AI is zo winstgevend, waarom biedt Meta het bijna gratis aan?

Llama 2 won aan populariteit na de explosie van ChatGPT eind 2022. Dit is ook de LLM achter de virtuele assistenten en integraties op VR-headsets die Mark Zuckerberg vorige maand lanceerde op de jaarlijkse Connect-conferentie van het bedrijf.

“Puzzel” voor Wall Street

Hoewel Llama voor opwinding in de technologiewereld zorgt, is het een lastig probleem voor Wall Street-beleggers. Het is namelijk moeilijk te waarderen en het zorgt voor enige verwarring.

Omdat de kosten voor infrastructuur en AI-training momenteel hoog zijn, heeft Meta "een hoop geld" uitgegeven aan de ontwikkeling van de eerste versie van Llama, voordat het in juli werd geüpdatet naar Llama 2.

Door deze LLM open source te maken, geeft Meta haar onderzoeksresultaten gratis weg aan ontwikkelaars. Deze aanpak verschilt aanzienlijk van het traditionele softwarelicentie- en abonnementsmodel.

Dit is te vergelijken met de manier waarop Facebook zijn digitale marketingactiviteiten heeft ingezet om een internetgigant te worden.

volgende generatie van llama 2 ai header.jpg — Vorige maand meldde Meta dat er meer dan 30 miljoen downloads van op Lama's gebaseerde modellen waren via het Hugging Face-platform, en 10 miljoen downloads in slechts 30 dagen.

Bij de aankondiging van Llama 2 zei Meta dat de nieuwe versie een commerciële licentie zou hebben waarmee bedrijven het in hun producten en diensten zouden kunnen integreren. Zuckerberg hield vol dat hij er niet op uit was om rechtstreeks geld te verdienen met Llama 2, maar Meta heeft al een onbekend bedrag ontvangen van cloudbedrijven zoals Microsoft en Amazon.

De Metaverse, zoals het bedrijf heet, blijft de komende tijd een belangrijk aandachtspunt in de ontwikkeling van de socialmediagigant. De explosieve opkomst van generatieve AI heeft Zuckerberg echter niet stil kunnen laten zitten. Meta positioneert Llama en het ecosysteem rondom deze LLM als een open-source alternatief voor GPT (OpenAI's ChatGPT) of PaLM 2 (Google's Bard AI).

Volgens experts bekleedt Llama een vergelijkbare positie op het gebied van generatieve AI als Linux, de open-source rivaal van Microsoft Windows, op de markt voor computerbesturingssystemen.

Linux speelt een cruciale rol in de moderne internetwereld en is wereldwijd doorgedrongen tot een essentieel onderdeel van bedrijfsservers. Dit is waarschijnlijk ook het doel van Meta met de ontwikkeling van Llama als potentieel digitaal platform ter ondersteuning van de volgende AI-toepassing.

Geven om te ontvangen

In juli zei Zuckerberg dat verbeteringen die door externe ontwikkelaars aan Llama zijn aangebracht, de "efficiëntie zouden kunnen verhogen", waardoor het voor Meta goedkoper zou worden om zijn AI-software te draaien.

Meta verwacht dat de kapitaaluitgaven voor 2023 tussen de 27 en 30 miljard dollar zullen liggen, een daling ten opzichte van de 32 miljard dollar van vorig jaar.

Volgens CFO Susan Li zal dat aantal tegen 2024 waarschijnlijk nog toenemen, deels vanwege investeringen in datacenters en AI.

CEO Mark Zuckerberg verwacht niet dat Meta's LLM in de nabije toekomst aanzienlijke inkomsten zal genereren.

Het bedrijf gokt erop dat externe ontwikkelaars Llama 2 en de bijbehorende AI-software regelmatig zullen updaten, zodat het systeem efficiënter werkt. Zo kunnen ze het onderzoek en de ontwikkeling overdragen aan een leger vrijwilligers.

Bovendien heeft het wijdverbreide gebruik van LLM ook een positieve invloed. Wanneer 's werelds toonaangevende AI-onderzoekers Llama gebruiken, kan Meta bijvoorbeeld gemakkelijk bekwame ingenieurs werven.

Dit is eerder gedaan met Facebook, dat al langer open source-projecten, zoals het PyTorch-codeerframework voor machine learning-toepassingen, gebruikt als hulpmiddel om technisch talent aan te trekken voor het bedrijf.

Naast cloud computing tools zoals Microsoft Azure en Amazon Web Services is Hugging Face een van de belangrijkste partners die Meta heeft gekozen voor Llama 2.

Hierdoor kunnen ontwikkelaars, AI-onderzoekers en duizenden bedrijven die het platform van Hugging Face gebruiken, code, datasets en modellen delen. Daarmee is het een van de grootste community's in de sector.

Meta geeft zijn onderzoek echter niet gratis weg. Het bedrijf vereist dat externe ontwikkelaars toestemming krijgen om Llama 2 te gebruiken als ze het integreren in een product of dienst met "meer dan 700 miljoen maandelijks actieve gebruikers". Deze stap zou bedoeld zijn om directe concurrenten zoals Snap en TikTok op afstand te houden.

Volgens een recent onderzoek van TC Cowen onder 680 bedrijven in de cloud computing-sector geven bedrijven die in AI investeren de voorkeur aan commercieel beschikbare LLM's.

Uit het onderzoek bleek dat 32% van de respondenten gebruikmaakte van of van plan was om commercieel verkrijgbare LLM's te gebruiken, zoals de GPT-4-software van OpenAI, terwijl 28% zich richtte op open-source LLM's zoals Llama en Falcon. Slechts 12% van de respondenten was van plan om LLM's intern te gebruiken.

(Volgens Bloomberg, CNBC)

Meta gebruikt gebruikersgegevens van Facebook en Instagram om AI-chatbots te trainen

Meta zegt dat het de openbare berichten van gebruikers op Facebook en Instagram gebruikt om nieuwe virtuele assistenten met kunstmatige intelligentie (AI) te trainen, maar dat het hierbij geen content deelt die alleen met familie en vrienden wordt gedeeld.

Meta 'wedt' erop dat AI de sprong naar de virtuele metaverse maakt

Meta lanceert AI-gestuurde producten voor consumenten, waaronder chatbots die beelden genereren, slimme brillen die vragen beantwoorden en verbeterde virtual reality (VR)-headsets.