AI-modellen zouden nieuwe perspectieven kunnen bieden in de oogzorg.

Uit de eerste analyses bleek dat het gebruik van EyeFM door oogartsen de nauwkeurigheid van de diagnose van ziekten met 92,2% verhoogde, vergeleken met 75,4% in de controlegroep.

Volgens internationaal onderzoek onder leiding van Chinese wetenschappers , gepubliceerd in het tijdschrift Nature Medicine, zou een op kunstmatige intelligentie (AI) gebaseerd platformmodel genaamd EyeFM nieuwe perspectieven kunnen bieden voor oogzorg wereldwijd.

EyeFM is ontwikkeld door de Tsinghua Universiteit en de Shanghai Jiao Tong Universiteit in China in samenwerking met internationale partners.

Dit is een AI-systeem dat is getraind op 14,5 miljoen oogheelkundige afbeeldingen en medische dossiers uit multiculturele datasets wereldwijd. In totaal hebben 44 oogartsen uit China, India, Maleisië, Denemarken, Equatoriaal-Guinea en de Verenigde Staten de effectiviteit van dit programma bevestigd.

In dubbelblinde en enkelblinde onderzoeken met 668 risicopatiënten in China werden 16 oogartsen willekeurig toegewezen aan het gebruik van EyeFM of conventionele diagnostische methoden voor retinopathie.

Uit de eerste analyses bleek dat EyeFM de nauwkeurigheid van de diagnose van de ziekte verhoogde tot 92,2% vergeleken met 75,4% in de controlegroep.

De onderzoekers hebben ook een functie voor "feedback van de arts" aan EyeFM toegevoegd om de nauwkeurigheid van het systeem te verhogen.

De functie 'feedback van artsen' stelt artsen in staat om deskundige feedback te geven, waardoor AI-gestuurde zorgsystemen in de loop der tijd kunnen leren en verbeteren. Daarom kan EyeFM zowel in klinieken met beperkte middelen als in gespecialiseerde oogziekenhuizen worden gebruikt.

Eerdere AI-tools leerden doorgaans slechts van één type data, waardoor ze geen diverse informatie zoals die van artsen kunnen verwerken. Ze controleren vaak alleen oude dossiers en zijn niet vooraf getest in verschillende casussen en behandelomgevingen. Vrijwel geen enkele tool is opgenomen in gerandomiseerde studies, en slechts zeer weinig studies hebben rekening gehouden met de samenwerking tussen artsen en AI.

Deze studie levert bewijs dat grootschalige AI-modellen in de geneeskunde zowel de eerstelijnszorg als de specialistische zorg kunnen ondersteunen, waardoor AI een effectief hulpmiddel wordt voor de dagelijkse klinische praktijk.

(VNA/Vietnam+)

Bron: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp