Het opstellen van een proefkader voor AI-onderwijs aan studenten.

Het Ministerie van Onderwijs en Training heeft een proefproject aangekondigd voor lesmateriaal over kunstmatige intelligentie, bedoeld om middelbare scholieren kennis bij te brengen over kunstmatige intelligentie.

Het Ministerie van Onderwijs en Training heeft een kader opgesteld voor een proefproject met AI-onderwijs voor leerlingen. (Illustratieve afbeelding: Internet)

Volgens het Ministerie van Onderwijs en Training is het kader voor de inhoud van AI-onderwijs voor studenten ontwikkeld op basis van vier hoofdkennisgebieden, die overeenkomen met vier competentiedomeinen die met elkaar verweven en complementair zijn: mensgericht denken, AI-ethiek, AI- technieken en -toepassingen, en AI-systeemontwerp.

Het curriculumkader is ontworpen om aan te sluiten op twee onderwijsfasen : de basisfase (inclusief primair en lager secundair onderwijs) en de fase van beroepsgericht onderwijs (hoger secundair onderwijs).

Op de basisschool maken leerlingen vooral kennis met eenvoudige, intuïtieve AI-toepassingen om basisbegrippen te vormen en de rol van AI in hun leven te leren kennen.

Op de middelbare school leren leerlingen hoe ze AI-tools kunnen gebruiken om digitale producten te maken en academische problemen op te lossen.

Op de middelbare school worden leerlingen aangemoedigd om via wetenschappelijke projecten eenvoudige AI-tools te onderzoeken, te ontwerpen en te verbeteren.

Naast de kernvakken kunnen studenten keuzevakken volgen om hun praktische vaardigheden te verbeteren, meer inzicht te krijgen in toepassingsgebieden van AI, of programmeertechnieken en de ontwikkeling van AI-systemen te leren.

Volgens het AI-onderwijsraamwerk moeten docenten tijdens het lesgeven actieve lesmethoden toepassen, waarbij de nadruk ligt op ervaring, oefening en projecten.

Projectgebaseerd leren moet worden aangemoedigd om samenwerking, zelfstudie en creativiteit te bevorderen. Lessen moeten flexibel worden georganiseerd, waarbij leerlingen worden betrokken en tegelijkertijd de veiligheid en effectiviteit worden gewaarborgd.

Daarnaast kiezen docenten lesmethoden die aansluiten bij de lesinhoud. Sommige onderwerpen, zoals AI- ethiek, risico-identificatie en beleidsanalyse, kunnen worden behandeld door middel van discussies, debatten en casestudies, zonder dat er computers nodig zijn.

Tegelijkertijd moeten AI-kennis worden verbonden met en geïntegreerd in praktische problemen op het gebied van leren, het dagelijks leven, productie en publieke dienstverlening. Studenten moeten niet alleen oplossingen aandragen, maar ook in staat zijn de effectiviteit, ethische en humanistische aspecten van die oplossingen te verifiëren en te evalueren. Gedifferentieerd en geïndividualiseerd onderwijs moet worden toegepast.

Het AI-onderwijsraamwerk beschrijft ook beoordelingscriteria. Deze omvatten zowel regelmatige als periodieke beoordelingen die nauw aansluiten bij de AI-competentiecomponenten en kerninhoudsgebieden, en die tevens gebaseerd zijn op de manifestatie van de vijf kernkwaliteiten en drie algemene competenties die in het algehele curriculum zijn vastgesteld.

Docenten moeten leerprofielen aanmaken om de leerprogressie van elke leerling gedurende de cursus op te slaan en regelmatig bij te werken.

Bron: https://baoquocte.vn/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-337929.html