Menurut penyelidikan antarabangsa yang diketuai oleh saintis China dan diterbitkan dalam jurnal Nature Medicine, model platform aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) yang dipanggil EyeFM boleh membuka prospek baharu dalam penjagaan mata di seluruh dunia.
EyeFM dicipta oleh Universiti Tsinghua dan Universiti Jiao Tong Shanghai di China dengan kerjasama rakan usaha sama antarabangsa.
Ini adalah sistem AI yang dilatih pada 14.5 juta imej oftalmologi dan rekod perubatan daripada set data berbilang etnik di seluruh dunia. Seramai 44 pakar oftalmologi dari China, India, Malaysia, Denmark, Equatorial Guinea dan Amerika Syarikat mengesahkan keberkesanan program tersebut.
Dalam ujian dua buta dan buta tunggal terhadap 668 pesakit berisiko tinggi di China, 16 pakar oftalmologi secara rawak ditugaskan untuk menggunakan EyeFM atau kaedah diagnostik konvensional untuk penyakit retina.
Analisis awal menunjukkan bahawa EyeFM meningkatkan ketepatan diagnostik kepada 92.2% berbanding 75.4% dalam kumpulan kawalan.
Para penyelidik juga menambah ciri "maklum balas doktor" kepada EyeFM untuk meningkatkan ketepatan sistem.
Ciri "maklum balas doktor" membolehkan doktor memberikan maklum balas pakar, membantu sistem penjagaan kesihatan dikuasakan AI belajar dan bertambah baik dari semasa ke semasa. Hasilnya, EyeFM boleh digunakan di kedua-dua klinik sumber rendah dan hospital mata khusus.
Alat AI yang serupa biasanya belajar daripada hanya satu jenis data, jadi mereka tidak boleh memproses maklumat secara berbeza seperti doktor. Mereka selalunya hanya memeriksa rekod lama dan tidak diprauji merentas tetapan dan keadaan yang berbeza. Sebilangan kecil telah melalui ujian rawak, sementara beberapa kajian telah melihat kerjasama antara doktor dan AI.
Kajian ini memberikan bukti bahawa model AI perubatan yang besar boleh menyokong penjagaan primer dan khusus, dengan itu menjadikan AI sebagai alat yang berkesan untuk amalan klinikal harian./.
Sumber: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp
Komen (0)