Zal AI de logistieke sector ingrijpend veranderen?

Kunstmatige intelligentie (AI) oefent een ongekende transformatieve druk uit op de logistieke sector. Nu data de "kern van de concurrentie-infrastructuur" vormen, worden logistieke bedrijven niet langer afgemeten aan de grootte van hun magazijnen of wagenpark, maar aan hun vermogen om in realtime te verbinden, te verwerken en te voorspellen.

De logistieke sector kent veel repetitieve processen en verwerkt grote hoeveelheden data, waardoor AI kan helpen bij het automatiseren van deze processen. (Illustratieve afbeelding.)

Van "logistiek" naar een technologische wedloop.

Logistiek werd jarenlang vaak gezien als een ondersteunende dienstverlenende sector, geassocieerd met opslag, transport en levering van goederen. Onder druk van ultrasnelle levering in de e-commerce en de constante schommelingen in de wereldwijde toeleveringsketen verandert deze manier van werken echter snel.

Associate Professor Dr. Nguyen Thanh Chuong, voorzitter van de Vietnamese Vereniging voor de Ontwikkeling van Personeel in de Logistiek (VALOMA), is van mening dat technologie de manier waarop bedrijven opereren en de structuur van wereldwijde toeleveringsketens fundamenteel verandert. Waar logistiek voorheen vooral een ondersteunende rol speelde, is het nu een essentiële dienstensector geworden voor de digitale economie , de groene economie en de internationale handel.

AI ontpopt zich als de meest invloedrijke technologie in de logistiek van de afgelopen decennia. Het is al aanwezig in tal van operationele activiteiten, zoals het optimaliseren van transportroutes, het voorspellen van de vraag naar vracht, intelligent magazijnbeheer, havenautomatisering, containeroptimalisatie, het verminderen van CO2-uitstoot en realtime data-analyse van de toeleveringsketen.

“De kerndoelstelling van bedrijven in de logistieke sector is het verbeteren van de arbeidsproductiviteit en de bedrijfsefficiëntie. In deze context wordt AI een zeer belangrijk hulpmiddel dat werknemers en managers helpt sneller en nauwkeuriger beslissingen te nemen”, aldus de heer Chuong. Hij voegde eraan toe dat een van de grootste voordelen van AI het verlagen van tussenliggende kosten en het optimaliseren van de bedrijfsvoering is. De logistieke sector kent veel repetitieve processen en verwerkt grote hoeveelheden data, waardoor AI procesautomatisering kan ondersteunen, handmatige handelingen kan vervangen en de efficiëntie van het supply chain management kan verbeteren.

Associate Professor Dr. Nguyen Binh Minh, directeur van het Instituut voor Digitale Technologie en Economie ( Hanoi Universiteit voor Wetenschap en Technologie), is van mening dat AI niet langer slechts een referentieoptie is, maar een "kernonderdeel van de concurrentie-infrastructuur" voor de logistieke sector. De druk om te transformeren is verschoven van een "zou moeten" naar een "moet" om te overleven. Dr. Minh citeert een onderzoek van Deloitte en stelt dat het percentage supply chain-organisaties dat AI toepast of zich voorbereidt op de toepassing ervan, naar verwachting binnen de komende vijf jaar zal stijgen van 28% naar 82%. Tegelijkertijd is maar liefst 71% van de bedrijfsleiders van mening dat hun bedrijfsvoering in gevaar komt als ze AI niet tijdig implementeren.

"Nu vragen we ons niet af óf we AI moeten gebruiken, maar hóé we AI moeten gebruiken, waar we AI moeten gebruiken en of het gebruik van AI veilig is," benadrukte de heer Minh.

Ondertussen betoogde de heer Ngo Ngoc Hoan, de vertegenwoordiger van Samsung SDS voor de regio Azië-Pacific, dat logistiek niet langer alleen een operationeel probleem is, maar een probleem van data en risicovoorspellingsvermogen. "De vraag is nu niet langer of AI nodig is, maar of bedrijven kunnen functioneren zonder AI", aldus de heer Hoan.

Volgens de heer Hoan worden wereldwijde toeleveringsketens steeds complexer door de impact van de pandemie, geopolitieke schommelingen en trends in de verplaatsing van productie. In deze context stappen veel bedrijven over op een 'hyperautomatiseringsmodel', waarbij AI wordt gecombineerd met automatiseringstechnologieën om het gehele logistieke proces te optimaliseren.

Data en menselijke hulpbronnen bepalen het concurrentievermogen.

Hoewel AI een enorm potentieel biedt, blijft de kloof tussen de toepasbaarheid van de technologie en de daadwerkelijke implementatie ervan in Vietnamese logistieke bedrijven aanzienlijk.

Associate Professor Dr. Nguyen Thanh Chuong stelde dat de meeste Vietnamese logistieke bedrijven zich momenteel nog maar in de beginfase van de digitalisering bevinden; het aantal bedrijven dat AI systematisch toepast voor data-analyse, prognoses of besluitvorming is nog steeds vrij beperkt.

Volgens hem liggen de huidige uitdagingen niet alleen in de technologie, maar ook in de datakwaliteit, systeemconnectiviteit, de vaardigheden van het personeel, de logistieke infrastructuur, de investeringscapaciteit en de transformatiementaliteit van bedrijven.

Het grootste knelpunt, zoals veel experts al hebben aangegeven, is data. Nguyen Tien Dong, AI Engineering Director bij CMC Group, is van mening dat de meeste logistieke bedrijven nog steeds met traditionele modellen werken. Hoewel data in elke afdeling is gedigitaliseerd, blijft deze gefragmenteerd, terwijl operationele processen en managementbeslissingen nog steeds per afdeling verschillen. AI heeft bewezen effectief te zijn bij veel taken, zoals forecasting, operationele optimalisatie, besluitvormingsondersteuning en procesautomatisering. Bedrijven kunnen door AI toe te passen de overstap maken van een traag, lineair model naar een intelligent, realtime adaptief model.

Vanuit een strategisch implementatieperspectief is universitair hoofddocent dr. Nguyen Binh Minh van mening dat bedrijven moeten beginnen met een datagedreven platform in plaats van te investeren in dure AI-systemen. Bedrijven moeten prioriteit geven aan de digitalisering en standaardisatie van data, want "zonder betrouwbare data blijft AI beperkt tot demonstraties". Tegelijkertijd zouden bedrijven kleinschalige projecten moeten implementeren die binnen 90 dagen effectief meetbaar zijn met behulp van KPI's, zoals het optimaliseren van voertuigroutes of het automatiseren van goederensortering.

Associate Professor Dr. Nguyen Binh Minh merkte ook op dat bedrijven mechanismen voor risicobeheer moeten opzetten met betrekking tot gegevensbeveiliging, AI-ethiek, verantwoordelijkheid en goedkeuringsprocessen wanneer ze deze technologie in hun bedrijfsvoering toepassen.

Naast data zijn ook de menselijke hulpbronnen een belangrijk aandachtspunt. Volgens universitair hoofddocent dr. Nguyen Thanh Chuong is het huidige opleidingsdoel niet om alle studenten tot AI-experts op te leiden, maar om hen te helpen AI te begrijpen, te leren gebruiken en toe te passen in hun werk na hun afstuderen. "Voorheen leerden studenten Word en Excel, maar nu moeten ze weten wat AI is, hoe het wordt toegepast en hoe ze het in hun werk kunnen gebruiken", aldus dr. Chuong.

Veel experts zijn van mening dat AI, in de context van steeds competitievere wereldwijde toeleveringsketens die meer snelheid, transparantie en veerkracht vereisen, een doorslaggevend instrument zal worden voor het concurrentievermogen van logistieke bedrijven.

Vietnam streeft er momenteel naar dat 100% van de logistieke dienstverleners tegen 2035 digitale transformatie heeft doorgevoerd, waardoor de logistieke kosten zullen dalen tot ongeveer 10-12% van het BBP. Om dit doel te bereiken, kunnen logistieke bedrijven echter niet volstaan ​​met individuele digitaliseringsoplossingen.

Le Minh

Bron: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html