AI-modellen kunnen nieuwe perspectieven bieden in de oogzorg

Uit een eerste analyse bleek dat oogartsen die EyeFM gebruikten, de diagnostische nauwkeurigheid verhoogden naar 92,2%, vergeleken met 75,4% in de controlegroep.

Volgens internationaal onderzoek onder leiding van Chinese wetenschappers , dat is gepubliceerd in het tijdschrift Nature Medicine, zou een toepassingsplatform op basis van kunstmatige intelligentie (AI) genaamd EyeFM nieuwe perspectieven kunnen bieden op het gebied van oogzorg wereldwijd.

EyeFM is ontwikkeld door de Tsinghua Universiteit en de Shanghai Jiao Tong Universiteit in China, in samenwerking met internationale partners.

Dit is een AI-systeem dat is getraind met 14,5 miljoen oogheelkundige beelden en medische dossiers uit multi-etnische datasets wereldwijd. In totaal bevestigden 44 oogartsen uit China, India, Maleisië, Denemarken, Equatoriaal-Guinea en de Verenigde Staten de effectiviteit van het programma.

In dubbelblinde en enkelblinde onderzoeken met 668 patiënten met een hoog risico in China werden 16 oogartsen willekeurig toegewezen aan het gebruik van EyeFM of conventionele diagnostische methoden voor netvliesziekten.

Uit voorlopige analyses bleek dat EyeFM de diagnostische nauwkeurigheid verhoogde tot 92,2%, vergeleken met 75,4% in de controlegroep.

De onderzoekers hebben ook een functie voor ‘feedback van artsen’ aan EyeFM toegevoegd om de nauwkeurigheid van het systeem te vergroten.

De functie 'feedback van artsen' stelt artsen in staat om deskundige feedback te geven, waardoor AI-gestuurde zorgsystemen in de loop der tijd kunnen leren en verbeteren. Hierdoor kan EyeFM worden gebruikt in zowel klinieken met beperkte middelen als gespecialiseerde oogziekenhuizen.

Vergelijkbare AI-tools hebben doorgaans slechts van één type data geleerd, waardoor ze informatie niet zo divers kunnen verwerken als artsen. Ze bestuderen vaak alleen oude dossiers en zijn niet vooraf getest in verschillende settings en omstandigheden. Slechts weinigen zijn onderworpen aan gerandomiseerde trials, terwijl er weinig studies zijn die de samenwerking tussen artsen en AI hebben onderzocht.

Uit dit onderzoek blijkt dat grote medische AI-modellen zowel de eerstelijnszorg als de specialistische zorg kunnen ondersteunen. Daarmee wordt AI een effectief hulpmiddel voor de dagelijkse klinische praktijk.

(Vietnam Nieuwsagentschap/Vietnam+)

Bron: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp