AI ‘ziet door’ cellen heen en detecteert honderden ‘onzichtbare’ kankermarkers

Met de kunstmatige intelligentietool DOLPHIN, ontwikkeld door McGill University, kunnen subtiele pathologische markers worden gedetecteerd die diep in cellen verborgen zitten. Dit maakt een vroegere diagnose en een nauwkeurigere behandeling van kanker mogelijk.

De AI-tool van McGill University kan subtiele pathologische markers detecteren die diep in cellen verborgen zitten - Illustratie: urologiasanrafael.com

Onderzoekers van McGill University (Canada) hebben zojuist een nieuwe tool voor kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld die onzichtbare ziektemarkers in individuele cellen kan detecteren. Dit biedt patiënten de mogelijkheid om de diagnose eerder te stellen en nauwkeurigere behandelingsopties te kiezen.

De tool, DOLPHIN genaamd, wordt beschreven in een studie gepubliceerd in het tijdschrift Nature Communications. Volgens de auteurs zou deze methode artsen kunnen helpen om het 'trial and error'-proces in behandelingen te verminderen door de meest geschikte therapie voor elke patiënt te identificeren.

Ziektemarkers manifesteren zich vaak als subtiele veranderingen in RNA-expressie die de aanwezigheid, ernst of respons op behandeling van een ziekte weerspiegelen. Traditionele analysemethoden vatten de ziekte alleen samen op genniveau, waardoor veel belangrijke signalen onopgemerkt blijven.

DOLPHIN gebruikt kunstmatige intelligentie om gedetailleerd te analyseren hoe kleine segmenten, zogenaamde exonen, met elkaar verbonden zijn. Zo komen genetische markers aan het licht die tot nu toe over het hoofd zijn gezien.

"Genen zijn niet zomaar één blokje, maar lijken meer op Legoblokjes die uit vele kleine stukjes bestaan. Door te kijken hoe de stukjes met elkaar verbonden zijn, ontdekt onze tool belangrijke ziektemarkers die lange tijd over het hoofd zijn gezien", aldus hoofdauteur Kailu Song, een promovendus.

In één onderzoek analyseerde DOLPHIN single-cell data van patiënten met alvleesklierkanker en ontdekte meer dan 800 ziektemarkers die conventionele tools misten. Dit stelde het systeem in staat om patiënten met agressieve, risicovolle kanker te onderscheiden van patiënten met een minder ernstige vorm van de ziekte. Deze belangrijke informatie helpt artsen bij het opstellen van behandelplannen.

Naast de directe toepassingswaarde legt het werk ook de basis voor de langetermijndoelstelling om virtuele celmodellen te bouwen. De gedetailleerde profielen van individuele cellen die DOLPHIN maakt, kunnen worden gebruikt om celgedrag en de reactie op geneesmiddelen te simuleren voordat ze in laboratorium- of klinische studies worden gebruikt, wat aanzienlijk tijd en kosten bespaart.

De volgende stap, aldus het team, is om de toepassing van de tool uit te breiden naar miljoenen cellen, waardoor in de toekomst nauwkeurigere virtuele celmodellen kunnen worden gemaakt.

Terug naar het onderwerp

VNA

Bron: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm