Model platform aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) yang dipanggil EyeFM boleh membuka prospek baharu dalam penjagaan mata di seluruh dunia, menurut penyelidikan antarabangsa yang diketuai oleh saintis China dan diterbitkan dalam jurnal Nature Medicine.
EyeFM telah dicipta oleh Universiti Tsinghua China dan Universiti Jiao Tong Shanghai dengan kerjasama rakan usaha sama antarabangsa.
Ini adalah sistem AI yang dilatih pada 14.5 juta imej oftalmologi dan rekod perubatan daripada set data berbilang etnik di seluruh dunia. Sebanyak 44 pakar oftalmologi dari China, India, Malaysia, Denmark, Guinea Khatulistiwa dan AS mengesahkan program tersebut.
Dalam ujian dua buta dan buta tunggal terhadap 668 pesakit berisiko tinggi di China, 16 pakar oftalmologi secara rawak ditugaskan untuk menggunakan EyeFM atau kaedah diagnostik konvensional untuk penyakit retina.
Analisis awal menunjukkan bahawa EyeFM meningkatkan ketepatan diagnostik kepada 92.2% berbanding dengan 75.4% dalam kumpulan kawalan.
Para penyelidik juga menambah ciri "maklum balas doktor" kepada EyeFM untuk meningkatkan ketepatan sistem.
Ciri "maklum balas doktor" membolehkan doktor memberikan maklum balas pakar, membantu sistem penjagaan kesihatan dikuasakan AI belajar dan bertambah baik dari semasa ke semasa. Oleh itu, EyeFM boleh digunakan di kedua-dua klinik sumber rendah dan hospital mata khusus.
Alat AI yang serupa secara tradisinya belajar daripada hanya satu jenis data, jadi mereka tidak dapat mengendalikan kepelbagaian seperti doktor. Mereka selalunya hanya memeriksa rekod lama dan tidak diuji terlebih dahulu dalam pelbagai tetapan dan keadaan. Sebilangan kecil telah melalui ujian rawak, dan beberapa kajian telah melihat kerjasama antara doktor dan AI.
Kajian ini memberikan bukti bahawa model AI perubatan yang besar boleh menyokong penjagaan primer dan khusus, dengan itu menjadikan AI sebagai alat yang berkesan untuk amalan klinikal harian./.
Sumber: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp
Komen (0)