Nvidia gebruikt AI om snellere chips te ontwerpen

Het ontwerpen van een GPU is arbeidsintensief en tijdrovend. Bryan Catanzaro, vicepresident toegepast deep learning-onderzoek bij Nvidia, zegt dat er bijna 1000 mensen nodig zijn om één enkele chip te bouwen, en dat iedereen moet begrijpen hoe de verschillende onderdelen van het ontwerp samenwerken.

Het ChipNeMo-systeem maakt gebruik van een groot taalmodel dat is ontwikkeld op basis van Llama 2 van Meta. Volgens Insider kan de chatbot van ChipNeMo vragen beantwoorden over chipontwerp, zoals GPU-architectuur, en code schrijven voor chipontwerp.

Nvidia profiteert van de AI-gekte

In 2023 duwde de AI-gekte Nvidia de "biljoenendollarclub" in, met een marktkapitalisatie van 1 biljoen dollar. Analisten van Goldman Sachs verwachten dat de aandelenkoers van Nvidia tot en met de eerste helft van 2025 zal blijven stijgen.

Sinds de lancering van ChipNeMo in oktober 2023 zegt Nvidia dat het AI-systeem nuttig is geweest voor het samenvatten van notities en het trainen van nieuwe chipontwerpers. Het bedrijf werkt aan het opvoeren van de productie om aan de stijgende vraag naar chips te voldoen.

In januari kondigde Mark Zuckerberg plannen aan om miljarden dollars te investeren in de aankoop van 350.000 extra Nvidia H100 GPU's om de AI-race te stimuleren. Als je andere modellen meerekent, zal Meta tegen eind 2024 600.000 chips hebben verzameld.

Ook andere techgiganten proberen het tekort aan chips aan te pakken.

In juli 2023 ontwikkelde Google's DeepMind-divisie een AI-systeem om het ontwerp van zijn nieuwste chip op maat te versnellen, aldus het Wall Street Journal . Ondertussen lanceerde toonaangevend chipontwerpbedrijf Synopsys een AI-tool die chipontwikkelaars helpt hun productiviteit te verhogen.

Bronlink: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm