Vietnam menggunakan superkomputer dan AI untuk meramalkan ribut dan hujan lebat

Jabatan Hidrometeorologi telah memperkenalkan superkomputer CrayXC40, menggunakan AI untuk meningkatkan ketepatan ramalan dan amaran ribut, hujan lebat dan jenis bencana alam yang lain.

Ramalan model AI digunakan oleh Jabatan Hidrometeorologi dalam kerja peramalan - Foto: NCHMF

Pada 3 Oktober, Jabatan Hidrometeorologi mengumumkan bahawa sempena ulang tahun ke-80 Hari Tradisional Industri Hidrometeorologi (3 Oktober 1945 - 3 Oktober 2025), Jabatan Hidrometeorologi diberi penghormatan untuk menerima Pingat Buruh Kelas Pertama daripada Presiden .

Mengikut perancangan, majlis meraikan dan menerima pingat telah diadakan petang tadi. Bagaimanapun, berikutan situasi rumit hujan dan banjir selepas ribut No. 10 dan ribut Matmo (ribut No. 11) yang mungkin menjejaskan negara kita secara langsung, Jabatan Hidrometeorologi memutuskan untuk menangguhkan majlis tersebut bagi memberi tumpuan kepada ramalan ribut bagi memberi perkhidmatan pencegahan bencana alam.

Menurut Jabatan Hidrometeorologi, selepas 80 tahun, industri hidrometeorologi telah mencapai kemajuan besar dalam meramalkan ribut, hujan lebat, dan amaran bencana alam.

Pada masa ini, rangkaian kebangsaan stesen hidrometeorologi mempunyai 2,807 stesen (peningkatan 44% berbanding tempoh 2016-2023), kadar automasi pemantauan meteorologi ialah 65%, hujan adalah 100%, ribut petir adalah 100%, hidrologi ialah 69% dan oseanografi ialah 74%, pada asasnya meliputi radar cuaca negara moden secara keseluruhan.

Mengenai pembangunan teknologi dan peralatan baharu, Jabatan Hidrometeorologi berkata ia telah meletakkan superkomputer CrayXC40 beroperasi, satu kejayaan dalam industri.

Dengan kapasiti hampir 80 TFLOPS, superkomputer CrayXC40 membolehkan peramalan dengan resolusi 3km untuk seluruh wilayah dan Laut Timur dalam masa 30-40 minit sahaja, meletakkan Vietnam dalam kumpulan negara yang mempunyai kapasiti pengkomputeran yang kukuh di rantau ini.

Contohnya, semasa hujan lebat pada September 2024, sistem ini membantu mengemas kini peta ramalan hujan kuantitatif 3km, menyokong amaran banjir kilat dan tanah runtuh ke peringkat komune.

Jabatan itu juga telah meningkatkan teknologi model ramalan cuaca digital (NWP). Model resolusi tinggi (1-3km) disegerakkan dengan semua data pemerhatian domestik, digabungkan dengan sumber ramalan daripada ECMWF untuk mengurangkan kelewatan produk daripada 5-8 jam kepada 2-3 jam.

Sistem ramalan ensemble dengan 32 komponen jangka pendek dan 51 komponen jangka sederhana membantu mencipta peta kebarangkalian, ramalan impak dan hujan kuantitatif untuk lebih 3,000 komune dan wad.

Jabatan Hidrometeorologi menggunakan banyak teknologi moden dan kecerdasan buatan untuk meramal dan memberi amaran tentang bencana alam - Foto: NCHMF

Menurut Jabatan Hidrometeorologi, kecerdasan buatan (AI) telah digunakan oleh industri dalam mengenal pasti ribut, meramalkan hujan yang sangat singkat, menganalisis imej satelit Himawari, dan meningkatkan ramalan keamatan siklon tropika.

Sebagai contoh, model pembelajaran mendalam yang menyepadukan data satelit dan radar membantu mengenal pasti pusat taufan Noru (2022) lebih awal apabila ia memasuki Laut Timur, menyokong amaran awal 72 jam.

Ini merupakan langkah persediaan yang penting untuk Vietnam menguasai teknologi ramalan pelbagai skala secara beransur-ansur menggunakan AI, ke arah membangunkan model dengan jenama Vietnam.

Jabatan ini juga menggunakan teknologi AI, model kompleks, radar dan sistem penentududukan kilat, membenarkan amaran jangka pendek (0 - 6 jam) dengan ketepatan yang semakin meningkat. Portal iWeather.gov.vn dikendalikan untuk berkhidmat secara langsung kepada rakyat.

Seiring dengan itu, aplikasi sistem amaran banjir kilat dan tanah runtuh masa nyata, menggunakan teknologi simulasi kelembapan tanah digabungkan dengan analisis data hujan untuk memberikan amaran dalam talian kepada peringkat komune. Ini adalah satu kejayaan yang jelas, menunjukkan keazaman yang tinggi dalam membawa sains untuk berkhidmat kepada kehidupan, terutamanya di kawasan terpencil.

Terima kasih kepada inovasi teknologi dan kemahiran peramal yang dipertingkatkan, kualiti ramalan telah meningkat dengan ketara, seperti tempoh ramalan ribut ditingkatkan daripada 24 jam kepada 3 hari, amaran dikeluarkan 5 hari lebih awal, dan ralat di lokasi ribut pada 48 jam telah dikurangkan separuh.

Ramalan amaran hujan lebat dan banjir 2-3 hari lebih awal mempunyai kebolehpercayaan kira-kira 75%, amaran ribut petir tempatan 30 minit hingga beberapa jam lebih awal, dan ramalan cuaca sejuk yang teruk dan panas berleluasa mempunyai kebolehpercayaan 70-90%.

Kembali ke topik

HIKMAH

Sumber: https://tuoitre.vn/viet-nam-dua-sieu-may-tinh-ung-dung-ai-vao-du-bao-bao-mua-lon-20251003115001914.htm