Pelajar menggunakan kecerdasan buatan untuk mencipta model ramalan harga kopi

Sekumpulan pelajar RMIT Vietnam membangunkan model yang boleh meramalkan harga kopi Robusta dengan menggunakan data sejarah tentang harga kopi, harga petrol, suhu dan hujan.

Vietnam ialah pengeksport kopi kedua terbesar di dunia dan menyumbang lebih separuh daripada bekalan Robusta global. Pengeluaran kopi pada tahun tanaman 2022/23 dijangka mencecah 29.75 juta beg, di mana Robusta menyumbang lebih daripada 95%. Walau bagaimanapun, harga produk pertanian secara amnya dan biji kopi khususnya sering tidak stabil dan boleh berubah-ubah secara mendadak semasa penuaian bumper, dengan ketara menjejaskan pendapatan petani dan menyebabkan kerosakan kepada ekonomi .

Sekumpulan pelajar tahun akhir dari Sarjana Muda Teknologi Maklumat, Fakulti Sains , Kejuruteraan dan Teknologi, termasuk Nguyen Hai Minh Trang, Doan Chanh Thong, Le Ngoc Nguyen Thuan, Nguyen Phuong Nam dan Lam Tin Dieu, bersama-sama pengajar mereka, melatih dan menilai enam model pembelajaran mesin (ML) untuk meramalkan harga kopi. Model tersebut boleh menyokong petani Vietnam dalam membuat keputusan tanaman dan merancang dengan sewajarnya, mengoptimumkan keuntungan dan meminimumkan kerugian.

Model RF memberikan hasil yang terbaik. Foto: NVCC — Model RF memberikan hasil yang terbaik. Foto: *NVCC*

Ahli penyelidik Nguyen Hai Minh Trang berkata, pasukan itu membangunkan enam model ML iaitu LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM dan RF berdasarkan sejarah harga kopi, petrol, suhu dan hujan, untuk meramalkan harga kopi Robusta di wilayah Lam Dong . Didapati bahawa model RF, yang menggunakan keseluruhan set data, adalah yang paling berkesan.

Sebabnya, RF boleh menggabungkan set data yang lebih kaya dan mengendalikan perhubungan tak linear. Di samping itu, harga bahan api ditunjukkan sebagai peramal yang ketara dan mengatasi semua ciri lain yang diuji digabungkan.

Menurut pasukan penyelidik, model itu berpotensi untuk dipertingkatkan lagi dengan mengkaji dan menambah kesan hasil tanaman, trend pasaran dan peristiwa geopolitik terhadap harga pertanian.

Ahli pasukan penyelidikan. Foto: NVCC — Ahli pasukan penyelidikan. Foto: *NVCC*

Hasil penyelidikan telah dibentangkan pada Persidangan Antarabangsa IEEE/ACIS ke-8 mengenai Data Besar, Pengkomputeran Awan dan Teknik Sains Data (BCD 2023) - bersama penyelidik, saintis, jurutera dan pakar yang diadakan pada bulan Disember di Ho Chi Minh City. Di sini, pakar memberikan cadangan untuk meningkatkan ketepatan dan kebolehgunaan ramalan model. "Kami merancang untuk mendalami teknik termaju dan kaedah baru dalam bidang ini untuk mengukuhkan lagi hasil penyelidikan yang telah dilakukan oleh pasukan itu," kata Thong.

Hai Minh

Pautan sumber