Het ontwerpen van GPU's vereist veel mankracht en tijd. Bryan Catanzaro, vicepresident van deep learning-onderzoek bij Nvidia, zei dat er bijna 1000 mensen nodig zijn om één chip te bouwen, en dat elk van hen moet begrijpen hoe de verschillende onderdelen van het ontwerpproces samenwerken.
Het ChipNeMo-systeem maakt gebruik van een groot taalmodel dat is ontwikkeld op basis van Meta's Llama 2. Volgens Insider kan de chatbot van ChipNeMo vragen beantwoorden over chipontwerp, zoals GPU-architectuur, en code schrijven voor chipontwerp.
Nvidia is een bedrijf dat heeft geprofiteerd van de AI-hype.
In 2023 katapulteerde de AI-hype Nvidia naar de "club van bedrijven met een marktwaarde van meer dan een biljoen dollar", met een marktkapitalisatie van 1 biljoen dollar. Analisten van Goldman Sachs verwachten dat de aandelenkoers van Nvidia in de eerste helft van 2025 verder zal stijgen.
Sinds de lancering van ChipNeMo in oktober 2023 heeft Nvidia aangegeven dat dit AI-systeem zeer nuttig is voor het samenvatten van notities en het trainen van nieuwe ingenieurs in chipontwerp. Het bedrijf werkt eraan de productie te verhogen om aan de groeiende vraag naar chips te voldoen.
In januari kondigde Mark Zuckerberg plannen aan om miljarden dollars uit te geven aan de aanschaf van nog eens 350.000 Nvidia H100 GPU's om de AI-race aan te wakkeren. Inclusief andere chipmodellen zal Meta eind 2024 in totaal 600.000 chips bezitten.
Ook diverse andere techreuzen zoeken naar manieren om het chiptekortprobleem aan te pakken.
Volgens de Wall Street Journal ontwikkelde Google's DeepMind-divisie in juli 2023 een AI-systeem om het ontwerpproces van de nieuwste prototypes van op maat gemaakte chips te versnellen. Tegelijkertijd lanceerde Synopsys, een toonaangevend chipontwerpbedrijf, een AI-tool die chipingenieurs moet helpen hun productiviteit te verhogen.
Bronlink






Reactie (0)