3 beperkingen van AI
Tijdens de workshop deelde de heer Oscar Lopez Alegre, voorzitter van de Spaanse Kamer van Koophandel in Vietnam, die al ongeveer 15 jaar in Vietnam woont en in de softwareontwikkelingsindustrie werkt (CEO van Nextway Technology), interessante dingen.
"Rond 2008-2009 studeerde ik AI. In die tijd speelden we met kleine robots die automatisch konden bewegen en zelfs de lichten aan konden doen. Het was erg interessant, maar niet gemakkelijk. In 2015 werkte ik bij IBM. We gebruikten AI om suggesties voor medewerkers te automatiseren en automatisch functiebeschrijvingen te schrijven", aldus Oscar.
De heer Oscar Lopez Alegre is van mening dat AI bepaalde beperkingen heeft. Mensen moeten daarom altijd kritisch nadenken bij het gebruik van AI.
FOTO: MIJN QUEYEN
Volgens Oscar was het vergelijkbaar met wat er nu met data-analyse gebeurt, maar de technologie was destijds beperkt. AI is gemakkelijk te creëren en te leren. "Tegenwoordig gebruik ik AI voor alles, inclusief presentaties. AI is overal, we gebruiken het elke dag, en steeds vaker. Het is een van de snelst geadopteerd producten in de geschiedenis van het internet. Maar niet alles wat AI zegt, is waar. Dat is de kernboodschap", erkende de CEO.
Deze persoon gaf een voorbeeld: "Ik vroeg eens hoeveel moslimpresidenten er in Amerika zijn. Het antwoord is Barack Obama. Maar Obama is geen moslim, het is gewoon een desinformatiecampagne. Zulke valse voorspellingen kunnen politieke problemen veroorzaken.
Ik heb zelf gevraagd hoe je een Spaans paspoort in Vietnam kunt verlengen. De AI antwoordde: het kan in 'Spanje als land in Ho Chi Minhstad', maar Ho Chi Minhstad heeft geen 'Spanje als land'! Dit toont aan dat door AI gegenereerde content niet altijd betrouwbaar is.
Vervolgens wees meneer Oscar op de beperkingen van AI. Ten eerste is er geen sprake van echte redenering. AI geeft alleen antwoorden op basis van statistische waarschijnlijkheid, en niet van begrip van concepten. Bijvoorbeeld, bij "2 + 2 = 4" begrijpt AI het getal 2 of de optelling niet, maar voorspelt het alleen de juiste uitkomst op basis van data. Daarom kan het geen echte intelligentie worden genoemd.
De volgende beperking is dat trainingsdata een grote invloed hebben: als de data bevooroordeeld zijn, zullen de antwoorden dat ook zijn. Dit kan leiden tot oneerlijkheid en zelfs van invloed zijn op beslissingen over aanname of ontslag.
Ten derde is er vooringenomenheid. "Als je bijvoorbeeld een AI vraagt om een grap over Latijns-Amerikaanse mensen te vertellen, is dat oké, maar als je hem vraagt over zwarte mensen, wordt hij geblokkeerd. AI zou niet de 'rechter' moeten zijn van wat je kunt zeggen," zei Oscar.
Deze technologie-expert is daarom van mening dat mensen altijd kritisch moeten nadenken en AI niet als absolute waarheid moeten beschouwen.
"Tegenwoordig vertrouwen we er soms te veel op. Soms geloven we er volledig in en vergeten we dat we mensen zijn, en dat we iets hebben dat kritisch denken heet. Ik wil mensen eraan herinneren dat kritisch denken erg belangrijk is, en dat het gebruik van je hersenen erg belangrijk is. Alles is slechts een hulpmiddel. Je bent een mens. Vergeet dat nooit. Vergeet nooit dat je nog steeds de meester bent. Als je dat niet bent, word je vervangen," bevestigde Oscar.
Hoe moet het universitair onderwijs veranderen?
De heer Tran Tuan Anh, adjunct-directeur van de vestiging en hoofd van de opleidingsafdeling van de FPT-universiteit in Ho Chi Minhstad, die aanwezig was bij de workshop, vertelde dat er naar verwachting ongeveer 39 kernvaardigheden van huidige werknemers zullen veranderen tegen 2030 (Future of Jobs Report 2025 - World Economic Forum ).
Bovendien loopt ongeveer 27-28% van de banen in OESO-landen (Organisatie voor Economische Samenwerking en Ontwikkeling) momenteel een groot risico om te worden geautomatiseerd door AI of aanverwante technologieën.
Dhr. Tran Tuan Anh vertelt over het AI-First-model voor universitair onderwijs
FOTO: MIJN QUEYEN
"AI verandert de arbeidsmarkt ingrijpend wat betreft vaardigheidsvereisten en functiekenmerken. De toepassing van AI op alle gebieden van het leven vindt snel en onomkeerbaar plaats. Dus wat is de keuze voor universitair onderwijs wanneer bedrijven de vaardigheden van werknemers moeten omscholen of verbeteren om te voldoen aan het AI-geïntegreerde werkproces?", aldus de heer Tuan Anh.
Volgens de heer Tuan Anh staat het universitair onderwijs voor ongekende uitdagingen bij het voorbereiden van afgestudeerden op de nieuwe context. Daarom is er behoefte aan een model voor universitair onderwijs.
Volgens de heer Tuan Anh is het AI-First-model wellicht de juiste aanpak in de huidige context. AI-First is een paradigmaverschuiving waarbij AI een kernelement vormt in het proces van strategieontwikkeling, besluitvorming en bedrijfsvoering, in plaats van slechts als een aanvullend instrument.
Universiteiten moeten met name AI gebruiken in het onderwijs en de beoordeling, leerinhoud en -trajecten personaliseren en AI diepgaand integreren in opleidingsprogramma's. In het bijzonder moet het kader van de opleidingsprogramma's worden aangepast, moet de inhoud van elk vak worden herontworpen met de juiste mate van AI-integratie, moet een schaal worden gecreëerd om de AI-capaciteit van studenten te meten en te evalueren, en moet toegang worden verkregen tot nationale en internationale standaarden.
"Universiteiten moeten met name de behoeften van werkgevers inschatten en veranderingen in werkprocessen analyseren om te bepalen welke vaardigheden belangrijk zijn en welke niet langer nodig zijn. Van daaruit kunnen ze een competentiekader ontwikkelen op basis van de functie", aldus de heer Tuan Anh.
Al het bovenstaande, aldus de heer Tuan Anh, is erop gericht studenten op te leiden tot werknemers met een gedegen basiskennis, een diepgaand begrip van het vakgebied en interdisciplinair werk; denkvaardigheden (kritisch, systematisch, creatief) en probleemoplossend vermogen; sociale vaardigheden, ethiek en een leven lang leren. Tegelijkertijd een ondernemende geest, niet om een eigen bedrijf te starten, maar om zich snel aan te passen aan veranderingen in technologie en de werkomgeving.
Bron: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm
Reactie (0)