In de context van kunstmatige intelligentie (AI), big data, robotica, halfgeleiders en de wereldwijde technologische concurrentie die de structuur van de wereldeconomie verandert, is deze benadering echter te beperkt gebleken voor de ontwikkelingsbehoeften van een land in de 21e eeuw.
In het tijdperk van AI zijn de belangrijkste hulpbronnen kennis, data, kerntechnologieën en het leervermogen van de gehele bevolking. Een sterke natie van de toekomst moet in staat zijn om kennis zo snel mogelijk te absorberen, zo snel mogelijk nieuwe kennis te creëren en kennis om te zetten in de grootste maatschappelijke waarde.
Daarom heeft Vietnam een compleet nieuwe universitaire filosofie nodig. Universiteiten kunnen niet langer functioneren als "onafhankelijke scholen" die zich uitsluitend richten op het behalen van diploma's. Universiteiten moeten een nationaal kennisecosysteem worden, met elkaar verbonden van baanbrekend onderzoek tot praktische toepassingen en de verspreiding van kennis onder de gehele bevolking.
Vanuit dat perspectief zou het model "Drie niveaus van universiteiten en twee kringlopen" de nationale ontwikkelingsarchitectuur van de toekomst kunnen worden.
De eerste laag wordt gevormd door de elite-universiteiten. Dit is de meest strategische laag, omdat ze fungeren als het nationale brein in het tijdperk van AI en wetenschap en technologie. De kerndoelstelling van deze laag is het creëren van fundamentele kennis en technologieën met Vietnamese intellectuele eigendomsrechten. Zonder sterke onderzoekscentra en elite-universiteiten die verbinding kunnen maken met wereldwijde kennis, zal Vietnam voor altijd een land blijven dat gebruikmaakt van technologie van anderen in plaats van eigen technologie te ontwikkelen. Elite-universiteiten moeten een sterke autonomie hebben, beschikken over grote onderzoeksbudgetten, een internationale onderzoeksomgeving en het vermogen om internationaal talent aan te trekken.
De tweede laag is waar kennis wordt omgezet in praktische waarde voor de economie en de samenleving. Dit is de laag van de traditionele universiteiten. De rol van deze laag is bijzonder belangrijk omdat zij kennis van de elite ontvangt en deze toepast in de praktijk. Deze laag verbindt wetenschap met de markt, onderzoek met het bedrijfsleven en technologie met het dagelijks leven. Als de tweede laag zwak is, zal het land niet over de arbeidskrachten beschikken om kennis om te zetten in economische macht. In dat geval zal onderzoek op papier blijven staan en zal technologie moeite hebben om in de praktijk te worden gebracht.
Het derde niveau is de universiteit voor alle burgers. Dit is het breedste niveau, het dichtst bij de samenleving, en de plek waar de volledige waarde van het nationale kennisysteem in de praktijk wordt gebracht. Alle kennis, technologie en instrumenten van de twee hogere niveaus moeten uiteindelijk naar dit niveau afdalen om daadwerkelijke waarde te creëren in het leven en de economie.
Dit is waar boeren AI gebruiken om de productie te optimaliseren, werknemers technologie inzetten om de productiviteit te verhogen, kleine bedrijven data toepassen op hun bedrijfsvoering en mensen hun leven lang leren via persoonlijke AI-agenten.
Als het eerste niveau de plek is waar wereldwijde kennis wordt opgenomen, en het tweede niveau waar kennis wordt omgezet in technologie en oplossingen, dan is het derde niveau de plek waar al die waarde binnen de samenleving wordt ingezet.
De ware kracht van dit model schuilt echter niet in de drie afzonderlijke lagen, maar in de twee continue kennislussen tussen de lagen.
De eerste cyclus is de stroom van kennis van topuniversiteiten naar traditionele universiteiten en vervolgens naar de hele bevolking. Deze cyclus zet kennis om in maatschappelijke productiviteit. Wanneer deze cyclus snel verloopt, verspreidt technologie zich sneller en is innovatie sterker.
Omgekeerd gaat de tweede cyclus van de sociale praktijk terug naar het onderzoekssysteem. Daardoor zijn universiteiten niet langer losgekoppeld van de realiteit en is wetenschap niet langer beperkt tot papier.
Deze twee cycli vormen een "nationale kenniscyclus". Hoe sneller en intensiever deze twee cycli verlopen, hoe sneller kennis zich verspreidt, hoe sterker de binnenlandse technologie wordt, hoe hoger de nationale productiviteit en hoe groter de kans voor Vietnam om door te breken in het AI-tijdperk.
Bron: https://thanhnien.vn/mo-hinh-dai-hoc-cho-tuong-lai-185260520193256905.htm






Reactie (0)