiksaan yang paling sukar

Masalah memproses dan mengecam objek daripada data imej kamera sudut ultra lebar mencerminkan trend penggunaan penglihatan komputer pada sistem pemantauan trafik semasa. Dengan kepraktisan yang tinggi, kategori tersebut merupakan trek perlumbaan dengan bilangan pasukan bertanding yang paling ramai. Kesukaran kategori terletak pada keperluan untuk memproses imej yang herot dan cacat dengan cepat dan tepat, serta beroperasi dengan berkesan pada peranti tepi.

Pasukan dikehendaki mengoptimumkan model mereka untuk dijalankan pada Jetson Orin, peranti kecil yang terletak di titik pengumpulan data (dipanggil peranti tepi), yang mempunyai had kuasa 30W dan kuasa pengkomputeran yang jauh lebih rendah daripada pelayan pusat. Ini bermakna pasukan tidak boleh menggunakan model yang terlalu besar, tetapi perlu melangsingkan dan mengoptimumkannya supaya program berjalan dengan cepat, menggunakan lebih sedikit sumber dan masih mengenali kenderaan dengan tepat.

Jurutera VNPT menggunakan banyak teknik untuk mengenal pasti kenderaan dengan cepat dan tepat. (Foto: VNPT)

Perubahan ini menjadikan AI City Challenge 2025 sebagai salah satu musim yang paling sukar, terutamanya kerana pasukan telah belajar daripada pengalaman tahun lepas dan tahap persaingan telah meningkat dengan ketara.

Manfaat daripada pengalaman pengoptimuman model dunia sebenar

Dalam pemantauan trafik, infrastruktur pengkomputeran dan ketersambungan rangkaian selalunya terhad, menjadikannya mencabar untuk membangunkan model AI yang tepat dan cekap. Inilah sebab mengapa Edge AI telah menjadi trend. Daripada menghantar semua data ke pelayan pusat untuk diproses, model diletakkan betul-betul pada peranti pengumpulan (seperti kamera), membantu bertindak balas dengan lebih pantas, mengurangkan kependaman, menjimatkan lebar jalur dan memastikan keselamatan data, terutamanya dalam sistem pemantauan berskala besar.

Dengan lebih daripada tujuh tahun pengalaman membangunkan dan menggunakan model AI pemprosesan imej, pasukan kejuruteraan VNPT telah mengumpul keupayaan untuk mengimbangi ketepatan, kelajuan dan kos operasi.

Pada masa ini, VNPT memiliki lebih daripada 40 model AI untuk pemprosesan imej seperti pengecaman plat lesen, pengukuran aliran trafik, pengesanan topi keledar dan model khusus untuk Vietnam seperti mengesan kenderaan yang membawa tiga orang, membawa barang besar atau mengesan kebakaran dan senjata dalam pengawasan keselamatan. Model ini dioptimumkan untuk beroperasi pada pelbagai jenis perkakasan, daripada GPU, CPU kepada NPU, memenuhi keperluan pelbagai sistem.

Untuk menggunakan secara berkesan pada skala besar, terutamanya dalam model di premis dan di pinggir dengan ratusan kamera serentak, jurutera VNPT juga telah membina kaedah pemprosesan optimum yang membolehkan operasi serentak ratusan strim data video . Pendekatan ini menjadikan penyelesaian AI mudah berskala, menjimatkan sumber dan sesuai untuk keadaan infrastruktur di banyak kawasan.

Menerapkan pengalaman itu pada AI City Challenge 2025, pasukan itu menggunakan gabungan teknik untuk membentuk keseluruhan rantaian pemprosesan yang mencapai prestasi tertinggi. Pendekatan ini membantu model mengekalkan ketepatan sambil meningkatkan kelajuan inferens dan kebolehlaksanaan pada peranti tepi terhad konfigurasi.

Pasukan VNPT telah membangunkan dan menguasai lebih daripada 40 model AI pemprosesan imej. (Foto: PV/Vietnam+)

Keputusan VNPT di AI City Challenge 2025 menyumbang kepada pengukuhan ekosistem AI untuk pemantauan trafik dan keselamatan bandar di negara ini, di mana kamera sudut ultra lebar secara beransur-ansur digunakan secara meluas.

Berkenaan aplikasi AI dalam pemprosesan imej, selain sistem bandar dan trafik pintar, VNPT juga mempromosikan aplikasi penyelidikan dalam bidang perubatan. Pada September 2025, kumpulan itu mengumumkan penyelidikan saintifik di MICCAI 2025 - persidangan terkemuka dunia mengenai AI dan penglihatan komputer dalam perubatan. Penyelidikan memfokuskan pada aplikasi AI dalam diagnosis kanser tiroid, dijalankan dengan data daripada hampir 10,000 pesakit di 3 wilayah negara selama 4 tahun. Projek ini memainkan peranan asas dalam membangunkan sistem sokongan diagnostik automatik yang sesuai untuk ciri-ciri penduduk Vietnam dan keadaan perubatan, membantu meningkatkan ketepatan, memendekkan masa diagnosis, mengurangkan beban kerja untuk doktor dan meluaskan akses kepada perkhidmatan perubatan berkualiti tinggi ke peringkat akar umbi./.

(Vietnam+)

Sumber: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp