Zalo membangunkan model AI yang dimiliki oleh orang Vietnam

(Dan Tri) - Dengan orientasi yang kukuh ke arah pembangunan teknologi, Zalo ialah perusahaan Vietnam yang telah berjaya membangunkan model AI domestik. Oleh itu, menjadikan Vietnam salah satu daripada beberapa negara di Asia Tenggara yang memiliki model AI yang dilatih dari awal.

Minat dunia terhadap AI semakin berkembang, dengan kebanyakan perhatian tertumpu pada negara yang mempunyai banyak model AI terkemuka dunia, seperti AS dan China. Asia Tenggara - salah satu wilayah ekonomi penting dunia - secara beransur-ansur menjadi tempat hangat baharu untuk AI, dengan kemajuan besar yang boleh menarik minat pembuat dasar global, pelabur dan pakar teknologi.

Vietnam sudah mempunyai model AI domestik, salah satu daripada beberapa model AI yang dibangunkan dari awal di rantau Asia Tenggara hari ini (Foto: Zalo).

Di Vietnam, Parti dan Kerajaan juga berazam untuk membentuk dan mempromosikan era pembangunan teknologi negara, yang ditunjukkan melalui Resolusi 57-NQ/TW mengenai Terobosan dalam pembangunan sains dan teknologi, inovasi dan transformasi digital negara. Orientasi ini telah mewujudkan daya penggerak yang kuat bagi perusahaan teknologi domestik untuk melabur dan mengeksploitasi potensi teknologi global termaju.

Pada masa ini, Vietnam telah menjadi salah satu daripada beberapa negara di Asia Tenggara yang memiliki model bahasa besar domestik (LLM). Khususnya, sejak 2023, Zalo telah berjaya melatih dan melancarkan model LLM yang memfokuskan pada bahasa Vietnam, diselidik dan dibangunkan sepenuhnya oleh pasukan jurutera Vietnam.

Pilih latihan dari awal dan dapatkan hasil yang tidak dijangka

Pada masa ini, model AI mempunyai 2 teknik latihan termasuk: teknik model diperhalusi ialah kaedah mengoptimumkan LLM yang dilatih sebelum ini untuk mencipta LLM baharu untuk tujuan khusus; teknik latihan model dari calar ialah proses membina model yang benar-benar baharu, daripada pemulaan parameter, memutuskan seni bina model kepada algoritma latihan pada set data tertentu.

Antaranya, teknik penalaan halus dipilih oleh banyak perniagaan kerana kelebihannya seperti pelaksanaan yang mudah, menjimatkan sumber dan mampu memberikan kecekapan yang lebih baik. Terutamanya, dalam konteks Vietnam di mana peralatan dan data latihan adalah terhad, teknik penalaan halus adalah penyelesaian terbaik.

Bagaimanapun, Zalo memilih teknik latihan dari awal. Dengan kaedah ini, keseluruhan proses dan model latihan dimiliki dan dikawal sepenuhnya oleh orang Vietnam. Berkat itu, Vietnam telah menjadi salah satu daripada beberapa negara di Asia Tenggara yang memiliki model bahasa besar (LLM) yang dibangunkan di dalam negara.

Pada masa pelancaran pada 2023, model bahasa berskala besar pertama Zalo dengan 7 bilion parameter yang memfokuskan pada bahasa Vietnam mencapai prestasi 150% berbanding dengan GPT3.5 OpenAI pada Penanda Aras Penilaian Kecekapan LLM Vietnam VMLU. Masa latihan mengambil masa hanya 6 bulan, jauh lebih singkat daripada rancangan asal 18 bulan. Proses latihan yang pantas ini mengejutkan seluruh pasukan pembangunan di Zalo.

Model LLM Zalo menduduki tempat ke-3 dalam cabaran Kahoot dalam pelancaran pertamanya pada 2023 (Foto: Zalo).

Pada 2024, model 13 bilion parameter Zalo akan mengatasi nama besar dunia untuk mengesahkan kedudukannya sebagai 2 model LLM Vietnam teratas yang dilatih dari awal pada kedudukan kecekapan LLM Vietnam VMLU.

Keputusan menunjukkan bahawa tahap latihan model bahasa besar tidak kalah dengan dunia untuk membangunkan model AI milik Vietnam sendiri, terutamanya dalam konteks kesukaran pembangunan awal.

Usaha Vietnam untuk membangunkan model AI

Wakil Zalo berkata bahawa latihan LLM memerlukan 3 elemen teras: peralatan latihan, data dan tahap teknikal. Sebelum ini, di Vietnam, masih terdapat banyak batasan dalam 3 aspek. Secara khusus, walaupun syarikat besar di dunia telah memiliki beribu-ribu GPU berprestasi tinggi terkini daripada Nvidia, di Vietnam, jurutera masih belum dilengkapi sepenuhnya dengan infrastruktur pelayan yang diperlukan. Pada masa yang sama, orang Vietnam juga disenaraikan dalam kumpulan dengan sumber data yang lebih lemah daripada bahasa Inggeris atau Cina. Sumber manusia dan pengalaman latihan LLM Vietnam juga terhad jika dibandingkan dengan negara maju.

Pasukan Zalo pada masa itu perlu menyelidik dan mencuba GPU awam kecil untuk melengkapkan diri mereka dengan pengetahuan dan keupayaan latihan LLM, bersedia sebaik sahaja infrastruktur pengkomputeran besar tersedia.

Cip latihan AI adalah terhad, jadi walaupun Zalo telah memesan 8 pelayan Nvidia DGX H100, ia tidak boleh memiliki semua peranti sekaligus dan mesti menunggu setiap kumpulan penghantaran daripada pengilang. Oleh itu, mengoptimumkan infrastruktur pengkomputeran yang tidak lengkap untuk menjimatkan masa latihan juga merupakan masalah yang perlu diselesaikan oleh pasukan Zalo.

Pada masa yang sama, data latihan berkualiti juga dilaburkan untuk mengimbangi kekurangan sumber data Vietnam.

"Walaupun titik permulaannya sukar berbanding syarikat besar di dunia, Zalo tetap memutuskan untuk menyertai perlumbaan dengan matlamat untuk berjaya membangunkan model AI Vietnam sendiri. Kami berunding dengan penyelidik dan jurutera di banyak institut penyelidikan terkemuka di dunia untuk mempunyai strategi pembangunan yang sesuai.

Pencapaian kejayaan semasa adalah motivasi untuk jurutera Zalo untuk terus mengoptimumkan model untuk menjadi lebih besar dari segi kuantiti dan kualiti yang lebih baik. Pada masa yang sama, gunakan kebolehgunaan untuk mencipta banyak produk AI bertaraf dunia untuk pengguna Vietnam," kongsi Dr. Nguyen Truong Son, Pengarah Sains di Zalo AI.

Pelayan DGX H100 Zalo dipesan daripada Nvidia (Foto: Zalo).

Terima kasih kepada penyesuaian fleksibel dalam peringkat awal pembangunan yang sukar, Zalo telah secara beransur-ansur mencapai pencapaian yang berjaya, bergerak ke arah menguasai teknologi AI global seperti hari ini.

Pada masa ini, model AI Zalo bukan sahaja berjaya dari segi penyelidikan latihan tetapi juga diaplikasikan, menggalakkan akses dan eksploitasi nilai daripada teknologi baharu termaju untuk rakyat Vietnam.

Awal tahun ini, Zalo melancarkan Pembantu Soal Jawab Info Kiki, yang dikendalikan sebagai OA - Akaun Rasmi - pada platform pemesejan Zalo. Pembantu menyokong Soal Jawab mengenai pelbagai topik dalam kehidupan, penciptaan kandungan dan hiburan. Menurut statistik Zalo, pembantu Info Kiki telah mempunyai sehingga 1 juta pengguna mengakses akaun OA di Zalo dalam masa kurang daripada 2 bulan.

Model LLM Zalo digunakan untuk membangunkan Pembantu Info Kiki (Foto: Zalo).

Satu lagi aplikasi model LLM Zalo ialah kad AI, yang juga mencapai pencapaian 15 juta kad yang dicipta dan dihantar dalam masa 2 bulan sahaja. Ini adalah aplikasi yang ramai pengguna Zalo berminat untuk menghantar ucapan kepada saudara-mara dan rakan-rakan pada hari cuti penting.

Pada masa ini, aplikasi daripada model bahasa besar terus dikembangkan dan dibangunkan oleh Zalo, menjanjikan untuk membawa banyak nilai berguna kepada pengguna domestik.

Sumber: https://dantri.com.vn/cong-nghe/zalo-phat-trien-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-20250616161352610.htm